AI短剧人物总变脸？用CodeX搭建角色提示词库，现成图片直接复用

先看效果，以下人物是通过 CodeX 生成的。

林夕角色：

唐果角色：

做 AI 真人短剧，有一个问题特别让人头疼。

明明第一集里的女主角长得很好看，到了第二个镜头，脸却变了。上一秒还是长发，下一秒发型就不一样了。刚刚还是浅色外套，切换一个场景，衣服又变成了其他颜色。

更让人无奈的是，你明明已经准备好了人物图片，也把图片上传给 AI 视频工具了，生成出来的人物却还是和原图有差别。

如果你正在制作 AI 真人短剧，大概率也遇到过类似的问题。

其实，人物一致性不能只靠一句“保持人物一致”来解决。你需要给 AI 一套明确的人物视觉描述，还要根据不同镜头，提前准备好对应的提示词。

今天就教你一个比较实用的方法：利用 CodeX 整理现有人物图片，建立人物档案，再自动生成适合 AI 视频制作的角色提示词。不需要从头学习编程，也不需要重新设计人物，只要你已经有角色图片，就可以从这个项目开始。

一、先准备好人物图片，不需要重新生成

假设你正在制作一部 AI 真人悬疑短剧，目前已经有了几个固定角色：

• 林晚：女主角。
• 林夕：重要配角。
• 老张：宿舍管理员。
• 马国栋：男性住户。
• 唐果：年轻女住户。
• 周秀兰：与故事背景有关的人物。

这些人物的图片已经通过其他工具制作完成。现在的问题是：如何让后续每次生成视频时，都尽可能使用同一套人物形象？

首先，不要急着写提示词，我们先整理现有图片。

1. 建立人物素材文件夹

在电脑中创建一个项目文件夹，例如：

AI短剧项目/
│
├── 人物素材/
│   ├── 林晚.png
│   ├── 林夕.png
│   ├── 老张.png
│   ├── 马国栋.png
│   ├── 唐果.png
│   └── 周秀兰.png
│
├── 人物档案/
│
├── 人物提示词/
│
├── 场景素材/
│
├── 正式剧本/
│
└── 分镜脚本/

把你已经制作好的人物图片放到对应目录。这里有个小建议：如果同一个人物有正面、侧面、全身等多张图片，可以再建立独立子文件夹。例如：

人物素材/
└── 林晚/
    ├── 林晚_正面.png
    ├── 林晚_侧面.png
    └── 林晚_全身.png

这样后续查找和调用会方便很多。如果你目前只有一张人物图片，也没有关系，可以先从单张图片开始。

2. 为什么要把图片和文字设定分开？

因为图片和文字承担的任务不一样。人物图片负责提供视觉参考，文字档案负责记录人物特征和使用规则。

例如，林晚的图片可以让视频工具参考她的外貌，但如果没有整理文字设定，后续生成时可能忘记她穿什么衣服、发型是什么样，以及哪些特征不能随意改变。所以，我们需要把图片变成一份可以重复使用的人物档案。

二、第一次使用 CodeX：让它认识你的人物图片

如果你之前没有使用过 CodeX，也不用担心。先理解一个简单概念： CodeX 可以帮助你处理项目文件、编写代码、整理资料和执行任务。我们这次不需要写复杂程序，只需要让它协助整理人物资料和生成提示词。

第一步：打开 CodeX，选择项目文件夹

打开你正在使用的 CodeX 工作环境，进入项目目录，选择刚刚创建的：

AI短剧项目

如果你使用的是支持本地项目文件操作的 Codex 工作环境，可以让它在这个目录中读取和创建文件。第一次操作时，注意确认工作目录，不要随意开放整个电脑的文件访问权限。

第二步：告诉 CodeX 你要做什么

复制下面这段提示词。

提示词1：创建人物档案

你现在是一名AI真人短剧人物设定助手。

当前项目是一个AI真人短剧制作项目。

我已经准备好了一批人物图片，存放在：
人物素材/

请先检查这个文件夹中的图片文件。

我的目标是：
根据现有人物图片，建立一套可以长期复用的人物视觉档案。

请完成以下工作：
1. 列出当前文件夹中的人物图片。
2. 按照图片文件名整理人物名单。
3. 如果当前环境支持图片视觉分析，请分析图片中人物的可见外观特征。
4. 如果无法直接分析图片，请明确告诉我，不要假装已经看过图片。
5. 为每个人物建立独立档案。

每个人物档案包含：
- 人物姓名
- 年龄外观特征
- 脸型特征
- 发型
- 发色
- 眉眼特征
- 服装
- 体型
- 整体气质
- 适合的镜头表现
- 必须保持一致的视觉特征

特别要求：
1. 以我提供的人物图片作为视觉参考。
2. 不要随意改变人物原有外貌。
3. 不要擅自添加图片中无法确认的特征。
4. 不确定的信息标记为待确认。
5. 不要重新生成人物图片。
6. 不要修改原始图片。

请为每个人物建立独立的Markdown档案。
保存到：
人物档案/

完成后，向我展示人物档案列表。

这里要注意：CodeX 能否直接分析图片，取决于当前使用的模型、客户端和工作环境是否支持图片读取。如果它无法分析图片，就不要让它凭文件名猜测人物长相。你可以将图片提供给支持图片理解的 AI 工具，让它先生成外观描述，再把描述交给 CodeX 整理。

我们要的是准确的人物档案，而不是让 AI 随便编一份人物介绍。

三、第二步：让 CodeX 生成固定的人物视觉提示词

现在假设你已经有了林晚的人物图片，也建立了林晚的人物档案。接下来，就可以让 CodeX 根据档案生成固定的人物提示词。

为什么需要固定提示词？因为你制作短剧时，同一个人物可能出现在几十个不同镜头里。如果每次都重新描述人物，难免出现前后不一致。所以，需要先制作一份基础人物提示词。

1. 人物基础提示词应该包含什么？

以林晚为例，一份人物提示词可以分为以下几个部分：

内容	主要作用
人物身份	明确这是哪个角色
年龄外观	保持人物年龄特征
面部特征	描述脸型、眉眼等
发型	固定发型和发色
服装	固定主要服装
整体气质	统一人物视觉风格
参考图要求	以现有人物图片为准
一致性要求	避免随意改变人物特征

例如：

角色名称：林晚

一名年轻成年女性。
人物面部外观严格参考提供的林晚人物图片。
保持参考图片中的脸型、五官比例、眼睛特征和整体气质。

黑色长发，发型以参考图为准。
服装以参考图片为基础，不随意更换。
保持自然真实的人体比例。

整体风格：
电影级真人摄影效果，
真实皮肤质感，
自然面部表情，
真实光影，
避免动漫风格和明显塑料质感。

人物一致性要求：
不同镜头中的人物应尽可能保持与参考图片相同的外貌。
不得随意改变脸型、发型、发色和服装。

这里的重点是：人物提示词不是重新设计一个角色，而是把现有图片中的角色特征整理成可以反复使用的描述。

2. 让 CodeX 自动生成每个人物的提示词

接下来复制第二段提示词。

提示词2：批量生成固定人物提示词

请读取人物档案文件夹中的全部人物档案。

为每个人物生成一份固定视觉提示词。

每个人物输出以下内容：

一、中文人物提示词
用于描述人物的外观、发型、服装、气质和视觉特征。

二、英文人物提示词
在不改变原意的情况下，生成对应的英文版本。

三、人物一致性要求
明确哪些外观特征需要保持稳定。

四、参考图使用说明
说明在使用人物参考图时，需要重点保留哪些特征。

五、禁止随意改变的内容
例如：
- 脸型
- 五官比例
- 发型
- 发色
- 服装
- 年龄外观

要求：
1. 以现有人物档案为准。
2. 不要擅自重新设计人物。
3. 不要添加未经确认的外貌特征。
4. 不同人物之间的视觉特征不能混淆。
5. 提示词应该适合后续AI图片和视频制作。
6. 不要把场景描述混入人物基础提示词。

请将每个人物的提示词单独保存。
保存目录：
人物提示词/人物基础提示词/

文件名使用人物姓名。

执行完成后，你就可以得到每个角色独立的提示词文件。以后制作视频时，不必每次重新描述人物，只需要找到对应角色的基础提示词，再结合当前镜头进行补充。

四、第三步：最重要的一步——让人物图片真正参与视频生成

到这里，我们已经有了人物图片和文字提示词。但还有一个问题：有了人物提示词，不代表生成的视频就一定和参考图中的人物完全一致。

如果你只把人物描述复制到视频工具里，而没有使用人物参考图，模型仍然可能生成一张相似但不同的脸。因此，实际制作时，要把人物图片和提示词结合起来。

1. 先理解图生视频

常见的视频生成方式有两种：

文生视频：通过文字描述生成画面。例如：

一个年轻女性站在老旧宿舍楼走廊，缓慢转头看向身后的房门。

图生视频：先提供一张图片，再让 AI 根据图片和文字描述生成动态视频。例如：

上传林晚的人物参考图，再告诉 AI：让画面中的女性缓慢转头，视线看向右侧，保持人物外观和服装与参考图一致。

如果你的角色已经有现成图片，图生视频或平台提供的角色参考功能通常更适合用来维持角色视觉连续性。不过，不同工具的参考图能力不同，不能保证每次生成都完全一致。

2. 给每个镜头准备独立提示词

假设现在有三个镜头。

镜头01：林晚站在走廊

使用上传的林晚人物参考图片。
保持人物面部外观、发型、服装与参考图一致。

场景：
老旧宿舍楼走廊，夜晚，冷白色灯光。

画面：
林晚站在走廊中央，身体微微侧向镜头，
目光看向走廊尽头。

景别：
中景。

摄影机：
固定机位。

动作：
林晚保持站立状态，轻轻转动头部，
目光逐渐集中到走廊尽头。

风格：
电影级真人摄影，
真实人物质感，
自然动作，
16:9横屏。

镜头02：林晚面部特写

使用同一张林晚人物参考图片。
保持人物外貌、发型、服装一致。

画面：
林晚面部近景，
她的眼神逐渐变得警惕，
轻微皱眉，注意力集中在画面右侧。

景别：
面部特写。

摄影机：
固定近景机位。

动作：
人物只进行细微的面部表情变化，
不改变头部位置。

光线：
走廊冷白色灯光，
面部保留自然阴影。
电影级写实摄影。

镜头03：林晚转头

使用同一张林晚人物参考图片。
保持人物面部、发型和服装一致。

场景：
老旧宿舍楼走廊。

画面：
林晚缓慢将头部转向右侧，
目光跟随头部移动，
表现出对身后声音的警觉。

景别：
近景。

摄影机：
固定机位。

动作：
先轻微转动眼睛，
随后缓慢转动头部。
动作自然，避免突然转头。

电影级真人摄影，
真实面部细节，
自然光影。

你会发现，三个镜头虽然都使用同一个人物，但画面要求不同。因此，需要把提示词拆成两部分：

• 固定人物信息：每个镜头尽量保持一致。
• 当前镜头信息：根据剧情改变动作、表情、视线和运镜。

这样比每次从头描述人物更容易管理。

五、第四步：让 CodeX 根据剧本自动生成不同镜头的人物提示词

如果你每集有几十个镜头，一个个手动复制人物提示词，仍然比较麻烦。这时候就可以让 CodeX 进一步帮你处理。

假设你的剧本中有林晚、唐果和老张三个角色，你希望它自动识别每个镜头中的出场人物，并调用对应的人物基础提示词。可以使用下面这段提示词。

提示词3：根据分镜自动组合人物提示词

请读取以下项目资料：
1. 人物档案/
2. 人物提示词/人物基础提示词/
3. 当前集分镜脚本。

现在需要根据分镜中的出场人物，
为每个镜头生成完整的视频提示词。

具体规则：

一、识别人物
根据分镜中的出场人物，找到对应的人物档案和基础提示词。

二、组合提示词
每个镜头的提示词由以下部分组成：
1. 人物固定外观描述。
2. 当前场景描述。
3. 人物在画面中的位置。
4. 人物当前动作。
5. 人物视线方向。
6. 景别和摄影机角度。
7. 运镜方式。
8. 光线和整体风格。

三、人物一致性
- 同一个人物始终使用同一份基础视觉设定。
- 不得擅自改变人物发型和服装。
- 多人物镜头要明确每个人物的位置。
- 不要将不同人物的外观描述混在一起。

四、镜头要求
- 每个镜头单独生成提示词。
- 不要合并不同镜头。
- 不要改变原剧本台词。
- 不要擅自改变人物动作。
- 遇到人物动作不明确的地方，标记待确认。

五、输出格式
镜头编号：
出场人物：
使用的人物参考图：
场景参考图：
人物固定描述：
当前镜头描述：
完整视频生成提示词：
连续性检查：

请先生成全部镜头的提示词，等待我检查。
不要覆盖原始分镜文件。
将结果保存到：
人物提示词/第01集镜头提示词.md

这一步非常适合连续剧集制作。以后第二集、第三集也可以采用相同流程。只要人物档案和参考图片没有变化，就可以继续复用。

六、第五步：不同场景需要换衣服怎么办？

这也是一个非常实际的问题。人物一致性并不意味着所有场景都必须穿同一套衣服。

例如，林晚在宿舍里穿睡衣，在外出时穿外套，在工作场景中穿职业装。如果你把“服装永远不能改变”写进人物基础提示词，就可能限制后续剧情。

正确的方式是：固定人物外貌，服装按照剧情单独管理。

建议在人物档案中增加服装配置。例如：

人物：林晚

固定外观：
- 脸型：以人物参考图为准
- 五官：以人物参考图为准
- 发型：以人物参考图为准
- 年龄外观：以人物参考图为准

服装配置：
服装A：日常外出服
浅色外套，深色长裤。

服装B：宿舍休息服
宽松家居服。

服装C：特殊剧情服装
根据具体剧情确定。

使用规则：
每个镜头必须根据剧本指定服装。
同一连续场景中不得无故更换服装。
跨越时间或场景时，只有在剧情允许的情况下才能更换。

然后让 CodeX 在生成镜头提示词时，根据当前场景自动选择对应服装。

提示词4：服装连续性管理

请读取人物档案和当前集分镜。
为每个人物建立服装连续性记录。

要求：
1. 根据剧本判断人物每个场景应该穿什么服装。
2. 同一连续场景中的服装必须保持一致。
3. 发生时间变化时，检查是否需要更换服装。
4. 不允许为了画面美观随意改变人物服装。
5. 如果剧本没有说明服装变化，请优先沿用前一个连续场景的服装。
6. 不确定的内容标记为待确认。

输出：
人物姓名：
镜头编号：
所在场景：
服装配置：
是否发生服装变化：
变化原因：
连续性检查结果：

请保存到：
人物档案/服装连续性记录.md

这样就能避免很多不必要的返工。

七、第六步：把人物提示词整理成自己的素材库

如果你准备长期制作 AI 短剧，我非常建议把人物提示词整理成一个独立素材库。例如：

人物提示词/
│
├── 人物基础提示词/
│   ├── 林晚.md
│   ├── 林夕.md
│   ├── 老张.md
│   ├── 马国栋.md
│   ├── 唐果.md
│   └── 周秀兰.md
│
├── 人物动作提示词/
│   ├── 行走.md
│   ├── 转头.md
│   ├── 坐下.md
│   ├── 站立.md
│   └── 面部表情.md
│
├── 人物镜头提示词/
│   ├── 全景.md
│   ├── 中景.md
│   ├── 近景.md
│   └── 特写.md
│
└── 服装提示词/
    ├── 日常服装.md
    ├── 家居服装.md
    └── 特殊服装.md

以后制作新镜头时，就可以组合使用。例如：

林晚基础提示词 + 转头动作 + 面部近景 + 宿舍走廊场景。

这样可以减少重复劳动，也方便你不断修改和优化已经验证过的提示词。当然，素材库不必一开始就建立得这么复杂。如果你只有三个角色，就先建立三个基础人物档案。等项目规模扩大，再增加动作、服装和镜头分类。

八、零基础也能学会：其实你只需要先掌握这几个操作

看到这里，有些朋友可能会觉得：“这是不是需要编程基础？”

其实不需要。我们上面的大部分操作，都是在 CodeX 中描述需求、读取文件和生成资料。如果你是第一次使用 CodeX，可以按照下面的顺序开始。

第一步：创建文件夹。在电脑中建立一个项目目录，把已有的人物图片放进去。

第二步：打开 CodeX。选择项目目录，确认工作范围。

第三步：复制提示词。先让它整理人物档案，不要一开始就要求它完成所有任务。

第四步：检查生成结果。看看人物外观描述是否与原图一致，有没有编造信息。

第五步：生成固定提示词。为每个角色建立独立文件。

第六步：结合实际镜头使用。把人物基础提示词、人物参考图片和当前镜头要求一起交给视频生成工具。

你会发现，整个过程并不需要自己编写复杂代码。真正需要学习的是：如何把一个大任务拆成几个小任务，如何向 AI 描述需求，以及如何检查它生成的结果。这也是使用 CodeX 时非常重要的基本能力。

九、从人物提示词到完整 AI 短剧项目

当你完成了人物提示词库，还可以继续向下扩展。例如：

• 让 CodeX 根据现有图片整理场景视觉提示词。
• 根据剧本自动识别每个镜头需要哪些人物参考图。
• 根据分镜自动组合人物、场景和动作提示词。
• 检查不同镜头之间的人物服装和位置。
• 为每一集生成独立的视频制作清单。

最终，你就能形成一套自己的 AI 短剧素材管理流程。人物图片不需要每次重新制作，人物基础设定不需要每次重新编写，已经验证过的提示词也可以反复使用。

当然，提示词只能帮助我们统一描述，最终人物是否稳定，还要看视频生成平台的参考图能力和实际生成结果。

写在最后：学会 CodeX，普通人也能搭建自己的 AI 创作流程

从最开始的故事构思，到剧本创作，再到分镜拆分、人物提示词和视频制作，AI 短剧其实包含了很多可以拆分的工作环节。以前，这些工作可能需要你反复手动整理；现在，可以借助 CodeX 把人物资料、提示词和项目文件组织起来，让重复工作变得更加简单。

如果你是零基础，不知道从哪里开始，也不必一上来就研究复杂的编程知识。可以先从一个小项目入手，比如建立自己的人物提示词库，逐步熟悉 CodeX 的文件操作、任务拆解和项目协作方式。

从基础操作到实际项目应用，逐步掌握如何让 AI 帮助自己处理真实任务，而不是只停留在简单的聊天和复制提示词。

工具只是起点，真正重要的是学会用工具解决问题。当你能把人物图片、剧本、分镜和提示词组织成一套完整流程时，你的 AI 短剧制作才真正开始变得可控。