当AI能够通晓古今、即时响应时,人与知识的关系正在被重塑。思考,从一个需要反复推敲的过程,似乎变成了一个可以被快速替代的环节。作为传统的思考载体,笔记工具的价值何在?如果信息本身已不再稀缺,我们为何还需要记录?
对此,印象笔记给出了一个颇具野心的答案:不做AI知识库,而是构建一个全面的「个人智能体平台」——印象AI。它的目标是对内更懂你的思考并主动交互,对外则作为你的数字分身,协调各类智能体完成任务。这标志着印象笔记从一款记录工具,向AI Native的「第二大脑」迈进。
从“博学”到“懂你”:记忆是核心壁垒
印象笔记团队曾尝试在通用大模型的赛道上奔跑,希望凭借十余年积累的用户知识场景,训练出博学的模型。但他们很快意识到,当基座模型学遍公域知识后,传统“知识库”的价值已然终结。
真正的差异化价值在于记忆与理解。现有AI的记忆往往两极分化:要么是预训练中持久不变的长记忆,要么是会话中即生即灭的短记忆,缺乏人类认知中带有时间厚度的“中记忆”。印象AI的使命,正是在模型中为每个用户植入一段连续生长、专属的个人记忆。
“现在的你,是过去所有你的集合。理解了过去的你,就能理解现在的你所思所想。”印象笔记CEO唐毅如此阐释记忆的价值。印象AI旨在成为你“十年形影不离的老朋友”,它不仅记得你多年的思考沉淀,还能通过软硬件结合捕捉当下的生活片段,从而在深度理解的基础上,建立起专属的个人认知壁垒。
打造“第二大脑”的两大破局点
印象AI并非简单的功能迭代,而是“4+1”产品战略的核心大脑。其能力构建主要围绕两个层面展开:
1. 拓宽信息采集的入口与模态
通过新剪藏、新扫描宝、手写笔记与新硬件,印象笔记致力于更贴近用户习惯地采集信息。例如,浏览器插件确保网页内容的一键沉淀;而智能硬件则旨在填补用户每天约10小时脱离屏幕的“感知真空期”,专注于听觉、视觉及纸质媒介的上下文捕捉。这一切都是为了构建更丰满的个人数据基础。
2. 深化意图理解与主动服务
让AI具有“人味”,基于对用户的长期理解进行动态、个性化的主动提醒,是印象AI的关键。例如,在用户填写过时数据时,AI能主动提示最新信息。这背后依赖于强大的个人知识图谱(PCG)体系。与通用模型一次性压缩所有语料不同,个人图谱会基于时间梯度(每日、每周、每月)动态演化,逐步将信息从“中记忆”沉淀为“长记忆”。
在人工智能的技术栈中,这种对个人化记忆和长期上下文的理解,是迈向更高级别智能体的重要一步。
定位:做“你的”智能体,而非“全能”智能体
面对市场上众多的AI笔记与效率工具,印象笔记的定位聚焦于“个人场景下的知识沉淀与思考结晶”。COO陆昀强调,印象AI的核心功能之一是作为用户的数字分身,与其他AI智能体联通协作。“我们不打算做涵盖一切的智能体,我们只做‘你的’智能体。”
在技术实现上,团队在模型压缩、记忆管理及智能体协作上寻求突破。印象AI将维持高迭代频率(约每两周一次),系统会实时处理增量数据,并在夜间整合,确保体验流畅。
未来:从知识库中生长的“第二大脑”
印象笔记的全球化战略是国内与海外市场并行。他们观察到中国用户更倾向于高频收藏“硬核干货”,且对移动端和跨平台数据集成有更强需求,这些细微的交互习惯将持续驱动产品迭代。
谈及最终愿景,唐毅表示路线非常明确:打造真正的“第二大脑”。未来可能从脑科学等领域寻求突破,最终形成一个从个人知识库中生长出来的、拥有温热感官和独立记忆的智能生命体。这一定位,使其在众多追求通用能力的人工智能应用中,开辟了一条专注于深度个性化与长期伴随的新路径。
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