AI大模型全栈开发与应用：从入门到精通 一站式掌握大模型开发、应用与部署核心技能

学习阶段：Fine-tuning

• 🎬 【张轩玮】我是如何训练百亿参数大模型 ChatYuan 的-.mp4
• 🎬 【施兴】如何用 Stable Diffusion 复现一个妙鸭-.mp4
• 🎬 【甘如饴】多模态大模型和代码大模型是怎样炼成的-.mp4

学习阶段：手撕 AutoGPT

• 🎬 【丛鑫、卢雅西】XAgent 原理、技术与应用-.mp4
• 🎬 【林义章】MetaGPT 让每个人拥有专属智能体-.mp4

AI 大模型全栈工程师培养计划（先导课）

• 🎬 01 初始Python.mp4
• 🎬 02 Windows环境安装.mp4
• 🎬 03 macOS环境安装.mp4
• 🎬 04 VSCode安装与应用.mp4
• 🎬 05 PyCharm安装与应用.mp4
• 🎬 06 pip包管理工具.mp4
• 🎬 07 Python工程应用-字符串.mp4
• 🎬 08 Python文档化应用场景.mp4
• 🎬 09 如何使用注释.mp4
• 🎬 10 字符编码的处理.mp4
• 🎬 11 字符编码的处理.mp4
• 🎬 12 Python程序调试和异常处理技巧.mp4
• 🎬 13 JSON应用.mp4
• 🎬 14 文件IO.mp4
• 🎬 15 爬虫（1）.mp4
• 🎬 16 爬虫（2）.mp4
• 🎬 17 爬虫（3）.mp4
• 🎬 18 爬虫（4）.mp4
• 🎬 19 字符串处理.mp4
• 🎬 20 dotenv使用.mp4
• 🎬 21 FastAPI的使用.mp4

AI 大模型全栈工程师培养计划（第二期）-大咖分享

• 🎬 1.嘉宾：LLM为核心的多模态和代码模型分享-.mp4
• 🎬 2.客座嘉宾：XAgent 原理、技术与应用-.mp4

AI 大模型全栈工程师培养计划（第四期）

• 🎬 1.大模型应用开发基础-.mp4
• 🎬 2.Prompt Engineering-.mp4
• 🎬 3.(赠课) 软件开发基础概念与环境搭建-.mp4
• 🎬 4.Function Calling-.mp4
• 🎬 5.从AI编程认知AI-.mp4
• 🎬 6.RAG和Embeddings-.mp4
• 🎬 7.RAG和Embeddings-.mp4
• 🎬 8.Assistants API-.mp4
• 🎬 9.Semantic Kernel-.mp4
• 🎬 10.LangChain-.mp4
• 🎬 11.LLM应用开发工具链-.mp4
• 🎬 12.手撕AutoGPT-.mp4
• 🎬 13.模型微调（上）-.mp4
• 🎬 14.模型微调（下）-.mp4
• 🎬 15.多模态大模型（上）-.mp4
• 🎬 16.多模态大模型（中）-.mp4
• 🎬 17.AI产品部署和交付（上）-.mp4
• 🎬 18.AI产品部署和交付（下）-.mp4
• 🎬 19.大模型时代的创业机遇-.mp4
• 🎬 20.产品设计-.mp4
• 🎬 21.产品运营-.mp4
• 🎬 22.多模态大模型（下）-.mp4
• 🎬 23.项目拆解.mp4
• 🎬 24.课程总结及结课仪式-.mp4

AI 大模型全栈工程师大咖分享

• 🎬 1. 客座嘉宾我是如何训练百亿参数大模型 ChatYuan 的-.mp4

• 🎬 2.嘉宾：如何用 Stable Diffusion 复现一个妙鸭-.mp4

• 🎬 3.客座嘉宾：大模型时代的 AI 产品新挑战-.mp4

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