[Python] 基于FastAPI与Vue3的AI智能测试平台N-Tester开源发布

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N-Tester 是一款 AI 驱动的智能测试管理平台，其后台基于 Python 高性能框架 FastAPI 构建，前端则采用了主流的 Vue3 框架。该平台旨在提供一站式、开箱即用的解决方案，深度结合人工智能技术，打造集接口、UI、APP自动化测试，智能用例生成、脚本编排、多模型配置于一体的综合性测试平台。

平台核心的 AI 技术栈包括 LangChain/LangGraph，并整合了向量数据库与 MCP (Model Context Protocol) 服务，支持 fastmcp 等标准调用。

平台核心特性

N-Tester 功能丰富，致力于提升测试效率与智能化水平，主要特性包括：

• 智能编排与生成：支持 AI 生成测试用例、自动生成 Playwright 脚本、智能需求检索与质量评估。
• 多维度自动化测试：提供接口自动化、UI 自动化、APP 自动化测试能力。
• 一体化管理：集成了测试用例管理、测试计划、任务执行、报告分析等全流程管理功能。
• 强大的集成与导入：支持 Swagger 接口一键同步、XMind 用例导入、自定义知识库检索。
• 灵活的 AI 配置：支持配置多家 LLM 厂商模型，管理自定义提示词，实现 AI 能力的按需定制。

功能概览

平台具体支持的功能包括：

• 接口自动化测试
• UI 自动化测试
• APP 自动化测试
• AI 测试用例生成
• AI 智能对话与需求检索
• AI 知识库检索
• AI 测试质量检查
• Playwright 脚本生成与执行（需调用官方 MCP 服务）

欢迎访问 云栈社区 获取更多开发者资源与技术分享。接下来，让我们通过界面截图直观了解 N-Tester 的各项功能。

平台界面预览

登录页

首页概览

AI用例生成管理

测试套件与用例执行

AI智能对话服务

平台支持自定义配置多种 AI 模型厂商，并在聊天服务中灵活调用。

LLM厂商配置管理

用户可根据自身需求，配置和调用不同厂商的 API 模型。

提示词管理

支持管理自定义提示词模板，优化 AI 生成效果。

平台功能持续迭代中，更多特性等待您部署后亲自探索与体验。

项目开源地址

本项目已在 GitHub 上开源，欢迎 Star、Fork 及贡献代码。

GitHub： https://github.com/rebort-hub/ntest