本文将在Linux环境下，手把手教你搭建一套完整的服务器资源监控平台。该平台基于 云原生监控栈 中的核心组件 Prometheus（指标采集与存储）和 Grafana（数据可视化），实现从数据采集到图表展示的全流程。
1. 下载 Prometheus 与 node_exporter
首先，访问 Prometheus 官网下载页面获取最新版本的安装包：
https://prometheus.io/download/
需要下载两个核心组件：
- prometheus： 监控服务主程序。
- node_exporter： 用于采集服务器主机（如CPU、内存、磁盘等）指标的导出器。
下载完成后，将压缩包上传到你的Linux服务器。使用以下命令进行解压：
tar -zxvf prometheus-3.0.0-rc.1.linux-amd64.tar.gz
tar -zxvf node_exporter-1.8.2.linux-amd64.tar.gz
2. 启动 node_exporter
进入 node_exporter 解压后的目录，以后台方式启动它，并指定监听端口（例如9091）：
nohup ./node_exporter --web.listen-address=":9091" > node.log 2>&1 &
启动成功后，在浏览器访问 http://你的服务器IP:9091，即可看到 node_exporter 提供的原始指标页面。
3. 启动 Prometheus
接下来配置并启动 Prometheus。首先，编辑 Prometheus 目录下的 prometheus.yml 配置文件。
找到 scrape_configs 部分，将其内容替换为以下配置，注意保持YAML格式的缩进。targets 中的地址即为你刚刚启动的 node_exporter 地址。
scrape_configs:
- job_name: "系统资源监控"
static_configs:
- targets: ["localhost:9091"] # node_exporter 监听的地址
若要监控多台服务器，只需在 targets 数组中填入各服务器 node_exporter 的 IP:端口 即可。
可以使用 Prometheus 自带的工具校验配置文件语法是否正确：
./promtool check config prometheus.yml
为了方便管理，我们将其配置为 systemd 服务。创建服务文件：
vim /usr/lib/systemd/system/prometheus.service
写入以下内容，注意修改 ExecStart 中的路径为你的实际安装路径。
[Unit]
Description=Prometheus Server
[Service]
Restart=on-failure
ExecStart=/test/prometheus-3.0.0-rc.1.linux-amd64/prometheus --config.file=/test/prometheus-3.0.0-rc.1.linux-amd64/prometheus.yml
[Install]
WantedBy=multi-user.target
保存后，即可使用 systemd 命令来管理 Prometheus 服务，这是 Linux运维 中的常见操作：
systemctl start prometheus # 启动
systemctl stop prometheus # 停止
systemctl status prometheus # 查看状态
启动后，通过浏览器访问 http://你的服务器IP:9090，即可进入 Prometheus 的Web界面。
4. 安装 Grafana
Grafana 负责将 Prometheus 采集的数据可视化。通过以下命令下载并安装企业版（社区版步骤类似）：
wget https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-11.2.3-1.x86_64.rpm
yum -y localinstall grafana-enterprise-11.2.3-1.x86_64.rpm
同样使用 systemd 管理 Grafana 服务：
systemctl start grafana-server.service # 启动
systemctl stop grafana-server.service # 停止
systemctl status grafana-server.service # 查看状态
服务启动后，访问 http://你的服务器IP:3000，默认用户名和密码均为 admin。
5. 配置 Grafana 数据源与仪表盘
登录后，首要任务是为 Grafana 添加数据源。
- 点击左侧齿轮图标，进入
Data Sources。
- 选择
Prometheus。
- 在
HTTP URL 中填写 Prometheus 的访问地址（如 http://localhost:9090）。
- 滑动到页面底部，点击
Save & test，看到 Data source is working 的提示即表示成功。
接下来导入现成的监控仪表盘（Dashboard）。Grafana 官方社区提供了丰富的模板。
- 点击左侧
田字格 图标，选择 Dashboards -> New -> Import。
- 你可以访问 Grafana Dashboards 官网 搜索并下载喜欢的模板JSON文件。例如，搜索 “node exporter”。
- 以
Node Exporter Full 仪表盘（ID: 1860）为例，进入详情页下载其JSON文件。
- 回到 Grafana 的导入页面，上传JSON文件或直接输入仪表盘ID（如1860）。
- 在下一步中，选择前面创建的 Prometheus 数据源，然后点击
Import 即可。
6. （可选）Grafana 设置为中文界面
编辑 Grafana 的配置文件，例如：
vim /etc/grafana/grafana.ini
找到 [users] 段落下的 default_language 配置项（大约在第507行），取消注释并将其值改为 zh-Hans：
default_language = zh-Hans
重启 Grafana 服务使配置生效：
systemctl restart grafana-server.service
刷新浏览器，界面即显示为中文。
7. 扩展：监控多台服务器
若要监控多个节点的资源，只需在每台目标服务器上重复 步骤1-2，安装并启动 node_exporter。然后，在主 Prometheus 服务器的 prometheus.yml 配置文件中，将它们的地址全部添加到 targets 列表中：
targets: ["192.168.1.100:9091", "192.168.1.101:9091", "192.168.1.102:9091"]
修改配置后，重启 Prometheus 服务：
systemctl restart prometheus
刷新 Grafana 仪表盘，即可在下拉菜单中选择不同的监控节点，查看其资源状态。这构成了一个基础的 分布式服务器监控 方案。
附：常用的 Node Exporter 仪表盘推荐
发表于 前天 08:01
|
查看: 7|
回复: 0
