苹果与谷歌达成深度AI合作：Gemini将为iOS 27中的Siri提供核心能力

2026年1月，苹果与谷歌确认达成合作，Gemini将成为Apple Intelligence体系的重要技术支撑之一，并用于包括新版个性化Siri在内的多项系统级AI功能。这并不是一次简单的API接入，而是涉及模型能力、云端计算以及系统层级整合的深度合作。

对外界而言，这个消息的冲击力甚至超过了许多新功能本身。回顾过去三年，苹果在人工智能领域描绘了太多蓝图，但真正落地的成果却寥寥无几。WWDC上多次展示的“更懂上下文的Siri”和“能跨应用执行复杂操作的Siri”屡次延期，直到2026年，这些承诺的能力仍未完整交付。

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这一次，苹果没有继续强调“完全自研”，而是选择直接引入Gemini作为核心能力的来源。更有消息称，这个全新的Siri不久后就会在iOS 27的测试版中亮相。考虑到Siri和Apple Intelligence的“画饼”历史，外界对更智能的Siri始终持观望态度。但至少，这次合作清晰地表明了一件事——苹果已经不再坚持“凡事都要自己来”了。

Siri也曾是先进技术的代表

平心而论，尽管国内用户对Siri的评价普遍不高，但作为手机智能助手中的“元老”，Siri的诞生其实颇具前瞻性。2011年，Siri随iPhone 4S正式发布，是业内第一批被大规模推向消费级市场的语音助手。

在当时，语音交互大多还停留在简单的指令式输入阶段，而Siri已经开始尝试理解自然语言、关联上下文并整合系统服务。至少在那一时期，Siri的出现是具备明显创新意义的。

然而，问题在于，作为苹果的技术产品，Siri的发展路径从一开始就被框定在一个相对保守的技术边界内。苹果很早就为Siri定下了几个不容妥协的前提：优先保护隐私、尽可能在端侧完成计算、系统行为高度可控。

在传统功能型语音助手时代，这套逻辑是成立的。因为那时的Siri，本质上只是一个“语音指令翻译器”，负责将用户口述的命令转译成具体的系统操作。但当AI进入大模型时代，更复杂的意图理解和任务拆解带来了巨大的算力需求，Siri便开始显得力不从心。

与AI时代脱节并非“一日之寒”

从根本上看，这种顶层技术路线与时代需求的不匹配，才是Siri在AI时代体验“掉队”的核心原因。

首先，Siri背后模型的规模与能力，注定了它难以应对复杂的场景。在大模型时代，强大的智能本质上是一种资源密集型能力。无论是更精准的理解、更自然的对话，还是对复杂任务的拆解与执行，都极度依赖大规模模型和持续的云端算力支持。

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苹果在这方面的态度一直非常克制：一方面，他们希望将AI能力尽可能压在设备端，以最大限度地减少用户数据外流；另一方面，苹果在自建云端计算基础设施上的节奏，也明显慢于谷歌、微软这类云服务原生厂商。这导致Siri背后的模型规模长期受到限制，能力提升缓慢，而用户对AI的期待值，却在ChatGPT、Gemini等产品的推动下被迅速拉高。

其次，是组织和人才层面的挑战。过去几年，苹果AI团队的人员流动并不少见。从公开信息看，不少原本参与核心模型研发的工程师和管理者，陆续被OpenAI、谷歌、Meta等公司吸纳。这种人才流失在科技行业虽不罕见，但在高度依赖长期技术积累的AI领域，会直接打乱研发节奏与项目连续性。

更不必说苹果内部严格的保密文化对AI人才的潜在限制。在AI研究社区，一项技术突破往往能迅速形成论文，成为研究人员履历上的亮点。但在苹果，除了极少数高层负责人，大多数研究员的工作成果难以与个人名声直接挂钩。在这样的文化背景下，苹果AI团队核心成员的接连出走几乎成为必然。 苹果与谷歌、Meta、OpenAI等巨头之间的能力差距，也逐渐消耗了市场对“Apple Intelligence”的耐心。

能满足苹果严苛条件的AI模型并不多

当然，苹果并非没有尝试自救，例如将Apple Intelligence接入ChatGPT。但在当前局面下，与谷歌合作确实是一个更具现实意义的选择。

首先，OpenAI的模型能力在很大程度上依赖微软Azure的算力支持。如果苹果选择深度绑定OpenAI，实际上等于在核心AI能力上间接受制于微软，这显然不符合苹果一贯强调的技术独立性与生态控制力。

反观谷歌，不仅拥有Gemini这样的自研大模型体系，同时也具备成熟的全球云基础设施，以及长期服务Android与Pixel设备的系统整合经验。在“如何将大模型能力稳定、高效地嵌入移动操作系统”这件事上，谷歌是为数不多拥有丰富实战经验的公司。

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其次，是多模态能力的高度契合。Siri的进化方向显然不止于“更会聊天”，它需要理解屏幕内容、感知应用状态、洞悉用户意图。这种高度依赖视觉、语言等多模态理解的能力，恰好是Gemini模型系列的强项之一。从这个角度看，Gemini并非来“替代Siri”，而是将成为Siri背后更强大的理解与推理引擎。

既然是深度合作，谷歌的态度同样关键。根据已披露的信息，为Siri提供支持的Gemini模型并非直接运行在谷歌的公有云上，而是被部署在苹果自建的私有云计算体系中。这意味着苹果依然可以严格控制数据流转路径，维持其一直以来强调的隐私保护叙事。而像Gemini这样同时满足“顶尖模型能力”、“可控云算力”和“隐私合规性”这三重要求的合作方，在市场上确实屈指可数。

Gemini能让苹果重回AI竞赛的第一梯队吗？

从纯技术能力上看，Gemini的引入，确实有望补上Siri在语言理解、复杂任务拆解和执行力上的明显短板。更自然的上下文延续、更稳定的跨应用操作，这些都是当前Siri体验中备受诟病的弱点。

但这是否足以让Siri瞬间重回AI助手的第一梯队？答案可能没那么简单。我们必须认识到，AI助手的能力上限并不完全取决于模型本身，“系统权限”同样至关重要。

如果苹果真心希望Siri实现质的飞跃，就必然需要在系统层级，真正向Siri开放更多权限。过去Siri的诸多问题，很多时候并非“不够聪明”，而是“不被允许做”：严格的权限限制、未开放的API接口、以及第三方应用有限的配合度，都会直接制约AI助手所能创造的实际价值。

对于国内用户而言，苹果与谷歌的合作也让Apple Intelligence在国内的落地前景变得更加复杂。Gemini的引入固然能为Siri带来能力跃升，但海外大模型进入中国市场所面临的合规性挑战，依旧是一道难以绕过的门槛。在这个时间点切换核心模型，很可能会让Apple Intelligence此前为入华所做的适配工作推倒重来。

当然，这种不确定性也为国内的AI厂商创造了新的机会。

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如果苹果此次合作证明了一件事——即顶尖的系统级AI助手必须依托于顶尖的底层模型能力——那么安卓阵营的硬件厂商，也势必会加快与头部模型厂商的深度绑定与合作。无论是字节、阿里，还是其他大模型团队，都将迎来新的市场谈判空间与合作可能性。

归根结底，Siri引入Gemini，是苹果在AI时代一次重要的路线修正。它用直白的技术代差向市场证明，“有些领域，闭门造车并非最优解”。至于iOS 27最终能否真正补上那块画了三年的“AI大饼”，现在下结论还为时过早。但至少在2026年，苹果终于迈出了走向更开放技术合作的关键一步。关于人工智能未来如何与个人设备深度融合的讨论，也将在云栈社区等技术平台持续展开。