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发表于 昨天 23:25 | 查看: 2| 回复: 0

简介

Toonflow 是个国产开源项目,GitHub 上 1.6 万 Star,能把小说一键变成 AI 短剧。重要的是,它只提供平台,不收费,也不限定你使用哪个模型。MIT 协议,支持二次开发,可以商用。

它是一个开源的 AI 短剧创作平台,把小说原文导进去,剧本、角色、分镜、视频成片,这些活儿都在它里面干完。

文生图、文生视频只是其中两步。剧本、角色、分镜、视频片段都放在一张无限画布上,画布上的节点可以自由拖动编排,干活的时候不用在好几个软件之间来回倒素材。

画布背后还有一套 AI Agent 在跑,编剧、分镜这些环节分别有专门的 Agent 负责。

Toonflow 首页控制台与灵感创作模式

小说是怎么变成短剧的

这个“一键”具体是怎么实现的,官方文档里写得比较细,整个过程大概是这样:

小说导入之后,AI 先通读全文,识别所有出场人物,给每个角色生成一份档案,外貌、性格、身份、穿搭都写清楚。然后系统把章节拆开,提取每章的关键事件,整理成一份事件清单。后面改编剧本的时候,AI 就是照着这份清单来写的,长篇小说不用担心写到后面把前面的设定忘了。

角色三视图与提示词配置界面

接下来是剧本环节。ScriptAgent 先生成故事骨架和改编策略,再输出带对白、场景描述的结构化剧本。不满意就让它改,改几轮都可以。

剧本定了就轮到 ProductionAgent,在无限画布上组织分镜。每个镜头拍什么、景别怎么选、人物什么动作,都会规划出来,然后调图像模型批量出图。角色有专门的资产管理,能生成角色三视图,多参考素材也能用上,连载几十集人设都能稳住。

工作流编辑器中的角色、场景与道具资产节点

最后一步,分镜图生成视频片段,拼起来加字幕转场,导出竖屏成片。

节点式分镜与视频提示词编辑界面

几个我觉得挺实用的设计

无限画布

剧本、角色、分镜、素材全在一张画布上,素材一多,没有这么个地方统一管理,确实容易乱。

Toonflow 创作画布与 AI 助手对话

节点菜单与分组操作选项

3D 导演台

可以在 3D 场景里先把镜头预演一遍,机位和走位看个大概,再决定怎么生成。我翻过的同类工具里,带 3D 预演的不多。

3D 导演台场景预演与关键帧设置

模型自由接入

它不绑定任何一家模型厂商。文本、图像、视频三类模型都是自己配,智谱、通义千问、DeepSeek、MiniMax 这些国产模型都能接,本地部署的 ComfyUI 和大模型也支持。平台本身不收钱,成本就是你自己调模型的费用,对接 模型 API 的流程在设置里就能完成。

添加自定义模型供应商的 API 配置弹窗

官方放出来的演示案例可以当个参考:

一条 2 分钟的短剧,从开始到成片大概 2 小时,模型调用费用合计 130 元左右,大头是视频生成的 120 元,语言模型 10 元上下,图片不到 1 块钱。

注意,这个是你接入的视频模型产生的费用,如果你有本地视频模型,那用这个平台就是免费的。或者退而求其次,侧重短剧故事,而不看重视频效果质量,选一些低价的视频模型,都可以节省生成成本。

这里我再多说一句解释,不然又有人留言说这个平台太贵了什么的。平台是开源的,产生的费用是自己接入的模型费用,就算你不用这个平台一键生成,自己去整剧本、角色、分镜,最后生成视频的时候,也是这个费用。

数据在自己手里

项目和素材都保存在本地设备或者自己的服务器上,桌面、Docker、服务器三种部署方式都有。写的东西不用上传到别人的平台。

插件市场和 MCP

自带的功能不够用,可以去插件市场装节点和工具,也能通过 MCP 接外部服务。插件系统是官方第三次重构的重点,按他们的说法,故事板、时间轴这类东西以后都可以做成插件塞进去。

插件市场中已安装的各类节点插件

开源协议这块,得单独说一下

我查资料的时候发现一个情况,网上不少介绍文章的信息已经过时了。今年年中的文章里,有写 AGPL-3.0 的,有写 Apache-2.0 的,还有文章说客户端只有 Windows 版。

这些现在都不对了。今年 6 月官方发了一封致社区的信,宣布第三次重构之后把许可证从 Apache-2.0 换成 MIT,去掉了全部商业附加条款。客户端现在 Windows 和 macOS 都有,macOS 苹果芯片的机器拖进应用程序就能打开。

所以之前看到“商用要单独授权”这类说法,以仓库现在的 MIT 协议为准:商用、修改、分发都没有附加条件,老版本按旧协议走。协议细节可以参考仓库里的官方文档说明。

快速上手

最简单的方式是去 GitHub Releases 下客户端,Windows 和 macOS 都有现成的安装包。Windows 安装时会自动检测 WebView2,缺了会自动装上。

GitHub Releases 页面中的各平台安装包资产列表

装好以后先在设置里配模型 API,文本、图像、视频各配一个,配好了再新建项目、导入文本,剩下的跟着界面走就行。

首次启动快速配置界面与 TF-Router 登录选项

愿意折腾的可以直接 Docker 部署,克隆仓库之后一条 docker compose 命令就能起来,README 里步骤都有。配置和项目文件存在数据卷里,备份迁移都方便。

部署到服务器时注意:

服务跑在 3000 端口,页面没有登录鉴权。记得用防火墙限制一下访问来源,或者按官方文档说的走 SSH 隧道,别直接把端口暴露到公网。

最后说几句

AI 短剧工具今年出了不少,但把从小说到成片整条链路开源、协议又切成 MIT 的,至少我没见到几个。它也不是装上就能出片:模型 API 要自己配,各环节也得摸一遍,效果才稳。但好在这些操作都不难,基本跟着界面走。

开源地址

https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app




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