Amazon Aurora迁移：Netflix整合PostgreSQL提速75%降本28%

Netflix 已完成一次大规模关系型数据库基础设施整合：将原先运行在 EC2 上、由团队自运维的 PostgreSQL 迁移到 Amazon Aurora，并披露最高可获得 75% 性能提升、28% 成本下降。从自建运维转向托管数据库服务，也反映出越来越多企业在数据库层面“把脏活累活交给云平台”的行业趋势。

迁移背景：碎片化架构带来的运维负担

Netflix 的 Online Data Stores（ODS）团队此前维护着分散的数据库体系：需要自行构建并发布定制二进制、进行补丁更新、处理安全与监控相关改造，同时还要面对手动扩缩容等重复性运维工作。

在旧架构中，自管的分布式 PostgreSQL 还存在两个典型痛点：

• 延迟不稳定：服务间延迟表现不一致，影响关键链路的稳定性与体验。
• 故障恢复流程复杂：失败恢复依赖较多人工介入，步骤多、风险高、恢复速度受限。

为了统一数据库策略，同时最大化保留开发者对 PostgreSQL 引擎的使用习惯，Netflix 选择迁移到 Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition。

关键收益：核心微服务延迟显著下降

迁移完成后，多项关键业务服务的性能指标出现明显改善：

• Spinnaker（持续交付平台）：平均延迟降低约 50%，从 67.57ms 降到 41.70ms  
• Policy Engine 服务：关键端点延迟降低 75%，从 26.72ms 降到 6.51ms

Netflix 将主要收益归因于 Aurora 的架构特性：计算与存储分离，并采用基于日志的写入方式。此外，这种设计让数据库能够将实例内存的约 75% 用作 shared buffers（高于标准 PostgreSQL 常见的 25%–40%），从而改善吞吐与延迟表现。

运维侧变化：减少“无差别重体力劳动”

Netflix ODS 团队工程师 Ammar Khaku 提到，迁移后不再需要在 EC2 上构建与部署带内部安全与指标补丁的定制二进制。使用“开箱即用”的托管 Aurora PostgreSQL 后，团队可以把精力更多投入到业务逻辑与数据访问模式优化，而不是反复处理发布、补丁与基础运维。

在落地层面，这类变化往往也会对 DevOps 协作效率产生连锁收益：发布节奏更稳定、值班压力下降、故障处置流程更标准化。

行业对照：降本动因常来自授权与管理成本

Netflix 的案例与多家大型企业的迁移路径相似。例如，Samsung Electronics 曾将超过 11 亿用户相关系统从传统 Oracle 迁移到 Aurora，强调授权费用与微服务弹性需求；Panasonic Avionics 也报告迁移后成本下降并改善查询速度。整体来看，减少授权费用与降低管理开销经常是迁移 ROI 的主要来源。

注意事项：Aurora 并非所有工作负载的“通用解”

如果你在评估类似迁移，需要正视不同负载类型的差异：

• 对某些 时间序列写入密集场景，独立基准测试指出，带有 Timescale 等扩展的 PostgreSQL 方案在写入速率与存储成本上可能更具优势。
• 若业务需要 多写入节点（multi-writer）能力，CockroachDB、TiDB 等分布式 SQL 方案可规避 Aurora 的单写入限制；而 Aurora 的单写入在全球写密集应用中可能成为瓶颈点。

可用性收益：更快故障切换提升稳定性

即便如此，Netflix 在可用性与运维效率方面的收益依然明确：迁移利用了 Aurora 的快速故障切换能力——读副本可在 100ms 以内提升为写入节点。相比旧架构中更依赖人工干预的恢复流程，这种切换速度显著提高了系统可用性，也让团队能更专注于业务演进与规模化服务能力建设。