WorkBuddy 蒸馏 20 篇历史文章，提炼写作 DNA 的完整实录

大家好，我是 J哥。

经常让 AI 写初稿的朋友应该有同感：一句话丢过去，写出来的东西工整得可怕。能看，就是不像我写的。

问题出在哪？它不认识我，没读过我的历史文章，不知道我的写作风格。

最近我琢磨出一个解法：把 20 篇历史文章蒸馏成一套「写作 DNA」，直接交给 AI 当说明书。

实测下来的效果真不赖，下面整理成教程分享给大家。

01 如何蒸馏

先说思路。人手上手蒸馏，一般走这个流程：

每一步都费时间。

要让 AI 来干，就得先给它一份操作手册，这正是 Skill 的用武之地。

我试了几个同类技能，最后选了 ahao-writing-dna-distiller 这个开源项目。

它有个核心主张，我特别认同：蒸馏别求平均，要建「规律 + 基线 + 样本」三层档案。

说人话就是：不光总结出「我爱用短句」，还要量出「多短、多久出现一次」，再把我那些带脾气的原句原文照抄留下来。

光有规律，留不住手感。

02 实战一下

文章采集

语料是地基。我用之前写过的采集方法手把手教你用 WorkBuddy 自动采集公众号文章，采集了这个号的历史文章。

一共 20 篇，Markdown 格式。

安装技能

打开 WorkBuddy，输入如下提示词：

帮我安装这个技能：https://github.com/ahao31196/ahao-writing-dna-distiller

运行一分钟，安装完成。

提炼风格

接下来就一句话的事：

文件中有我所有的历史文章，帮我提炼写作 DNA

然后就可以去泡杯茶了。

AI 会自己干三件事：先把重复文章剔掉，再跑一个量化脚本，最后逐篇精读。我 20 篇里有 2 对重复，剔完剩 18 篇，它自己就发现了。

半个多小时后，一套完整的 DNA 档案出炉。挑几个有意思的说说。

先看数字。

它量出我的句长均值 28.1 字、句长变异系数 0.86、每篇配图 10.6 张。最意外的是一个句式统计：「不是A，而是B」，全文 0 次。

我压根不这么写。以后 AI 替我写，也不许这么写。

再看发现。

它翻完 18 篇，发现我其实有两种文风：教程类的口语体占 13 篇，另外 4 篇被 AI 润色过，书面腔明显。

它直接把书面体标成「红线」，提醒以后照那个写就跑偏了。说实话，被自己的文章拆穿，还挺服气。

最后看产物。

蒸馏完成后，它直接把我的写作风格提炼出来，并生成一句话风格印象。说实话，还蛮准的。

一套档案共 9 个文件：一页纸导航、6 个结构原型、47 条按功能分好桶的原句样本，还有一份专门防 AI 味的防火墙清单。

其中 6 个结构原型长这样：

防火墙里全是能照做的硬指令：「每 3–4 句必须砸 1 句不超过 8 字的短句」「全文『然而』出现次数 = 0」「1200 字加粗 4–5 处」。

能一条条数出来，这才叫规则。

看看效果

我把框架丢给 WorkBuddy，让它按这套 DNA 写初稿。

请帮我按「菜J学Python」的风格写一篇公众号文章，框架我发给你。

开头自动带上了「大家好，我是J哥。」，段落短，图的位置留了占位符，连结尾的四行仪式都齐了。

就是你现在看的这篇。框架是我写的，初稿是它按 DNA 生成的，我再人工改一遍。

03 写在最后

这套方法不限于蒸馏自己的号。

你完全可以拿它拆对标账号：学习别人怎么选题、怎么起标题、怎么安排节奏。拆完的档案，就是你自己的素材库。

当然，它现在还不完美。数字量得准，「语感」这种东西还得靠原句样本兜着，蒸完最好自己再过一遍档案，把不对的地方改掉。

感兴趣的朋友，不如现在就上手试试；更多实操细节，也可以在 云栈社区 找到同好一起交流。