还记得之前刷屏的Clawdbot吗？这个在技术社区和社交媒体上迅速走红的项目，刚刚经历了一次重大变动。1月26日，这款名为Clawdbot的个人AI助手在中外技术圈刷屏，但近期官方宣布，它已正式更名为 Moltbot。
改名原因并非技术升级，而是源于一场商标争议。项目方收到了来自 Anthropic 的律师函，要求其更改名称。由于“Clawdbot”与Anthropic旗下的AI模型“Claude”名称过于相似，为了避免潜在的商标侵权风险，团队决定采纳新的名字“Moltbot”。
项目创始人Mr. Lobster在社交媒体上解释了这一变动：“我们蜕变了！Clawdbot → Moltbot。同样的龙虾灵魂，全新的外壳。” “Molt”这个词在英文中意为“蜕皮、蜕壳”，恰好是龙虾生长过程中的必经阶段，这个新名字也因此显得恰如其分。
随后，项目核心成员Peter Steinberger也发文确认了相关技术问题已得到解决，并强调了正确的官方账号。
项目简介：你的个人AI生活助理
Moltbot 到底是什么？简单来说，它是一款运行在你自己设备上的个人 AI 助手。它的设计初衷非常明确：做一个真正的“生活助理”。
与许多云端的AI服务不同，Moltbot 的交互方式回归到了用户最熟悉的日常聊天软件中。它可以通过 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Google Chat、Signal、iMessage、Microsoft Teams、WebChat 等常用渠道与你对话，同时也支持 BlueBubbles、Matrix、Zalo 等扩展渠道。
想象一下，你可以在 WhatsApp 里像和朋友聊天一样，向它发送一个任务（比如“帮我规划下周的旅行清单”），它会在你的本地环境中调用AI模型处理，再将结果直接发回聊天窗口。
这种方式带来了几个核心优势：
- 隐私与数据安全：所有交互和处理发生在你的本地环境（个人电脑或服务器），数据无需上传至第三方公司。
- 无缝集成：无需学习新工具，直接在已有的通讯软件中使用。
- 完整权限与长记忆：作为一个本地运行的 AI Agent，它可以被赋予更高的操作权限，并拥有持续的上下文记忆，能力边界更广。
有趣的是，这个项目的代码据称是 100% 由 AI 编写完成的，这本身也成为了一个热议的话题。
支持的模型
Moltbot 本身是一个“网关”和“助手”框架，其智能能力依赖于背后连接的大语言模型。目前它支持众多主流的模型提供商，用户可以根据自己的需求和资源进行选择。
如图所示，支持列表包括 OpenAI、Anthropic、MiniMax、Qwen (OAuth)、Google、Moonshot AI、GLM等。对于国内用户，选择国内的厂商（如 MiniMax、Qwen、Moonshot AI、Z.AI/GLM）通常在网络连接和费用上会更省心。其中，通义千问（Qwen）因其慷慨的免费额度而受到不少开发者的推荐。
安装与部署
Moltbot 基于 Node.js 构建，安装过程相对简单。
推荐安装方式
首先，确保你的系统已安装 Node.js (版本 ≥ 22)。然后通过 npm 或 pnpm 进行全局安装：
npm install -g moltbot@latest
# 或者使用 pnpm
# pnpm add -g moltbot@latest
# 运行安装向导，并设置守护进程
moltbot onboard --install-daemon
执行 onboard 命令后，会启动一个交互式向导，引导你完成初始设置（如选择模型提供商、配置API密钥等）。--install-daemon 参数会在 macOS (launchd) 或 Linux (systemd) 系统上安装一个守护进程服务，确保 Moltbot 网关在后台持续运行。
对于希望获得更稳定、独立运行环境的用户，也可以考虑将其部署在云服务器上。已有教程介绍了在腾讯云 Lighthouse 服务器上一键部署的方案，实现 7*24 小时不间断运行，避免占用个人主力电脑的资源。具体可参考：https://cloud.tencent.com/developer/article/2624003。
快速入门命令
安装配置完成后，你可以尝试以下基本命令：
# 启动网关（指定端口和详细日志）
moltbot gateway --port 18789 --verbose
# 发送一条测试消息
moltbot message send --to +1234567890 --message “Hello from Moltbot”
# 与AI助手对话，并可指定将回复发送到已连接的任何频道
moltbot agent --message “Ship checklist” --thinking high
完整的入门指南，包括认证配置、设备配对、通道连接等详细步骤，请查阅官方文档：https://docs.molt.bot/start/getting-started。
二次开发
Moltbot 是一个开源项目，开发者可以克隆代码库进行定制化开发或学习。项目推荐使用 pnpm 进行构建。
# 克隆代码库
git clone https://github.com/moltbot/moltbot.git
cd moltbot
# 安装依赖并构建
pnpm install
pnpm ui:build # 首次运行会自动安装UI依赖
pnpm build
# 运行本地安装向导
pnpm moltbot onboard --install-daemon
# 启动开发模式（监听文件变动自动重载）
pnpm gateway:watch
需要注意的是，在开发中使用 pnpm moltbot ... 命令是直接运行 TypeScript 源码（通过 tsx）。而 pnpm build 命令会生成 dist/ 目录，用于构建最终可通过 Node 运行的二进制文件。
项目地址
Moltbot 的全部源代码已在 GitHub 上开源：
https://github.com/moltbot/moltbot
从 Clawdbot 到 Moltbot，一次被动的改名并未改变其核心愿景：打造一个真正私有、便捷、强大的个人AI助手。无论你是想体验这种新颖的AI交互方式，还是对如何用 Node.js 构建AI应用感兴趣，这个项目都值得你前往 云栈社区 的 人工智能 或 开源实战 板块，与更多开发者一起探讨其背后的技术与可能性。
发表于 昨天 19:54
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