找回密码
立即注册
搜索
热搜: Java Python Linux Go
发回帖 发新帖

4378

积分

0

好友

612

主题
发表于 2 小时前 | 查看: 4| 回复: 0

知危.BUSINESSALERT 警示风格LOGO

众所周知,这两天整个中文互联网铺天盖地,几乎哪哪都是龙虾( OpenClaw )。

如果你把这东西看腻了,今天我们来看点别的。

3月16日,一个号称全球首个自进化的个人AI——MuleRun 发布了,中文名叫“骡子快跑”。( 该说不说,现在的AI产品起名儿是越来越接地气了 )

看完整场产品会以后,一个直观的感受是,这骡子直接是冲着龙虾来的。最明显的是,骡子快跑的 CEO 在现场 PPT 里,就已经给出了他们的态度。

MuleRun产品发布图:养龙虾不如养骡子

这标语看起来似乎有点过于直接,但在现场,除了 CEO 陈宇森,不少行业内的 AI 深度用户从 AI 漫剧、游戏、金融投资等各个领域分享了他们使用骡子快跑的体验。

实际上,我们在经历了多次与龙虾们的痛苦磨合、深度体验了几天新版骡子快跑后,感受跟现场嘉宾们也是类似的:在个人 AI 领域,骡子快跑确实优势很大。

相比高度自由的开源龙虾,为什么我们这次站在骡子这边呢?核心原因其实很简单:极其方便的开箱即用,还有非常强的协同。

MuleRun官方社交媒体帖子截图

用过龙虾的都知道,这东西的硬件配置和环境配置极其繁琐。即使是大厂的云龙虾,也只是省略了本地部署,你依然要自己去买云服务资源,自己配置 API 密钥额度。如果想让它接入你常用的 QQ、Telegram、飞书,你还要手动去配置这些机器人。

而 MuleRun 真正做到了 0 门槛。打开浏览器,登录,直接开始使唤。你不需要知道什么是 Token,不需要理解什么是系统提示词,更不需要去配任何接口。而且,龙虾能做的它可以,同时接入 WhatsApp、QQ、飞书、TG,多端信息同步;而云龙虾通常只有独立窗口的上下文,信息不同步。

Claude AI 聊天界面故障讨论截图

至于龙虾做不了的,它也可以。为了更真实地展示骡子能干啥,咱就跳过那些简单的案例,直接拿我们这几天实测出来,几个比较商业的应用场景来看。

像素风格黑色卡通角色表情包

先说电商。对于想要入局跨境电商的人来说,初期的启动成本是极其高昂的。

假设我们现在要启动一个面向东南亚市场的跨境电商项目,按照传统打法,你需要配备市场调研、选品、美工、翻译、客服等多个岗位。但在 MuleRun 的介入下,一个人,就是跨国电商公司。

比如这里我们让骡子去搞印尼饰品市场的深度调研和比价,然后帮我建好独立站。

这个测试我在自己的龙虾上也做过一次,但由于龙虾需要的配置太多,很多境外市场的数据、网站 API 都很难获取,导致龙虾的回答里有不少都是 AI 幻觉。

而在骡子上面则没有出现这类问题,这货在几分钟内交出了一份非常详细硬核的调研报告,从市场层面到选品,Shopee 上同行店铺的详情全部都有,后面竟然顺手还给我做了个互动网页!

更让人头皮发麻的是,为了做好独立站,骡子底层直接调用了 Claude 4.6 来写代码,跑出来的页面比市面上那些烂大街的 VibeCoding 产品强多了。UI 的艺术设计在线,交互丝滑,从无缝悬浮的添加购物车按钮,到极具东南亚审美偏好的弹窗交互。

甚至在细节上,连右下角实时联系的客服电话,图标都采用东南亚当地最火的社交软件 WhatsApp。点击也能直接唤起 WhatsApp 界面。

印尼饰品独立站LUMIERE官网页面

如果你以为这就完了,那你还是小看这头骡子了。

做饰品最吃视觉包装。这里我们让它根据印尼当地人的特征以及穿搭习惯生成产品图和模特图。

结果也是非常出乎意料。因为骡子支持 Nano Banana 2,这里它自动调用了谷歌最强的生图模型来设计产品和模特海报。 然后在交互上也相当丝滑,商品页鼠标拖动可以直接展示模特效果,点击进入商品详情页也可以查看大图。

饰品独立站商品详情页展示

就喝顿下午茶的功夫,一个五脏俱全、高度本土化的跨境独立站直接拔地而起。这效率该说不说真挺恐怖的。

而让人最头疼的日常运营,骡子这里也不麻烦。如果你平时忙得不行,骡子可以无缝接入 WhatsApp、TG、飞书等多个端口。 而且 Agent 也是 24 小时在线的,用当地语言跟客户极限拉扯砍价也不难搞。

至于什么全天候监控竞品数据、自动发掘爆款商品,这些就更容易了。比如这里可以让骡子自己发掘手机壳爆款,然后生成同类产品图。

AI生成的手机壳设计图样例

除了这些,传统商家要做 SHEIN 和独立站上全自动上架,多少也得买套 SaaS 系统,一个员工账号一年起码得两三千大洋。但骡子……你在手机上发个命令就静默给你跑完了。

在产品会上,电商从业者李振也展示了他用骡子快跑批量订单采集,半小时内把手动采集地址、收件人、商品明细,整理好发给物流商这些以前要干一整天的活都搞定了。

那么除了干电商,这头骡子在视频工作流上的表现也很让人意外。

为了给它上难度,我们换到神奇的东方大国印度,要求它做一个面向印度本土的高端珠宝广告。

实际上这根本难不倒它。比较离谱的一点是,骡子具有跨会话超级记忆。 能记住你的职业背景、审美偏好这些。

我们上面测试了很多电商场景,结果接下来测试视频的时候,骡子会知道你的大致需求,反而直接主动触达,向我提问:品牌定位是什么?要不要融入一些当地元素?剧情方向是走传统还是现代?

珠宝广告策划讨论界面

敲定大方向后,从分镜脚本、镜头语言到踩点的配乐,它全包了。底层直接拉起 Nano Banana 2 生图,再配合 Veo3 搞视频动态。

珠宝广告最终成片及资产展示

按以前,就算剪个一两分钟的商业视频,你也得在高配电脑前死磕大半天。剪辑软件的时间线盯得头晕恶心的感觉懂的都懂。

这次差不多也就是十分钟时间,骡子就渲出来成片了。从质感到文化,当地特色,语言发音,都还挺像那么回事的。

甚至它还给我做了个品牌网站,Logo 还是英语印地语双语种的……

如果你觉得拍广告还不够接地气,那视频工作流拿来搞最近爆火的 AI 漫剧,流程也同样简洁。我们给了他一个修仙小说的大纲,让它按照这集的基本思路自己去生成镜头和动画。

AI漫剧《恶仙》视频画面截图

详细过程就不展示了,总之这头骡子吃个饭的功夫,用手机安排好工作,吃完饭一个质量不错的 AI 漫剧成品就出来了。自动配上音效和字幕,这就是直接交付可用的成片素材。

除了以上这些,在金融领域帮你盯盘,实时分析推荐股票,这都是骡子的基本操作。毕竟这玩意去年刚出来就在海外大火过一次,那时候它就可以调用很多大牛开发的金融 Agent 了。

我们先将 MuleRun 切换至 Computer 模式。在这个模式下,我们可以给它设定长期任务:全面监控全球科技巨头的动态、相关指数的异动以及实时新闻。

股票交易与数据分析仪表盘

除了寻找长线趋势,我们也可以设定对黄金、白银价格的实时监控策略,或者复盘相关市场的变化。

黄金与白银十年表现对比分析报告

那么懂行的朋友看到这里,肯定会撇嘴:这不就是前阵子爆火的 Manus 和开源龙虾的缝合怪吗?

如果真正上手跑过复杂业务后你就会发现,它在底层架构和工程实现上融合了龙虾和 Manus 的优点,也避免了缺点。

开源龙虾最大的死穴,就是面对复杂任务时交互口单一,而且长文本记忆极其消耗 Tokens。至于 Manus ,虽然单次指令执行更优秀,但你很难把它当成一个长期外包团队来培养。

而 MuleRun 的架构做到了既要又要。 像电商全天候监控、金融自动盯盘这种需要24小时挂机、多步规划的复杂任务,直接扔进 Computer 模式。由于跑在云端独立虚拟机上,你就算关了电脑,云端的骡子依然在玩命干活。

而日常写PPT、做短视频,用 Super Agent 模式,独立上下文窗口让 Token 消耗更低,但交付质量极高。

MuleRun Computer 软件界面动图抽帧

说了这么多,咱再说句公道话。骡子之所以看着这么强,核心原因其实也很暴力:它可以给你用目前地表最顶尖的模型。

无论是 Claude 4.6、Nano Banana 2,还是 Veo 3,这些海外优秀的闭源模型 API 全给你集成打包好了。这对于国内极其难搞定网络和 API 接口的普通打工人来说,优势确实是碾压级的。

不过好的模型,不一定做成 Agent 效果就一定好。大模型只是 Agent 能力的基础,但要让它在复杂的业务流中发挥作用,也依赖背后的工程编排能力、系统级的指令调度以及工具调用的精准度。

此外,用户使用中沉淀的 Skill,或者好用的 Agent 能力都可以上传到骡子快跑的 Knowledge 社区,而骡子在执行任务的过程中,也会实时调用 Knowledge 社区里大家共建的工作能力。

MuleRun Knowledge 知识库界面

相比龙虾所有技能都要主动下载,骡子相当于被所有人同时喂养,能力越来越强。这其实也是骡子的使用体验足够爽的原因。

但爽的代价嘛,肯定还是要花钱的…… 而且由于目前视频模型这块它暂时还不能接入最新的 Sora 2.0。只能退而求其次用谷歌的 Veo 3。

说实话,Veo 3 出来的实际动态效果,已经没有大家想象中那么惊艳了,多少有点差强人意。

MuleRun订阅计划价格页面

那么为啥咱还是愿意说骡子快跑好用呢?其实不仅仅是因为这些分区功能和模型能力。最关键还因为安全,还有官方托底。

龙虾的安全问题不少人应该都知道了,现在全网跟风玩开源龙虾,很多小白的电脑几乎是在公网上裸奔。你要敢把本地最高权限交给一个开源代码,那我真得说你是相当大胆。

而骡子因为架构在云端,从物理上就隔离了风险,用户数据也是在专属环境中闭环运行,所以安全性上完全是 OK 的。

更重要的是售后服务这块。 龙虾虽然 DIY 属性很强,但是玩开源出了 Bug 只能自己满世界求助。

前几天我在搭云服务上的龙虾机器人崩了,求爷爷告奶奶四处问,也没什么人搭理,最后只能重新安装,调了几个晚上的龙虾相当于嘎嘣一下死了。

QQ机器人故障聊天记录截图

而骡子快跑它有很多解决工具是内置的,比如一键快捷修复,快速重启 bot 这些;就算你真遇到了解决不了的问题,背后还有专属技术团队 24 小时待命,有问题直接找人工,这不比在微信群没人理强多了……

总之,深度体验完骡子快跑,我开始同情前几天热衷于手动养虾的自己。

在互联网鄙视链上,敲代码的看不起调 API 的,调 API 的看不起用现成 APP 的。很多人跟风去养龙虾,其实更多是把它当作一件潮流单品,好像没有为配置龙虾熬夜,你就不够极客。

但抛开技术原教旨主义,你会发现工具被人类发明的初心,就是用来给人省事的。 从这个维度去思考,与其耗费精力去跟风养龙虾,真不如踏踏实实牵一头骡子靠谱。毕竟在时代红利面前,只有能帮你跑到终点的,才是好坐骑。

关于这类人工智能开发者工具的更多深度讨论和实践分享,欢迎来云栈社区交流。

写着“下面这些按钮,懂我意思吧。”的图片




上一篇:PageSpeed可访问性检测:利用AI解决网页颜色对比度不足问题
下一篇:基于LangChain的企业知识库RAG架构实战与避坑指南
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

手机版|小黑屋|网站地图|云栈社区 ( 苏ICP备2022046150号-2 )

GMT+8, 2026-3-17 05:50 , Processed in 0.551757 second(s), 39 queries , Gzip On.

Powered by Discuz! X3.5

© 2025-2026 云栈社区.

快速回复 返回顶部 返回列表