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发表于 2 小时前 | 查看: 0| 回复: 0

就在前几天,Java 领域又迎来一个重磅开源项目。蚂蚁集团正式开源了基于 LLVM 的全新 JVM JIT 编译器 —— Jeandle。项目以“筋斗云”(Jeandle)为名,寓意深远。它希望为 JVM 插上翅膀,让 Java 应用能如孙悟空驾驭筋斗云一般,突破性能边界,瞬息万里。

Jeandle 项目在 GitHub 上的组织主页

Jeandle 项目 Logo

Jeandle 介绍

简单来说,Jeandle 是基于 OpenJDK Hotspot JVM 的全新 Just-In-Time(简称 JIT,即时)编译器,利用 LLVM 进行编译优化与代码生成,将 LLVM 的性能优势和生态优势引入 JVM 中

要理解 Jeandle 的颠覆性,我们得先快速了解两个核心概念:JIT 和 LLVM。

什么是 JIT 编译器

Java 能够实现“一次编译,到处运行”靠的就是“解释器”。无论 Java 程序运行在什么 CPU 上,都通过一个跨平台的解释器不断地读取 Java 代码,并代替它执行。

解释器执行字节码的流程图

但是解释器终究是低效的,好比在翻译英文时,机械地查找每个单词的含义然后组装起来,这样的翻译结果不仅冗长,还让人难以理解;而经验丰富的译员会读取整段英文,对这段文字进行分析,结合上下文精确地理解每个单词,去除冗余句子,并通过重排词句顺序、精简句子结构来使结果更易懂。

JIT 编译器如同经验丰富的译员,当 JVM 中的解释器发现一段代码的执行频率很高时,就会使用 JIT 编译器对这段代码进行编译,通过对这段代码的深入分析与优化,产出一系列高效的指令以提高它的运行效率。

JIT编译器对热点方法进行优化的示意图

什么是 LLVM

LLVM 是目前最受欢迎的开源编译器基础设施,它拥有模块化的设计、优秀的编译优化能力与完备的后端支持。我们可以将其视为一套现成的超级零件箱,用它快速地拼出一个新编译器:

  1. 编写语言前端:将编程语言代码转换成 LLVM IR(Intermediate Representation)
  2. 利用 LLVM 的优化器,对 LLVM IR 进行分析与优化
  3. 通过 LLVM 的代码生成器,从 LLVM IR 生成真正的 CPU 指令,使程序最终可以运行

LLVM 编译流程示意图:前端->LLVM IR->优化器->代码生成器->执行

除此之外,LLVM 的优势还体现在以下方面:

  • 极致的性能优化:拥有业界顶尖的代码分析和优化能力。
  • 高度模块化:按需取用,灵活扩展,是现代编程语言(如 Rust, Swift)的首选。
  • 繁荣的开源生态:全球顶尖公司、研究机构和开发者共同维护,技术始终保持前沿,尤其在 AI 领域展现出巨大潜力。

目前已经有大量基于 LLVM 的编译器实践。同时,LLVM 在 AI 领域和许多新编程语言的应用也展现出持久的生态活力。

Jeandle 诞生的愿景就是想把这些优点引入 JVM 中,让 JVM “坐上筋斗云”。JDK 和 LLVM 各自丰富的生态也为 Jeandle 带来了更多想象空间。

Jeandle 连接 JDK 生态与 LLVM 生态的示意图

未来规划

将 JVM 和 LLVM 这两大复杂的系统优雅地结合,是一项巨大的挑战,Jeandle 团队需要攻克诸多技术难题,例如:

  • 完美支持 JVM 的垃圾回收(GC)机制。
  • 为 Java 的动态特性(如 synchronized)定制 LLVM 功能。
  • 基于 LLVM 实现一套专为 Java 优化的算法。
  • ...

Jeandle 需要解决的 JVM 核心特性示意图

目前,Jeandle 尚处在开源初期,但路线图已经非常清晰:

  • 2025 年底:实现全量 Bytecode 支持:完成对 Exception、GC、Synchronization 等所有基础功能的支持,实现对 Java 字节码的全面覆盖。
  • 2026 年:聚焦性能优化的“黑科技”
    • 推出 Java 定制优化套件:研发一系列针对 Java 语言特性的高级优化算法,如锁优化、逃逸分析、高级内联(Inlining)等。
    • 引入 Intrinsic:为特定场景和常用库函数定制手写的高效汇编代码,压榨极致性能。
    • 支持 On-Stack Replacement (OSR):实现运行中代码的动态热替换。
    • 支持 G1 GC:兼容并支持现代主流的 G1 垃圾回收器。

项目地址

这是一个颇具潜力的 开源实战 项目,值得开发者们关注。


对于追求极致性能的 Java 开发者而言,Jeandle 的诞生无疑打开了一扇新的大门。它的发展将如何影响未来的 JVM 生态?我们拭目以待。如果想了解更多此类前沿技术动态和深度解析,欢迎持续关注云栈社区。




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