在Google Cloud上从零部署ClawdBot：避开Mac缺货，实现24/7 AI助手

最近 ClawdBot（现在也叫 MoltBot）在 AI 圈子里真是火得一塌糊涂，从推特、公众号到各种技术社群，到处都在讨论它。火到什么程度呢？连 Mac Mini 都因为大家想用它本地部署而卖到断货了。效果到底如何，光听别人说不行，还得自己亲手试试才知道。

我选择用 Google Cloud 的服务器来部署，之前薅的 300 美元试用额度还剩不少，正好派上用场。接下来，我就把从创建服务器到让机器人跑起来的详细配置过程分享出来，只要你跟着步骤操作，保证能成功部署一个属于你自己的、24小时在线的 AI 助手。

ClawdBot 是什么？

ClawdBot 是一个开源的个人 AI 助手项目。最近它改名为 MoltBot，据说是因为 Anthropic 觉得原来的名字 “Clawd” 和自家的 “Claude” 听起来太像了，所以项目作者被要求改名。

它的核心卖点是：可以 7x24 小时运行在你自己的服务器或电脑上，然后通过 Discord、Telegram、WhatsApp 等聊天软件远程指挥它干活。这个助手拥有“持久记忆”，能记住你们之前的对话上下文。

简单来说，它就是一个权限很高的超级 AI 助手。它能帮你做很多事情：

• 操作浏览器：打开网页、填写表单、抓取信息、监控商品价格变动并在有变化时通知你。
• 文件操作：整理下载文件夹、批量重命名文件等等。
• 执行命令：在部署它的服务器上运行各种系统命令。

不过，功能强大也意味着风险。强烈建议不要在主力电脑或存有重要数据的机器上直接部署和测试，最好使用闲置设备或云服务器。好了，背景介绍完，咱们直接进入实战部署环节。

第一步：创建 Google Cloud 虚拟机实例

首先，登录 Google Cloud Console，进入 Compute Engine -> VM instances -> CREATE INSTANCE。

推荐配置如下：

配置项	推荐值	说明
名称	clawdbot-server	方便识别即可
区域	asia-east1 (台湾) 或 asia-northeast1 (东京)	选择延迟低的区域
机器类型	e2-small (2 vCPU, 4GB 内存)	基础使用足够
启动磁盘	Ubuntu 22.04 LTS Minimal	系统兼容性好
磁盘大小	20GB (平衡永久性磁盘)	完全够用

如果需要用到浏览器自动化等更耗内存的功能，可以选择 e2-medium (2 vCPU, 4GB 内存)，这是我实际使用的配置。

在“网络”配置部分，防火墙规则全部保持默认，不勾选任何选项。因为 ClawdBot 主要通过聊天平台交互，不需要对外暴露 Web 端口。SSH 访问是默认允许的，用于管理服务器已经足够。

安全提醒：切勿将 ClawdBot 的 Web UI 端口 (18789) 直接开放到公网。此前有安全研究人员发现上千台服务器因配置不当导致 API 密钥和聊天记录泄露。如果你需要访问 Web UI，正确的方式是通过 SSH 隧道（需要先安装 Google Cloud SDK）：

gcloud compute ssh clawdbot-server -- -L 18789:localhost:18789

然后在服务器上执行 clawdbot dashboard 获取带 token 的链接，最后在本地浏览器访问 http://localhost:18789 即可。Web UI 并非必需，大部分场景下直接通过聊天软件对话更方便。界面大概长这样：

第二步：安装 ClawdBot

实例创建完成后，点击 SSH 按钮连接服务器，我们就进入正式的安装环节了。

首先，需要安装 Node.js 22 或更高版本，这是 ClawdBot 的运行环境。

curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs
node --version  # 确认输出为 v22+

接下来，安装 ClawdBot 本体，一行命令搞定：

curl -fsSL https://clawd.bot/install.sh | bash

整个过程大约两分钟。

安装完成后，终端会显示一个风险确认提示：

“I understand this is powerful and inherently risky. Continue?”

选择 Yes 继续。

第三步：运行初次设置向导

接下来会进入一个交互式的配置向导，请按提示一步步操作：

1. 选择模式：选择 QuickStart 快速开始模式。
   
2. 选择 AI 模型提供商：我选择 OpenAI。因为我有 ChatGPT Plus 订阅，所以选择了第一个授权登录方式 OpenAI Codex (ChatGPT OAuth)。
   
   
3. 完成 OAuth 授权：终端会显示一个链接，让你在本地浏览器打开完成授权。如果浏览器跳转失败（显示 localhost 连接拒绝），没关系，仔细观察地址栏，复制 code 参数后面的那一长串授权码，粘贴回终端即可。
   
   
   
4. 选择模型：授权成功后，会让我们选择默认模型，保持 openai-codex/gpt-5.2 即可。
5. 选择消息渠道：这里可以选择 Telegram、Discord、WhatsApp 等。我最初选了 Telegram，但遇到点问题，于是换成了 Discord。如果你也需要更换，可以按 Ctrl+C 退出当前向导。
   

如何重新运行向导或单独添加渠道？

• 重新运行完整向导：clawdbot onboard
• 单独添加 Discord 渠道：clawdbot channels add discord

如果遇到 command not found 错误，是因为 PATH 环境变量问题，执行以下命令之一即可：

source ~/.bashrc
# 或者
export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"

第四步：配置 Discord Bot（如果选用了Discord）

如果你选择 Discord 作为通信渠道，需要在 Discord 开发者后台创建一个机器人应用。

1. 创建应用：访问 Discord Developer Portal，登录后点击 New Application，输入名称（例如 ClawdBot）并创建。
   
   
2. 获取 Bot Token：
   • 在应用设置页面，左侧点击 Bot。
   • 点击 Reset Token 生成新的令牌。这个令牌只显示一次，务必立即妥善保存。
     
   • 在 Bot 设置页面下方，找到 Privileged Gateway Intents，将以下三项全部开启：
     • MESSAGE CONTENT INTENT (非常重要)
     • SERVER MEMBERS INTENT
     • PRESENCE INTENT
   • 点击 Save Changes 保存。
     
3. 邀请 Bot 到服务器：
   • 左侧菜单点击 OAuth2 -> URL Generator。
   • 在 SCOPES 下勾选 bot 和 applications.commands。
     
   • 在 BOT PERMISSIONS 下，勾选 Send Messages、Read Message History、View Channels 等基本权限。如果为了方便测试，也可以直接勾选 Administrator，但生产环境建议按需授权。
     
   • 复制底部生成的邀请链接，在浏览器中打开，选择你要添加机器人的服务器并授权。如果你还没有服务器，可以在 Discord 客户端左侧点击 + 号创建一个。
     
4. 获取你的 Discord User ID：
   • 在 Discord 客户端，点击左下角齿轮进入 设置 -> 高级，开启 开发者模式。
     
   • 回到任意聊天界面，右键点击你自己的头像，选择 复制用户 ID。
     
5. 在服务器终端完成配置：回到 SSH 终端，在配置向导中，按照提示粘贴刚才保存的 Bot Token。接下来会询问 Discord 频道访问权限，选择 Allowlist (recommended) (白名单模式)。当提示输入允许的频道时，可以直接按回车跳过，后续通过私信与 Bot 对话更安全方便。
   

第五步：完成剩余配置

接下来是一些可选但推荐的配置步骤：

• Configure skills now?：选择 Yes。这是 ClawdBot 的技能插件系统，可以扩展各种功能。
• Homebrew recommended：选择 No。我们用的是 Ubuntu 服务器，不是 macOS。
  
• Preferred node manager：选择 npm。
  
• Install missing skill dependencies：选择 Skip for now 跳过。列表里很多技能是 Mac 专用的（如 apple-notes），在 Ubuntu 上用不了。后续有需要可以单独安装：npx clawdhub@latest install <skill-name>。
  
  
• Enable hooks?：这里我全选了三个钩子。
  • boot-md: 在 Bot 启动时自动读取一个 Markdown 文件作为初始上下文，可以把你的使用习惯写进去。
  • command-logger: 记录所有命令和操作日志，方便排查问题。
  • session-memory: 保存会话状态，让 Bot 在不同对话间保持记忆连续性。
    
• 如何启动 Bot：选择 Hatch in TUI (recommended)。因为是通过 SSH 连接，用终端界面最方便。
  

配置完成后，Bot 会启动并问你几个初始化问题，按实际情况回答即可：

1. 它该怎么称呼你？（你的名字）
2. 你希望叫它什么？（给 Bot 起名，例如 Clawd）
3. 你希望它是什么风格？（推荐 calm/efficient）
4. 你的时区是？（例如 Asia/Shanghai）

回答完毕后，你的个人 AI 助手就正式上线了！

第六步：确保 24/7 后台运行

为了让 Bot 在你关闭 SSH 窗口后依然持续运行，需要启用用户进程持久化。你可以直接在 ClawdBot 的聊天窗口里给它发命令执行，也可以新开一个终端手动执行：

loginctl enable-linger $USER

然后检查服务状态：

clawdbot status

看到 Gateway service 显示 systemd installed · enabled · running 就说明成功了。现在即使关闭 SSH 连接或服务器重启，Bot 都会自动在后台恢复运行。

开始使用与基础管理

打开 Discord，进入你邀请 Bot 的服务器，在右侧成员列表找到你的 Bot，就可以开始私信或@它来对话了。

首次配对：第一次发消息时，可能会收到 access not configured 的提示，并给出一个配对码。这是因为之前配置选择了白名单模式。

回到服务器终端，执行以下命令批准配对（将 <配对码> 替换为Bot给你的实际代码）：

clawdbot pairing approve discord <配对码>

批准后，即可在 Discord 中与你的 AI 助手正常对话了。这是一次性操作。

常用管理命令

部署完成后，这些命令能帮你更好地管理 ClawdBot：

# 查看系统状态
clawdbot status

# 查看实时日志
clawdbot logs -f

# 重启服务
clawdbot restart

# 停止服务
clawdbot stop

# 管理消息渠道
clawdbot channels list
clawdbot channels add <platform>
clawdbot channels remove <platform>

# 安装技能插件
npx clawdhub@latest install <skill-name>

# 备份数据 (备份 ~/.clawdbot 目录)
tar -czvf clawdbot-backup-$(date +%Y%m%d).tar.gz ~/.clawdbot

最后的注意事项

至此，一个 24 小时待命的个人 AI 助手就部署完成了。你可以探索它设置提醒、管理日程、编写代码、搜索信息等海量功能。不过，有两点必须再次强调：

1. 安全问题：ClawdBot 权限极高，可操作文件、执行命令。务必在非主力环境的云服务器或虚拟机中运行，重要数据定期备份，对于敏感操作可要求它先确认再执行。
2. 成本问题：使用 OpenAI Codex (OAuth) 方式会消耗你 ChatGPT Plus 账户的额度，听说消耗速度不慢。后续可以考虑切换为使用第三方 API Key 的模型来控制成本。

Node.js 环境为这类自动化工具提供了稳定基石，而 Google Cloud 等云平台则让我们能轻松获得持续可用的计算资源。希望这篇在 云栈社区 分享的详细指南，能帮助你顺利搭建自己的数字助手，在 人工智能 的辅助下更高效地处理事务。如果你在部署中遇到问题，或者探索出了更有趣的玩法，欢迎在技术社区交流分享。