[Java] Java实战项目盘点：11个从SaaS到高并发的完整方案与架构解析

本文将系统性地盘点一套包含11个实战项目的学习资源，涵盖从SaaS点餐、高并发短链系统到现代商城微服务、AI应用等多样化的技术场景。每个项目均提供完整的技术栈、架构设计与核心亮点解析，适合开发者用于学习进阶、技术沉淀或丰富个人项目经验。

1 SaaS点餐系统

技术栈：JDK21、SpringBoot3.4.3、SpringCloud、SpringCloud Alibaba、Gateway、Mybatis、PostgreSQL、Redis、RocketMQ、ElasticSearch、Knife4j、Prometheus、Grafana、Minio等。
该系统采用DDD（领域驱动设计）开发模式，并实现了多租户架构，是一个包含9个微服务的复杂系统。


通过此项目，可以深入掌握DDD建模、基于PostgreSQL的多租户数据隔离方案、微服务间通信、网关统一处理以及复杂业务领域的划分技巧。

2 100万QPS短链系统

技术栈：JDK21、SpringBoot3.5.3、JPA、Redis、布隆过滤器、Sentinel、Nacos、Redisson、ShardingSphere、Prometheus、ELK等。
这是一个应对超高并发的系统，设计上采用分库分表方案，共32个数据库，每个库256张表，每日可支撑超2.6亿数据写入。

核心亮点：

1. 采用最新的JDK21与SpringBoot3.5.3。
2. 支撑百万级QPS的高并发设计。
3. 数据库分库分表与多级缓存架构。
4. 创新的多级与基于时间片的布隆过滤器应用。
5. 完整的可观测性体系：集成Prometheus、Grafana、AlertManager实现监控与报警。
6. 系统平滑扩容方案与数据一致性保障机制。
   
   
   该项目是学习高并发、分布式系统设计、流量评估、分库分表、限流熔断等核心技能的绝佳案例。

3 商城微服务系统

技术栈：JDK17、Spring6、SpringBoot3.3.5、SpringCloud2024、SpringCloud Alibaba、Gateway、Seata、SkyWalking、Sentinel、Nacos、K8S等。
这是一个技术栈前沿的微服务实战项目，后端包含网关、认证、商品、订单、支付、会员等多个微服务。


项目不仅包含完整的后端微服务集群，还提供了后台管理系统与Uniapp小程序端，涵盖了微服务架构下的全栈开发场景。特别值得关注的是SpringCloud Gateway中WebFlux的运用、微服务间的异常处理与通信机制。

4 单体架构商城系统

技术栈：SpringBoot、Vue、Uniapp、Docker、Mybatis、Redis、RocketMQ、ElasticSearch、OSS等。
这是一个包含SpringBoot后端、Vue管理后台、Uniapp小程序的完整全栈项目。集成了大量企业级实用功能，如分库分表、分布式限流、ES商品搜索、MQ通信、WebSocket推送、接口幂等、大数据量Excel导出等。
该项目注重底层原理与实践，手写了分布式ID生成器、动态定时任务、通用分页组件等，代码具有很高的参考价值和复用性。

5 秒杀系统

技术栈：SpringBoot、Redis、Redission、RocketMQ、ElasticSearch、JWT等。
专为高并发场景设计的秒杀系统，核心流程涵盖商品预热、页面静态化、分布式锁、预扣库存、MQ异步下单、限流与数据一致性保障。

通过此项目，可以深入理解在高并发瞬时流量下，如何通过多层次的技术手段保障系统的稳定与数据的正确性。

6 核心技术Demo集

该项目汇集了Java开发中诸多实用技术点的代码示例，涵盖Spring、MyBatis、多线程、事务、设计模式、常用工具类等。旨在提供可直接参考的编码技巧，帮助开发者编写更优雅、高效的代码。

7. 智能代码生成器

技术栈：SpringBoot、MyBatis、Apache Velocity、Swagger2等。
一个基于SpringBoot的代码生成工具，可根据数据库表结构一键生成Controller、Service、Mapper、Entity及前端Vue页面代码。基于Velocity模板引擎，支持高度定制，能极大提升CRUD功能的开发效率，保障代码风格统一。

8 AI开发实战：刷题小程序

技术栈：SpringBoot、MyBatis、MySQL、MongoDB、MinIO、Spring Security等。
该项目完整演示了如何利用AI辅助进行全栈开发，从产品原型设计、数据库建模到前后端代码生成与调试。包含小程序端与SpringBoot后端，并提供了详细的“AI辅助开发”方法论教程，旨在提升开发者的全栈工程效率。

9. 智能天气播报AI Agent

技术栈：SpringBoot 3.x、Spring AI Alibaba、Redis、阿里云语音合成。
一个结合AI的天气应用，能获取实时天气数据，并通过大模型生成自然语言的天气播报与生活建议，支持语音输出。项目展示了如何将传统API服务与AI能力进行集成。

10. 智能翻译助手AI Agent

技术栈：SpringBoot 3.x、Spring AI、Elasticsearch、MinIO、WebSocket。
一个功能完整的商业级AI翻译应用，支持文本/文档翻译、实时对话翻译，并集成了会员点数支付体系。项目采用了RAG（检索增强生成）技术，并涉及支付、文件处理等核心业务模块。

11. 智能代码审查AI Agent (CodeGuardian AI)

技术栈：Java 21、Spring Boot 3.x、Spring AI、PostgreSQL、Redis、Elasticsearch、Docker。
该项目将传统静态代码分析工具（如PMD、Checkstyle）与大语言模型（LLM）深度结合，实现智能代码审查。核心技术亮点包括：

• 混合分析：结合规则引擎与LLM的上下文理解能力。
• RAG增强：利用检索增强生成提供更精准的修复建议。
• Function Calling：让LLM结构化调用本地分析工具，输出标准化结果。
• 现代化架构：采用Java 21虚拟线程提升并发性能，支持CI/CD集成。
  
  

以上11个项目覆盖了从传统微服务、高并发系统到现代AI应用的不同技术领域，每个项目均配有完整源代码、详细文档与架构解析，为开发者提供了宝贵的学习与实践资源。