2025全球C++及系统软件技术大会：AI原生时代的底层架构演进

在智能技术重塑软件根基的2025年，C++与系统软件作为数字世界的“深层引擎”，正驱动着从AI基础设施到下一代计算范式的全面演进。12月12-13日，由CSDN与奇点智能研究院联合举办的「2025全球C++及系统软件技术大会」在北京举行。

本次大会聚焦真实世界中的复杂工程问题，不仅邀请到C++之父Bjarne Stroustrup亲临现场，回顾C++跨越四十年的演进历程，还汇聚了超40位来自Adobe、阿里、腾讯、百度、小米、Bloomberg、京东、商汤等科技企业，以及清华大学、北京大学、中国科学院等学术机构的一线技术专家。他们从代码、架构到生态，共同拆解C++与系统软件在新一轮技术浪潮中的核心价值。

在两天密集的技术分享中，大会涵盖了对极限性能的打磨、对软件工程长期价值的追问，不仅是对C++四十年技术积累的致敬，更是一场面向未来软件底座的探讨，为身处AI浪潮中的开发者提供了一份难得的“底层视角”路线图。

C++之父领衔，共话AI与系统软件未来

从“软件吞噬世界”到“大模型逐步吞噬软件”，这股浪潮正在推动系统架构升级、硬件适配和推理优化。历经四十载的C++凭借其高性能、灵活扩展和成熟生态，依然稳固支撑着操作系统、数据库、编译器等核心环节。与此同时，RISC-V等开放硬件生态试图打破算力壁垒，C++的演进与系统软件的创新路径成为关键议题。

12月12日的主论坛上，C++之父Bjarne Stroustrup、奇点智能研究院院长李建忠、北京大学讲席教授谢涛、C++标准委员会机器学习组主席Michael Wong等嘉宾，分别从语言设计、研发范式、硬件生态到标准制定等多个维度，共同审视了AI浪潮下系统软件的演进与挑战。

C++跨越40载的成功经验与未来演进

• Bjarne Stroustrup C++之父、美国国家工程院、ACM、IEEE院士

AI原生软件研发成熟度模型与演进

• 李建忠 奇点智能研究院院长、CSDN高级副总裁

从开放指令集到开源算子和编译器：RISC-V+AI的全栈软件生态突破路径

• 谢涛 北京大学讲席教授、复旦大学先进计算系统研究院院长

AI计算之战：如何在大模型时代建立有竞争力的标准化C++技术栈

• Michael Wong ISO人工智能技术委员会专家、C++标准委员会机器学习组主席、YetiWare CTO

大会设置了炉边对话和圆桌讨论等互动环节。在围绕「AI时代软件新范式」的圆桌中，嘉宾们从“AI时代是否需要新的编程语言”展开，深入探讨了AI实际落地中的问题与应对之策。

随后的C++四十周年庆典上，C++之父Bjarne Stroustrup透露，2025年C++开发者数量已达到1630万，过去四年增长了72%，年均增速接近20%，明显快于其他主流语言。他感慨道：“C++如今几乎无处不在，从服务器农场到大规模计算设施。我相信，从发展势头来看，C++的未来仍然光明。”

技术热浪席卷分会场，前沿话题引发深度思考

12月12日下午至13日，多条技术主线同步展开，涵盖现代C++最佳实践、大模型驱动的软件开发、AI算力与优化、高性能与低延时、研发效能与软件质量、并发与并行以及系统级软件等前沿方向。

现代C++最佳实践
在「现代C++最佳实践」论坛，来自ISO、Adobe、彭博、小米等机构的专家分享了标准演进、安全工程、语言特性与业务系统整合等方面的宝贵经验，直面工程落地中的深层挑战。

• 新的AI使命：面向智能体时代的全栈C++标准化 - Michael Wong
• 大规模安全C++：纵深防御策略 - David Sankel
• C++“安全优先”开发模式演进与路线图 - John Lakos
• C++语言在Xiaomi Vela中的应用、体验及前景 - 董俊杰
• To Be or Not to Be：生存期问题和相关工具 - 吴咏炜
• C++反射的核心原理实践与最新进展 - 赵佳兮/杨浩嵘/林振超

圆桌对话：当代C++的若干重要问题
由吴咏炜主持，Michael Wong、David Sankel、John Lakos等嘉宾从语言复杂性、标准演进、AI支持到工业级系统中的角色，多维度勾勒了C++的现状与未来。

大模型驱动的软件开发
本论坛聚焦大模型如何真正融入日常开发。来自Adobe、腾讯、阿里、百度、美团等公司的专家分享了将AI转化为稳定、可控开发工具的经验。

• 拨开迷雾：规避AI生成代码的真实风险 - David Sankel
• 从上下文工程到AI Spec Coding：C++在无图形终端时代的下一站 - 汪晟杰
• Qoder CLI：把Qoder智能带到每一个终端 - 徐亮亮
• 超越“Vibe Coding”：构建以人为核心的可控AI研发流程 - 黄宁
• Coding Agent重塑软件开发工作 - 邢俊威
• AI Coding在企业内的实践分享 - 马良焰

AI算力与优化
随着大模型进入应用下半场，算力高效利用成为核心。本论坛汇聚了趋境科技、清华大学、RISC-V国际基金会、智源研究院、阿里巴巴的专家，分享算力优化的最新思考。

• Mooncake：解耦式架构和以存换算，优化大模型推理 - 杨珂
• 面向异构计算的统一智能计算架构及开源生态 - 王豪杰
• 面向RISC-V大模型推理AI编译器设计与实现 - 张洪滨
• 从算力优化谈GPU眼里的好代码 - 张银奎
• 面向多元AI芯片的算子库&编译器实践与思考 - 郑杨
• 统一算力，释放智能：FlagScale在FlagOS生态中的演进 - 敖玉龙
• Recis - 基于PyTorch的推荐系统训练性能优化 - 易慧民

圆桌对话：AI时代的算力优化路径探索与实践
由李沫南主持，郑杨、麻津铭、张洪滨等嘉宾从软件、硬件、编译、生态等多个维度，共同探索了AI算力高效利用的路径。

高性能与低时延
本论坛从数据库、操作系统到大模型推理引擎多个层面，分享了生产环境中被反复验证的优化方法论。

• 高性能C++性能优化：从理论到实践 --PolarDB-TPCC登顶性能优化之路 - 吴晓飞
• 内核块设备缓存的高性能Btree索引设计与实现 - 李勇
• 高性价比DeepSeek推理：性能优化的核心方法与实践 - 黄石柱
• RTP-LLM：阿里大模型推理引擎 - 石新飞
• 基于C++构建大模型推理优化框架xLLM实践 - 刘童璇
• 从原型到生产：LazyLLM的三阶段架构演化实践 - 王志宏

研发效能与软件质量
本论坛围绕效率、质量与复杂性的平衡，分享了现代软件工程的最新探索。

• 软件工程进阶金字塔 - Peter Muldoon
• 从自动化到智能化：AI重塑C++软件测试未来 - 李彦博
• 具身机器人多仓源码构建体系 - 田文鑫
• MLIR编译器基础设施模糊测试 - 赵英全

并发与并行
本论坛探讨了在复杂系统中构建可扩展、高性能计算能力的方法。

• 超越并行化：缓存与分布式计算如何重新定义算力加速——以解决大规模Android（AOSP）构建挑战为例 - 范颂颂
• 兼顾灵活性和高效性的异构传输库的设计与实现 - 麻津铭

系统级软件
本论坛聚焦AI软件栈中关键的底层系统能力，如编译器、操作系统与内核工具。

• 编译技术在AI软件栈中的实践分享 - 崔慧敏
• 端侧大模型部署：存储系统面临的挑战和优化实践 - 王骁
• CRASH_NG：基于AI和内核调试的自动化 Linux 系统宕机诊断工具 - 邹涛

C++四十周年：共庆辉煌，共同成长

本次大会的圆满举办离不开Incredibuild、Parasoft、人民邮电出版社异步社区等合作伙伴的大力支持。

至此，为期两天的「2025全球C++及系统软件技术大会」圆满落幕。在AI持续抬高软件复杂度的当下，性能、稳定性与工程纪律依然是决定系统上限的关键变量。本次大会既是一场阶段性总结，也是一次面向未来的确认，期待下一次在系统软件的深水区继续探索。