2025年，马克·扎克伯格在Meta启动了其职业生涯中最为激进的战略转型：全面颠覆技术路线、大规模重组组织架构，并投入史无前例的巨额资金。这一次，扎克伯格以罕见的决心，为公司设定了一条只能向前、不容后退的航线。这不仅是一场关乎未来的豪赌，也被外界视为Meta“活下去”的唯一机会。
这一年，Meta在激烈的AI大模型竞争中直面与OpenAI、谷歌日益扩大的差距，组织内部也经历了连续的收缩与重组。围绕着人工智能核心业务，公司进行了多轮裁员与团队洗牌，部分AI岗位被直接削减，另一部分则被整合进新的研发与产品体系。对于一家以工程师文化著称的科技巨头，如此密集的调整本身就是一个强烈的信号。
战略层面，扎克伯格的动作同样引人注目。他以约143亿美元的战略投资将28岁的Scale AI创始人亚历山德尔·汪（汪滔）招致麾下，并在Meta内部组建了一支直接向其汇报的顶尖研究团队——“TBD Lab”，几乎以“贴身”的方式推动这场AI转型。
划重点
- 图灵奖得主杨立昆离职，28岁首席AI官汪滔上位，成为科技史上薪酬最高的高管之一，扎克伯格每周与其进行数小时的一对一会议，深入技术细节并提出尖锐问题。
- 技术路线的主导权正从长期主义的研究导向，转向“快速发布、后期修复”的工程化文化。
- Meta内部氛围如“高压锅”，但员工主动离职率并未飙升，原因在于Meta提供超越行业25%的薪酬水准，以及优厚的免费餐饮和福利。
- 曾被视为公司文化基石的DEI（多元化、公平与包容）项目正在退潮。恐惧情绪，正在取代过去相对开放的内部讨论文化。
2025年，当全球科技界聚焦于AI领域的每一次突破时，扎克伯格在Meta内部启动了一场涉及技术、组织、财务与文化的全盘重塑。在内部，这一年被称为“高强度之年”；在外部，这更像是一场输不起的豪赌。
1. 财务豪赌：700亿美元，一场输不起的AI军备竞赛
2025年1月的财报会议上，扎克伯格向投资者透露，Meta将在当年投入至少700亿美元用于AI基础设施建设，这一数字几乎是2024年资本支出的两倍。到了10月，公司进一步宣布明年在AI上的投入可能超过1000亿美元。
Meta的资本支出持续加速
资本市场迅速意识到，这已不是常规的“加大研发投入”，而是一种接近极限的资源倾斜。 多家投行测算显示，Meta的自由现金流预计将从2024年的约540亿美元大幅下滑至2025年的200亿美元左右。这意味着，如果维持当前支出节奏，Meta将几乎耗尽自身的造血能力。
更令投资者不安的是，Meta开始动用复杂且具争议性的融资方式来支撑AI扩张。这些安排在短期内缓解了现金流压力，却也意味着公司将未来数年的财务安全，押注在一条尚未被完全验证的技术路径上。
2. 技术滑铁卢：Llama 4与信任危机
2025年4月，Meta高调发布第四代开源大模型Llama 4，扎克伯格再次强调其“构建世界领先AI并开源”的愿景。
然而，发布会后的现实迅速冷却了这份雄心。多家独立评测机构指出，Llama 4在复杂推理与工程能力等关键维度上未能达到行业领先水平。
更严重的争议接踵而至。来自AI社区的研究人员发现，Meta在部分公开排行榜中提交的评测版本，与开发者实际可获取的版本存在差异，导致第三方难以复现其宣称的结果。Meta随后承认“部分评估配置存在差异”，但否认有意误导。这场“基准测试门”风波，使Meta首次在“AI可信度”层面遭遇系统性质疑。
3. 文化崩塌：当高强度成为常态
技术受挫的同时，Meta内部的组织张力急剧上升。2025年5月的一份内部备忘录显示，公司收紧绩效管理：超过150人的团队必须有15%-20%的员工被评定为“低于期望”。在实际执行中，一些团队开始采取“策略性评级”来应对指标。
公司还引入了名为“Level Up”的游戏化系统，鼓励员工使用AI工具。一些团队开始要求员工“为了积分而用AI”，即便这些工具并不适合具体工作。扎克伯格在内部会议中提及需要更多“男性气概的能量”，引发了超过2000名员工的联署抗议。
扎克伯格关于“男性气概能量”的言论引发外部争议
4. 组织地震：FAIR退场，一个时代的结束
2025年10月，Meta宣布裁减约600名员工，裁员重点集中在长期承担基础研究任务的FAIR实验室。一个月后，图灵奖得主、首席AI科学家杨立昆正式宣布离职。
图灵奖得主、Meta前FAIR首席AI科学家杨立昆
多位知情人士表示，分歧源于长期累积的理念冲突。 在Meta内部，技术路线的主导权正从研究导向，转向高度集中化的决策体系。随后数月，多名核心AI研究人员相继离开，他们在离职动态中反复提及对“快速发布、后期修复”文化的疲惫。
到2025年下半年，Meta已处于一个危险的位置：资本投入空前，却未换来技术领先；组织规模膨胀，却伴随着文化撕裂与人才流失。
扎克伯格的救市“三板斧”
面对技术优势动摇、核心人才流失和资本市场耐心下降的局面，扎克伯格启动了一套激进且连贯的应对方案。这套“救市三板斧”包括：天价人才招聘、组织架构重构和激进的资本运作。
第一板斧：天价“人才闪电战”
2025年夏天，Meta启动“人才海啸”行动。最具标志性的一步，是以约143亿美元获得数据标注公司Scale AI的重要股份，并将其28岁的创始人汪滔引入公司，出任首席AI官。
Meta首席AI官亚历山德尔·汪（汪滔）
在Meta内部，汪滔被视为“战时指挥官”，负责领导研发下一代前沿模型。同时，Meta从竞争对手和创业公司高价挖角AI研究人员，签约奖金动辄达到惊人数字。
第二板斧：创建TBD实验室，AI“战争室”
2025年8月，Meta成立直接向扎克伯格汇报的独立部门——TBD实验室。它更像一个“战争室”，核心成员工位靠近扎克伯格办公室，他本人频繁介入技术讨论，要求每周更新进度。
这一重组改变了权力结构，长期主导技术路线的FAIR被边缘化，资源和决策权高度集中到TBD体系。季度评审被周度汇报取代，执行节奏显著加快。
第三板斧：玩起“债务游戏”
支撑这场豪赌的是激进的财务工程。2025年，Meta通过公司债券与私人信贷市场筹集数百亿美元，用于建设超大规模AI数据中心。部分资产被放入特殊目的实体，以降低对母公司资产负债表的直接冲击。
这一系列操作传递出一个明确信号：Meta已从一家依靠稳健现金流扩张的公司，转变为一家用未来抵押未来的公司。
当“快速行动、打破常规”的硅谷法则被应用于更复杂、更需信任的AI领域时，其局限性开始显现。到2025年，Meta的AI竞赛性质已变：胜负不仅取决于算力和预算，更取决于谁更值得被信任。
1. 员工战线：当恐惧取代反馈
2025年Meta的内部氛围被形容为“高压锅”。一项年初的内部匿名调查显示，多数员工对因公开讨论工作条件而遭受处分感到担忧。恐惧正在取代过去相对开放的内部讨论文化。
公司文化基石之一的DEI项目开始退潮，多个相关团队被解散或合并，预算大幅削减。这些变化改变了员工行为：反馈更多保留在私人聊天中，风险提示被弱化，问题倾向于被“向上包装”。
尽管如此，仍有相当一部分员工选择留下，理由包括：领先行业25%的薪酬水平、接触前沿AI项目的机会（尤其是TBD实验室），以及每年耗资超过2亿美元的优厚免费餐饮和福利。
2. 监管红线：旧信任赤字在AI时代爆发
2025年8月，一份内部文件曝光，显示Meta允许其AI聊天机器人与13-17岁青少年用户“谈情说爱”，并将其视为提升参与度的手段。文件泄露后48小时内，Meta收到来自12个国家监管机构的质询，欧盟委员会启动了正式调查，可能面临高达全球年收入6%的罚款。
在美国，两党议员罕见地一致批评Meta。扎克伯格被报道曾亲自游说白宫，希望将AI监管框架“推迟到2026年后”，并承诺在美国投资600亿美元建设数据中心作为交换。
3. 华尔街的耐心缩水
2025年Meta股价如坐过山车，全年涨幅约7%-7.5%，远低于标普500指数的22%，也在“美股七巨头”中排名靠后。
10月的抛售潮使Meta在“七巨头”中接近垫底
投资者最关心的问题是：AI投资何时能产生回报？在财报会议上，扎克伯格给出了“长期将提高广告效率”的模糊答案，但缺乏具体时间表和量化影响，未能满足增长型或价值型投资者的期待。
投入千亿美元、重组整个公司后，Meta的AI转型之路依然迷雾重重。一系列根本性问题，如同悬在头顶的“达摩克利斯之剑”。
1. 路线背叛：开源信仰的黄昏？
Meta的开源策略曾是其技术声誉的基石。但Llama 4的许可证条款明显收紧，引发了开源社区的质疑。技术专家开始重新评估，当领先公司将开源作为“人才招募工具”而非真正的技术贡献时，整个生态的可持续性何在？扎克伯格似乎正在调整叙事，但Meta可能已失去了开源社区的领导者地位，陷入两头不讨好的困境。
2. 天价赌注：28岁的汪滔是天才还是错误？
汪滔可能是科技史上薪酬最高的年轻高管之一。但质疑声不断：他的背景是数据标注而非前沿模型研发；其数据驱动的管理风格被指“扼杀创造力”；与扎克伯格的密切关系是一把双刃剑，极致的期望和微观管理带来了巨大压力。2026年其主导的“牛油果”模型的发布，将成为他的终极考验。
3. 模型套娃：牛油果是飞跃还是“缝合怪”？
代号“牛油果”的下一代模型承载着Meta的翻盘希望。泄露信息显示，它专注于编码任务，采用全新架构，训练数据包含大量视频内容。最引人注目的是其训练策略——使用竞争对手的模型（如谷歌Gemma、OpenAI gpt-oss）进行知识蒸馏。
这种方法在学术界存在争议，被称为“模型套娃”，可能导致“模型近亲繁殖”和巨大的法律风险。由于时间紧迫，“牛油果”跳过了许多传统的质量控制步骤，计划“在发布后通过更新解决安全问题”。核心问题是：到2026年，市场是否还需要另一个大模型？它必须提供真正的差异化价值。
4. 硬件幻梦：智能眼镜能否逃出“谷歌眼镜”魔咒？
Meta Ray-Bans智能眼镜已售出200万副，但分析显示，大约只有10%的用户使用其AI相关功能，如实时翻译和物体识别。Meta面临“解决方案寻找问题”的困境。
扎克伯格寄望于AI眼镜未来替代智能手机
扎克伯格的愿景是让智能眼镜取代智能手机。Meta正在开发代号“Orion”的下一代眼镜，但苹果据称也在开发AR眼镜。真正的挑战在于创建人们每天必用的杀手级应用，目前无论是Meta还是苹果，都尚未展示出这样的应用。
战略已定，资源已耗，扎克伯格手中已无更多底牌。所有赌注都押在了2026年的翻牌时刻。Meta正站在一个清晰的十字路口。
1. 理想结局：牛油果引爆，“王者归来”
假设“牛油果”在2026年春季成功发布，性能达到甚至超越竞争对手水平，且成本显著更低。这将修复市场信任，使资本市场估值逻辑从质疑烧钱速度转向押注增长潜力。更强的模型底座将使AI真正融入Meta的社交生态，形成可持续的商业闭环。扎克伯格的激进决策将被重新诠释为远见。
2. 中庸情景：苦苦追赶，陷入消耗战
更可能出现的是一种僵持状态：“牛油果”性能合格但未形成决定性优势。Meta难以撼动OpenAI与谷歌的领先地位，只能作为市场“可选方案”存在。高昂的研发投入持续压制利润，组织陷入慢性疲劳，对顶尖AI人才的吸引力逐渐减弱。Meta将转型为一家增长受限但现金流稳定的巨型科技公司。
3. 崩塌噩梦：当豪赌失败
最坏的情景是“牛油果”在性能、安全或合规层面遭遇重大失败。一旦核心赌注失效，市场信心可能迅速崩塌，开发者与客户转向竞争对手。随之而来的是股价下挫、信用评级承压、债务成本飙升，迫使公司进行大规模裁员与战略收缩。Meta将退守其社交媒体基本盘，从“定义未来的公司”转变为“守护存量的巨头”。
结语：翻牌时刻
无论最终走向哪条道路，Meta在2025年的选择都已将自己置于一个无法回头的历史节点。扎克伯格以罕见的“决绝”，设定了这条只能向前的航线。这场从开源信仰出发、走向闭源豪赌的转型，其意义已超越一家公司的成败。
它为整个科技行业提供了一个现实而昂贵的案例：当“All in AI”成为唯一选项时，代价将是真实且不可逆的。2026年，随着“牛油果”的揭晓，我们将看到的不仅是Meta的命运，也是下一阶段AI竞争与深度学习框架发展（如TensorFlow和PyTorch的生态位）的轮廓。这场豪赌也深刻关联着底层云计算基础设施的军备竞赛。扎克伯格把Meta的未来押在了AI上，现在，轮到AI决定Meta的未来了。
发表于 8 小时前
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