高并发分布式系统架构实战与性能优化 亿级订单处理与分布式事务深度解析

📘 课程简介

本课程深度剖析高并发场景下的分布式系统架构设计与性能优化，涵盖分布式锁、MySQL主从复制、分库分表、限流算法、消息队列、Elasticsearch搜索等核心技术。通过真实电商订单系统实战案例，讲解ZK实现分布式锁、MyCat读写分离、ShardingJDBC分片策略、Seata分布式事务等企业级解决方案。学员将掌握千万级并发系统架构设计能力，学会性能瓶颈分析与调优方法，提升分布式环境下系统稳定性与扩展性。课程融合前沿技术栈与最佳实践，助力开发者构建高性能、高可用的分布式系统。

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📂 课程目录

PART1

01 第一章 企业级解决方案之-业务幂等性

01 业务幂等性解决方案

• 🎬 01 01_幂等性介绍-1f7b5537d3fa.mp4
• 🎬 01 01_幂等性介绍.mp4
• 🎬 02 02_业务场景引入-073c36bc7a8c.mp4
• 🎬 02 02_业务场景引入.mp4
• 🎬 03 03_HTTP语义幂等-d90194ade522.mp4
• 🎬 03 03_HTTP语义幂等.mp4
• 🎬 04 04_接口幂等-方案介绍-27ca812af64b.mp4
• 🎬 04 04_接口幂等-方案介绍.mp4
• 🎬 05 05_Token机制-基于自定义业务流程实现-93a26c83ab45.mp4
• 🎬 05 05_Token机制-基于自定义业务流程实现.mp4
• 🎬 06 06_Token机制-基于自定义注解实现-741106f5646b.mp4
• 🎬 06 06_Token机制-基于自定义注解实现.mp4
• 🎬 07 07_服务幂等-防重表-b6f1e0a95819.mp4
• 🎬 07 07_服务幂等-防重表.mp4
• 🎬 08 08_服务幂等-Select结合Insert方案-ddf59a751d26.mp4
• 🎬 08 08_服务幂等-Select结合Insert方案.mp4
• 🎬 09 09_服务幂等-MySQL乐观锁-错误效果&Synchronized失效演示-54acaaab720d.mp4
• 🎬 09 09_服务幂等-MySQL乐观锁-错误效果&Synchronized失效演示.mp4
• 🎬 10 10-服务幂等-MySQL乐观锁-基于版本号控制-7e119783e9c2.mp4
• 🎬 10 10-服务幂等-MySQL乐观锁-基于版本号控制.mp4
• 🎬 11 11_MySQL乐观锁-基于条件实现-63a03ef8513e.mp4
• 🎬 11 11_MySQL乐观锁-基于条件实现.mp4
• 🎬 12 12_服务幂等-MySQL乐观锁-服务间重试演示-4d7803014cf8.mp4
• 🎬 12 12_服务幂等-MySQL乐观锁-服务间重试演示.mp4
• 🎬 13 13_服务幂等-MySQL乐观锁-服务调用超时库存多次扣减-98ea91eb904b.mp4
• 🎬 13 13_服务幂等-MySQL乐观锁-服务调用超时库存多次扣减.mp4
• 🎬 14 14_服务幂等-MySQL乐观锁-乐观锁解决服务间重试保证幂等-c6947007b4da.mp4
• 🎬 14 14_服务幂等-MySQL乐观锁-乐观锁解决服务间重试保证幂等.mp4
• 🎬 15 15_服务幂等-Zookeeper分布式锁-实现机制-40eaca73f4da.mp4
• 🎬 15 15_服务幂等-Zookeeper分布式锁-实现机制.mp4
• 🎬 16 16_服务幂等-Zookeeper分布式锁-低效锁思想实现-4c1cd03f1512.mp4
• 🎬 16 16_服务幂等-Zookeeper分布式锁-低效锁思想实现.mp4
• 🎬 17 17_服务幂等-Zookeeper分布式锁-高效锁思想和实现-de117805907f.mp4
• 🎬 17 17_服务幂等-Zookeeper分布式锁-高效锁思想和实现.mp4
• 🎬 18 18_服务幂等-Zookeeper分布式锁-结合业务使用zk锁的执行流程分析-e4ae9c70e6d3.mp4
• 🎬 18 18_服务幂等-Zookeeper分布式锁-结合业务使用zk锁的执行流程分析.mp4
• 🎬 19 19_服务幂等-Zookeeper分布式锁-结合业务使用zk锁实现-d49693fbc9e1.mp4
• 🎬 19 19_服务幂等-Zookeeper分布式锁-结合业务使用zk锁实现.mp4
• 🎬 20 20_服务幂等-Redis分布式锁-单节点Redis实现分布式锁-加锁-b4166a32fd0f.mp4
• 🎬 20 20_服务幂等-Redis分布式锁-单节点Redis实现分布式锁-加锁.mp4
• 🎬 21 21_服务幂等-Redis分布式锁-单节点Redis实现分布式锁-解锁-01ec38fa0e80.mp4
• 🎬 21 21_服务幂等-Redis分布式锁-单节点Redis实现分布式锁-解锁.mp4
• 🎬 22 22_服务幂等-Redis分布式锁-单机Redis加锁的问题剖析-357a35329156.mp4
• 🎬 22 22_服务幂等-Redis分布式锁-单机Redis加锁的问题剖析.mp4
• 🎬 23 23_服务幂等-Redisson分布式锁-简单锁实现-1d0eb7cf210f.mp4
• 🎬 23 23_服务幂等-Redisson分布式锁-简单锁实现.mp4
• 🎬 26 26_服务幂等-Redisson分布式锁-看门狗机制-4bb54d488b37.mp4
• 🎬 26 26_服务幂等-Redisson分布式锁-看门狗机制.mp4
• 🎬 27 27_服务幂等-Redis单点服务器故障解决-RedLock红锁算法的实现思想-39ad6ca6150d.mp4
• 🎬 27 27_服务幂等-Redis单点服务器故障解决-RedLock红锁算法的实现思想.mp4
• 🎬 28 28_服务幂等-Redssion分布式锁-基于红锁思想完成锁实现-0de72ae31d60.mp4
• 🎬 28 28_服务幂等-Redssion分布式锁-基于红锁思想完成锁实现.mp4
• 🎬 30 30_消息幂等-RabittMQ消息重试机制演示-d3c695dc63c4.mp4
• 🎬 30 30_消息幂等-RabittMQ消息重试机制演示.mp4
• 🎬 31 31_消息幂等-保证消息幂等解决方案-介绍-afa20b89ea91.mp4
• 🎬 31 31_消息幂等-保证消息幂等解决方案-介绍.mp4
• 🎬 32 32_消息幂等-保证消息幂等解决方案-实现-ee71fc7f7496.mp4
• 🎬 32 32_消息幂等-保证消息幂等解决方案-实现.mp4
• 🎬 33 33_消息幂等-消息缓冲区介绍-78e305898180.mp4
• 🎬 33 33_消息幂等-消息缓冲区介绍.mp4

02 第二章 企业级解决方案之-千万级订单的生成背后痛点及技术突破

01 千万级订单的生成背后痛点及技术突破

• 🎬 01 01-订单系统的架构与演进-1f6a412984c8.mp4
• 🎬 01 01-订单系统的架构与演进.mp4
• 🎬 02 02-订单分库分表下的痛点及本课题方案-e0f0ec2a6d00.mp4
• 🎬 02 02-订单分库分表下的痛点及本课题方案.mp4
• 🎬 03 03-Sharding-Jdbc项目环境简介-b9877e78b547.mp4
• 🎬 03 03-Sharding-Jdbc项目环境简介.mp4
• 🎬 04 04-分库分表下ID重复场景与解决-86774bc9da4d.mp4
• 🎬 04 04-分库分表下ID重复场景与解决.mp4
• 🎬 05 05-业务降维自定义ID-9907c3379667.mp4
• 🎬 05 05-业务降维自定义ID.mp4
• 🎬 06 06-集中式分配-MaxID表-02ef5844d0b6.mp4
• 🎬 06 06-集中式分配-MaxID表.mp4
• 🎬 07 07-MaxID表业务使用-c939c15f788d.mp4
• 🎬 07 07-MaxID表业务使用.mp4
• 🎬 08 08-Redis实现集中式ID分配-c59ffc633853.mp4
• 🎬 08 08-Redis实现集中式ID分配.mp4
• 🎬 09 09-UUID分布式ID及其优缺点-a2600a38af3c.mp4
• 🎬 09 09-UUID分布式ID及其优缺点.mp4
• 🎬 10 10-雪花算法概论-9bf5123a4104.mp4
• 🎬 10 10-雪花算法概论.mp4
• 🎬 11 11-自定义代码实现雪花算法-a6b3f4723564.mp4
• 🎬 11 11-自定义代码实现雪花算法.mp4
• 🎬 12 12-雪花算法生成ID-5fa43b491a21.mp4
• 🎬 12 12-雪花算法生成ID.mp4
• 🎬 14 14-第三方雪花算法实现与总结-f921cf98d542.mp4
• 🎬 14 14-第三方雪花算法实现与总结.mp4
• 🎬 15 15-支付环境下的订单-08e4d3cf4424.mp4
• 🎬 15 15-支付环境下的订单.mp4
• 🎬 16 16-订单系统的其他设计问题-96e6052f72f8.mp4
• 🎬 16 16-订单系统的其他设计问题.mp4
• 🎬 17 17-订单系统可用性保障-1534866ce2dd.mp4
• 🎬 17 17-订单系统可用性保障.mp4

03 第三章 企业级解决方案之-电商终极搜索解决方案

01 电商终极搜索解决方案

• 🎬 01 1 技术中台与终搜介绍-f5f1e0947586.mp4
• 🎬 01 1 技术中台与终搜介绍.mp4
• 🎬 02 2 数据收集引擎之Logstash数据同步-4d0967ea9154.mp4
• 🎬 02 2 数据收集引擎之Logstash数据同步.mp4
• 🎬 03 3 数据收集引擎之Logstash数据同步之全量同步(上)-b850fba6e8b3.mp4
• 🎬 03 3 数据收集引擎之Logstash数据同步之全量同步(上).mp4
• 🎬 04 4 数据收集引擎之Logstash数据同步之全量同步(下)-1db12637a094.mp4
• 🎬 04 4 数据收集引擎之Logstash数据同步之全量同步(下).mp4
• 🎬 05 5 数据收集引擎之Logstash数据同步之增量同步-c9a8c88917ff.mp4
• 🎬 05 5 数据收集引擎之Logstash数据同步之增量同步.mp4
• 🎬 06 6 电商平台全文检索与分词技术-43e28948cfb3.mp4
• 🎬 06 6 电商平台全文检索与分词技术.mp4
• 🎬 07 7 电商平台全文检索与分词技术之传统实现-2df7a2650623.mp4
• 🎬 07 7 电商平台全文检索与分词技术之传统实现.mp4
• 🎬 08 8 电商平台全文检索与分词技术之分布式框架集成-87132e02d6a5.mp4
• 🎬 08 8 电商平台全文检索与分词技术之分布式框架集成.mp4
• 🎬 09 9 电商平台全文检索与分词技术之集群连接-2d1aa08fab05.mp4
• 🎬 09 9 电商平台全文检索与分词技术之集群连接.mp4
• 🎬 10 10 电商平台全文检索与分词技术之全文检索(上)-c0b574a11074.mp4
• 🎬 10 10 电商平台全文检索与分词技术之全文检索(上).mp4
• 🎬 11 11 电商平台全文检索与分词技术之全文检索(中)-b2f0a450f62a.mp4
• 🎬 11 11 电商平台全文检索与分词技术之全文检索(中).mp4
• 🎬 12 12 电商平台全文检索与分词技术之全文检索(下)-d7000a66e85d.mp4
• 🎬 12 12 电商平台全文检索与分词技术之全文检索(下).mp4
• 🎬 13 13 电商平台结构化搜索与排序之传统实现-aa290c7b4124.mp4
• 🎬 13 13 电商平台结构化搜索与排序之传统实现.mp4
• 🎬 14 14 电商平台结构化搜索与排序之DSL分析-aab4311d37ca.mp4
• 🎬 14 14 电商平台结构化搜索与排序之DSL分析.mp4
• 🎬 15 15 电商平台结构化搜索与排序之终搜设计-0178668d7d2d.mp4
• 🎬 15 15 电商平台结构化搜索与排序之终搜设计.mp4
• 🎬 16 16 电商平台结构化搜索与排序之终搜设计-a657070ebe67.mp4
• 🎬 16 16 电商平台结构化搜索与排序之终搜设计.mp4
• 🎬 17 17-语言处理与自动补全技术探测-f5ac2592ad69.mp4
• 🎬 17 17-语言处理与自动补全技术探测.mp4
• 🎬 18 18-语言处理与自动补全技术探测之自定义语料库-bc08b28b7ac0.mp4
• 🎬 18 18-语言处理与自动补全技术探测之自定义语料库.mp4
• 🎬 19 19-语言处理与自动补全技术探测之自定义语料库-2eaaf0130436.mp4
• 🎬 19 19-语言处理与自动补全技术探测之自定义语料库.mp4
• 🎬 20 20-语言处理与自动补全技术探测之自定义语料库-fff727a28c42.mp4
• 🎬 20 20-语言处理与自动补全技术探测之自定义语料库.mp4
• 🎬 21 21-语言处理与自动补全技术探测之汉字补全-c85f470f25b7.mp4
• 🎬 21 21-语言处理与自动补全技术探测之汉字补全.mp4
• 🎬 22 22-语言处理与自动补全技术探测之汉字补全-d8c52823a850.mp4
• 🎬 22 22-语言处理与自动补全技术探测之汉字补全.mp4
• 🎬 23 23-语言处理与自动补全技术探测之拼音补全-f43348eb8a3c.mp4
• 🎬 23 23-语言处理与自动补全技术探测之拼音补全.mp4
• 🎬 24 24-产品搜索与语言处理-881061a75405.mp4
• 🎬 24 24-产品搜索与语言处理.mp4
• 🎬 25 25- 产品搜索与语言处理-7d019d96008c.mp4
• 🎬 25 25- 产品搜索与语言处理.mp4
• 🎬 26 26-电商平台产品推荐-ba9ad38e1b78.mp4
• 🎬 26 26-电商平台产品推荐.mp4
• 🎬 27 27-电商平台产品推荐-97d00120a656.mp4
• 🎬 27 27-电商平台产品推荐.mp4
• 🎬 28 28-指标聚合与下钻分析介绍-5bd8b32db80e.mp4
• 🎬 28 28-指标聚合与下钻分析介绍.mp4
• 🎬 29 29-指标聚合与下钻分析基础框架搭建-0388682cbd71.mp4
• 🎬 29 29-指标聚合与下钻分析基础框架搭建.mp4
• 🎬 30 30-指标聚合与下钻设计之单值分析-fe145091c793.mp4
• 🎬 30 30-指标聚合与下钻设计之单值分析.mp4
• 🎬 31 31-指标聚合与下钻设计之单值分析-6bdd0cd3be4d.mp4
• 🎬 31 31-指标聚合与下钻设计之单值分析.mp4
• 🎬 32 32-指标聚合与下钻设计之单值分析-94530f2b8137.mp4
• 🎬 32 32-指标聚合与下钻设计之单值分析.mp4
• 🎬 33 33-指标聚合与下钻设计之多值分析-90281d498900.mp4
• 🎬 33 33-指标聚合与下钻设计之多值分析.mp4
• 🎬 34 34- 指标聚合与下钻设计之多值分析-69b34a6fcaf6.mp4
• 🎬 34 34- 指标聚合与下钻设计之多值分析.mp4
• 🎬 35 35-电商平台日志埋点与搜索热词介绍-d431f3855c16.mp4
• 🎬 35 35-电商平台日志埋点与搜索热词介绍.mp4
• 🎬 36 36-电商平台日志埋点与搜索热词介绍之日志埋点-3736870eeeea.mp4
• 🎬 36 36-电商平台日志埋点与搜索热词介绍之日志埋点.mp4
• 🎬 37 37-电商平台日志埋点与搜索热词之数据落盘-d1cc39f56412.mp4
• 🎬 37 37-电商平台日志埋点与搜索热词之数据落盘.mp4
• 🎬 38 38-电商平台日志埋点与搜索热词之热度搜索设计-1f67eaba9897.mp4
• 🎬 38 38-电商平台日志埋点与搜索热词之热度搜索设计.mp4
• 🎬 39 39- 电商平台日志埋点与搜索热词之微服务容器化-ef339c897389.mp4
• 🎬 39 39- 电商平台日志埋点与搜索热词之微服务容器化.mp4

05 第五章 企业级解决方案-分库分表

01 分库分表-上

• 🎬 01 01-分库分表实战内容介绍-5f014e2c0c40.mp4
• 🎬 01 01-分库分表实战内容介绍.mp4
• 🎬 02 02-概念-分库分表-6816b67efc70.mp4
• 🎬 02 02-概念-分库分表.mp4
• 🎬 03 03-概念-前提和分区介绍-96a20049beab.mp4
• 🎬 03 03-概念-前提和分区介绍.mp4
• 🎬 04 04-概念-NoSQL和分库分表中间件介绍-eb5176f79b03.mp4
• 🎬 04 04-概念-NoSQL和分库分表中间件介绍.mp4
• 🎬 05 05-概念-分库分表类型介绍-26f94a8dcd4a.mp4
• 🎬 05 05-概念-分库分表类型介绍.mp4
• 🎬 06 06-分库分表原则剖析-eecd67110bb8.mp4
• 🎬 06 06-分库分表原则剖析.mp4
• 🎬 07 07-分库分表架构方案-垂直拆分-4703e57b06a9.mp4
• 🎬 07 07-分库分表架构方案-垂直拆分.mp4
• 🎬 08 08-分库分表架构-水平拆分-42f72aafc6c3.mp4
• 🎬 08 08-分库分表架构-水平拆分.mp4
• 🎬 09 09-分库分表产生问题-事务和join问题-b85547e0f028.mp4
• 🎬 09 09-分库分表产生问题-事务和join问题.mp4
• 🎬 10 10-分库分表产生问题-分页和主键和数据迁移问题-95eea4cd48cc.mp4
• 🎬 10 10-分库分表产生问题-分页和主键和数据迁移问题.mp4
• 🎬 11 11-实战-ShardingJDBC介绍-706fc9f00324.mp4
• 🎬 11 11-实战-ShardingJDBC介绍.mp4
• 🎬 12 12-实战-ShardingJDBC核心概念-2b90a4c02f9d.mp4
• 🎬 12 12-实战-ShardingJDBC核心概念.mp4
• 🎬 13 13-实战-ShardingJDBC分片键算法策略-f26d7753a1f1.mp4
• 🎬 13 13-实战-ShardingJDBC分片键算法策略.mp4
• 🎬 14 14-性能瓶颈问题-a89397100604.mp4
• 🎬 14 14-性能瓶颈问题.mp4

02 分库分表-下

• 🎬 01 01-实战-ShardingJDBC快速入门-准备工作-1b53d81654ef.mp4
• 🎬 01 01-实战-ShardingJDBC快速入门-准备工作.mp4
• 🎬 02 02-实战-ShardingJDBC快速入门-分配规则配置-ea18bb083f3c.mp4
• 🎬 02 02-实战-ShardingJDBC快速入门-分配规则配置.mp4
• 🎬 03 03-实战-ShardingJDBC快速入门-插入订单-32cbe81687a5.mp4
• 🎬 03 03-实战-ShardingJDBC快速入门-插入订单.mp4
• 🎬 04 04-实战-ShardingJDBC快速入门-查询订单-0af8ad8a93db.mp4
• 🎬 04 04-实战-ShardingJDBC快速入门-查询订单.mp4
• 🎬 05 05-实战-ShardingJDBC执行原理-bd922f975b9a.mp4
• 🎬 05 05-实战-ShardingJDBC执行原理.mp4
• 🎬 06 06-实战-ShardingJDBC水平分库-插入订单-a29fb790ee18.mp4
• 🎬 06 06-实战-ShardingJDBC水平分库-插入订单.mp4
• 🎬 07 07-实战-ShardingJDBC水平分库-查询订单-398429d18cbf.mp4
• 🎬 07 07-实战-ShardingJDBC水平分库-查询订单.mp4
• 🎬 08 08-实战-ShardingJDBC垂直分库-a5511cbb42f0.mp4
• 🎬 08 08-实战-ShardingJDBC垂直分库.mp4
• 🎬 09 09-实战-理解读写分离修复-72edbeaf41ee.mp4
• 🎬 09 09-实战-理解读写分离修复.mp4
• 🎬 10 10-实战-MySQL主从同步-ed1d4370ee1d.mp4
• 🎬 10 10-实战-MySQL主从同步.mp4
• 🎬 11 11-实战-ShardingJDBC读写分离-649fb5fb1065.mp4
• 🎬 11 11-实战-ShardingJDBC读写分离.mp4
• 🎬 12 12-ShardingJDBC实战应用-准备-a86966b3067b.mp4
• 🎬 12 12-ShardingJDBC实战应用-准备.mp4
• 🎬 13 13-ShardingJDBC实战应用-插入订单-45d360be1e60.mp4
• 🎬 13 13-ShardingJDBC实战应用-插入订单.mp4
• 🎬 14 14-ShardingJDBC实战应用-分页查询订单-7146fb170d81.mp4
• 🎬 14 14-ShardingJDBC实战应用-分页查询订单.mp4
• 🎬 15 15-实战-ShardingJDBC和MyCat的区别-1e1dba3472a2.mp4
• 🎬 15 15-实战-ShardingJDBC和MyCat的区别.mp4

06 第六章 企业级解决方案-大屏实时计算

01 大屏实时计算

• 🎬 01 01-学习目标-315cae348e39.mp4
• 🎬 01 01-学习目标.mp4
• 🎬 02 02-应用场景-智能推荐-6268cdf6cd19.mp4
• 🎬 02 02-应用场景-智能推荐.mp4
• 🎬 03 03-应用场景-实时数仓-e776ba2afd1e.mp4
• 🎬 03 03-应用场景-实时数仓.mp4
• 🎬 04 04-应用场景-大数据分析应用-86542a5b4bae.mp4
• 🎬 04 04-应用场景-大数据分析应用.mp4
• 🎬 05 05-Flink快速入门-概述-0b9959d3975e.mp4
• 🎬 05 05-Flink快速入门-概述.mp4
• 🎬 06 06-Flink快速入门-批处理案例-2ffff2213e32.mp4
• 🎬 06 06-Flink快速入门-批处理案例.mp4
• 🎬 07 07-Flink快速入门-批处理案例验证-23a1676dcfb4.mp4
• 🎬 07 07-Flink快速入门-批处理案例验证.mp4
• 🎬 08 08-Flink快速入门-流处理案例-cbb67f1c0fbc.mp4
• 🎬 08 08-Flink快速入门-流处理案例.mp4
• 🎬 09 09-Flink快速入门-部署配置-242a0bf733e8.mp4
• 🎬 09 09-Flink快速入门-部署配置.mp4
• 🎬 10 10-Flink快速入门-任务提交-c0ddabf4976a.mp4
• 🎬 10 10-Flink快速入门-任务提交.mp4
• 🎬 11 11-Flink接入体系-JDBC连接器写入功能-1a9c10c741cc.mp4
• 🎬 11 11-Flink接入体系-JDBC连接器写入功能.mp4
• 🎬 12 12-Flink接入体系-JDBC连接器自定义写入功能-2660708769bb.mp4
• 🎬 12 12-Flink接入体系-JDBC连接器自定义写入功能.mp4
• 🎬 13 13-Flink接入体系-JDBC连接器自定义读取功能-1757bb177fe6.mp4
• 🎬 13 13-Flink接入体系-JDBC连接器自定义读取功能.mp4
• 🎬 14 14-Flink接入体系-HDFS文件写入功能-bdadadf44e57.mp4
• 🎬 14 14-Flink接入体系-HDFS文件写入功能.mp4
• 🎬 15 15-Flink接入体系-HDFS文件读取功能-83bffb754e8b.mp4
• 🎬 15 15-Flink接入体系-HDFS文件读取功能.mp4
• 🎬 16 16-Flink接入体系-ES写入功能实现-5165873c4558.mp4
• 🎬 16 16-Flink接入体系-ES写入功能实现.mp4
• 🎬 17 17-Flink接入体系-Kafka消费读取功能实现-157e37491670.mp4
• 🎬 17 17-Flink接入体系-Kafka消费读取功能实现.mp4
• 🎬 18 18-Flink接入体系-Kafka消息发送功能实现-e64af9e0abce.mp4
• 🎬 18 18-Flink接入体系-Kafka消息发送功能实现.mp4
• 🎬 19 19-Flink接入体系-自定义序列化配置实现-a69427df2d06.mp4
• 🎬 19 19-Flink接入体系-自定义序列化配置实现.mp4
• 🎬 20 20-Flink接入体系-自定义序列化功能实现-b2fbec66f938.mp4
• 🎬 20 20-Flink接入体系-自定义序列化功能实现.mp4
• 🎬 21 21-Flink大屏实战-大屏数据与技术设计方案-c6426e01945a.mp4
• 🎬 21 21-Flink大屏实战-大屏数据与技术设计方案.mp4
• 🎬 22 22-Flink大屏实战-Canal同步服务配置-881a296f2203.mp4
• 🎬 22 22-Flink大屏实战-Canal同步服务配置.mp4
• 🎬 23 23-Flink大屏实战-热销商品统计-订单模拟源实现-7eb9258658ee.mp4
• 🎬 23 23-Flink大屏实战-热销商品统计-订单模拟源实现.mp4
• 🎬 24 24-Flink大屏实战-热销商品统计-数据转换处理-4459b57384ce.mp4
• 🎬 24 24-Flink大屏实战-热销商品统计-数据转换处理.mp4
• 🎬 25 25-Flink大屏实战-热销商品统计-聚合转换处理-a658bb2c5ef5.mp4
• 🎬 25 25-Flink大屏实战-热销商品统计-聚合转换处理.mp4
• 🎬 26 26-Flink大屏实战-热销商品统计-SpringBoot集成验证-5683dc3547bc.mp4
• 🎬 26 26-Flink大屏实战-热销商品统计-SpringBoot集成验证.mp4
• 🎬 27 27-Flink大屏实战-热销商品统计-Kibana图形化呈现配置-252b76037ae0.mp4
• 🎬 27 27-Flink大屏实战-热销商品统计-Kibana图形化呈现配置.mp4
• 🎬 28 28-Flink大屏实战-区域热销统计-多流JOIN实现-c4f73d9538fb.mp4
• 🎬 28 28-Flink大屏实战-区域热销统计-多流JOIN实现.mp4
• 🎬 29 29-Flink大屏实战-区域热销统计-按区域多维热销统计实现-03a39e5ad632.mp4
• 🎬 29 29-Flink大屏实战-区域热销统计-按区域多维热销统计实现.mp4
• 🎬 30 30-Flink大屏实战-订单支付状态监控-CEP机制处理-cb6cf4e59141.mp4
• 🎬 30 30-Flink大屏实战-订单支付状态监控-CEP机制处理.mp4
• 🎬 31 31-Flink大屏实战-订单支付状态监控-CEP严格连续性处理与验证-a93e37c48f6a.mp4
• 🎬 31 31-Flink大屏实战-订单支付状态监控-CEP严格连续性处理与验证.mp4
• 🎬 32 32-Flink大屏实战-订单支付状态监控-热销商品统计改造-66c9d8e5a617.mp4
• 🎬 32 32-Flink大屏实战-订单支付状态监控-热销商品统计改造.mp4
• 🎬 33 33-Flink大屏实战-UV统计-商品UV统计实现-eb1bfe50e712.mp4
• 🎬 33 33-Flink大屏实战-UV统计-商品UV统计实现.mp4
• 🎬 34 34-Flink大屏实战-UV统计-UV统计布隆过滤器实现-a817078c3d57.mp4
• 🎬 34 34-Flink大屏实战-UV统计-UV统计布隆过滤器实现.mp4

07 第七章 企业级解决方案-中央配置引擎架构体系

01 中央配置引擎架构体系-上

• 🎬 01 01课程简介和项目演示-61bb83a04dee.mp4
• 🎬 01 01课程简介和项目演示.mp4
• 🎬 02 02课程技术要求和技术栈-4e96a5eae044.mp4
• 🎬 02 02课程技术要求和技术栈.mp4
• 🎬 03 03配置中心和中台思想简介-e4f7f134cfdc.mp4
• 🎬 03 03配置中心和中台思想简介.mp4
• 🎬 04 04配置中心的作用简述-2278066cf970.mp4
• 🎬 04 04配置中心的作用简述.mp4
• 🎬 05 05分析市面常见配置中心并分析其核心功能-f413f5bb9750.mp4
• 🎬 05 05分析市面常见配置中心并分析其核心功能.mp4
• 🎬 06 06配置中心问题浅析和解决方案分析-f2f6d5a65d5b.mp4
• 🎬 06 06配置中心问题浅析和解决方案分析.mp4
• 🎬 07 07提前准备好的工程介绍-b4096036e433.mp4
• 🎬 07 07提前准备好的工程介绍.mp4
• 🎬 08 08数据库简单说明-cd94212bcb72.mp4
• 🎬 08 08数据库简单说明.mp4
• 🎬 09 09关于配置文件存储的分析1-5f0da7067d3e.mp4
• 🎬 09 09关于配置文件存储的分析1.mp4
• 🎬 10 10关于配置文件存储的分析2-2baef8258694.mp4
• 🎬 10 10关于配置文件存储的分析2.mp4
• 🎬 11 11关于配置文件的选择分析-1fe3a86a996b.mp4
• 🎬 11 11关于配置文件的选择分析.mp4
• 🎬 12 12缓存数据的分析-8fee751ea706.mp4
• 🎬 12 12缓存数据的分析.mp4
• 🎬 13 13DFS文件系统存储数据的分析-3e4e1817f616.mp4
• 🎬 13 13DFS文件系统存储数据的分析.mp4
• 🎬 14 14缓存和容灾的技术方案分析-0129a31c9754.mp4
• 🎬 14 14缓存和容灾的技术方案分析.mp4
• 🎬 15 15Docker安装Redis和Fastdfs容器-e54f10ea8ef0.mp4
• 🎬 15 15Docker安装Redis和Fastdfs容器.mp4
• 🎬 16 16项目工程和已经提供的代码介绍-ffeb6f48a8fb.mp4
• 🎬 16 16项目工程和已经提供的代码介绍.mp4
• 🎬 17 17编写缓存策略接和实现类-1855dc585839.mp4
• 🎬 17 17编写缓存策略接和实现类.mp4
• 🎬 18 18编写redis缓存实现并分析注意事项-d4b375b028a4.mp4
• 🎬 18 18编写redis缓存实现并分析注意事项.mp4
• 🎬 19 19改造ConfigInfoService加入缓存操作-9c3103a0a625.mp4
• 🎬 19 19改造ConfigInfoService加入缓存操作.mp4
• 🎬 20 20缓存使用演示-49f929a54d98.mp4
• 🎬 20 20缓存使用演示.mp4
• 🎬 21 21编写容灾策略接口和实现类-365a345c6e69.mp4
• 🎬 21 21编写容灾策略接口和实现类.mp4
• 🎬 22 22编写FastDFS容灾策略实现-586651508ba3.mp4
• 🎬 22 22编写FastDFS容灾策略实现.mp4
• 🎬 23 23测试Fastdfs的容灾方法-852b37dcedbc.mp4
• 🎬 23 23测试Fastdfs的容灾方法.mp4
• 🎬 24 24改造ConfigInfoService实现容灾-8760248875a6.mp4
• 🎬 24 24改造ConfigInfoService实现容灾.mp4
• 🎬 25 25动态加载缓存和容灾策略的实现-d64aebcf4221.mp4
• 🎬 25 25动态加载缓存和容灾策略的实现.mp4

02 中央配置引擎架构体系-下

• 🎬 01 01今日内容介绍-12cff5cf16a3.mp4
• 🎬 01 01今日内容介绍.mp4
• 🎬 02 02市面常见配置中心推送机制分析-2f9fd162388e.mp4
• 🎬 02 02市面常见配置中心推送机制分析.mp4
• 🎬 03 03推模式和拉模式分析-05702e5b6498.mp4
• 🎬 03 03推模式和拉模式分析.mp4
• 🎬 04 04连接和轮询的长短分析-e28c4b7ea4c3.mp4
• 🎬 04 04连接和轮询的长短分析.mp4
• 🎬 05 05配置推送效率分析及解决方案图-04de7baf5dd9.mp4
• 🎬 05 05配置推送效率分析及解决方案图.mp4
• 🎬 06 06编写服务端获取配置详情的控制器方法-850f8e2c38fb.mp4
• 🎬 06 06编写服务端获取配置详情的控制器方法.mp4
• 🎬 07 07编写客户端接收请求的控制器-3d83afd200ff.mp4
• 🎬 07 07编写客户端接收请求的控制器.mp4
• 🎬 08 08编写队列监听器并创建刷新配置的核心类-a7e605424547.mp4
• 🎬 08 08编写队列监听器并创建刷新配置的核心类.mp4
• 🎬 09 09_1编写PullConfigUtil工具类的初始化-5711ef380c7b.mp4
• 🎬 09 09_1编写PullConfigUtil工具类的初始化.mp4
• 🎬 10 09_2完善初始化PullConfigUtil-5d012b39f1b5.mp4
• 🎬 10 09_2完善初始化PullConfigUtil.mp4
• 🎬 11 10编写PullConfigUtil的findConfig方法-fcd68da6ff12.mp4
• 🎬 11 10编写PullConfigUtil的findConfig方法.mp4
• 🎬 12 11分析微服务启动时读取配置的机制-34917085df7d.mp4
• 🎬 12 11分析微服务启动时读取配置的机制.mp4
• 🎬 13 12编写初始化系统环境变量的实现-82d359ae72b3.mp4
• 🎬 13 12编写初始化系统环境变量的实现.mp4
• 🎬 14 13LongLoopingListerner功能实现-498f5f508892.mp4
• 🎬 14 13LongLoopingListerner功能实现.mp4
• 🎬 15 14本地配置刷新的原理分析-611b34981e67.mp4
• 🎬 15 14本地配置刷新的原理分析.mp4
• 🎬 16 15安装客户端到本地仓库并组合测试-db3eb1ae597b.mp4
• 🎬 16 15安装客户端到本地仓库并组合测试.mp4
• 🎬 17 16推送轨迹的需求分析和技术选型-a8e25e87f52f.mp4
• 🎬 17 16推送轨迹的需求分析和技术选型.mp4
• 🎬 18 17记录轨迹功能实现-0b3d2700b0cf.mp4
• 🎬 18 17记录轨迹功能实现.mp4
• 🎬 19 18轨迹展示功能实现-dd33ab901d53.mp4
• 🎬 19 18轨迹展示功能实现.mp4
• 🎬 20 19轨迹转移文件的功能实现-8af2a7851024.mp4
• 🎬 20 19轨迹转移文件的功能实现.mp4
• 🎬 21 20整合发布之Docker安装JDK-0078601ca1d9.mp4
• 🎬 21 20整合发布之Docker安装JDK.mp4
• 🎬 22 21整合发布之安装Docker私有仓库-e683bf813e74.mp4
• 🎬 22 21整合发布之安装Docker私有仓库.mp4
• 🎬 24 23整合发布之上传hacm_server到Docker私有仓库-d31b69cfb069.mp4
• 🎬 24 23整合发布之上传hacm_server到Docker私有仓库.mp4
• 🎬 25 24整合发布之配置MySQL数据库并测试发布结果-8445db517a00.mp4
• 🎬 25 24整合发布之配置MySQL数据库并测试发布结果.mp4
• 🎬 26 25质量监控之influxdb和cadvisor-a655cf809761.mp4
• 🎬 26 25质量监控之influxdb和cadvisor.mp4
• 🎬 27 26质量监控之Grafana安装与配置-dc750e8ddc7e.mp4
• 🎬 27 26质量监控之Grafana安装与配置.mp4
• 🎬 28 27课程细节说明-4cfee6f32c64.mp4
• 🎬 28 27课程细节说明.mp4

08 第八章 企业级解决方案-高并发下的12306如何优化

01 12306优化

• 🎬 01 01-课程背景介绍-3424244a76e6.mp4
• 🎬 01 01-课程背景介绍.mp4
• 🎬 02 02-高并发访问处理方案介绍-b3ba663be662.mp4
• 🎬 02 02-高并发访问处理方案介绍.mp4
• 🎬 03 03-系统架构（数据同步架构介绍）-b0dc678e4f3b.mp4
• 🎬 03 03-系统架构（数据同步架构介绍）.mp4
• 🎬 04 04-系统架构（数据搜索架构和用户下单架构）-7dcf05b48ce5.mp4
• 🎬 04 04-系统架构（数据搜索架构和用户下单架构）.mp4
• 🎬 05 05-下单排队流程介绍-c8870dec4c1d.mp4
• 🎬 05 05-下单排队流程介绍.mp4
• 🎬 06 06-系统环境介绍-下单页面-3a4e940a43d8.mp4
• 🎬 06 06-系统环境介绍-下单页面.mp4
• 🎬 07 07-下单接口定义-ed98f38b2468.mp4
• 🎬 07 07-下单接口定义.mp4
• 🎬 08 08-Nginx配置（反向代理配置）-a285d0ed1255.mp4
• 🎬 08 08-Nginx配置（反向代理配置）.mp4
• 🎬 09 09-常见的限流算法（计数器限流算法）-2aeaabf77b68.mp4
• 🎬 09 09-常见的限流算法（计数器限流算法）.mp4
• 🎬 10 10-常见的限流算法（漏桶限流算法和令牌桶限流算法）-97e93f95326a.mp4
• 🎬 10 10-常见的限流算法（漏桶限流算法和令牌桶限流算法）.mp4
• 🎬 11 11-Nginx中的限流策略-83213c62b4d3.mp4
• 🎬 11 11-Nginx中的限流策略.mp4
• 🎬 12 12-Nginx限流策略的测试（Jmeter工具）-06335d846949.mp4
• 🎬 12 12-Nginx限流策略的测试（Jmeter工具）.mp4
• 🎬 13 13-生成订单（预扣减库存操作）-83b4a3f5c807.mp4
• 🎬 13 13-生成订单（预扣减库存操作）.mp4
• 🎬 14 14-生成订单（分配座位）-6754396a0ed9.mp4
• 🎬 14 14-生成订单（分配座位）.mp4
• 🎬 15 15-生成订单（构建订单数据）-ed51dcdabb9e.mp4
• 🎬 15 15-生成订单（构建订单数据）.mp4
• 🎬 16 16-生成订单（Redis存储排队信息）-7f5e181c9adc.mp4
• 🎬 16 16-生成订单（Redis存储排队信息）.mp4
• 🎬 17 17-同步ES库存（发送同步数据）-effcf554e5be.mp4
• 🎬 17 17-同步ES库存（发送同步数据）.mp4
• 🎬 18 18-同步ES库存（接收同步数据）-621df0e9505c.mp4
• 🎬 18 18-同步ES库存（接收同步数据）.mp4
• 🎬 19 19-同步ES库存代码测试-53718bc8b350.mp4
• 🎬 19 19-同步ES库存代码测试.mp4
• 🎬 20 20-发送订单数据到MQ中-f5aa0f940a46.mp4
• 🎬 20 20-发送订单数据到MQ中.mp4
• 🎬 21 21-查询排队接口定义-161b50484589.mp4
• 🎬 21 21-查询排队接口定义.mp4
• 🎬 22 22-从消息队列中获取订单数据-57b45c703800.mp4
• 🎬 22 22-从消息队列中获取订单数据.mp4
• 🎬 23 23-订单数据库架构介绍-ab5ae6053f70.mp4
• 🎬 23 23-订单数据库架构介绍.mp4
• 🎬 24 24-MySQL主从复制的原理-7d59935597ae.mp4
• 🎬 24 24-MySQL主从复制的原理.mp4
• 🎬 25 25-MySQL一主一从环境的部署-3299691a774d.mp4
• 🎬 25 25-MySQL一主一从环境的部署.mp4
• 🎬 26 26-MySQL一主一从环境的测试-e940fed1876f.mp4
• 🎬 26 26-MySQL一主一从环境的测试.mp4
• 🎬 27 27-MyCat一主一从环境读写分离的配置-1f0b483f87db.mp4
• 🎬 27 27-MyCat一主一从环境读写分离的配置.mp4
• 🎬 28 28-MyCat双主双从环境的部署（MySQL环境部署）-4eb14cb405d9.mp4
• 🎬 28 28-MyCat双主双从环境的部署（MySQL环境部署）.mp4
• 🎬 29 29-MyCat双主双从环境的部署（双主双从环境配置）-4abb479cea1b.mp4
• 🎬 29 29-MyCat双主双从环境的部署（双主双从环境配置）.mp4
• 🎬 30 30-MyCat双主双从环境测试-d9165c76cefc.mp4
• 🎬 30 30-MyCat双主双从环境测试.mp4
• 🎬 31 31-MyCat双主双从环境读写分离的配置-2cca682ede53.mp4
• 🎬 31 31-MyCat双主双从环境读写分离的配置.mp4
• 🎬 32 32-订单数据库的部署-127d6bc32f00.mp4
• 🎬 32 32-订单数据库的部署.mp4
• 🎬 33 33-保存订单数据到数据库-677c5a0e8cce.mp4
• 🎬 33 33-保存订单数据到数据库.mp4
• 🎬 34 34-删除Redis中的排队信息（订单处理服务）-50ed28acc41c.mp4
• 🎬 34 34-删除Redis中的排队信息（订单处理服务）.mp4
• 🎬 35 35-删除Redis中的排队信息（订单服务）-4405e5726faa.mp4
• 🎬 35 35-删除Redis中的排队信息（订单服务）.mp4
• 🎬 36 36-生成订单以及删除排队信息代码测试-911766c684ac.mp4
• 🎬 36 36-生成订单以及删除排队信息代码测试.mp4
• 🎬 37 37-WebSocket应用（WebSocket回顾）-408afb5d8201.mp4
• 🎬 37 37-WebSocket应用（WebSocket回顾）.mp4
• 🎬 38 38-WebSocket应用（WebSocket服务端代码实现）-a06329b838ea.mp4
• 🎬 38 38-WebSocket应用（WebSocket服务端代码实现）.mp4
• 🎬 39 39-查询订单接口（查询订单架构介绍）-8acc2af883d8.mp4
• 🎬 39 39-查询订单接口（查询订单架构介绍）.mp4
• 🎬 40 40-查询订单接口（服务提供方）-cd319e52a4f1.mp4
• 🎬 40 40-查询订单接口（服务提供方）.mp4
• 🎬 41 41-查询订单接口（服务调用方）-e0f94dad2795.mp4
• 🎬 41 41-查询订单接口（服务调用方）.mp4
• 🎬 42 42-排队方案整体测试-c70dc6219700.mp4
• 🎬 42 42-排队方案整体测试.mp4
• 🎬 43 43-下单优化（预扣减库存优化）-a9f65e84029a.mp4
• 🎬 43 43-下单优化（预扣减库存优化）.mp4
• 🎬 44 44-下单优化（回退库存-死信队列回顾）-61a107ac629d.mp4
• 🎬 44 44-下单优化（回退库存-死信队列回顾）.mp4
• 🎬 45 45-下单优化（回退库存-发送延迟消息）-3a4adeee0cc3.mp4
• 🎬 45 45-下单优化（回退库存-发送延迟消息）.mp4
• 🎬 46 46-下单优化（回退库存生产者代码）-65deaadb458c.mp4
• 🎬 46 46-下单优化（回退库存生产者代码）.mp4
• 🎬 47 47-下单优化（回退库存消费者-Redis同步服务）-6e669eaf7f2b.mp4
• 🎬 47 47-下单优化（回退库存消费者-Redis同步服务）.mp4
• 🎬 48 48-下单优化（回退库存消费者-ES同步服务）-c88859e18741.mp4
• 🎬 48 48-下单优化（回退库存消费者-ES同步服务）.mp4
• 🎬 49 49-分布式锁（分布式锁简介）-9f884b26b165.mp4
• 🎬 49 49-分布式锁（分布式锁简介）.mp4
• 🎬 50 50-分布式锁（zk数据模型回顾）-7fc68bbd0122.mp4
• 🎬 50 50-分布式锁（zk数据模型回顾）.mp4
• 🎬 51 51-分布式锁（zk事件监听器回顾）-d72738a10e1f.mp4
• 🎬 51 51-分布式锁（zk事件监听器回顾）.mp4
• 🎬 52 52-分布式锁（zk实现分布式锁的原理）-de56f9dbb8de.mp4
• 🎬 52 52-分布式锁（zk实现分布式锁的原理）.mp4
• 🎬 53 53-分布式锁（分布式实现）-4bd4fdb6fdb2.mp4
• 🎬 53 53-分布式锁（分布式实现）.mp4
• 🎬 54 54-分布式锁（分布式锁测试）-378c8e5e19af.mp4
• 🎬 54 54-分布式锁（分布式锁测试）.mp4

企业通用解决方案资料

PART2

09 第九章 企业级解决方案-亿级数据如何设计数据库

01 亿级数据设计

• 🎬 01 01-数据库架构剖析-问题分析-97860af18553.mp4
• 🎬 01 01-数据库架构剖析-问题分析.mp4
• 🎬 02 02-数据库架构设计-可用性设计-0d0cc0cc840e.mp4
• 🎬 02 02-数据库架构设计-可用性设计.mp4
• 🎬 03 03-数据库架构设计-读性能设计-9c13e521ecad.mp4
• 🎬 03 03-数据库架构设计-读性能设计.mp4
• 🎬 04 04-数据库架构设计-一致性设计-bc5656faae8e.mp4
• 🎬 04 04-数据库架构设计-一致性设计.mp4
• 🎬 05 05-数据库架构设计-拓展性设计-1c262b9eca18.mp4
• 🎬 05 05-数据库架构设计-拓展性设计.mp4
• 🎬 06 06-SQL性能提升-准备工作-387b9a4370df.mp4
• 🎬 06 06-SQL性能提升-准备工作.mp4
• 🎬 07 07-SQL性能提升-慢查询分析-show profiles-9bef9440a4ab.mp4
• 🎬 07 07-SQL性能提升-慢查询分析-show profiles.mp4
• 🎬 08 08-SQL性能提升-慢查询分析-慢查询日志-73623fd15e91.mp4
• 🎬 08 08-SQL性能提升-慢查询分析-慢查询日志.mp4
• 🎬 09 09-SQL性能提升-explain执行计划-388a34efcfd8.mp4
• 🎬 09 09-SQL性能提升-explain执行计划.mp4
• 🎬 10 10-SQL性能提升-索引介绍及结构-160d0af023d5.mp4
• 🎬 10 10-SQL性能提升-索引介绍及结构.mp4
• 🎬 11 11-SQL性能提升-索引性能提升验证-ea79f7596f41.mp4
• 🎬 11 11-SQL性能提升-索引性能提升验证.mp4
• 🎬 12 12-SQL性能提升-索引的使用-最左前缀法则-746962ae1f71.mp4
• 🎬 12 12-SQL性能提升-索引的使用-最左前缀法则.mp4
• 🎬 13 13-SQL性能提升-索引的使用-全表扫描的坑点一-ffdf725bbe35.mp4
• 🎬 13 13-SQL性能提升-索引的使用-全表扫描的坑点一.mp4
• 🎬 14 14-SQL性能提升-索引的使用-全表扫描的坑点二-560afc75fd53.mp4
• 🎬 14 14-SQL性能提升-索引的使用-全表扫描的坑点二.mp4
• 🎬 15 15-SQL性能提升-索引的使用-索引设计原则-1b8696eb37cf.mp4
• 🎬 15 15-SQL性能提升-索引的使用-索引设计原则.mp4
• 🎬 16 16-SQL性能提升-索引的使用-order by优化-fbb7568e2020.mp4
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• 🎬 18 18-SQL性能提升-索引的使用-count优化-8dba0cd26671.mp4
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• 🎬 19 19-存储引擎-MySQL体系结构-bda0da746ed8.mp4
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• 🎬 22 22-存储引擎-InnoDB深度剖析-体系结构之后台线程-9497d403fad4.mp4
• 🎬 22 22-存储引擎-InnoDB深度剖析-体系结构之后台线程.mp4
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• 🎬 24 24-存储引擎-InnoDB深度剖析-逻辑存储结构-cfb3edb4732c.mp4
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• 🎬 26 26-存储引擎-InnoDB深度剖析-关键特性-插入缓存-e77857cecde3.mp4
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• 🎬 27 27-存储引擎-InnoDB深度剖析-关键特性-两次写-95758ae6e2b4.mp4
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• 🎬 29 29-存储引擎-InnoDB深度剖析-关键特性-刷新临接页-755d12649c07.mp4
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• 🎬 30 30-存储引擎-InnoDB深度剖析-事务实现-04ff6a641820.mp4
• 🎬 30 30-存储引擎-InnoDB深度剖析-事务实现.mp4
• 🎬 31 31-存储引擎-存储引擎应用场景-2d7de2f060b5.mp4
• 🎬 31 31-存储引擎-存储引擎应用场景.mp4
• 🎬 32 32-电商粉丝关注数十亿数据库设计剖析-分析-2c2fe8d8aaaf.mp4
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• 🎬 33 33-电商粉丝关注数十亿数据库设计剖析-主键设计-9d0dfcb569ad.mp4
• 🎬 33 33-电商粉丝关注数十亿数据库设计剖析-主键设计.mp4
• 🎬 34 34-电商粉丝关注数十亿数据库设计剖析-索引设计-b3a85e3fd3fe.mp4
• 🎬 34 34-电商粉丝关注数十亿数据库设计剖析-索引设计.mp4
• 🎬 35 35-电商粉丝关注数十亿数据库设计剖析-架构介绍-2ad8ed4fcb55.mp4
• 🎬 35 35-电商粉丝关注数十亿数据库设计剖析-架构介绍.mp4
• 🎬 36 36-电商粉丝关注数十亿数据库设计剖析-架构搭建说明-86106d89aceb.mp4
• 🎬 36 36-电商粉丝关注数十亿数据库设计剖析-架构搭建说明.mp4
• 🎬 37 37-电商粉丝关注数十亿数据库设计剖析-删库跑路背景介绍-cb94224e0821.mp4
• 🎬 37 37-电商粉丝关注数十亿数据库设计剖析-删库跑路背景介绍.mp4
• 🎬 38 38-电商粉丝关注数十亿数据库设计剖析-删库跑路原因分析及如何规避-87ccc5326376.mp4
• 🎬 38 38-电商粉丝关注数十亿数据库设计剖析-删库跑路原因分析及如何规避.mp4

10 第十章 企业级解决方案之-单点登录

00 资料

01 单点登录

• 🎬 01 01-学习目标-d74eba55ee2d.mp4
• 🎬 01 01-学习目标.mp4
• 🎬 02 02-从淘宝天猫的单点登录说起-SSO单点登录-a1b875e4f786.mp4
• 🎬 02 02-从淘宝天猫的单点登录说起-SSO单点登录.mp4
• 🎬 03 03-从淘宝天猫的单点登录说起-Cookie跨域-6c6d48540f0e.mp4
• 🎬 03 03-从淘宝天猫的单点登录说起-Cookie跨域.mp4
• 🎬 04 04-从淘宝天猫的单点登录说起-分布式Session与CSRF攻击防范-cd63a3f9511b.mp4
• 🎬 04 04-从淘宝天猫的单点登录说起-分布式Session与CSRF攻击防范.mp4
• 🎬 05 05-从淘宝天猫的单点登录说起-淘宝SSO登录架构设计与实现流程解析-ac19de3ebd17.mp4
• 🎬 05 05-从淘宝天猫的单点登录说起-淘宝SSO登录架构设计与实现流程解析.mp4
• 🎬 06 06-单点登录之整体解决方案-设计方案之Cookie-1dcec9b756a7.mp4
• 🎬 06 06-单点登录之整体解决方案-设计方案之Cookie.mp4
• 🎬 07 07-单点登录之整体解决方案-设计方案之分布式session-9cec6ba3f088.mp4
• 🎬 07 07-单点登录之整体解决方案-设计方案之分布式session.mp4
• 🎬 08 08-单点登录之整体解决方案-设计方案之客户端令牌Token-66244d55ce45.mp4
• 🎬 08 08-单点登录之整体解决方案-设计方案之客户端令牌Token.mp4
• 🎬 09 09-单点登录之整体解决方案-技术方案之CAS认证设计流程-4bdd08644be6.mp4
• 🎬 09 09-单点登录之整体解决方案-技术方案之CAS认证设计流程.mp4
• 🎬 10 10-单点登录之整体解决方案-技术方案之CAS代理认证流程-f4d932be4736.mp4
• 🎬 10 10-单点登录之整体解决方案-技术方案之CAS代理认证流程.mp4
• 🎬 11 11-单点登录之整体解决方案-技术方案之OpenID认证-2e3634150827.mp4
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• 🎬 12 12-单点登录之整体解决方案-技术方案之SAML与OAuth认证-3ffc4acfd41a.mp4
• 🎬 12 12-单点登录之整体解决方案-技术方案之SAML与OAuth认证.mp4
• 🎬 13 13-单点登录技术方案深入详解-SAML工作流程-ed938b93e9e7.mp4
• 🎬 13 13-单点登录技术方案深入详解-SAML工作流程.mp4
• 🎬 14 14-单点登录技术方案深入详解-SAML授权机制与应用场景-eb0df34ab96f.mp4
• 🎬 14 14-单点登录技术方案深入详解-SAML授权机制与应用场景.mp4
• 🎬 15 15-单点登录技术方案深入详解-AWS云服务接入方案-f73d9b709a8b.mp4
• 🎬 15 15-单点登录技术方案深入详解-AWS云服务接入方案.mp4
• 🎬 16 16-单点登录技术方案深入详解-阿里云接入方案-a5249192b43f.mp4
• 🎬 16 16-单点登录技术方案深入详解-阿里云接入方案.mp4
• 🎬 17 17-单点登录技术方案深入详解-OAuth2协议流程-6e962d1b0b9c.mp4
• 🎬 17 17-单点登录技术方案深入详解-OAuth2协议流程.mp4
• 🎬 18 18-单点登录技术方案深入详解-OAuth2授权码模式-146b5e6b7c26.mp4
• 🎬 18 18-单点登录技术方案深入详解-OAuth2授权码模式.mp4
• 🎬 19 19-单点登录技术方案深入详解-OAuth2隐式模式-da7fa361a1bd.mp4
• 🎬 19 19-单点登录技术方案深入详解-OAuth2隐式模式.mp4
• 🎬 20 20-单点登录技术方案深入详解-OAuth2密码和客户端模式-c0384f83d660.mp4
• 🎬 20 20-单点登录技术方案深入详解-OAuth2密码和客户端模式.mp4
• 🎬 21 21-单点登录技术方案深入详解-Spring Security OAuth设计-969e611e0575.mp4
• 🎬 21 21-单点登录技术方案深入详解-Spring Security OAuth设计.mp4
• 🎬 22 22-单点登录技术方案深入详解-增强Token技术解决方案-d14d20791aee.mp4
• 🎬 22 22-单点登录技术方案深入详解-增强Token技术解决方案.mp4
• 🎬 23 23-单点登录技术方案深入详解-JWT技术解决方案-e272ff4c6f0f.mp4
• 🎬 23 23-单点登录技术方案深入详解-JWT技术解决方案.mp4
• 🎬 24 24-单点登录生产实践-基于Cookie跨域与分布式Session的实现原理-316b3a88da59.mp4
• 🎬 24 24-单点登录生产实践-基于Cookie跨域与分布式Session的实现原理.mp4
• 🎬 25 25-单点登录生产实践-基于Cookie跨域与分布式Session方案的操作演示-30374a63ecad.mp4
• 🎬 25 25-单点登录生产实践-基于Cookie跨域与分布式Session方案的操作演示.mp4
• 🎬 26 26-单点登录生产实践-基于Cookie跨域与分布式Session代码剖析-5bf49582fb63.mp4
• 🎬 26 26-单点登录生产实践-基于Cookie跨域与分布式Session代码剖析.mp4
• 🎬 27 27-单点登录生产实践-基于Token增强的微服务技术实践-aadcd12b6514.mp4
• 🎬 27 27-单点登录生产实践-基于Token增强的微服务技术实践.mp4
• 🎬 28 28-单点登录生产实践-基于JWT扩展信息的微服务技术实践-a92fe3ca19b2.mp4
• 🎬 28 28-单点登录生产实践-基于JWT扩展信息的微服务技术实践.mp4

11 第十一章 企业级解决方案之-分布式事务

00 资料

01 Day01 分布式事务

• 🎬 01 01.课程简介-577e3fa277f1.mp4
• 🎬 01 01.课程简介.mp4
• 🎬 02 02.前置说明-事务基本概念和分布式事务的由来-da68041f3b63.mp4
• 🎬 02 02.前置说明-事务基本概念和分布式事务的由来.mp4
• 🎬 03 03.前置说明-架构演进和分布式事务的产生-a06d8fc8ca34.mp4
• 🎬 03 03.前置说明-架构演进和分布式事务的产生.mp4
• 🎬 04 04.分布式事务简介和应用架构分析-b589c777c2ea.mp4
• 🎬 04 04.分布式事务简介和应用架构分析.mp4
• 🎬 05 05.刚性事务和柔性事务-b86c820bde9d.mp4
• 🎬 05 05.刚性事务和柔性事务.mp4
• 🎬 06 06.CAP理论和BASE理论-4c9ee92bae63.mp4
• 🎬 06 06.CAP理论和BASE理论.mp4
• 🎬 07 07.二阶段提交方案详述1-5359d2baf02c.mp4
• 🎬 07 07.二阶段提交方案详述1.mp4
• 🎬 08 08.TCC补偿型方案详述-2b1b9ab638e2.mp4
• 🎬 08 08.TCC补偿型方案详述.mp4
• 🎬 09 09.最终一致性方案详述-4020b462ece1.mp4
• 🎬 09 09.最终一致性方案详述.mp4
• 🎬 10 10.Atomikos简介和现状-3f632d86b587.mp4
• 🎬 10 10.Atomikos简介和现状.mp4
• 🎬 11 11.Atomikos案例介绍和配置详解-677cc8d0ebb3.mp4
• 🎬 11 11.Atomikos案例介绍和配置详解.mp4
• 🎬 12 12.Atomikos演示和2PC总结-6545ee96ebd4.mp4
• 🎬 12 12.Atomikos演示和2PC总结.mp4
• 🎬 13 13.RocketMQ和事务消息-8cc45e54844b.mp4
• 🎬 13 13.RocketMQ和事务消息.mp4
• 🎬 14 14.事务消息基本流程演示-492d59e3dced.mp4
• 🎬 14 14.事务消息基本流程演示.mp4
• 🎬 15 15.事务消息的案例场景分析-805569accf0b.mp4
• 🎬 15 15.事务消息的案例场景分析.mp4
• 🎬 16 16.RocketMQ环境准备和监控软件-71a62d098a98.mp4
• 🎬 16 16.RocketMQ环境准备和监控软件.mp4
• 🎬 17 17.RocketMQ事务消息结合业务场景的分析-67c1988ea500.mp4
• 🎬 17 17.RocketMQ事务消息结合业务场景的分析.mp4
• 🎬 18 18.事务消息工程环境准备-0d6970d16d28.mp4
• 🎬 18 18.事务消息工程环境准备.mp4
• 🎬 19 19.编写PayController发布消息-f392f7e2d099.mp4
• 🎬 19 19.编写PayController发布消息.mp4
• 🎬 20 20.编写监听器执行本地事务的方法-88381133ab9a.mp4
• 🎬 20 20.编写监听器执行本地事务的方法.mp4
• 🎬 21 21.编写监听器检查本地事务的方法-58aff047c44d.mp4
• 🎬 21 21.编写监听器检查本地事务的方法.mp4
• 🎬 22 22.编写订单服务的启动类和消费者-d5a2aff6f328.mp4
• 🎬 22 22.编写订单服务的启动类和消费者.mp4
• 🎬 23 23.RocketMQ事务消息演示结果-e96746e2c746.mp4
• 🎬 23 23.RocketMQ事务消息演示结果.mp4

02 Day02 分布式事务

• 🎬 01 01.课程内容介绍-18730ff437c3.mp4
• 🎬 01 01.课程内容介绍.mp4
• 🎬 02 02.Seata的基本概述-ec8dce0043d2.mp4
• 🎬 02 02.Seata的基本概述.mp4
• 🎬 03 03.Seata的具体应用场景-11aca5b9dc1f.mp4
• 🎬 03 03.Seata的具体应用场景.mp4
• 🎬 04 04.Seata分布式事务模型分析-84035fe593b9.mp4
• 🎬 04 04.Seata分布式事务模型分析.mp4
• 🎬 05 05.Seata管理分布式事务的生命周期-91f57b2fd0c7.mp4
• 🎬 05 05.Seata管理分布式事务的生命周期.mp4
• 🎬 06 06.案例场景和提前准备好的资源介绍-6106fd76f6f7.mp4
• 🎬 06 06.案例场景和提前准备好的资源介绍.mp4
• 🎬 07 07.案例的工程准备和依赖关系建立-860a3bbc46a8.mp4
• 🎬 07 07.案例的工程准备和依赖关系建立.mp4
• 🎬 08 08.案例的代码导入和代码介绍-f985433a30a1.mp4
• 🎬 08 08.案例的代码导入和代码介绍.mp4
• 🎬 09 09.编写Seata的核心配置-b39079f504d4.mp4
• 🎬 09 09.编写Seata的核心配置.mp4
• 🎬 10 10.分析Seata核心配置和Seata-Server介绍-3519c9fdacbe.mp4
• 🎬 10 10.分析Seata核心配置和Seata-Server介绍.mp4
• 🎬 11 11.测试案例的正常流程-d09582cffb86.mp4
• 🎬 11 11.测试案例的正常流程.mp4
• 🎬 12 12.分析测试的几种异常情况-0718acbc640e.mp4
• 🎬 12 12.分析测试的几种异常情况.mp4
• 🎬 13 13.测试Seata的异常情况-0c6775c86e5b.mp4
• 🎬 13 13.测试Seata的异常情况.mp4
• 🎬 14 14.TCC模式详述-c6ba54744e8a.mp4
• 🎬 14 14.TCC模式详述.mp4
• 🎬 15 15.案例和数据库表介绍-61d28f00f619.mp4
• 🎬 15 15.案例和数据库表介绍.mp4
• 🎬 16 16.案例导入和基础功能介绍-721c126e02f9.mp4
• 🎬 16 16.案例导入和基础功能介绍.mp4
• 🎬 17 17.业务方法说明-fe87bd5867bd.mp4
• 🎬 17 17.业务方法说明.mp4
• 🎬 18 18.Seata的TCC模式正常流程测试-5655e3c52e5d.mp4
• 🎬 18 18.Seata的TCC模式正常流程测试.mp4
• 🎬 19 19.Seata的TCC模式异常流程测试-0fee02b92de1.mp4
• 🎬 19 19.Seata的TCC模式异常流程测试.mp4
• 🎬 20 20.Seata的TCC模式细节说明-05aebd4ab908.mp4
• 🎬 20 20.Seata的TCC模式细节说明.mp4
• 🎬 23 23.分布式事务解决方案总结-562010b9fcf2.mp4
• 🎬 23 23.分布式事务解决方案总结.mp4
• 🎬 24 24.秒杀超卖现象和产生的原因-2924abc24fa6.mp4
• 🎬 24 24.秒杀超卖现象和产生的原因.mp4
• 🎬 25 25.秒杀超卖的解决思路分析和分布式事务选型-c0e5dd88774e.mp4
• 🎬 25 25.秒杀超卖的解决思路分析和分布式事务选型.mp4

12 第十二章 企业级解决方案之-集中化日志管理平台的应用

01 Java日志体系

• 🎬 01 01.课程简介及学习目标-38cb81dd243c.mp4
• 🎬 01 01.课程简介及学习目标.mp4
• 🎬 02 02.Java日志体系概述-bbb0df1edfc2.mp4
• 🎬 02 02.Java日志体系概述.mp4
• 🎬 03 03.系统日志与Log4j日志简介-f8258f134d39.mp4
• 🎬 03 03.系统日志与Log4j日志简介.mp4
• 🎬 04 04.Log4j实例代码展示-02e1afc1f008.mp4
• 🎬 04 04.Log4j实例代码展示.mp4
• 🎬 05 05.JUL的诞生与代码展示-2f8f6f2e98cf.mp4
• 🎬 05 05.JUL的诞生与代码展示.mp4
• 🎬 06 06.JUL的历史背景与简介-26b7cd3b0b43.mp4
• 🎬 06 06.JUL的历史背景与简介.mp4
• 🎬 07 07.JCL面向接口代码风格展示-444373bdca41.mp4
• 🎬 07 07.JCL面向接口代码风格展示.mp4
• 🎬 08 08.JCL的优缺点与解决方案-08496528407f.mp4
• 🎬 08 08.JCL的优缺点与解决方案.mp4
• 🎬 09 09.Logback的历史和编码风格-0533ff1c9b4b.mp4
• 🎬 09 09.Logback的历史和编码风格.mp4
• 🎬 10 10.SLF4J与其他日志的配合与总结-a52ecd8cffb1.mp4
• 🎬 10 10.SLF4J与其他日志的配合与总结.mp4
• 🎬 11 11.Log4j2的配置与日志发展历程总结-4c70ec5e18f2.mp4
• 🎬 11 11.Log4j2的配置与日志发展历程总结.mp4
• 🎬 12 12.日志组件配置概述-ebe4c28008db.mp4
• 🎬 12 12.日志组件配置概述.mp4
• 🎬 13 13.JUL配置文件与级别-239a140eb85a.mp4
• 🎬 13 13.JUL配置文件与级别.mp4
• 🎬 14 14.JUL打印级别与其他配置项-8d422ca8f601.mp4
• 🎬 14 14.JUL打印级别与其他配置项.mp4
• 🎬 15 15.Log4j配置文件与配置项-988dca18fe0c.mp4
• 🎬 15 15.Log4j配置文件与配置项.mp4
• 🎬 16 16.Log4J的Appender及Pattern格式-7f2d085a231d.mp4
• 🎬 16 16.Log4J的Appender及Pattern格式.mp4
• 🎬 18 18.Logback配置自动刷新-eb28b29c61da.mp4
• 🎬 18 18.Logback配置自动刷新.mp4
• 🎬 19 19.JUL配置及实现类优先级-895e6bb3305e.mp4
• 🎬 19 19.JUL配置及实现类优先级.mp4
• 🎬 20 20.Commons-Logging配置文件验证-f56e1837c9a2.mp4
• 🎬 20 20.Commons-Logging配置文件验证.mp4
• 🎬 21 21.JUL日志输出级别-d039012f4c5e.mp4
• 🎬 21 21.JUL日志输出级别.mp4
• 🎬 23 23.SLF4J配置与项目搭建-82a5d00258be.mp4
• 🎬 23 23.SLF4J配置与项目搭建.mp4
• 🎬 24 24.SLF4J日志实现规则验证-aeda919cdd1e.mp4
• 🎬 24 24.SLF4J日志实现规则验证.mp4
• 🎬 25 25.SLF4J日志环-eaad2363d264.mp4
• 🎬 25 25.SLF4J日志环.mp4
• 🎬 26 26.Java日志总结-7d548328b4cb.mp4
• 🎬 26 26.Java日志总结.mp4

02 日志平台搭建

• 🎬 01 01.日志中间件概述-65903a5984b9.mp4
• 🎬 01 01.日志中间件概述.mp4
• 🎬 02 02.常用中间件类比-75a08559ac80.mp4
• 🎬 02 02.常用中间件类比.mp4
• 🎬 03 03.ES简介-aea6dc22de6b.mp4
• 🎬 03 03.ES简介.mp4
• 🎬 04 04.ES配置与启动01-b0ababb87139.mp4
• 🎬 04 04.ES配置与启动01.mp4
• 🎬 05 05.ES配置与启动02-039ba4159016.mp4
• 🎬 05 05.ES配置与启动02.mp4
• 🎬 06 06.IK分词器的安装与使用-ea4e56c3ba69.mp4
• 🎬 06 06.IK分词器的安装与使用.mp4
• 🎬 07 07.ElasticSearch Head启动与验证-2786a7d36427.mp4
• 🎬 07 07.ElasticSearch Head启动与验证.mp4
• 🎬 08 08.ElasticSearch Head基本功能展示-2f0925d5a310.mp4
• 🎬 08 08.ElasticSearch Head基本功能展示.mp4
• 🎬 09 09.Logstash简介与配置-9dff0032a9c1.mp4
• 🎬 09 09.Logstash简介与配置.mp4
• 🎬 10 10.Logstash采集验证-773384de9af2.mp4
• 🎬 10 10.Logstash采集验证.mp4
• 🎬 11 11.Kibana的配置与启动-5fb877d95a5a.mp4
• 🎬 11 11.Kibana的配置与启动.mp4
• 🎬 12 12.Kibana的日志配置与基本使用-714b23a3fae7.mp4
• 🎬 12 12.Kibana的日志配置与基本使用.mp4
• 🎬 13 13.Kafka启动与配置-d929b70c50a8.mp4
• 🎬 13 13.Kafka启动与配置.mp4
• 🎬 14 14.Kafka的启动验证与命令行工具-1c44d648a164.mp4
• 🎬 14 14.Kafka的启动验证与命令行工具.mp4
• 🎬 15 15.Logstash通过Kafka通道采集-0af770f933ec.mp4
• 🎬 15 15.Logstash通过Kafka通道采集.mp4
• 🎬 16 16.Kafka-Manager配置与启动-4801a7252947.mp4
• 🎬 16 16.Kafka-Manager配置与启动.mp4
• 🎬 17 17.Kafka-Manager的使用-09674b568afd.mp4
• 🎬 17 17.Kafka-Manager的使用.mp4
• 🎬 18 18.Filebeat配置与启动-c68a74f9f192.mp4
• 🎬 18 18.Filebeat配置与启动.mp4
• 🎬 19 19.Filebeat采集数据通道验证-21756cec2105.mp4
• 🎬 19 19.Filebeat采集数据通道验证.mp4
• 🎬 20 20.Logstash配置对Filebeat的JSON解析-7e08ed74a027.mp4
• 🎬 20 20.Logstash配置对Filebeat的JSON解析.mp4
• 🎬 21 21.中间件小结-fbaea22beadd.mp4
• 🎬 21 21.中间件小结.mp4

03 项目设计与搭建

• 🎬 01 01.项目实战之需求概述-606a51ff5d64.mp4
• 🎬 01 01.项目实战之需求概述.mp4
• 🎬 02 02.项目实施的设计目标-1f3201f5e242.mp4
• 🎬 02 02.项目实施的设计目标.mp4
• 🎬 03 03.采集变量与前端设计思路-bedfd13cc354.mp4
• 🎬 03 03.采集变量与前端设计思路.mp4
• 🎬 04 04.后台Java及微服务设计-4e5070b45aab.mp4
• 🎬 04 04.后台Java及微服务设计.mp4
• 🎬 05 05.采集平台拓扑-f5fdcd142bb6.mp4
• 🎬 05 05.采集平台拓扑.mp4
• 🎬 06 06.项目模块划分-49ddbc083818.mp4
• 🎬 06 06.项目模块划分.mp4
• 🎬 07 07.Nacos启动与使用-dfba35969c34.mp4
• 🎬 07 07.Nacos启动与使用.mp4
• 🎬 08 08.借助Spring工具生成父pom-2e76925e9c1f.mp4
• 🎬 08 08.借助Spring工具生成父pom.mp4
• 🎬 09 09.Maven工具生成web基本结构-f36425cb4d8f.mp4
• 🎬 09 09.Maven工具生成web基本结构.mp4
• 🎬 10 10.web子模块的SpringBoot配置-0776c9eb8056.mp4
• 🎬 10 10.web子模块的SpringBoot配置.mp4
• 🎬 11 11.web启动与Nacos注册-6a38323e926c.mp4
• 🎬 11 11.web启动与Nacos注册.mp4
• 🎬 12 12.User模块创建与启动-0de248f06581.mp4
• 🎬 12 12.User模块创建与启动.mp4
• 🎬 13 13.Utils与Logbean-2be2224875e7.mp4
• 🎬 13 13.Utils与Logbean.mp4
• 🎬 14 14.LogBean的日志打印-b7c3b081e292.mp4
• 🎬 14 14.LogBean的日志打印.mp4
• 🎬 15 15.Logback-Kafka的组件说明-98add88585cb.mp4
• 🎬 15 15.Logback-Kafka的组件说明.mp4
• 🎬 16 16.Logback-Kafka日志组件的集成-f276e9cdbb2f.mp4
• 🎬 16 16.Logback-Kafka日志组件的集成.mp4
• 🎬 17 17.Logback-Kafka启动验证-c4d74efa2745.mp4
• 🎬 17 17.Logback-Kafka启动验证.mp4
• 🎬 18 18.User集成Kafka-2743bde6b550.mp4
• 🎬 18 18.User集成Kafka.mp4
• 🎬 19 19.自定义实现kafkaAppender-aa086419ca81.mp4
• 🎬 19 19.自定义实现kafkaAppender.mp4
• 🎬 20 20.Kafka的基本参数配置-54ff3ebfc80d.mp4
• 🎬 20 20.Kafka的基本参数配置.mp4
• 🎬 21 21.自定义KafkaAppender的使用-d507804090d2.mp4
• 🎬 21 21.自定义KafkaAppender的使用.mp4
• 🎬 22 22.自定义Appender验证与总结-a38b5a7a839d.mp4
• 🎬 22 22.自定义Appender验证与总结.mp4
• 🎬 23 23.User集成KafkaAppender-441d6d7d2533.mp4
• 🎬 23 23.User集成KafkaAppender.mp4

04 链路追踪项目开发

• 🎬 01 01.Openresty的下载与启动-c0c21bdba54f.mp4
• 🎬 01 01.Openresty的下载与启动.mp4
• 🎬 02 02.集成Lua-Kafka及验证-05e9a606a570.mp4
• 🎬 02 02.集成Lua-Kafka及验证.mp4
• 🎬 03 03.from来源追踪-98f2597990fc.mp4
• 🎬 03 03.from来源追踪.mp4
• 🎬 04 04.Lua生成RequestId-f60d8a529632.mp4
• 🎬 04 04.Lua生成RequestId.mp4
• 🎬 05 05.Lua生成terminalId-89cc34ae422c.mp4
• 🎬 05 05.Lua生成terminalId.mp4
• 🎬 06 06.获取IP与URL-b084cff2d1e7.mp4
• 🎬 06 06.获取IP与URL.mp4
• 🎬 07 07.微服务启动与转发-8e01ad11f643.mp4
• 🎬 07 07.微服务启动与转发.mp4
• 🎬 08 08.Filter拦截与验证-0262b5494ad4.mp4
• 🎬 08 08.Filter拦截与验证.mp4
• 🎬 09 09.CommonUtils工具类-3f34cfb1d850.mp4
• 🎬 09 09.CommonUtils工具类.mp4
• 🎬 10 10.变量值的填充-3e4512197030.mp4
• 🎬 10 10.变量值的填充.mp4
• 🎬 11 11.Threadlocal的定义与使用-58e94c36dd4d.mp4
• 🎬 11 11.Threadlocal的定义与使用.mp4
• 🎬 12 12.Threadlocal上下文验证-b885ed836394.mp4
• 🎬 12 12.Threadlocal上下文验证.mp4
• 🎬 13 13.切面和注解定义-a0cc377d851d.mp4
• 🎬 13 13.切面和注解定义.mp4
• 🎬 14 14.切面的使用与验证-eb23a3fd22b1.mp4
• 🎬 14 14.切面的使用与验证.mp4
• 🎬 15 15.乱序产生的原因与解决-04e0009fb463.mp4
• 🎬 15 15.乱序产生的原因与解决.mp4
• 🎬 16 16.乱序问题验证-8f1161bdab79.mp4
• 🎬 16 16.乱序问题验证.mp4
• 🎬 17 17.远程调用场景代码-a671572ae91e.mp4
• 🎬 17 17.远程调用场景代码.mp4
• 🎬 18 18.跨服务验证与问题追踪-0fad6af65671.mp4
• 🎬 18 18.跨服务验证与问题追踪.mp4
• 🎬 19 19.自定义RestTemplate-26aa30012e12.mp4
• 🎬 19 19.自定义RestTemplate.mp4
• 🎬 20 20.自定义RestTemplate验证-3943c007598b.mp4
• 🎬 20 20.自定义RestTemplate验证.mp4
• 🎬 21 21.用户登录与SID的创建-9a6996b848c3.mp4
• 🎬 21 21.用户登录与SID的创建.mp4
• 🎬 22 22.SID的使用与打印验证-5c497075ec31.mp4
• 🎬 22 22.SID的使用与打印验证.mp4
• 🎬 23 23.前端请求用户信息追踪-e47aaaa31072.mp4
• 🎬 23 23.前端请求用户信息追踪.mp4
• 🎬 23 25.总结-ff1faea7be87.mp4
• 🎬 23 25.总结.mp4
• 🎬 24 24.整体测试与追踪演示-899fc01005d0.mp4
• 🎬 24 24.整体测试与追踪演示.mp4
• 🎬 25 25.总结-5f0ef405ca07.mp4
• 🎬 25 25.总结.mp4

13 第十三章 企业级解决方案-秒杀架构体系

01 秒杀系统设计

• 🎬 01 01-秒杀系统特点说明-46178cb61bed.mp4
• 🎬 01 01-秒杀系统特点说明.mp4
• 🎬 02 02-学习目标介绍-c02307315623.mp4
• 🎬 02 02-学习目标介绍.mp4
• 🎬 03 03-秒杀设计-业务设计-89e3d6fc7163.mp4
• 🎬 03 03-秒杀设计-业务设计.mp4
• 🎬 04 04-秒杀设计-架构设计-cf2c738a0331.mp4
• 🎬 04 04-秒杀设计-架构设计.mp4
• 🎬 05 05-秒杀设计-表结构设计-fd3bc8a8ba77.mp4
• 🎬 05 05-秒杀设计-表结构设计.mp4
• 🎬 06 06-项目介绍-技术栈和项目结构讲解-efef23d7725b.mp4
• 🎬 06 06-项目介绍-技术栈和项目结构讲解.mp4
• 🎬 07 07-项目介绍-案例流程讲解-f4d6b0af7559.mp4
• 🎬 07 07-项目介绍-案例流程讲解.mp4

02 商品详情页

• 🎬 01 08-商品详情页-静态页优势分析-423d6dd81642.mp4
• 🎬 01 08-商品详情页-静态页优势分析.mp4
• 🎬 02 09-商品详情页-Freemarker使用讲解-5774bf9ea572.mp4
• 🎬 02 09-商品详情页-Freemarker使用讲解.mp4
• 🎬 03 10-商品详情页-生成测试-9be41b187986.mp4
• 🎬 03 10-商品详情页-生成测试.mp4
• 🎬 04 11-商品详情-动静分离发布讲解-fa61aeeade2f.mp4
• 🎬 04 11-商品详情-动静分离发布讲解.mp4
• 🎬 05 12-商品详情页-页面删除实现-7cf4175f8bf7.mp4
• 🎬 05 12-商品详情页-页面删除实现.mp4
• 🎬 06 13-详情页同步-Canal配置介绍-cc92f723b303.mp4
• 🎬 06 13-详情页同步-Canal配置介绍.mp4
• 🎬 07 14-详情页同步-实时更新-03500a9285ac.mp4
• 🎬 07 14-详情页同步-实时更新.mp4

03 分布式任务调度

• 🎬 01 15-分布式任务调度-主流分布式任务调度对比-a0a7a7ca6a82.mp4
• 🎬 01 15-分布式任务调度-主流分布式任务调度对比.mp4
• 🎬 02 16-分布式任务调度-静态任务案例讲解-0abb5c4b3cf8.mp4
• 🎬 02 16-分布式任务调度-静态任务案例讲解.mp4
• 🎬 03 17-分布式任务调度-动态任务案例实现-6829f5c89e2b.mp4
• 🎬 03 17-分布式任务调度-动态任务案例实现.mp4
• 🎬 04 18-分布式任务调度-动态任务案例测试-f1c67ece2b5d.mp4
• 🎬 04 18-分布式任务调度-动态任务案例测试.mp4
• 🎬 05 19-动态删除详情页实现-a5507d978d3e.mp4
• 🎬 05 19-动态删除详情页实现.mp4
• 🎬 06 20-动态删除详情页-测试-8e5e678ad638.mp4
• 🎬 06 20-动态删除详情页-测试.mp4

04 日志收集

• 🎬 01 01-学习目标介绍-53ce42dbbf91.mp4
• 🎬 01 01-学习目标介绍.mp4
• 🎬 02 02-日志收集-业务分析-1ec7838bc1ed.mp4
• 🎬 02 02-日志收集-业务分析.mp4
• 🎬 03 03-日志收集-主流MQ分析-f42c6100f026.mp4
• 🎬 03 03-日志收集-主流MQ分析.mp4
• 🎬 04 04-日志收集-kafka配置-173e351e442a.mp4
• 🎬 04 04-日志收集-kafka配置.mp4
• 🎬 05 05-日志收集-kafka生产者和消费者使用操作-5dcff11669ec.mp4
• 🎬 05 05-日志收集-kafka生产者和消费者使用操作.mp4
• 🎬 06 06-垂直日志收集-商品详情页发布-d013a1fc816c.mp4
• 🎬 06 06-垂直日志收集-商品详情页发布.mp4
• 🎬 07 07-垂直日志收集-Lua收集日志实现-50afc2347808.mp4
• 🎬 07 07-垂直日志收集-Lua收集日志实现.mp4
• 🎬 08 08-ApacheDruid-垂直日志收集及ApacheDruid介绍-cee7e12f9946.mp4
• 🎬 08 08-ApacheDruid-垂直日志收集及ApacheDruid介绍.mp4
• 🎬 09 09-ApacheDruid-安装流程-d886e0e55fed.mp4
• 🎬 09 09-ApacheDruid-安装流程.mp4
• 🎬 10 10-ApacheDruid-离线数据摄入讲解-378ab7386585.mp4
• 🎬 10 10-ApacheDruid-离线数据摄入讲解.mp4
• 🎬 11 11-ApacheDruid-流式数据摄入讲解-21088c2a9d6e.mp4
• 🎬 11 11-ApacheDruid-流式数据摄入讲解.mp4
• 🎬 12 12-ApacheDruid-DruidSQL学习-92cb0bebf2ba.mp4
• 🎬 12 12-ApacheDruid-DruidSQL学习.mp4
• 🎬 13 13-ApacheDruid-JDBC查询ApacheDruid-cbecf4c0893b.mp4
• 🎬 13 13-ApacheDruid-JDBC查询ApacheDruid.mp4

05 热点数据隔离

• 🎬 01 14-热点数据隔离-热门数据DruidSQL编写-c7f63b02b19d.mp4
• 🎬 01 14-热点数据隔离-热门数据DruidSQL编写.mp4
• 🎬 02 15-热点数据隔离-定时查询热点数据实现-55930831419f.mp4
• 🎬 02 15-热点数据隔离-定时查询热点数据实现.mp4
• 🎬 03 16-热点数据隔离-隔离实现-78481f745fc7.mp4
• 🎬 03 16-热点数据隔离-隔离实现.mp4
• 🎬 04 17-热点数据隔离-测试-0bb95cceb2b0.mp4
• 🎬 04 17-热点数据隔离-测试.mp4
• 🎬 05 18-抢单-用户身份识别-7698c0828138.mp4
• 🎬 05 18-抢单-用户身份识别.mp4

06 抢单隔离

• 🎬 01 01-学习目标介绍-e1bcda171949.mp4
• 🎬 01 01-学习目标介绍.mp4
• 🎬 02 02-抢单隔离-非热点商品抢单-75715a9bdff7.mp4
• 🎬 02 02-抢单隔离-非热点商品抢单.mp4
• 🎬 03 03-抢单隔离-非热点商品抢单-89e062cf9859.mp4
• 🎬 03 03-抢单隔离-非热点商品抢单.mp4
• 🎬 04 04-抢单隔离-操作Redis集群工具编写-29e79f09fff5.mp4
• 🎬 04 04-抢单隔离-操作Redis集群工具编写.mp4
• 🎬 05 05-抢单隔离-操作Kafka工具实现-e0e0fc52b19e.mp4
• 🎬 05 05-抢单隔离-操作Kafka工具实现.mp4
• 🎬 06 06-抢单隔离-隔离流程实现-41a15f3ab5f6.mp4
• 🎬 06 06-抢单隔离-隔离流程实现.mp4
• 🎬 07 07-抢单隔离-隔离抢单测试-d55c94b1a7ed.mp4
• 🎬 07 07-抢单隔离-隔离抢单测试.mp4
• 🎬 08 08-热点商品抢单通知-热点商品抢单通知测试-b961a5285520.mp4
• 🎬 08 08-热点商品抢单通知-热点商品抢单通知测试.mp4

07 Sentinel限流

• 🎬 01 09-Sentinel限流-Sentinel介绍-05e69879a8e3.mp4
• 🎬 01 09-Sentinel限流-Sentinel介绍.mp4
• 🎬 02 10-Sentinel限流-控制台安装-b31fc5b2b9c6.mp4
• 🎬 02 10-Sentinel限流-控制台安装.mp4
• 🎬 03 11-Sentinel限流-Feign支持讲解-dfc56bdb12a4.mp4
• 🎬 03 11-Sentinel限流-Feign支持讲解.mp4
• 🎬 04 12-Sentinel限流-控制台使用-71d21c0441c4.mp4
• 🎬 04 12-Sentinel限流-控制台使用.mp4
• 🎬 05 13-Sentinel限流-微服务网关控制流量-88cc31fc330d.mp4
• 🎬 05 13-Sentinel限流-微服务网关控制流量.mp4

08 Lvs+Nginx集群

• 🎬 01 14-Lvs+Nginx集群-项目部署方式讲解-42fb5101ed45.mp4
• 🎬 01 14-Lvs+Nginx集群-项目部署方式讲解.mp4
• 🎬 02 15-Lvs+Nginx集群-Lvs工作模式讲解-bb5e3a240f45.mp4
• 🎬 02 15-Lvs+Nginx集群-Lvs工作模式讲解.mp4
• 🎬 03 16-Lvs+nginx集群-Vip配置-10306eec8196.mp4
• 🎬 03 16-Lvs+nginx集群-Vip配置.mp4
• 🎬 04 17-Lvs+Nginx集群-ARP配置-7cf9f1264ddc.mp4
• 🎬 04 17-Lvs+Nginx集群-ARP配置.mp4
• 🎬 05 18-Lvs+Nginx集群配置-0fa219821baa.mp4
• 🎬 05 18-Lvs+Nginx集群配置.mp4

14 第十四章 企业级解决方案-UML系统建模及实战

01 UML概述

• 🎬 01 01-uml概述与发展历程-9f668abae2c7.mp4
• 🎬 01 01-uml概述与发展历程.mp4
• 🎬 02 02-uml可以做什么-ede9860e2cc2.mp4
• 🎬 02 02-uml可以做什么.mp4
• 🎬 03 03-学习uml的意义与争议-3b04e6a83d17.mp4
• 🎬 03 03-学习uml的意义与争议.mp4

02 UML各种关系

• 🎬 01 04-uml基础关系之泛化与实现-d0f69cbb621f.mp4
• 🎬 01 04-uml基础关系之泛化与实现.mp4
• 🎬 02 05-uml基础关系依赖与关联-e266cf1f99c0.mp4
• 🎬 02 05-uml基础关系依赖与关联.mp4
• 🎬 03 06-uml基础关系聚合与组合-a9c1d741dd7d.mp4
• 🎬 03 06-uml基础关系聚合与组合.mp4
• 🎬 04 07-uml六大关系案例-d97178334acb.mp4
• 🎬 04 07-uml六大关系案例.mp4
• 🎬 05 08-uml关系对比与总结-29652386d155.mp4
• 🎬 05 08-uml关系对比与总结.mp4

03 UML各种图

• 🎬 01 09-uml图概览-85bcbd50bca7.mp4
• 🎬 01 09-uml图概览.mp4
• 🎬 02 10-类图基本元素-10991565e4b8.mp4
• 🎬 02 10-类图基本元素.mp4
• 🎬 03 11-借助类图生成代码-305a97f7b041.mp4
• 🎬 03 11-借助类图生成代码.mp4
• 🎬 04 12-对象图的基本元素与使用-2928332d7f78.mp4
• 🎬 04 12-对象图的基本元素与使用.mp4
• 🎬 05 13-对象图关系与代码生成-97ec2d5501f3.mp4
• 🎬 05 13-对象图关系与代码生成.mp4
• 🎬 06 14-组件图基本图形-9f394f741916.mp4
• 🎬 06 14-组件图基本图形.mp4
• 🎬 07 15-部署图基本元素与使用-c3ad348a5ff2.mp4
• 🎬 07 15-部署图基本元素与使用.mp4
• 🎬 08 16-用例图的画法与意义-db87c8bc0637.mp4
• 🎬 08 16-用例图的画法与意义.mp4
• 🎬 09 17-时序图的构成与使用-9af9f80c0434.mp4
• 🎬 09 17-时序图的构成与使用.mp4
• 🎬 10 18-协作图功能与作用-c738c36e8e24.mp4
• 🎬 10 18-协作图功能与作用.mp4

04 UML工具与实战

• 🎬 01 22-uml常用工具-e591940d7cef.mp4
• 🎬 01 22-uml常用工具.mp4
• 🎬 02 23-B2C订单用例图-76cf19b0dfdb.mp4
• 🎬 02 23-B2C订单用例图.mp4
• 🎬 03 24-订单模块类图-63f112c0dcdb.mp4
• 🎬 03 24-订单模块类图.mp4
• 🎬 04 25-下单时的对象图-8848a758a19e.mp4
• 🎬 04 25-下单时的对象图.mp4
• 🎬 05 26-下单序列图-f840ac2bcf1e.mp4
• 🎬 05 26-下单序列图.mp4
• 🎬 06 27-下单支付协作图-e97894b76f30.mp4
• 🎬 06 27-下单支付协作图.mp4
• 🎬 07 28-B2B订单交收状态图-882a14a1e97e.mp4
• 🎬 07 28-B2B订单交收状态图.mp4
• 🎬 08 29-B2B先款后货活动图-38dbcf6ff95e.mp4
• 🎬 08 29-B2B先款后货活动图.mp4
• 🎬 09 30-订单组件图-ce5162f4caea.mp4
• 🎬 09 30-订单组件图.mp4
• 🎬 10 31-订单中心部署图-6c83a0e0723e.mp4
• 🎬 10 31-订单中心部署图.mp4

15 第十五章 企业级解决方案-Ceph实现无线容量的分布式文件存储

01 ceph原理与实战

• 🎬 01 01-能力学习目标-c21621dc797b.mp4
• 🎬 01 01-能力学习目标.mp4
• 🎬 02 02-Ceph概述-背景-c66ca8805b03.mp4
• 🎬 02 02-Ceph概述-背景.mp4
• 🎬 03 03-Ceph概述-介绍-fc6f53b972fe.mp4
• 🎬 03 03-Ceph概述-介绍.mp4
• 🎬 04 04-Ceph概述-特点-e871e8aae3e5.mp4
• 🎬 04 04-Ceph概述-特点.mp4
• 🎬 05 05-Ceph概述-分布式存储系统横纵对比-ca68545f79d2.mp4
• 🎬 05 05-Ceph概述-分布式存储系统横纵对比.mp4
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