Claude Cowork开年爆火：文件管理AI智能体引发效率革命，Manus称更便捷

2026年开年，AI界迎来了一位新“明星”——Anthropic发布的Claude Cowork，这款文件管理AI智能体迅速引爆了社交网络。

Cowork于北京时间1月13日发布，是一个实验性功能，旨在将Claude的智能体（Agent）能力扩展到非开发人员的日常工作中。短短几天，它便在海外AI社区和职场用户中引发了爆炸式的关注与讨论，其官方介绍帖在两天多的时间里就积累了数千万浏览量，堪称病毒级传播。

那么，Claude Cowork究竟是什么？它如何工作？又能带来怎样的变革？

一、Claude Cowork：面向非技术用户的“虚拟同事”

Claude Cowork本质上是一个运行在你电脑上的文件管理AI智能体。通过Claude桌面应用（目前仅限macOS和Claude Max订阅用户），你可以授予Claude访问特定文件夹的权限。之后，Claude便能读取、编辑、创建该文件夹内的文件，并自主执行多步骤任务，例如整理杂乱的下载文件、根据截图生成费用报告电子表格，或是将分散的笔记整合成一份连贯的草稿。

正如其官方介绍所言，它是“Claude Code for the rest of your work”。

从技术角度看，Claude Cowork基于Anthropic为构建Claude计算机使用（Computer Use）能力而开发的Claude Agent SDK。它不再像传统聊天机器人那样被动响应，而是能够模拟人类操作电脑，自主分析数据、运行命令或生成输出，无需用户编写任何代码。这标志着AI正从辅助工具向更具主动性的“虚拟同事”转型。

其核心运行机制包含三个方面：

1. 沙箱环境：所有操作都在一个隔离的虚拟机环境中进行，基于苹果的Virtualization Framework。这确保了安全性，防止意外修改系统文件。Anthropic强调，Cowork只能访问用户明确允许的文件。
2. 多步自主：Claude可以执行一连串的连续动作来完成复杂任务，例如调试、优化文件结构，甚至构建小型工具。内部数据显示，其处理连续动作的能力比早期版本翻倍。
3. 集成工具：支持模型上下文协议（MCP），并能结合创建文档、演示文稿等技能，以及Claude in Chrome等功能，提升了智能体的通用性。

知名技术博主、Django框架的共同创作者Simon Willison在试用后分享了他的观察：

“在我看来，他们似乎正在将这些文件安装到一个容器化的环境中... 随后，Claude开始使用其搜索工具，对我的个人网站进行了44次搜索，以确定哪些草稿已经发表。” Willison写道，这展示了Cowork主动规划和执行任务的能力。

当然，作为研究预览版，Anthropic也坦承当前版本存在bug，任务偶尔会失败，且Token消耗较高。用户仍需监督其操作，并需提供详细的提示来指导AI。

二、效率革命：1.5小时干完一整天的工作？

Claude Cowork被许多早期体验者誉为效率“神器”。有用户声称，它能将数小时甚至数天的工作压缩到分钟级别完成，尤其适合处理那些繁琐、重复的非技术性任务。

Simon Willison指出，Cowork实质上是Claude Code的“通用智能体”版本。它隐藏了令人生畏的终端界面，使其对非技术用户更加友好，但底层仍是相同的强大框架，能够通过代码或命令完成几乎任何计算机任务。

芝加哥大学教授、实验数据与AI专家Alex Imas对Claude Code（Cowork的技术前身）的评价是“简直疯了”（simply insane）。他分享了一个案例：通常需要24-48小时的数据分析工作，Claude Code在20分钟内就完成了，包括数据清洗、分析、可视化乃至生成LaTeX报告，所有过程透明且可复现。

更有网友的体验颇具戏剧性：“我昨天安装了Claude Cowork，两小时后，它完成了自11月以来我一直‘准备做’的14份职位描述、一份Q1营销策略、47封拖延的邮件……这相当于两个月的工作量，只用了两小时。我慌了，合上了电脑。”

Phase公司的CEO “DEVOUR” 进行了一次全面的实测。他让Cowork整理下载文件夹、根据收据截图生成费用报告、整合零散笔记、撰写博客文章，甚至制作投资者演讲PPT。所有这些任务在1.5小时内全部完成，他将其称为“革命性的工具”，并感叹这是“第一个真正让人感觉像拥有一个称职助手的AI工具”。

三、是“通用AI智能体”吗？与Manus的正面比较

尽管Anthropic并未明确将Cowork冠以“通用人工智能（AGI）”之名，但社区中已出现大量此类讨论。它的出现，仿佛接棒了去年初爆火的AI智能体探索热潮。

Applied AI开发者Manas Takalpati直言：“Anthropic的Claude Cowork基本上就是面向普通人的AGI。” 他补充道，更惊人的是，这个产品是使用Claude Code在大约1.5周内构建完成的。

rork_app联合创始人Daniel Dhawan也认为：“Claude Cowork是目前我们拥有的最接近AGI的东西。” 他指出，专注于AI编码可能是最关键的赛道，因为能够完美编码的AI就像是一个从英语到机器语言的完美翻译器。

当然，也有不同的声音。网友Riley Drake认为，Claude Cowork缺乏定义AGI的自我改进和自主性特性，它是在既定框架内运行，不会独立学习或进化。

这场讨论的高潮，是另一位知名AI智能体产品Manus的相关负责人下场进行比较。Manus日本负责人在社交媒体上发文称，作为一名机器人专业的学生，他在Manus的沙箱环境上成功部署了ROS并运行了MuJoCo演示。“对我来说，比起Claude Cowork能在我的电脑上运行，能在Linux环境下使用Manus来安装各种软件包并进行实验，可能会更加方便。”

这一比较直接将Cowork拉到了与Manus对标的层面。甚至有工程师戏称Claude Cowork为“Temu Manus”（Temu是拼多多的海外版），这个梗获得了近5万次的浏览量。

从实际用户的角度看，两者各有侧重。有用户分享了自己的AI订阅清单，并提到虽然被Claude Cowork吸引，但因为在Manus的Projects中积累了大量的项目记忆，且Manus的任务管理能力很强，所以切换存在惯性，不过他也指出Manus的积分消耗较快。

四、展望：更自主、更普适的人机混合时代

Claude Cowork的爆火，代表了AI智能体正朝着更自主、更普适的方向加速发展。短期内，它可能演变为真正的“虚拟同事”，能够主动监控数据、提出变更建议、编写代码草案，最终只需人类授权批准即可执行。

长远来看，随着Bug修复和跨平台支持（如Windows）的完善，此类工具将深刻重塑工作流，让非技术用户也能处理复杂任务。这既带来了生产力提升的乐观前景，也引发了关于安全、技能鸿沟乃至就业影响的广泛思考。

无论如何，AI协作的角色正在从辅助转向伙伴，一个更深度的“人机混合”时代或许正在到来。对于这类前沿工具的最新趋势和开发者讨论，值得持续关注。也欢迎大家在云栈社区交流你的看法与体验。