找回密码
立即注册
搜索
热搜: Java Python Linux Go
发回帖 发新帖

2974

积分

0

好友

424

主题
发表于 11 小时前 | 查看: 0| 回复: 0

华尔街见闻关于英伟达Arm PC芯片的报道截图

传统的“x86 CPU + 独立GPU”配置模式,恐怕要迎来一位重量级挑战者了。

据《华尔街见闻》等多家媒体1月26日报道,英伟达正计划推出基于Arm架构的系统级芯片(SoC),以此进军Windows消费级笔记本电脑市场。此举被视为旨在打破x86架构在该领域的长期垄断,并有望重塑整个PC处理器的竞争格局。

消息称,英伟达计划推出两款SoC型号——N1和N1X。这两款芯片将采用全新的设计思路,不再遵循传统的分离式配置,而是将CPU和GPU核心集成到单一的SoC之中。这一战略转变,无疑让人联想到苹果凭借自研Arm芯片在Mac生态取得的巨大成功。而现在,英伟达的加入,正试图将这股冲击波扩散到Windows笔记本阵营,对英特尔和AMD的市场地位构成潜在挑战。

更有知情人士透露,联想和戴尔将成为首批采用该技术的厂商。据报道,联想已经基于英伟达即将推出的处理器开发了多达六款笔记本电脑,涵盖了主流轻薄本、二合一设备乃至高性能游戏本等多种产品线。此外,联想还建立了一个受登录保护的内部测试门户。与此同时,戴尔也动作频频,预计最早在2026年就会推出搭载N1X芯片的Alienware游戏本和XPS高端笔记本。这些具体的产品规划和测试进度,都表明英伟达的Arm平台已进入实质性的部署准备阶段。

市场分析普遍认为,随着苹果在Arm架构上持续领先,以及高通在Windows on Arm领域的不断推进,英伟达的强势入场将进一步推动Windows笔记本CPU选择的多元化。这或许标志着一个时代即将落幕:仅由英特尔和AMD x86处理器主导的PC行业,正在加速迈向一个多架构并存、竞争更为激烈的未来。

联想领跑早期采用,覆盖多条产品线

根据行业消息,联想在英伟达Arm芯片的早期采用中扮演了领跑者的角色。据悉,联想已经开发了六款基于N1和N1X处理器的笔记本电脑,阵容颇为广泛,包括14英寸和16英寸的IdeaPad Slim 5,15英寸Yoga Pro 7的两个变体,以及一款可转换的Yoga 9二合一设备。

其中,一款被标记为“Legion 7 15N1X11”的15英寸游戏笔记本尤为引人注目。这不仅暗示了英伟达的野心并不局限于追求轻薄与续航的领域,更表明了其拥有将N1X SoC推向对计算能力和图形性能要求都极高的游戏市场的广泛计划。联想建立的“Nvidia N1X Portal”内部测试网站,也进一步证实了该平台正在紧锣密鼓地进行验证与优化。

英伟达与联想高管合影

性能对标高端桌面级,戴尔紧随其后

虽然N1和N1X的完整规格尚未官宣,但近期的Geekbench泄露数据为我们提供了性能参考。数据显示,N1X可能配备多达20个CPU核心,而其集成GPU的CUDA核心数量,据称可与桌面级的RTX 5070显卡相媲美。虽然这些数据尚未获得官方证实,但业界普遍猜测,其架构可能与英伟达用于DGX Spark迷你AI计算机的GB10 Superchip高度相似。

除了联想,戴尔也是这一新生态的重要参与者。据报道,戴尔正在准备推出搭载英伟达N1X芯片的Alienware游戏笔记本,最早可能在2026年问世。同时,其旗舰产品线XPS也将引入这款芯片。算上联想的产品,目前已知正在开发的、搭载英伟达Arm SoC的笔记本数量至少达到了八款。

终结x86垄断,迈向多架构未来

实际上,英伟达在消费级Arm架构技术上并非新手。每一台任天堂Switch游戏机都运行在其Tegra芯片上,该系列芯片也曾用于初代微软Surface RT,以及与联发科合作开发的Shield系列设备。因此,此次进军主流PC芯片领域,在业界看来是早有铺垫的一步。

当前,苹果凭借定制Arm芯片彻底重塑了Mac生态,高通在Windows on Arm领域也逐渐获得认可,甚至传闻AMD也在探索Arm处理器选项。英伟达的加入,无疑凸显了Windows笔记本CPU选择的日益多元化。这一系列转变正在合力冲击英特尔和AMD x86处理器的长期主导地位,一个由多种架构共同定义的新PC时代或许正在开启。

你对英伟达进军Arm PC市场有何看法?欢迎来 云栈社区开发者广场参与讨论,分享你的见解。




上一篇:旧手机搭建私有同步服务器指南:从零开始替代网盘与NAS
下一篇:Maven多模块项目实战:聚合继承与插件配置详解(大型Java工程管理)
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

手机版|小黑屋|网站地图|云栈社区 ( 苏ICP备2022046150号-2 )

GMT+8, 2026-1-28 18:17 , Processed in 0.396181 second(s), 42 queries , Gzip On.

Powered by Discuz! X3.5

© 2025-2026 云栈社区.

快速回复 返回顶部 返回列表