千问官推暗示双模型齐发，Qwen4-27B与旗舰Max都要来了！

Qwen 这次可能要把大小模型一起端上来了。

10月10日，Qwen 官方账号在 X（Twitter）上发布了一张水豚主题图片，配文询问：“big or small?”（大的还是小的？）

几个小时后，官方又回复：“alright guys, let's do both!”（好吧，大小都要！）

两条看似轻松的互动，很快引发了社区对 Qwen 新一代模型的猜测。结合随后出现的 Qwen4-27B 相关视觉物料，外界开始将目光投向两款模型：Qwen4-27B 与旗舰型号 Qwen4-Max。

目前，这些消息尚未得到官方确认，但两款型号各自的看点已经引发讨论。

Qwen4-27B 的看点在于本地部署。27B 参数规模为开发者提供了一个值得关注的选择，配合量化技术，有望适配更多硬件环境，用于本地推理、代码辅助等任务。

相比之下，Qwen4-Max 是否开放权重，可能是这次传闻中更值得关注的部分。如果旗舰型号也开放权重，开发者就有机会在自有基础设施上部署和适配更大规模的模型，进一步探索推理优化、私有化部署和复杂任务应用。

而在等待 Qwen4 消息的同时，Qwen 此前就已经公布过一款与下一代架构探索有关的开放权重模型。

今年8月，Qwen 推出 Qwen3.8-Flash-Next，作为探索下一代 Qwen4 架构的开放权重模型。

它仍属于 Qwen3.8 系列，并非正式的 Qwen4 版本，但也让开发者得以提前关注新架构的变化。

这款模型的技术变化集中在注意力机制、残差结构、Embedding 和训练优化等方面。在规模上，Qwen3.8-Flash-Next 的主模型参数量为 125B，每个 Token 激活约 6B 参数，另有 51B 的 N-gram Embedding 参数。官方公布的技术资料显示，该模型原生支持 262,144 Token 上下文，并可通过 YaRN 扩展至 100 万 Token。

到了9月，新任 LLM 负责人刘大一恒官宣了即将到来的 Qwen4 家族，涵盖 Qwen4-Max、Qwen4-Flash、Qwen4-Plus 和 Qwen4-27B 等多个型号。

Qwen 团队还透露了更长远的训练计划，未来将训练参数规模达到 5T 至 10T 的模型。

与此同时，有传闻称 Qwen4 早期测试样本的表现已接近 Fable、Claude Opus 等模型，甚至有人将其与 GPT-6 进行比较。

此次 Qwen 官方账号接连发布“big or small?”和“let's do both!”两条互动内容，又为这些猜测添了一把火。

眼下，Qwen 官推的“大小都要”已经给社区留下了足够的想象空间。Qwen4-27B 能否成为本地部署的新选择，Qwen4-Max 又会以什么形式开放，仍有待官方揭晓。

对于需要在大模型 API 与本地部署之间灵活切换的开发者，RouteFast.ai 提供了多模型中转方案，可以关注。

也欢迎在云栈社区继续关注 Qwen 系列开源动态。