身处AI迷局，聊聊为什么、做什么、该往何处去

2026年11月7日，星期六，北京天气晴。

今天换个口味，总结点别的，聊一个话题：身处 AI 迷局之中，该往何处去？

呈现方式以短文为主，不是鸡汤，是一些思考。

一、AI迷局下的3点思考：为什么？定义活？个人咋走？

1、我们为什么身处 AI 迷局？

这种迷局很有体感。大模型发布快得像喝水，但 Agent 框架、harness 框架越来越多，学不过来、跟不过来，徒增焦虑；软文与峰会里的 AI 盛世，和我们的实际体感对不上；个人确实在变快，可组织整体为什么没有变强？

其一，迷局的体感不是一种，是三种：无力、落差、迷茫

总结起来就是：不是能力问题，是“找不到值得做的活”的问题。难的不是干活，是找活、定义活、验收活。

其二，四类落地误区与团队定位

放到当下，研发团队定位应该是：共同定义业务价值，把住技术边界，并参与结果验收。

2、什么活值得做？

实际上，真正让人焦虑的，不是不知道 AI 能做什么，而是不知道什么值得做。同样用 AI，为什么有人做成了价值，有人只做出了 Demo？“提效 50%”的汇报遍地都是，却没有几家公司算得清账。知道大模型很能干，但你就是不知道明天该让自己去干什么。

这个时候，可以建立一个价值判断五原则，用它重建“什么值得做”的坐标系：

进一步，可以把它整理成一个四象限的对比矩阵：

所有候选场景丢进矩阵，按 Q1 → Q2 → Q3 → Q4 排序开工。排序的价值不在精确，而在逼你把“为什么先做这个”写出来。

3、当下之迷局，个人可以做些什么呢？

给个人的建议：拥抱变化，但把根扎在判断力上。

当然，工作总归是索然无味的，可以苦中作乐：把工程问题当谜题。

此外就是长期主义：做时间的朋友，做难而正确的事，建立可积累的资产，保持学习的节奏，接受不确定性，和自己比，不和别人比，找到工作的意义。

兴许真是这样：慢慢来，比较快。