17岁AI研究者陈广宇离开Kimi，加入Jeff Dean创办的Discovery Loop

机器之心获悉，17 岁 AI 研究者陈广宇已加入 Jeff Dean 等人创立的 Discovery Loop 团队。

10 月 15 日，陈广宇在 X 平台发文，宣布告别月之暗面。他写道，过去一年是至今最美好的一段时光，并感谢共事过的同事，尤其是当初愿意给 16 岁的自己机会的杜雨伦。

对于下一站，他只留下一句话：“还有更多事情值得探索。”

离职消息公布后，Anthropic 可扩展强化学习方向负责人 Sholto Douglas 与他进行了互动。

Douglas 表示，两人前一周刚见过面，并问他是否仍计划前往卡内基梅隆大学，同时邀请他到旧金山一起工作。

陈广宇回复：“谢谢 Sholto！我正准备去湾区。”

这一互动一度让外界猜测他将加入 Anthropic，但陈广宇随后用一句“no :)”否认了这一说法。

16 岁加入 Kimi，投身万亿参数模型研发

陈广宇加入月之暗面时，还是一名高三学生。

在 Kimi 期间，他参与了多项核心技术研发：优化 Kimi Delta Attention（KDA）计算内核、研究 Attention Residuals，以及探索大模型训练优化器。

今年 3 月，陈广宇与张宇、苏剑林以共同第一作者身份发表了论文《Attention Residuals》。

论文链接：Attention Residuals

这项研究改进了 Transformer 的残差连接机制，使模型能够有选择地利用此前不同层的信息，改善深层网络的信息传递。

论文发布后，马斯克曾转发并评价“令人印象深刻”。

7 月，月之暗面发布了总参数量 2.8 万亿的 Kimi K3。Attention Residuals 成为其核心架构技术之一，陈广宇也参与了模型发布前的案例制作。

在个人研究方向上，陈广宇专注于模型架构、优化器，以及与硬件特性相适配的高效算法和计算内核。加入 Kimi 之前，他还曾在 Tilde Research 从事应用型模型可解释性研究。

此外，他还在个人网站上列出了自己秉持的一些理念：

• 自主行动力是一种超能力。
• 品味是可以培养的。
• 把想法写下来。
• 和朋友一起，任何问题都能找到解决办法。
• 可以用积极、有益的方式探索和改造这个世界。
• 不要陷入局部最优解。

有意思的是，他在“喜欢的东西”一栏里写道：“向我的老师 Gemini 学习（现在看来，这句话有点不合时宜了）。”

下一站，估值 500 亿美元的 Discovery Loop

Discovery Loop 成立于今年 8 月，由 Jeff Dean、Sanjay Ghemawat、Quoc Le 和 Oriol Vinyals 四位前 Google 核心研究员共同创办。

其中，Jeff Dean 曾担任 Google 首席科学家，参与领导 Gemini 研发；Oriol Vinyals 同样是 Gemini 项目的重要技术负责人。

新公司的研究目标是利用 AI 加速机器学习、科学和工程领域的发现过程。

具体来说，Discovery Loop 希望让 AI 自动提出假设、设计和运行实验、分析结果，再根据反馈开启下一轮研究，形成一个持续迭代的自动化实验系统。

公司计划先推进机器学习研究自动化，再逐步拓展到其他科学和工程领域。

9 月 11 日，Business Insider 报道称，Discovery Loop 正寻求新一轮融资，目标估值约 500 亿美元。

刚刚离开大模型训练一线的陈广宇，将有机会与 Gemini 的前核心研发人员合作，继续探索 AI 研究自动化。

参考链接：X 原帖