最近 AI 圈子里又热闹了起来，不少人在讨论一个被称为“Jarvis”的新项目。嗯，为什么要说“又”呢？因为上次被这么称呼的，好像是 Manus。
这次掀起讨论的主角是一只“龙虾”：Clawdbot。这是一个全新的开源 AI Agent 项目。对了，由于名字有点蹭 Claude 的嫌疑，它最近收到了 Anthropic 的律师函警告，现已紧急改名为 Moltbot。
为了方便大家理解，下文我们还是用 Clawdbot 来称呼它。
与 Manus 在云端虚拟设备上执行任务的路线不同，Clawdbot 直接在用户的本地设备上运行。这意味着它能直接操作你电脑上的应用程序和数据，因此能干的事情更多、更个性化，当然，潜在的风险也更高。
我在网上看到了很多演示案例：帮你整理文件、发邮件、购物，甚至炒股。大家一个个表情夸张，说得神乎其神。我向来是不信邪的，决定亲自上手试一试，看看效果到底如何。
第一步：安装 Clawdbot
Clawdbot 官网的安装方式非常简单，只需要一条命令：
curl -fsSL https://molt.bot/install.sh | bash
PS： 因为这个工具直接在终端运行且权限较大，作为新项目，问题可能较多。为了安全起见，建议大家在虚拟机或者一台不常用的旧电脑上运行。
下载过程大概需要几分钟（没有科学上网可能会更慢甚至失败），稍等片刻即可。相关依赖包下载完成后，会进入一个命令行引导安装界面，跟着下图步骤操作就行。
在模型选择这一步，我推荐使用国内的 MiniMax M2.1 模型。这个模型不仅智能水平在线，响应速度快，价格也相当实惠。而且，这不仅是我的推荐，也是 Clawdbot 官方 Discord 社区推荐的模型：
在 Clawdbot 遭遇改名风波后，其作者 Peter 最近在硅谷著名的 Live Show TBPN 上做客时，也公开坦言 MiniMax M2.1 是目前最好的开源模型。
选择 MiniMax 后，系统会提示输入 API Key。你需要打开 MiniMax 开发平台，在账户管理里获取。特别注意：要使用 “Coding Plan” 下面的 Key，而不是上方的通用 API Key：
后面的即时通讯软件接入和 Skills 配置我们暂时用不到，可以先跳过。
接下来，选择 session-memory 选项，用于保存每次会话的记忆。
最后一步，保持它推荐的 TUI（文本用户界面）选项即可。
随后，Clawdbot 会自动打开一个浏览器页面，通过 B/S 模式与你交互。但此时如果你发送消息，它可能没有反应，就像下图这样：
这是因为 Clawdbot 集成的 MiniMax 配置信息，默认使用的是国际版地址，部分用户可能无法访问。建议执行以下命令，将其修改为国内的 baseUrl 地址：
clawdbot config set models.providers.minimax.baseUrl "https://api.minimaxi.com/anthropic"
上手实测
配置完成后，我们正式开始实测。以下所有案例，我全程使用的都是 MiniMax M2.1 模型。
测试1：整理本地文件
我看到很多人用这个功能做测试，我也来试试。我的“文稿”目录下有很多杂乱的 PDF 文件，现在让它帮我整理一下。
我向 Clawdbot 发出指令：“把/Users/xuanyuan/Documents目录下的pdf文档给我按类型整理到子文件夹下面。建一个PDF文件夹，在里面存放各个分类文件夹”。
它首先执行命令，读取了目录下所有的 PDF 文件列表：
接着，Clawdbot 自动对这些文件进行了分类，并将它们移动到了新建的子文件夹中，完成得非常轻松：
测试2：爬取数据并生成分析报告
接下来，我打算增加点难度：让它分析 B 站 UP 主“轩辕的编程宇宙”（也就是我本人）最新一期视频下的所有评论，并生成一份总结报告，还要以网页形式展示给我看。
它首先去 B 站搜索了我的账号名称，并成功定位到了我的主页：
随后，它获取了我的空间页面信息：
并找到了最新发布的一期视频：“Agent Skills到底是什么，一个动画彻底搞懂！”。
不过它遇到了第一个障碍：B 站的评论数据需要登录后才能查看。Clawdbot 本身具备操作浏览器的能力，于是我手动打开浏览器并登录了我的 B 站账号，然后让它继续。
紧接着，它告诉我，要操作浏览器抓取动态加载的内容，需要安装一个浏览器扩展插件：
如果你还没有安装，也可以直接告诉它，让它指导你安装。主打一个原则：能让 AI 干的活，咱们就尽量偷懒。
有了插件助力，Clawdbot 很快便完成了任务，并为我生成了一份详细的视频评论分析报告网页：
报告里包含了热门评论的具体内容：
以及总结性的数据分析：
从搜索账号、定位视频、抓取评论、分析内容到编写报告页面，这一系列操作都是 Clawdbot 自动完成的。除了必须的登录和一次性安装插件外，我全程当了个“甩手掌柜”，确实有点“Jarvis”的雏形感觉了。
测试3：飞书接入与邮件发送
Clawdbot 这次爆火的另一个原因是与众多即时通讯工具打通。用户可以在聊天软件里直接发消息指挥它干活，更有一种老板给助理派活的感觉。
对于国内用户，我看到 MiniMax 的 B 站官方账号发布了一个视频，里面提供了一个飞书接入的插件，可以在飞书里操作 Clawdbot。
https://github.com/BLUE-coconut/clawdbot/tree/feishu
关于这个插件的具体配置方法，可以观看这个视频：
https://www.bilibili.com/video/BV1ZG6gBxE8n
这次，我使用手机上的飞书应用，给接入了 Clawdbot 的机器人下发了一个任务：“搜索一下成都高新区有什么好吃的火锅，然后给 xxx 发送邮件，邀请他周五晚上19点一起吃火锅。”
等待一小会儿后，它回复邮件已经发送成功：
我检查邮箱，确实收到了一封格式完整、内容清晰的邀请邮件：
从搜索分析火锅店信息，到自动打开本地邮件客户端、编写邮件内容并发送，整个流程一气呵成，完成得相当漂亮。
总结与体验分享
经过实际的体验，Clawdbot 这波能火起来确实有其道理。整个使用过程很像是在指挥一位个人助理：你负责下达清晰的指令，并在少数关键环节（如登录授权）进行干预，剩下的复杂操作都可以交给它来完成，这种自动化程度在以往的 AI 工具中并不多见。
当然，Clawdbot 目前仍处于早期阶段，存在一些不足。总体感觉它目前还不是一个适合普通大众的“傻瓜式”产品，而更像是一个面向技术爱好者和开发者的强大工具。各种配置步骤仍显繁琐，且偶尔会遇到一些运行问题，对于非技术用户来说，上手门槛不低。
如果你对这类前沿技术感兴趣，喜欢折腾和尝鲜，那么 Clawdbot 绝对是一个值得把玩的项目，它能让你直观感受到下一代人机交互的潜力。社区里也有很多像 云栈社区 这样的平台，供开发者们交流此类开源项目的实战经验。
最后想说的是，一个强大的 AI Agent 需要同样强大的“大脑”来驱动。在实测中，MiniMax M2.1 模型 展现出了优秀的理解、规划和执行能力，是 Clawdbot 流畅运行的重要保障。目前 MiniMax 官方有一些针对开发者的优惠活动，感兴趣的朋友可以自行关注。
发表于 昨天 19:36
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