第一批吃 AI 红利的人，为什么反而先开始找出路？AIGC 创作者的焦虑与转型

大家有没有发现一个挺反常识的现象。

前两年，谁最先学会用 AI 出图，谁就是公司里的香饽饽。接私单、涨工资、被品牌抢着合作，风头一时无两。

可最近翻了不少报道，发现一个有意思的事：恰恰是这批最早吃到红利的人，现在反而最先开始找新出路。

连头部都在焦虑。这到底是怎么回事？

可能有人会说，是不是他们技术不行了？还真不是。我们一个个聊。

最先吃到红利的人，为什么先慌了？

先认识一个人，数字艺术家土豆人。

他是国内比较早做 AIGC 的那批人，过去几年靠 AI 创意，跟将近 40 个高端品牌合作过，妥妥的头部。

但他在今年的站酷设计周上，直接说了一句：头部也有焦虑。

他把自己这几年的心思，捋成了一条线，我觉得特别真实。

2023 年，他想的是，AI 到底能帮我做什么；2024 年，工具变强了，他开始想，我自己的价值到底是什么；到了 2026 年，他最关心的问题变成了——我要去哪里。

来个例子你就懂了。一项 AI 技术刚出来的时候，那种惊艳的效果本身就是创意，客户愿意为新鲜感买单。可等技术成熟、大家都能做出同样的东西，这份新鲜感很快就没了。

用他自己的话说，过去一轮 AI 创作的红利正在消退，路已经完全翻过去了。

所以你看，不是他们不努力，是这波红利的保质期，本来就短。

图源：图虫

当“会用 AI”不再是优势，发生了什么？

我们再往深看一层。当所有人都涌进来，会用 AI 这件事，就不再是竞争优势了。

最直接的变化，是钱。

在广告行业干了 37 年的龙杰琦讲，过去高端插画师一张图能收 5 万到 20 万，现在很少有人能拿到这个价。

为什么？因为东西来得太容易了，你很难再跟甲方解释，这张图为什么值这么多钱。

还有更夸张的。一个复杂的实地装置项目，过去找第三方做，报价能到 80 万。现在把想法和数据喂给 AI，关键环节自己就能推完，只花一份 AI 的钱。

大家有没有发现，今年还有个新情况。

以前 AI 主要替代重复劳动，今年不一样了，一些智能体和技能模块，已经能参与判断、选择和流程编排，这些过去都是专业人员干的活。

难怪有从业者感慨：创作最后会变得跟呼吸一样简单。但问题是，呼吸能赚钱吗？

还有个坑，叫同质化。

很多人用的是同一批视频模型，哪怕提示词不一样，出来的短剧、人物，都带着一股相同的“味道”。东西一多，就更卖不上价。

敲重点：AI 让“做出来”这件事变便宜了，但“做什么、为什么做”的判断，一点都没便宜。

图源：Dreamina

他们正在找的下一条路，值得你看看

聊到这，可能有小伙伴会有点慌。别急，头部的人其实已经在探路了，他们的选择，对我们普通人很有参考价值。

我帮你归了几个方向。

第一个，做自己的 IP 和原创角色。

土豆人现在把业务往原创 IP 上转，还跟游戏团队一起做虚拟偶像。他的判断是，工具人人都能用，但创作者本人的辨识度和审美体系，客户愿意付溢价，IP 有机会穿越周期。

第二个，去真实的世界里找场景。

有位头部创作者提了个观点我很认同：离开电脑，看看身边有什么场景能用上 AI。比如沉浸式剧本杀、互动戏剧、婚礼、课堂，这些线下体验，是屏幕里的内容替代不了的。

第三个，带着你的老本事，跨个领域。

你过去练的审美、做项目的手感，换个行业照样能用。永远有人比你更便宜，但“懂设计又懂另一个行业”的人，没那么多。

当然，这些路头部走起来有资源加持，我们不用照搬，重点是看清方向，再挑一个适合自己的切进去。

图源：Dreamstime

最后说两句

AI 这几年的变化，真的太快了。最早吃红利的人都会被推着往前走，我们普通人更没法指望学一个工具就一劳永逸。

但换个角度想，每一轮技术变革，都会淘汰一批旧岗位，也会冒出一批新机会。工具会过时，能力会迁移，关键是别停下判断。

你现在最想尝试的新方向是什么？是做 IP、学新工具，还是往线下走？