昨天，我看到了卡兹克（数字生命卡兹克）分享的一篇关于他做内容三年总结出10条方法论的文章。作为AIGC领域的头部创作者，他的分享让我深感震撼：这哥们从思考框架上就占据了优势。
简单来说，他的公众号“数字生命卡兹克”是新榜AI行业公众号排名第二的存在，单月阅读量超55万。他制作过全网播放破千万的AI共创《流浪地球3》预告片，甚至得到了郭帆团队的关注。这样一位顶尖玩家，毫无保留地掏出了自己的核心心法。
我自己运营公众号和小红书不过三四个月，粉丝寥寥。但他文章中的许多观点，与我亲身踩坑后的体会惊人地一致。有些是我隐隐感觉到但未能理清的，他直接帮我点透了。
下面，我挑选出其中对我触动最深的五条，并结合自己的理解分享给大家。
1. 活人感，是 AI 时代最贵的奢侈品
这是他的第一条，也是我认为最本质的一条。
他的原话是这样说的：
AI 可以模仿任何风格的文笔，可以整合任何领域的知识，但它没有体温，没有心跳，没有回忆，更没有伤疤。
这句话精准地击中了当下内容创作的痛点。如今，借助DeepSeek、ChatGPT等工具生成一篇结构完整的文章太容易了。但产出物往往陷入“AI八股文”的窠臼：逻辑清晰却毫无灵魂，读起来千篇一律。
我个人的写作习惯是，必须在文章中嵌入真实的个人经历。哪怕只是一句“我当时试了三次才成功”，整个段落的质感立刻变得不同。你的不完美、你的主观判断、你那些基于真实体验的“我觉得”和“我以为”，才是AI目前无法复制的核心价值。在算法弥漫的时代，这种“人味”反而成了最稀缺、最宝贵的资源。
2. 选题决定 80% 的生死
卡兹克认为，选题的重要性“占80%都说少了，可能达到99%”。
对此我深有体会。我曾耗费心血撰写自认优质的文章，阅读量却仅有几百；也曾随手记录一些想法，结果意外获得了不错的传播。这其中的关键差异，往往就在于选题。
他为此总结了一个非常实用的公式：
好选题 = 你的专业领域 + 读者的普遍兴趣 + 当下的时间节点
三者构成一个稳固的三角，缺一不可。仅有专业深度，容易曲高和寡；盲目追逐热点，多半昙花一现；一味迎合读者，内容容易流于肤浅。
现在，我在确定一个选题前，会习惯性地问自己三个问题：
- 这个话题，我是否有独特于他人的切入点或信息增量？
- 现在发布，是否是合适的时机（是否过热或过冷）？
- 这个议题，普通读者是否会产生共鸣或感到有趣？
只有当这三个问题的答案都是“是”时，我才会动笔。
3. 不懂的不硬写，要写就往死里研究
这条听起来像是老生常谈，但真正能贯彻到底的创作者并不多。
卡兹克有一个生动的描述：“评论区里一定有真正的专家。你写的任何一个不严谨的细节，都会被拎出来吊在电风扇上喷。”这场景既真实又颇具警示意味。
我的做法是，在动笔前先对自己进行一次“费曼测试”：我是否能将这个 topic 清晰地讲给一个完全不懂的朋友听？如果讲述过程中感到心虚、逻辑不自洽，那就说明我还没有真正吃透，必须继续深入研究。
虽然现在有 DeepResearch 这类AI研究工具能极大提升信息搜集效率，但核心原则不变：对你写下的每一个字、每一个论断，都要有充分的把握和依据。 这是对读者负责，更是对自己信誉的守护。
4. 内容是故事，不是论文
卡兹克指出，人脑天生不是为处理抽象逻辑而优化的，它更擅长理解和记忆故事。
这一点我之前并未明确意识到，但回顾自己那些传播效果较好的文章，无一例外都具有强烈的“故事感”。比如在撰写一个工具或产品的测评时，可以套用这样一个故事框架：
- 困境： 我遇到了一个什么具体的问题或麻烦？
- 探寻： 我是如何发现/找到这个解决方案的？
- 亮点： 使用过程中，最让我感到惊艳或“Aha!”的瞬间是什么？
- 改变： 它如何具体地解决了我的问题，带来了什么改变？
通过这样的叙事结构，读者很容易产生代入感，跟随你的视角一步步深入。相比之下，干巴巴地罗列功能点和参数，几乎无法引发任何阅读兴趣。
5. 评论区是下一篇爆款的起点
很多创作者在点击“发布”按钮后，工作就结束了。但卡兹克认为，这恰恰是新一轮创作的开始。
评论区是一个宝贵的金矿，它能直接告诉你：
- 文章中哪里没有讲清楚，存在理解门槛。
- 读者对哪个部分最感兴趣，情绪点在哪里。
- 下一个潜在的爆款选题可能是什么。
我现在会非常认真地阅读每一条评论。有时候，读者在评论区提出的一个尖锐问题或分享的一个独特视角，就是下一篇精彩内容的绝佳起点。
当然，对于刚开始创作的新手来说，很长一段时间没有评论是非常正常的。这里有个小技巧：在微信公众号平台，你可以关注“元宝”这个官方账号。之后在你的文章评论区，可以通过“@元宝”的方式向它提问（例如“@元宝，你怎么看这篇文章的观点？”），元宝会基于你的文章内容进行互动，这能在初期有效激活评论区氛围。
我的补充：口述 + AI 编辑工作流
卡兹克的文章侧重于心法层面，我在这里补充一个近期亲测有效、能显著降低“AI味”的实操方法：先口述，再让AI整理编辑。
具体操作流程如下：
- 语音输入： 使用豆包输入法、讯飞语记等任何语音转文字工具。
- 自由叙述： 围绕主题，想到哪说到哪，进行10-20分钟不间断的录音。不必考虑结构和语法，只管输出想法。
- AI整理： 将得到的录音文稿丢给 ChatGPT 或 Claude 等大语言模型，给予明确的指令，如“请将以下口语化、零散的录音稿，整理成一篇结构清晰、语言流畅的文章草稿，保留我原有的观点和案例。”
通过这种方式，文章的核心思想、案例和表达脉络完全源自于你真实的思考过程，AI 扮演的只是一个高效的“编辑”角色，负责梳理逻辑和润色文字。最终成品会最大程度地保留你的个人风格，避免那种冰冷的“套话感”。
最后
卡兹克在文章的结尾写道：
保持真诚，尊重读者，然后，写下那些真正能打动你自己的东西。
我想在这句话后面再加一句：别想太多，先写够100篇再说。 方法论固然重要，但真正的体悟和成长都发生在持续的实践中。当你写到第100篇时，属于你自己的、独一无二的方法论自然会浮现出来。
关于技术与创作心得的更多讨论，也欢迎来到云栈社区的开发者广场与我们交流。
（卡兹克原文参考：我做内容的10条私藏方法论，今天都拿出来分享给你们了）
发表于 10 小时前
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