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发表于 2025-9-22 21:36:25
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## 📘 **课程简介**
本课程深度解析亿级流量社交电商平台架构设计与实现，涵盖小红书核心业务模块的完整解决方案。课程聚焦高并发场景下的技术挑战，包括用户关系链分库分表、热点数据探测、缓存架构设计、Feed流优化等核心技术。通过商品中心、优惠券系统、购物车、评论系统等真实业务场景，讲解分布式系统架构、数据库优化、缓存策略等关键技术。学员将掌握大规模系统架构设计能力，学会应对千万级用户并发访问的技术方案，提升在高并发场景下的系统设计和问题解决能力。课程包含完整的代码实现和架构解析，适合有一定Java基础希望进阶架构师的技术人员学习。
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## 📂 **课程目录**
## PART1
### 00-资料
### 01-课程介绍
- 🎬 1. 01.从零开始开发亿级流量小红书项目实战-.mp4
- 🎬 2. 02.小红书相关业务介绍-.mp4
### 02-关注服务(关注用户，关注列表，粉丝列表)架构设计与落地
- 🎬 1. 03.粉丝数与关注数如何设计和优化-.mp4
- 🎬 2. 04.粉丝数与关注数代码如何落地-.mp4
- 🎬 3. 05.通用粉丝列表和关注列表如何设计与实现-.mp4
- 🎬 4. 06.千万粉丝用户粉丝列表和关注列表如何进行优化-.mp4
- 🎬 5. 07.热点事件瞬间涨粉几百万导致的缓存穿透、缓存击穿以及雪崩如何应对-.mp4
- 🎬 6. 08.某演员突然爆火，用户关注并发写操作太高，服务扛不住了怎么办-.mp4
- 🎬 7. 09.高并发关注业务场景下MQ优化最佳实践-.mp4
- 🎬 8. 10.十亿级关系链数据库如何分库分表-.mp4
- 🎬 9. 11.大V突然爆火，粉丝直接涨到几千万数据库中的数据太多了怎么办-.mp4
- 🎬 10. 12.十亿级用户关系粉丝列表代码落地实现-.mp4
### 03-计数服务(点赞数，评论数等)架构设计与落地
- 🎬 1. 13.通用点赞计数功能如何实现-.mp4
- 🎬 2. 14.计数服务DB设计层面如何进行优化以及如何分库分表-.mp4
- 🎬 3. 15.通用点赞计数代码落地实现-.mp4
- 🎬 4. 16.计数并发太高导致结果不准确如何处理-.mp4
- 🎬 5. 17.巧用缓冲区让你的计数程序起飞-.mp4
- 🎬 6. 18.模糊计数和精准计数架构设计-.mp4
- 🎬 7. 18_2.补录数据对齐和缓冲区设计与实现-.mp4
- 🎬 8. 19.通过鹿晗官宣事件来分析对于爆火帖子的计数业务如何优化-.mp4
- 🎬 9. 20.大数据量场景如何高效判断用户是否已经点过赞-.mp4
- 🎬 10. 21.大数据量场景点赞用户的详情如何查看-.mp4
- 🎬 11. 22.大数据量场景点赞用户的详情最终实现-.mp4
- 🎬 12. 23.大数据量场景点赞用户的详情代码落地实现-.mp4
### 04-社交帖子Feed流架构设计与落地
- 🎬 1. 25.从产品方面来分析一下帖子这个功能如何实现-.mp4
- 🎬 2. 26.帖子数据库如何设计-.mp4
- 🎬 3. 27.通用查看帖子功能如何设计-.mp4
- 🎬 4. 28.通用发帖功能如何设计-.mp4
- 🎬 5. 29.上亿帖子的数据库如何进行分库分表与优化？-.mp4
- 🎬 6. 30.帖子Redis缓存如何进行设计(一)-.mp4
- 🎬 7. 31.帖子Redis缓存如何进行设计(二)-.mp4
- 🎬 8. 32.百亿级帖子中心查询优化最佳实践-.mp4
- 🎬 9. 33.百亿级帖子查询代码落地实现-.mp4
- 🎬 10. 34.Feed流如何设计和实现-.mp4
- 🎬 11. 35.Feed流如何优化-.mp4
- 🎬 12. 36.Feed流整体架构流程以及缓存如何设计-.mp4
- 🎬 13. 37.Feed流代码落地-.mp4
- 🎬 14. 38.微博，小红书，抖音附近的人如何实现-.mp4
- 🎬 15. 39.附近的人代码落地-.mp4
### 05-评论系统架构设计与落地
- 🎬 1. 40.评论系统介绍和数据库如何设计-.mp4
- 🎬 2. 41.评论系统存储服务如何选择-.mp4
- 🎬 3. 42.通用评论系统代码落地-.mp4
- 🎬 4. 43.十亿级评论系统架构和数据库如何设计-.mp4
- 🎬 5. 44.十亿级评论系统缓存如何设计-.mp4
- 🎬 6. 45.十亿级评论系统可用性如何保证-.mp4
- 🎬 7. 46.十亿级评论系统分库分表-.mp4
- 🎬 8. 47.通用判断是否给评论点赞如何进行设计-.mp4
- 🎬 9. 48.大数据量场景下如何构建高性能的是否点赞功能-.mp4
- 🎬 10. 49.查询根评论，查询是否点赞代码如何实现-.mp4
- 🎬 11. 50.新增修改评论，点赞，取消点赞评论代码如何实现-.mp4
- 🎬 12. 51.敏感词匹配系统介绍和底层算法选择-.mp4
- 🎬 13. 52.ac自动机原理-.mp4
### 06-用户签到设计与落地
- 🎬 1. 54.千万日活用户签到架构如何设计与实现-.mp4
- 🎬 2. 55.千万日活用户签到代码实现-.mp4
### 07-多级缓存在项目中的实践
- 🎬 01_56.多级缓存在项目中的实践&本地缓存如何选择-.mp4
- 🎬 02_57.面试常问的缓存读写淘汰算法详解-.mp4
## PART2
### 08-企业级热点探测系统落地
- 🎬 01_58.热点探测服务的原理和实现-.mp4
- 🎬 02_59.JDhotkey开发实战-.mp4
- 🎬 03_60.JDhotkey架构解析-.mp4
### 09-小红书社交架构代码落地实战
- 🎬 01_62.小红书项目架构技术选型(1)-.mp4
- 🎬 02_63.小红书项目架构技术选型(2)-.mp4
- 🎬 03_64.小红书项目架构技术选型(3)-.mp4
- 🎬 04_65.小红书项目架构讲解-.mp4
- 🎬 05_66.关注服务整体代码讲解-.mp4
- 🎬 06_67.计数服务架构整体落地讲解-.mp4
- 🎬 07_68.计数服务整体代码落地讲解和如何包装简历-.mp4
- 🎬 08_69.帖子服务查询代码落地讲解-.mp4
- 🎬 09_70.查询点赞详情，判断是否点赞代码落地讲解-.mp4
- 🎬 10_71.敏感词匹配系统代码落地讲解-.mp4
### 10-购物车架构设计与落地
- 🎬 01_56.购物车介绍-.mp4
- 🎬 02_57.从产品角度来分析电商购物车业务流程-.mp4
- 🎬 03_58.购物车功能需求和技术解决方案-.mp4
- 🎬 04_59.通用购物车如何设计和实现-.mp4
- 🎬 05_60.购物车缓存如何进行设计-.mp4
- 🎬 06_61.通用购物车代码落地-.mp4
- 🎬 07_62.购物车如何进行优化(1)-.mp4
- 🎬 08_63.购物车如何进行优化(2)-.mp4
### 11-商品中心设计与落地
- 🎬 01_01、商品中心整体架构和数据库设计-.mp4
- 🎬 02_02.商品结构化设计-类目设计-.mp4
- 🎬 03_03.商品结构化设计-属性设计-.mp4
- 🎬 04_04.商品基本概念和SPU，SKU发布流程-.mp4
- 🎬 05_05.商品中心实际落地问题剖析-.mp4
- 🎬 06_06.通用的商品详情页如何设计与实现-.mp4
- 🎬 07_07.10w+qps商品详情页如何设计与实现-.mp4
### 12 优惠券架构设计与落地
- 🎬 01_1.优惠券产品分析(1)-.mp4
- 🎬 02_2.优惠券产品分析(2)-.mp4
- 🎬 03_3.优惠券产品分析(3)-.mp4
- 🎬 04_4.优惠券数据库设计-.mp4
- 🎬 05_5.活动促销数据库设计-.mp4
- 🎬 06_6.新增优惠券后台设计-.mp4
- 🎬 07_7.新增优惠券模板代码实现-.mp4
- 🎬 08_8.优惠券热点库存问题及解决方案(1)-.mp4
- 🎬 09_9.优惠券热点库存问题及解决方案(2)-.mp4
- 🎬 10_10.优惠券码生成问题及解决方案-.mp4
- 🎬 11_11.过期优惠券模板业务讲解-.mp4
- 🎬 12_12.过期优惠券模板代码实现-.mp4
- 🎬 13_13.领取优惠券代码实现-.mp4
- 🎬 14_14.查询优惠券代码实现-.mp4
- 🎬 15_15.查询匹配优惠券代码实现-.mp4
- 🎬 16_16.优惠券过期代码实现-.mp4
- 🎬 17_18.在优惠券项目中导入leaf框架-.mp4
- 🎬 18_17.使用leaf生成优惠券码-.mp4
- 🎬 19_19.修改项目使用leaf生成优惠券码-.mp4
### 13 如何去面试
- 🎬 01_1.小红书项目整体如何包装简历以及如何进行面试-.mp4
- 🎬 02_2.关注服务如何包装简历以及如何进行面试-.mp4
- 🎬 03_3.计数服务如何包装简历以及如何进行面试-.mp4
- 🎬 04_4.帖子及feed流如何进行面试-.mp4 |
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