一夜之间，Mac mini 的订单量飙升，连苹果的销售部门可能都有些措手不及。
没有新的发布会，春节期间的降价促销似乎也主要集中在 iPhone Air 系列，但 Mac mini 这款产品的讨论度却在各大社交平台上异常活跃。如果你打开 X (前 Twitter) 或 Reddit，会看到大量关于订购 Mac mini 的截图和各种相关的幽默梗图。
就连 Google AI Studio 的负责人 Logan Kilpatrick 都在 X 上发帖宣布：“我已经下单了 Mac mini。”
然而，驱动网友们掀起这股抢购热潮的，其实是一个在 GitHub 上突然爆火的开源项目——Clawdbot。这是一个旨在自部署的 AI 助手项目，因为网上流传的众多配置指南都将 Mac mini 列为搭建该项目的“最佳选择”，于是，Mac mini 就这样意外地成为了科技圈的“硬通货”。
不得不说，今年年初各种 AI 产品的爆发令人目不暇接。前有浏览量破 4800 万的 Claude Cowork 功能，顺势催生了 Skills、Claude Code 等概念的流行，X 上的信息流几乎被相关教程淹没。
现在，Clawdbot 又横空出世，它宣称要打造一个真正的、能运行在你个人设备上的 AI 个人助手。它的 GitHub 星标数量在近两天呈现指数级增长，从大约五千直接飙升至超过两万，这在开源项目的发展史上也堪称罕见。
有网友发布梗图调侃，自己的 2026 年才刚刚开始，就已经被这些层出不穷的 AI 新玩意儿“接管”了，不知道这样的日子什么时候才是个头。
（刚学会了 Claude Code，又有人说 OpenAI 的 Codex 更好；体验了 Cowork，还有 Skills；甚至 Mac mini 也来凑热闹——技术迭代快得让人应接不暇。）
不过，我们无需对这些工具感到焦虑。今天，我们就来深入了解一下 Clawdbot 究竟是什么，它为何能吸引如此多的关注，以及 Mac mini 在其中扮演了怎样的角色。
（希望这是读完文章后的你。）
Clawdbot：一个运行在手机端的“Cowork”
苹果的 Siri 喊了这么多年智能助手，但在大多数用户手中，它的主要功能可能还是定闹钟。Clawdbot 的目标，就是实现“Siri 本该有的样子”。
为了实现理想的个人助手，Clawdbot 在某种程度上复刻了 Claude Cowork 的理念，并进一步与手机本地生态进行了联动。
具体来说，Clawdbot 是一个自部署的、消息优先的 AI 助手。你无需下载新的客户端，Clawdbot 就是你常用聊天软件列表里的一个联系人。你可以像给朋友发微信一样给它发消息，它也在同一个对话框里回复你。
这听起来很像早期的“聊天机器人”？的确，在 Telegram 上部署一个 AI 对话机器人早已不是新鲜事，甚至在 ChatGPT 刚问世时，就有人尝试在微信上部署类似的助手。
但 Clawdbot 的不同之处，核心在于 “Gateway（网关）” 这一架构设计。
普通的 Chatbot 可能只是大语言模型的一个传声筒，而 Clawdbot 是一个功能强大的中枢（Gateway）。它一端连接着你常用的聊天软件（如 WhatsApp、Telegram、iMessage 等），另一端连接着强大的 AI 大脑（你可以自由切换 Claude、GPT-4、DeepSeek、Gemini 或本地模型），中间还挂载了无数个包含不同“Skills（技能）”的智能体工具。
正如上面的架构图所示，传统的 Chatbot 可能只能和你简单对话或生成图片。但 Clawdbot 的架构由 Gateway（网关）、Agent（智能体）、Memory（记忆）和 Skills（技能） 共同组成。
你可以在不同的聊天工具中部署 Clawdbot，常见的配置是使用 Telegram。这对应着图中 “User” 的部分，也是你与 Clawdbot 交互的界面。
接着，Clawdbot 会利用网关，连接不同的聊天软件和 AI 大脑。例如，项目提到能支持 iMessage，使用的是 GitHub 上的开源项目 steipete/imsg，它能在 macOS 上提供命令行接口来“列出/读取/监听/发送” Messages.app 的消息。
对于其他即时通讯工具，Clawdbot 也会采用官方 API、模拟网页端等标准方式来获取信息。官方文档中提供了连接到各种聊天应用的详细设置指南。
获取到的信息会交给 AI 大语言模型处理，即图中的 Agent 部分，这是 Clawdbot 的“大脑”。你可以设置不同模型的 API 密钥来驱动它。Agent 还连接着丰富的 Skills，以增强其实际做事的能力。
Skills 最近也是热门话题，Clawdbot 提供了常见的技能，如网页浏览、连接日历和邮箱、搜索 X 帖子、操作电子表格、同步手机备忘录等。
值得一提的是，Clawdbot 的思考和记忆是分离的。思考由第三方的 AI 模型完成，但记忆独立存储在你部署 Clawdbot 的平台（本地或云服务器）上。这意味着，记忆不会因为切换大模型而消失，理论上记忆容量也是无上限的。
这套精密的架构赋予了 Clawdbot 一些传统 AI 工具难以触及的能力：
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持久化记忆：它“有记性”了。你上周告诉它“我只喝燕麦奶拿铁”，下周让它帮忙点咖啡时，它不会再问你。对话不再是“用完即走”的一次性交互，而是拥有连续上下文的交流。
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主动性：这是最像真人的一点。目前的 AI 大多是被动的，而 Clawdbot 支持主动行为。你可以设定它每天早上 8 点给你发送未读邮件摘要，或者在监测到服务器宕机时第一时间通知你。这实现了从“人找 AI”到“AI 找人”的质变。
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真正的“执行力”：通过丰富的工具连接和 Skills，它不再只是陪聊。连接 Notion，它可以帮你整理笔记；连接日历，它可以安排会议；连接浏览器，它可以去网上搜集资料并总结成报告。
想象一下这个场景：周五下午，你的手机震动了一下。不是老板催命，而是 Clawdbot 发来消息：“这是你本周完成的 5 项主要工作摘要，以及下周一上午 10 点的会议提醒，需要我把它们整理成周报发给团队吗？”
这才是许多人理想中的“数字助理”。在 X 上，网友们已经将 Clawdbot 应用于炒股、购物、运营公司，甚至是“Vibe Coding”。
一位网友使用 Claude Opus 部署好 Clawdbot 后，直接给了它一个价值 2000 美元的交易钱包，让它每隔 4 小时进行市场研究、提出交易思路并评估仓位。虽然尚不清楚这个 AI 是否能为自己赚到一块 RTX 4090 显卡的钱，但这种敢于放手让 AI 自主执行复杂任务的场景正变得越来越多。
还有网友用它来买车，声称省下了 4200 美元。流程大致是：Clawdbot 通过浏览器工具浏览网页上的优惠政策和贷款利率，帮助用户锁定合适的车型后，继续代表用户与经销商进行议价沟通，并最终成功达成交易。
不止于消费场景，甚至有人直接部署它来运营一家茶叶公司，真正实现了“一台电脑就是一家公司”。
在创造性工作上，Clawdbot 也能通过 Vibe Coding 直接生成一个游戏控制界面。
别被网上的 Mac mini 潮骗了
随着 Clawdbot 的走红，X 上开始流行一种照片：桌面上堆叠着好几台 Mac mini，配文是“打造我的私人 AI 算力中心”。
这看起来很极客，很有赛博朋克风格，但Mac mini 远非运行 Clawdbot 的必需品。Clawdbot 官方甚至亲自发文“辟谣”：“别再给苹果公司送钱了，任何能运行 Node.js 的设备，都可以部署 Clawdbot。”
原因在于，Clawdbot 本质上是一个“智能路由”或“调度中心”。繁重的 AI 推理计算依然是在云端（如 OpenAI 或 Anthropic 的服务器）完成，或者偶尔由性能更强的本地电脑承担。而运行 Clawdbot 的设备，主要负责收发消息、调用 API 和运行一些简单的脚本，对算力要求并不高。
对于绝大多数用户来说，一台每月 5 美元的廉价 VPS 云服务器，或者家里那台 24 小时开机的旧笔记本/台式机，就足以让这个 AI 助手顺畅运行。
不过，无论是使用 Mac mini 还是云服务器，部署 Clawdbot 本身仍有一定技术门槛。它目前还是一个开源项目，安装过程需要接触终端命令行（尽管基本是复制粘贴命令）。此外，它并非完美无缺，偶尔会出现报错，各种聊天通道和技能的具体配置也需要一些学习和摸索。
既然用起来并不简单，为什么大家还如此痴迷？
因为它精准地击中了一个现代数字生活的痛点：生态割裂。我们的信息散落在各处：笔记在 Notion、沟通在微信/Telegram、待办在 Things、AI 工具在浏览器标签页里。我们每天在不同 App 之间反复切换，消耗大量精力。
Clawdbot 提供了一种“大一统”的潜在解法：以最自然的“对话”为统一界面，串联和调度所有服务。
根据官方介绍，Clawdbot 在通讯渠道上支持 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、iMessage 等数十种工具；在 AI 模型上支持 Anthropic Claude、OpenAI GPT 系列、Google Gemini、DeepSeek 乃至本地模型；在服务集成上则能连接 Notion、Obsidian、Spotify、智能家居等各式各样的生产力与生活工具。
说实话，从 Claude Cowork 到 Clawdbot，我们似乎能看到一条 AI 产品发展的新主线。自“智能体（Agent）”概念提出以来，“App 已死”的论调就不绝于耳。但直到 Clawdbot 这类形态的出现，我们才真正窥见未来的一角：我们不再需要为了特定功能去打开特定的 App。
所有的交互，正回归到人类最原始、最本能的方式——对话。
尽管现在的 Clawdbot 还是一个需要一些技术背景才能玩转的“极客玩具”，偶尔会出点小毛病。但别忘了，仅仅两三年前，GPT-3.5 和早期的 AI 生图、生视频工具，在很多人看来也像是简陋的玩具。
从 Cowork 尝试接管电脑操作，到 Clawdbot 尝试接管生活与工作流，这种能深度整合本地生态与云端能力的 AI Agent，如果未来能与更多终端深度融合，或许真能将 AI 的应用落地从简单的“聊天机器人”推向一个全新的阶段。
最后的重要提醒
如果你已经心动，那么在动手尝试前，请务必了解以下风险：
- 行为不可控性：Clawdbot 在获得足够系统权限后，其行为可能存在风险。如果部署在你的主力机上，理论上它有可能误删或误操作重要文件。
- 运行成本：购买硬件（如 Mac mini）只是开始。Clawdbot 运行时需要调用后端的大模型 API（如 Claude、GPT-4），这会产生持续的费用。有网友测试，即使进行一些简单操作，也可能轻松消耗掉价值数十美元的 Token。
- 技术要求：它目前仍是一个需要配置和维护的开源项目，并非开箱即用的消费级产品。
因此，如果你缺乏相关的技术经验，也没有稳定且经济的大模型 API 调用方案，建议暂时保持观望。
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发表于 12 小时前
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