OpenWMS.org 是一套免费、开源且高度可扩展的仓库管理系统（WMS），它集成了物料流控制（MFC）功能，既能支撑全自动化仓库，也能兼容手工操作的传统库房。其核心设计理念是将原本碎片化的库存业务，解耦为一系列“小而美”的独立微服务，赋予系统极高的灵活性与可定制性。
它究竟解决了什么实际问题？
| 常见痛点 |
OpenWMS 的对应解决方案 |
| 系统功能臃肿、升级困难 |
采用业务组件化微服务，每个功能都是独立的可部署单元，升级只需要替换对应服务。 |
| ERP 与仓库信息不对称 |
通过轻量级的 API 与 ERP 双向交互，订单、库存、发货状态实时同步。 |
| 硬件响应慢、设备兼容差 |
支持 Raspberry Pi、Revolution Pi 等开源硬件，也兼容传统 PLC，实现毫秒级响应。 |
| 高并发下系统宕机 |
基于 Spring Boot + RabbitMQ 的事件驱动架构，天然具备弹性伸缩和限流防护。 |
| 二次开发成本高 |
完全开放源码，业务组件都有独立的 Git 仓库，改造与二次开发门槛低。 |
快速安装与使用指南
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准备环境
- JDK 17（或更高）
- Docker Compose（推荐）
- 任选一套数据库：PostgreSQL / MySQL / MongoDB（部分服务使用 NoSQL）
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一键启动
git clone https://github.com/openwms/org.openwms.git
cd org.openwms
docker-compose up -d
等待几分钟后，所有微服务（服务注册中心、网关、认证、库存管理等）都将在容器中运行起来。
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登录后台
- 浏览器打开
http://localhost:8080
- 默认管理员账号
admin / admin123（首次登录后请务必修改密码）
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快速接入 ERP
- 在 Gateway 服务中配置 ERP 系统的 REST 端点。
- 使用 Configuration Service 将业务规则（如拣货策略、上架规则）写入 YAML 文件，系统会自动将订单路由至对应的 收货（Receiving）、拣选（Picking）、发运（Shipping） 等服务端点。
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接入硬件
- 将 Raspberry Pi 或 PLC 与 OSIP/TCP Driver、OPCUA Driver 绑定，系统即可实时接收传感器状态并下发控制指令。
小技巧：如果只想快速体验“拣货”功能，可以直接启动 wms-picking 服务，并配合其 Swagger UI (http://localhost:8081/swagger-ui.html) 进行 API 调试。
优缺点速览
| 优点 |
缺点 |
| 完全开源，无隐形授权费用 |
文档分散在 Wiki、GitHub、旧版 Confluence，入门有一定门槛 |
| 微服务架构，弹性伸缩、故障隔离 |
需要一定的容器化/云原生运维经验 |
| 硬件友好，支持开源硬件和传统 PLC |
对于极度复杂的业务场景，可能需要自行开发定制化微服务 |
| 活跃社区，组件持续更新 |
官方对商业版（Enterprise）功能有锁定，高级功能需自行实现或付费 |
| 技术栈成熟（Spring Boot、RabbitMQ、BPMN） |
部分组件仍处于 Preview 阶段，API 稳定性需自行评估 |
为什么值得尝试？
- 成本：零授权费用，硬件选型灵活，甚至可以使用树莓派搭建小型仓库系统。
- 灵活：业务功能被拆分为微服务，可按需增删服务，实现功能模块的热插拔。
- 可扩展：无论是管理 10,000 个 SKU 的中小企业，还是应对 1,000,000 个 SKU 的大型电商场景，都能通过 Kubernetes 等平台进行横向扩容。
- 社区：拥有全球数十位贡献者共同维护，遇到的问题大多可以在 GitHub Issue 或项目 Wiki 中找到解决方案。
一句话概括：OpenWMS 将“仓库管理”从僵化的 ERP 模块，转变为一套可玩、可拼、可扩展的“技术积木”。只要敢想，它就有能力帮你实现。
总结
OpenWMS 并非一套“安装即忘”的传统 WMS，它更像是一套可编程的库存操作系统。从硬件层的毫秒级响应，到业务层的微服务拆分，再到与 ERP 系统的无缝对接，它把仓库管理的每一个环节都交给了开发与运维团队来深度掌控。如果你正在为库存信息不准、拣货效率低下、系统升级痛苦等问题而烦恼，不妨将 OpenWMS 纳入你的技术栈评估清单，它或许能帮助你从传统的“仓库管理”迈向“仓库即服务”的新平台。对于热衷于研究企业级开源实战项目的开发者，也可以在 云栈社区 找到更多相关的架构讨论与资源分享。
项目地址： https://github.com/openwms/org.openwms | 
发表于 昨天 11:39
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