课程简介
本课程系统讲解大语言模型微调的核心技术,涵盖LoRA低秩适配、PEFT参数高效微调、RLHF人类反馈强化学习等前沿方法。通过Transformers模型量化、ChatGLM3私有数据微调、DeepSpeed分布式训练等实战项目,深入掌握HF Transformers、LangChain等主流工具链。课程结合最新论文解读与工业级应用案例,帮助学员构建完整的大模型微调知识体系,具备独立完成模型优化和部署的能力。
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课程目录
00 开营直播1019
第0节:开营直播与多领域技术实践分享。
01 开营直播:大语言模型微调的前沿技术与应用
第1节:大模型微调前沿技术与应用导览。
02 大模型四阶技术总览
第2节:AI大模型四阶段技术概览。
03 大语言模型技术发展与演进
第3节:大语言模型技术发展历程。
04 大语言模型微调技术揭秘-PEFT
第4节:参数高效微调技术PEFT详解。
05 大语言模型微调技术揭秘-LoRA
第5节:低秩适配LoRA微调技术。
06 大模型开发工具库
第6节:HF Transformers等开发工具介绍。
第7节:Transformers模型微调实战。
第8节:Transformers模型量化实践。
09 大模型高效微调工具HF PEFT
第9节:HF PEFT高效微调工具使用。
10 实战QLoRA微调ChatGLM3-6B
第10节:QLoRA微调ChatGLM3-6B实战。
11 快速入门 LangChain
第11节:LangChain应用开发框架入门。
12 实战基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人
第12节:私有化部署聊天机器人实战。
13 实战私有数据微调ChatGLM3
第13节:私有数据微调ChatGLM3实践。
14 ChatGPT大模型训练技术RLHF
第14节:ChatGPT RLHF训练技术解析。
15 混合专家模型(MoEs)技术揭秘
第15节:混合专家模型MoEs技术详解。
16 大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed
第16节:DeepSpeed分布式训练框架。
第17节:Meta LLaMA大模型家族介绍。
--- 点击展开详细目录 ---0-开营直播1019
大厂案例PPT
- 🎬 10.19直播答疑部分-.mp4
- 🎬 RAG、微调、预训练,如何选择适合的大模型优化方式?-.mp4
1-开营直播:大语言模型微调的前沿技术与应用
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2-大模型四阶技术总览
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3-大语言模型技术发展与演进
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4-大语言模型微调技术揭秘-PEFT
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- 🎬 大模型微调技术揭秘-PEFT-.mp4
- 🎬 新录制1月14日(1)-.mp4
- 🎬 新录制1月14日-.mp4
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5-大语言模型微调技术揭秘-LoRA
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6-大模型开发工具库
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9-大模型高效微调工具HF PEFT
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10-实战QLoRA微调ChatGLM3-6B
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11-快速入门 LangChain
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12-实战基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人
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13-实战私有数据微调ChatGLM3
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14-ChatGPT大模型训川练技术RLHF
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- 🎬 1月21日(1)-.mp4
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15-混合专家模型(MoEs)技术揭秘
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16-大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed
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