用CodeX搭建公众号写作工作流：从选题到审核的完整实操教程

如果你每次写公众号，都要重新想选题、整理提示词、修改文章，那么你可能忽略了一种更高效的思路。

与其每次让AI从头写一篇文章，不如尝试用CodeX搭建一套可以反复使用的公众号写作工作流。

今天这篇文章从一个具体需求出发，看看如何利用CodeX整理写作规则、创建项目文件，并逐步建立一套适合自己的AI写作流程。

不需要一开始就开发复杂的软件，也不必急着学习大量编程知识。先从一个小项目开始，把自己的写作需求一步步落地。

一、为什么建议你搭建自己的AI写作工作流？

假设你正在运营一个AI工具类公众号，每周计划更新3篇文章。

看起来，只需要让AI生成正文就可以了。但真正开始写作，你会发现还有很多事情需要处理：

• 选题策划：今天写什么，读者才愿意看？
• 资料整理：工具的功能、价格和使用方法是否准确？
• 文章撰写：如何让内容有逻辑，而不是堆砌AI生成的文字？
• 标题优化：怎样让标题有吸引力，又不夸大其词？
• 排版审核：是否需要增加截图、代码和操作说明？

如果每次都从头开始，这些重复工作很容易消耗大量时间。而且，每次让AI写文章，你可能都要重新告诉它：我的公众号写什么、读者是谁、文章应该采用什么风格。

有没有办法把这些要求固定下来？

我的建议是：把长期不变的写作规则保存起来，把每篇文章独有的选题和素材单独管理。这样，AI就不只是临时帮你生成文字，还可以参与一套可持续调整的内容生产流程。

这里需要区分一下：普通AI对话工具也能完成不少写作任务，而CodeX的价值在于协助处理项目文件、编写代码和组织工作流程。是否需要用到编程能力，要看你的实际需求。

二、第一步：用CodeX创建公众号写作项目

首先，我们需要创建一个专门用于公众号创作的项目目录。

例如，新建一个名为 AI-WeChat-Writer 的文件夹。然后打开CodeX，进入这个项目目录，向它描述你希望实现的目标。

这里不需要一开始就开发一个完整的软件。先创建项目结构、写作规则和文章模板，就足够作为第一步。

直接复制这段提示词

请帮我创建一个AI公众号写作项目。

项目名称：AI-WeChat-Writer

项目定位：
面向AI工具、AI工作流和实用教程方向的公众号创作者。

项目目标：
建立一套可重复使用的公众号内容生产流程，
帮助我管理选题、整理资料、生成大纲、
撰写文章和检查文章质量。

请在当前项目目录中创建以下结构：

AI-WeChat-Writer/
├── AGENTS.md
├── README.md
├── config/
│   └── account-profile.md
├── templates/
│   ├── topic-template.md
│   ├── outline-template.md
│   └── article-template.md
├── drafts/
├── research/
├── screenshots/
└── reviews/

具体要求：
1. AGENTS.md保存项目长期遵循的工作规则。
2. account-profile.md保存公众号定位和目标读者。
3. topic-template.md用于选题策划。
4. outline-template.md用于生成文章大纲。
5. article-template.md用于生成公众号正文。
6. drafts目录保存文章草稿。
7. research目录保存资料和来源。
8. screenshots目录保存实际操作截图。
9. reviews目录保存文章审核结果。

请实际创建文件和目录，不要只输出建议。
请为需要填写内容的文件写入合理的初始模板。
完成后检查文件是否创建成功，
并告诉我下一步应该如何使用这个项目。

注意：
不要编造测试结果、用户体验或产品功能。
未经核实的信息需要明确标注。

这段提示词的目的，是让CodeX先帮助我们建立项目骨架，而不是直接生成一篇文章就结束。

如果CodeX只是返回了一段目录结构，却没有实际创建文件，可以继续输入：

请检查当前工作目录。
如果上述文件和目录尚未创建，
请实际创建它们。
完成后逐一检查文件是否存在，
并报告创建结果。

需要注意，具体操作方式会受到你使用的CodeX客户端、项目目录和权限设置影响。如果它没有成功执行任务，应先检查当前工作目录和相关权限。

三、第二步：给AI制定一套固定的公众号写作规则

项目创建完成后，接下来要做的事情就是让AI知道你的公众号应该怎么写。

这一步非常重要。如果没有明确的写作规范，即使AI能够生成流畅的文章，也可能出现标题夸张、内容空洞、重复表达或者没有实际操作步骤等问题。

我们可以把长期使用的规则放进 AGENTS.md 文件中。

直接复制以下内容

# AI公众号写作规范

## 一、账号定位

内容方向：
AI工具、AI工作流、实用教程和工具实测。

目标读者：
希望借助AI提高工作效率的普通用户、
内容创作者和轻量级开发者。

每篇文章必须明确目标读者，
避免一篇文章试图满足所有人。

## 二、选题要求

每篇文章至少满足以下三项：
1. 有具体的使用场景。
2. 有明确的判断或解决方案。
3. 有可以执行的操作步骤。

优先选择教程、工作流、工具实测和避坑指南。

## 三、内容要求

1. 开头直接说明文章解决什么问题。
2. 主体内容按照实际操作顺序展开。
3. 重要操作尽量提供截图或代码。
4. 涉及产品功能时核实官方资料。
5. 结尾给出明确的行动建议。
6. 避免重复表达和机械化套话。

## 四、事实核查

不得编造个人体验、测试结果、
效率提升比例和用户评价。
没有实际操作过的内容，
不得写成已经亲自测试成功。
涉及价格、版本和产品功能时，
尽量使用当前官方资料核实。
无法确认的信息需要明确标注。

## 五、标题要求

标题必须包含具体信息，
并且与目标读者的需求相关。
可以表达明确判断，
但不能夸大正文无法兑现的效果。
避免使用没有证据支持的绝对化表述。

## 六、发布前审核

检查：
1. 选题是否具体。
2. 标题是否准确。
3. 事实是否有来源。
4. 步骤是否可以执行。
5. 是否存在虚构的实测经历。
6. 是否需要补充截图和代码。
7. 是否存在重复内容。
8. 是否存在不合规的宣传表述。

保存之后，你就拥有了一份可以不断修改的写作规范。以后发现AI经常犯某一种错误，就可以把相应的要求补充进去。

例如，如果生成的文章总是喜欢使用"随着人工智能技术的快速发展"这样的开场白，就可以增加一条规则：开头优先从具体问题切入，避免泛泛的背景介绍。

四、第三步：让AI按照固定流程生产文章

有了项目和规则，接下来就可以开始真正的写作工作了。

我建议把整个流程拆成四个阶段：

选题策划 → 资料核查 → 生成大纲和正文 → 发布前审核

不要急着让AI一次性完成所有工作。分阶段处理，更容易发现问题，也方便修改。

第1阶段：生成选题

例如，你想写一篇关于AI工具如何提高公众号创作效率的文章，可以输入：

请根据当前项目的公众号定位，
提出10个适合新手创作者的选题。

每个选题都需要包含：
1. 目标读者。
2. 读者遇到的具体问题。
3. 文章准备解决的问题。
4. 推荐的标题。
5. 需要进行的实际验证。
6. 需要准备的截图或代码。

优先选择可以实际操作、
能够让读者跟着复现的选题。

不要编造热点和实测经历。

最后，请选出3个值得优先研究的选题，
并说明推荐理由。

生成选题后，不要直接选择标题最吸引人的那个。你还需要判断：自己是否有能力完成这篇文章？有没有足够的资料？是否能够提供真实的操作过程？

对于新账号来说，先写自己能够验证的内容，比追逐无法深入的热门话题更稳妥。

第2阶段：整理资料

选定选题之后，先确认文章涉及的事实和操作步骤。可以继续输入：

请围绕选定的选题，
建立一份资料核查清单。

请分别列出：
1. 已经有可靠来源支持的事实。
2. 需要进一步核实的产品功能。
3. 需要实际操作才能确认的内容。
4. 可能存在版本差异的信息。
5. 文章中不应该直接下结论的内容。

重要事实需要记录对应来源。
优先核对官方文档和实际运行结果。
没有证据支持的内容，
不要写成确定事实。

这一步不能省略。AI生成的文字可能看起来非常专业，但文字流畅并不代表信息准确。特别是涉及工具收费、使用额度、支持的功能和版本差异时，最好在发布前重新核实。

第3阶段：生成文章大纲

资料整理完成后，再让AI组织文章结构。

请根据当前项目的写作规则和已经核查的资料，
为选定主题生成一份公众号文章大纲。

要求：
1. 开头直接说明文章解决什么问题。
2. 明确目标读者。
3. 主体按照实际操作顺序组织。
4. 每个步骤说明操作目标和具体动作。
5. 标出需要截图、代码或实际输出的位置。
6. 加入必要的限制说明和避坑提示。
7. 不得将未经验证的内容写成成功案例。

请先输出大纲，等待我确认后再生成正文。

为什么要先生成大纲？因为一篇文章如果方向错了，直接生成几千字，只会增加修改成本。先确认文章要解决什么问题、读者能获得什么价值，再开始撰写正文，整个流程会更加清晰。

第4阶段：生成正文并进行审核

大纲确定后，再让AI生成完整文章。文章生成之后，不要马上复制到公众号后台，而是先进行一次独立审核。

可以使用下面这段提示词：

请检查当前公众号文章，
暂时不要直接重写全文。

请重点检查：
1. 标题是否兑现承诺。
2. 开头是否快速进入主题。
3. 是否存在没有可靠来源支持的事实。
4. 操作步骤是否具体、清晰。
5. 是否存在编造的实测数据或个人经历。
6. 是否有重复内容和机械化表达。
7. 是否包含可以收藏的提示词或操作清单。
8. 是否有明确的结尾行动建议。
9. 是否需要补充截图或代码。
10. 是否存在不合规的宣传表述。

请按照以下格式输出：

问题位置：
问题原因：
修改建议：

列出检查结果后，等待我确认，
再进行最终修改。

这样，你就可以把选题、资料、大纲、正文和审核串联起来。

需要说明的是，这是一套可以手动执行的工作流，并不意味着所有环节已经实现自动化。后续还可以通过代码和其他工具继续完善。

五、最值得做的，是把重复劳动交给工具

看到这里，你可能会问：这些提示词放在普通AI聊天工具里，不也能使用吗？

当然可以。如果你只是偶尔写一篇文章，直接使用普通AI对话工具，通常已经能够满足基本需求。但如果你需要长期运营公众号，或者同时管理多个内容栏目，就可以考虑进一步把这些规则、模板和操作步骤整理成项目。

例如，后续可以尝试增加以下功能：

• 选题管理：把已经研究过的选题保存起来，减少重复策划。
• 模板管理：按照教程、实测和避坑指南等不同类型使用对应模板。
• 文章检查：使用脚本检查标题长度、字数和格式。
• 资料归档：保存文章使用的来源，方便后续核查。
• 草稿管理：统一整理未完成、待审核和已经发布的文章。

不过，不是所有人都需要把这些功能全部开发出来。如果你的写作流程还没有跑通，就先不要急着开发复杂的软件。

先用实际文章验证工作流，再决定哪些环节值得自动化。这是更适合新手的思路。

六、使用CodeX时，这几个问题需要提前注意

1. 不要一开始就追求完整的软件

先创建项目文件、写作规则和文章模板。当这些内容能够帮助你完成一篇文章之后，再考虑增加其他功能。

2. 不要把AI生成结果当成真实测试

如果没有实际操作，就不要写成"我实测成功"。如果需要对比效率，也应该记录真实的操作过程和耗时，而不是为了吸引读者随意填写一个数字。

3. 注意产品版本和使用成本

CodeX的具体功能、使用限额和收费方式可能随产品版本和账户方案变化。开始使用前，应查看当前官方说明，避免直接照搬旧教程。

4. 不要忽略人工审核

AI可以协助你生成内容、整理资料和处理重复任务，但文章是否准确、是否适合你的读者，仍然需要认真判断。尤其是涉及商业推广、产品推荐和外部链接时，更应该核对相关信息。

自动化的目标是减少重复劳动，而不是省略必要的判断。

写在最后

AI工具的价值，不只是帮你生成更多文字。

对于公众号创作者来说，更值得探索的是：能不能把那些反复出现的任务整理成清晰的流程，让选题、写作和审核逐渐变得有章可循。

你不需要一开始就打造一个功能复杂的系统。从创建一个项目、整理一份写作规范、完成第一篇文章开始，就已经迈出了第一步。

先解决一个真实问题，再逐步完善自己的AI工作流。如果让你用CodeX打造一个公众号助手，你最想先实现什么功能？是自动生成选题、辅助撰写文章，还是把整个创作流程串联起来——想清楚这个问题，比急着动手更重要。