我享受逐行编写代码的过程，整个职业生涯都在追求写出优雅、简洁且富有“人味”的软件。在社会层面，我也希望生活在一个不忘弱者的社会中。坦白地说，我甚至不指望AI在经济上取得成功，也不在意现行经济体系是否会被颠覆——如果能促成财富的再分配，我甚至会为此感到高兴。然而，如果我因个人对软件和社会的看法而蒙蔽双眼，那便是不尊重事实与自己的智慧。事实就是事实：人工智能(Artificial Intelligence) 正在永久地改变编程。
早在2020年，我便辞去工作，着手撰写一部探讨人工智能、全民基本收入以及社会如何适应自动化挑战的小说。到2024年底，我开设了一个YouTube频道，专注于探讨AI在编程中的应用及其潜在的社会经济影响。尽管我很早就预见到了变化的趋势，但我原以为编程被彻底重塑还需要几年时间。如今，我不再这么认为了。最新的顶尖大语言模型(LLM) 已经能在极少的辅助下，独立完成大型的子任务或中等规模的项目——前提是你能清晰地描述想要的结果。成功率取决于你从事的编程类型（越独立、越能用文本描述的任务效果越好，系统编程尤其适合），以及你能否清晰地构建问题的思维模型并传达给模型。但总体而言，对于大多数项目，如今亲自动手编写代码已没有太大意义，除非是为了乐趣。
仅仅在过去的一周里，仅通过提示和偶尔的代码审查进行指导，我在几小时内完成了过去需要花费数周的四项工作：
- 我修改了自己的
linenoise 库以支持UTF-8，并创建了一个基于模拟终端的行编辑测试框架，该终端可以报告每个字符在网格中的显示内容。我一直想做这件事，但很难为这样一个小项目投入如此多的时间。而现在，描述想法后它就能自动生成代码，情况完全不同了。
- 我修复了Redis测试中的偶发性错误。这类工作非常恼人，涉及时间同步、TCP死锁等问题。Claude Code 一直在反复测试，分析进程状态，直到找到问题并完成修复。
- 昨天，我需要一个用纯C语言编写的库，用于推理类似BERT的嵌入模型。Claude Code 在5分钟内就写好了。其性能与PyTorch相当，仅慢约15%。代码约700行，还附带了一个用于转换GTE-small模型的Python工具。
- 最近几周我一直在修改Redis Streams的内部结构。我撰写了一份设计文档，然后交给Claude Code，它用了不到20分钟就完整复现了我的工作（主要时间花在我确认和批准执行命令上）。
你根本无法忽视正在发生的事实。在大多数情况下，我们不再需要编写代码。更具价值的是思考“要做什么”以及“怎么做”。而在“怎么做”这方面，LLM也是绝佳的合作伙伴。无论AI公司能否收回投资，股市是否崩盘，这些都无关紧要。从长远来看，这场变革已不可逆转。无论某些独角兽公司的CEO说出多么荒谬或刺耳的话语，编程领域已经被彻底改变了。
那么，我对自己的代码被用于训练LLM持何看法？我觉得这是好事。因为这恰恰是我毕生追求的延续——让代码、系统与知识更加民主化。LLM将帮助我们写出更好的软件，更快、更高效，也让小团队有机会与大公司竞争。这与上世纪90年代开源软件的意义如出一辙。
然而，这项技术实在太过重要，不应只掌握在少数公司手中。目前，虽然有人在预训练和强化学习方面做得更好，但开源模型——尤其是来自中国的那些——依然能够与封闭实验室的前沿模型竞争（即使稍有落后）。当前的AI仍处于相对“民主化”的阶段，尽管并不完美。但没人能保证这种状况会持续下去。我担忧集中化的趋势。与此同时，我也坚信大规模神经网络的潜力是惊人的，而且当前的前沿模型并没有什么不可复制的“神秘魔法”——否则也很难解释为什么这些年来OpenAI、Anthropic和Google的成果始终相差无几。
作为一名程序员，我现在比以往任何时候都更想编写开源代码。我想重新打理那些因时间不足而荒废的代码仓库，将AI引入我的Redis开发流程，改进Vector Sets的实现，并优化更多像Streams这样的数据结构。
但我同样为那些可能面临失业风险的人感到担忧。未来充满不确定性：公司是会雇佣更多人创造更多价值？还是会为了节省开支，只留下少数擅长提示工程的人？我担心，在许多行业中，人类的工作将被彻底取代。
那么，社会的出路在哪里？创新是无法被阻止的。我们应该投票支持那些理解现状并愿意帮助失业者的政府。而且，随着失业人数增加，政治上也会出现更多支持社会保障措施的呼声。与此同时，我仍然期待AI带来的好处：它可能推动科学进步，帮助人类减轻痛苦，让生活不再那么艰难。
无论如何，让我们回到编程这个话题上。我有一个建议，朋友们。无论你认为正确的事情应该是什么样，你都无法通过拒绝接受当下正在发生的事情来控制它。回避AI对你和你的职业生涯都毫无益处。认真思考一下吧。谨慎地测试这些新工具，投入几周时间而非仅仅五分钟就草率下结论（后者只会强化你的固有偏见）。努力提升自己，如果当前的方法不奏效，每隔几个月再尝试一次。
也许你会想：“我辛苦学了编程，如今机器却替我写代码。” 但请回想一下，当年你熬夜写代码、看到项目成功运行时的热情源自何处？是“创造”。而现在，如果你学会善用AI，你能创造得更快、更好。那份创造的乐趣，其实从未消失。
原文作者：antirez
原文链接：https://antirez.com/news/158
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发表于 昨天 04:43
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