课程简介
本课程是一门专业的Python分布式爬虫与搜索引擎开发教程,涵盖Scrapy框架、Elasticsearch搜索引擎、反爬策略、数据存储等核心技术。通过多个实战项目,如技术文章网站爬取、问答网站数据抓取、招聘网站整站爬取,学员将掌握分布式爬虫设计、验证码识别、Cookie池系统开发等高级技能。课程配套完整代码、视频讲解和课件,帮助学习者从零构建高效爬虫系统,并集成Elasticsearch实现搜索功能,适用于数据采集、搜索引擎开发等实际应用场景。
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课程目录
01 课程介绍
第1节:Python分布式爬虫打造搜索引擎简介。
02 Windows下搭建开发环境
第2-4节:PyCharm、MySQL、Python安装与虚拟环境配置。
03 爬虫基础知识回顾
第3-7节:技术选型、正则表达式、URL去重与编码基础。
04 Scrapy爬取技术文章网站
第4-24节:需求分析、XPath、数据入库与图片下载。
05 网站模拟登录与验证码识别
第5-7节:Session机制、OpenCV识别与模型训练。
06 Scrapy爬取问答网站
第6-10节:数据表设计、ItemLoader提取与MySQL保存。
07 CrawlSpider整站爬取
第7-9节:Rule使用、模拟登录与反爬突破。
08 Scrapy突破反爬限制
第8-10节:随机User-Agent、IP代理与验证码识别。
09 Scrapy进阶开发
第9-12节:Selenium集成、暂停重启与信号扩展。
10 Scrapy-Redis分布式爬虫
第10-9节:Redis基础、分布式代码与BloomFilter。
11 Cookie池系统设计
第11-15节:Cookie池实现、检测与架构改进。
12 各种验证码识别
第12-5节:滑动验证码截屏与轨迹计算。
13 增量抓取
第13-4节:增量爬虫问题与Scrapy-Redis修改。
14 Elasticsearch搜索引擎
第14-13节:安装、查询与Scrapy数据写入。
15 Django搭建搜索网站
第15-9节:搜索建议、分页与热门搜索功能。
16 Scrapyd部署爬虫
第16-1节:Scrapyd部署Scrapy项目。
17 课程总结
第17-1节:课程内容回顾与总结。
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