[其他] AI智能助手实战项目精选：安卓自动化、跑步训练与热点推送

✨ 1: AutoGLM-GUI

AutoGLM-GUI 是一款专为 AutoGLM 手机助手设计的现代化 Web 图形界面项目。它通过 AI 自动化操作简化了对 Android 设备的控制与管理。核心特性包括支持多台 Android 设备并发控制，每台设备拥有独立的运行状态与交互历史。用户可以通过对话式界面输入自然语言指令，由 AI 代理拆解并逐步执行复杂任务，同时能实时预览设备屏幕的操作过程。

此外，项目集成了基于 scrcpy 的低延迟实时屏幕流，支持直接手动操控（如点击、滑动），并能兼容任何符合 OpenAI 标准的 LLM API 服务（如智谱 BigModel 或 ModelScope）。其架构设计追求简洁高效，实现了无复杂任务队列与调度、设备间完全隔离的并发处理，并通过 WebSocket 进行实时通信，支持设备自动发现与状态同步。

在构建这类基于 Web 的控制界面时，熟练掌握前端框架和 JavaScript 技术栈能有效提升开发效率。地址：https://github.com/suyiiyii/AutoGLM-GUI

✨ 2: Synapse Run

Synapse Run 是一款面向中长跑爱好者的智能训练助手。它采用先进的多智能体协作系统，模拟大脑神经突触的“论坛式”交互机制，让理论专家、后勤情报官、数据分析师和报告生成器等多个 AI 智能体协同工作，通过思维碰撞来分析和解决问题。

该系统能够深度整合 Keep 或 Garmin Connect 等平台的用户训练数据，并结合互联网专业资源，动态生成科学、个性化的训练指导方案及高质量的专业分析报告。

主要功能与特性：

• 多智能体协作架构：由四个专业 Agent 组成的“论坛式”交互机制，有效克服单一模型的局限性。
• 广泛数据源集成与可视化配置：支持 Garmin Connect 数据自动同步及 Keep 数据 Excel 导入；提供 Web 界面进行 API 密钥和 MySQL 数据库的可视化配置，简化部署。
• 智能化数据处理与分析：根据数据源动态调整 LLM 提示词与工具集，挖掘数据价值，提供科学的训练建议与趋势预测。
• 双模式训练数据管理：设有专门的后台管理页面，Keep 用户可进行 CRUD 操作，Garmin 用户可一键同步最新记录。
• 专业报告自动化生成：内置 20 余种中长跑报告模板，Agent 可智能选择并优化，生成涵盖训练理论、营养补给等内容的高质量报告。
• 轻量化与高可扩展性：采用纯 Python 模块化设计，架构清晰，易于扩展。这个选择充分利用了 Python 在数据分析和快速原型开发方面的优势。地址：https://github.com/zephyr4123/synapse-run

✨ 3: Hacker news Agent

Hacker news Agent 是一个智能化的 AI 新闻聚合与邮件推送系统。它会每两小时自动从多个来源抓取与 AI 相关的热门话题，并利用集成的 Claude Code 代理进行深度分析和筛选，最终精选出 10 个最具关联性的议题。

随后，系统会通过后端服务将这些精选内容格式化为美观的 HTML 邮件摘要，并借助 Resend API 自动发送给指定的订阅者，实现了定时、自动化的个性化信息推送。地址：https://github.com/wjcwjc77/hacker-news-agent

✨ 4: qSpeak

qSpeak 是一款功能强大的智能语音助手，旨在通过实时语音转录和 AI 辅助功能来优化工作流程、解答问题并帮助用户保持专注。该项目完全开源，并将用户隐私置于首位，所有语音处理均在本地设备离线完成，确保数据安全。

它支持跨 Windows、macOS 和 Linux 系统，具备上下文感知的 AI 能力，能根据工作情境调整交流风格。用户通过自定义热键即可激活，实现语音即时转文本，或向其 AI 助手获取即时帮助。同时，它还支持与 MCP 服务器集成，以实现更高级的定制化工作流。地址：https://github.com/qforge-dev/qspeak

✨ 5: NextCreator

NextCreator 是一款跨 macOS 和 Windows 平台的 AI 内容生成桌面工具。其核心是提供了一个可视化的节点编辑器，允许用户通过拖拽方式设计和编排工作流，支持多画布管理及数据持久化。

该工具集成了多种先进的 AI 生成能力：包括可配置分辨率与比例的文生图、图生图功能；基于 Sora 模型的视频生成；以及支持多模态（文本、图片、PDF）输入的 LLM 文本生成。它尤其专注于 PPT 自动化工作流，能够自动生成演示文稿大纲和页面，并支持导出包含可编辑文本的 PPTX 文件。这一高级功能需配合配置公益或本地部署的 OCR 和 Inpaint 服务实现。项目基于 React 19 和 Tauri 2 (Rust) 构建，采用 AGPL v3 许可协议。地址：https://github.com/MoonWeSif/NextCreator