说个真实的尴尬经历
上个月投简历,临时想改一下项目经历的描述。打开 Word 一顿操作,结果整个排版全乱了。调了半天格式,最后发现发出去的版本居然还是旧的。
更崩溃的是,桌面上躺着十几个简历文件:简历_最终版.docx、简历_最终版2.docx、简历_这次真的是最终版.docx……每次投简历前都要花时间确认哪个才是最新的。
后来发现了 RenderCV 这个项目,才知道原来简历也可以像管理代码一样用 Git 来搞定。
它解决了什么问题?
先说三个最常见的痛点:
排版太折磨人
Word 调格式真的能把人逼疯,LaTeX 又太复杂,学习成本高得离谱。
版本管理一团糟
文件越存越多,改来改去最后自己都不知道哪个是对的。
团队协作基本靠吼
想统一公司简历模板?只能一个个发文件,改完了再收回来,效率低到让人怀疑人生。
RenderCV 的思路很简单:用 YAML 写内容,用 Git 管版本,用 Typst 做排版。
技术实现方式
YAML 写内容
所有信息都是结构化的,看起来很清爽:
cv:
name: 张三
email: zhangsan@example.com
sections:
工作经历:
- company: 字节跳动
position: 后端工程师
date: 2023-07 至今
highlights:
- 负责推荐系统架构优化,QPS 提升 40%
- 用 Go 和 Redis 重构了缓存层
纯文本,Git 能完美管理,VS Code 打开还有自动补全。
Typst 做排版
没用传统的 LaTeX,而是用了 Typst 这个新工具。最大的好处是快,生成 PDF 不到 1 秒。语法也简单很多,想改样式不用翻半天文档。
JSON Schema 做校验
写错了会立刻提示。比如日期格式不对、必填项没填,IDE 都会标红提醒,不用等到生成 PDF 才发现问题。
三个实际场景
场景一:经常要更新
我有个做科研的朋友,每发一篇论文就得更新简历。
以前的做法:打开 Word,找到发表论文那一栏,手动加一条,调格式,保存。
现在用 RenderCV:在 YAML 里加一行,跑一下 rendercv render cv.yaml,完事。
场景二:投不同岗位
投后端岗位的时候,我会突出系统设计和性能优化的经历;投算法岗位就换个分支,突出论文和竞赛成绩。
git checkout backend-version # 后端版本
git checkout algorithm-version # 算法版本
每个版本的改动历史都在,想回退到某个版本也很方便。
场景三:团队统一模板
之前在创业公司待过,HR 想统一大家的简历格式。最后的方案是把模板放 GitHub,大家 Fork 一份改自己的内容,改完提 PR,HR Review 通过后自动生成 PDF。
整个流程跟代码审查一模一样,效率高了不少。
怎么用?
安装
需要 Python 3.12 以上:
pip install "rendercv[full]"
三步搞定
# 1. 创建模板
rendercv new "李明"
# 2. 编辑内容(VS Code 有智能提示)
code 李明_CV.yaml
# 3. 生成 PDF
rendercv render 李明_CV.yaml
半分钟不到,就能拿到三个文件:
李明_CV.pdf - 排版好的简历
李明_CV.typ - 源文件,可以深度定制
李明_CV_Markdown.md - Markdown 版本
一些进阶玩法
换主题
design:
theme: classic # 还有 modern、engineering 可选
colors:
name: "rgb(0, 79, 144)"
改个配置就能换风格,不用重新调排版。
自动构建
配合 GitHub Actions,每次提交代码自动生成最新简历:
name: 构建简历
on: [push]
jobs:
build:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- run: rendercv render cv.yaml
- uses: actions/upload-artifact@v2
多语言
locale:
language: chinese
month: 月
present: 至今
中英文切换就改一行配置。如果想系统学习 Python 相关技术,云栈社区( 🔗 https://yunpan.plus )有不少实用资料。
技术上有什么亮点?
架构设计:内容和样式分离,改内容不影响排版,改样式不动数据。用 Pydantic 做数据校验,类型安全有保障。
工程化:CLI 工具很完善,CI/CD 集成也很方便,版本控制天然支持。
性能:Typst 编译真的快,1 秒不到。还支持 watch 模式,改完立刻能看到效果。
适合谁用?
✅ 程序员:本来就习惯用 Git 和命令行
✅ 科研人员:论文列表经常要更新
✅ 求职者:需要针对不同公司调整简历
✅ 团队:想统一简历格式
❌ 偶尔投一次简历的人:直接用 Word 更快
我的使用感受
RenderCV 最大的价值不是"生成简历",而是把简历变成可管理的资产。
用 Git 管理职业生涯这个想法挺有意思的。每次更新都有记录,想看半年前的版本随时能翻出来。配合 CI/CD,改完提交就自动生成 PDF,省了不少事。
如果你正在准备 算法面试 或者找工作,这个工具确实能帮上忙。
项目现在有 4600 多个 Star,文档写得也挺清楚。经常要更新简历的话,值得试试。
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项目地址
GitHub:https://github.com/rendercv/rendercv
文档:https://docs.rendercv.com
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