最近 REA 项目又火得离谱，跟当年的 JEV 似的，仨字母的名字都这么容易火？而且官网那页一看就是 AI 写的，看着也挺难绷的。
这东西居然几天就涨了 200k 星星，现在 AI 时代的项目都这么玩的吗？全是直线上升的曲线。当然是不是刷的，咱就不瞎猜了。
这项目一句话就能说明白。那些"能逆向、能复刻、能干这干那"的描述，全是 AI 时代的老毛病——试图把一个早就存在的领域和成熟能力全都归功到一个新项目身上，非蠢即坏。
用我的增量描述法来说，它就是个 skill 描述，加上一层连接现有逆向分析工具的 MCP 和 CLI，本质上是依赖你本机装好逆向工具之后，加了个说明书和 API 封装而已。
比如我让它逆向一个用 C 写的加法程序编译出来的 a.out，它内部干的事就是：调用 file 命令查看文件类型，然后用著名的开源逆向工具 ghidra 分析二进制程序，最后把信息汇总起来还原出 C 代码。具体细节可以看这个视频。
换句话说，就算没有这个项目，Agent 也早就能做逆向这件事了，没准还能干得更好、更省 Token。它在工具层面没有任何增量，只是薄薄的一层壳。等模型自身能力越来越强之后，能不产生负作用就谢天谢地了。居然还想把模型能力和逆向工具生态的繁荣都记到自己头上——我真是烦透现在这帮忽悠怪了。
要说这项目的作用和影响，我总结了几点，仅个人观点。
第一，我觉得 REA 的最大作用就是让很多人知道了 AI 可以逆向软件这么个事儿。最近不少出圈项目都有这个特点。比如 GPT-6 的 Computer Use 让 Blender 又火了一把，可人家已经存在好多年了，很多效果早就能做。再比如 OpenAI 和 Claude 最近反复发布 AI 解数学题的战绩，其实就是让大家知道了 AI for Math 和形式化数学这个领域——这领域也已经存在好多年了。
第二，即使没有 REA，Agent 照样能对软件进行逆向。说不定它还能自己选择更合适的工具，而不是照着 REA 写好的说明书去操作。所以我对这项目的实际作用和未来潜力不抱什么希望。甚至当模型能力足够强的时候，REA 反而会变成累赘和阻力——你每次加载它，都得往上下文里塞几百个工具，分析结果也必须用它规定好的工具来返回，这并不一定是最优解。未来大趋势是什么？当 AI 能力越来越强，任何中间人给它写的辅助说明和封装工具，都会逐渐失去价值。
第三，这事儿对商业软件确实有一定打击。倒不是说 REA 本身多牛，而是像第一点说的——它让很多人意识到：软件原来可以这么方便地逆向。以前逆向一个软件的成本可能比直接买还高，现在普通人随便说两句话就能干。等这事儿被更多人知道后，估计会有越来越多人尝试逆向商业软件并开源。对做闭源商业软件的人来说，这确实是个不小的冲击。
总之结论就一句话：这项目完全不用关注。真正该关注的是逆向工程这个领域本身，而不是这个套壳项目。很多爆火的 AI 项目都是如此——我们真正要盯的是它背后那个领域的进展，那才是对我们有价值的增量信息。
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发表于 3 小时前
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