前几天我在调试一个异步爬虫的时候，习惯性地把报错甩给了 Claude。它秒回了一段看起来挺完美的修复代码，我啪一下就粘进去了。结果呢？报错确实没了，但程序运行速度慢得像蜗牛。我盯着那段代码看了半天，愣是没发现它偷偷给我加了个全局锁。
那一刻我突然有点心虚：如果 AI 不在身边，我还能修好这个 bug 吗？
这种“技能焦虑”其实不只我一个人有。最近，Anthropic 专门做了一项研究，他们找了 52 名资深工程师，任务是学习一个叫 Trio 的 Python 异步库。结果非常扎心：AI 组的测验平均分只有 50%，而全靠手写的对照组却拿到了 67%。
这 17% 的差距，在学术上相当于差了整整两个等级。说白了，AI 确实能帮你把活干完，但它也可能在不知不觉中把你“养废”了。
那个 17% 的鸿沟到底是怎么来的？
Anthropic 的这个实验设计得挺有意思。他们把工程师随机分成两组：一组可以自由使用 AI 助手，另一组只能老老实实查文档。所有人的任务都一样，就是学习 Trio 库并完成一系列编程挑战。
实验结束后，所有人参加了一个“闭卷考试”。结果发现，AI 组在写代码的速度上确实快了一点点，但在对知识点的理解深度上，被手写组甩开了几条街。
最明显的短板是调试能力。手写组在遇到 bug 时，能很快定位到问题出在哪个协程没有对齐；而 AI 组的很多人，盯着报错信息却是一脸茫然。我猜，这是因为他们在编写代码的过程中，大脑处于一种“半离线”状态——只负责搬运 AI 的产出，根本没去思考底层的运行逻辑。
研究员发现，这种差距主要源于 “认知努力”（Cognitive Effort） 的缺失。手写组在被 bug 反复折磨的过程中，大脑其实在疯狂地建立知识索引和逻辑连接。而 AI 组因为过程太顺利了，大脑觉得“这题我会（或者说，AI 会）”，于是便自动停止了深度思考。
6 种交互模式：你是哪一种？
研究人员通过仔细观察还发现，同样是“调教” AI，不同人的使用姿势完全不同，这直接决定了你的技能是进步还是退步。他们总结了 6 种典型模式：
先说那些容易让人“变废”的低分模式（使用这些模式的人平均分 < 40%）：
- AI 委托（AI Delegation）：这是最偷懒的一种。直接把完整需求扔给 AI，代码生成后就直接运行，自己完全不过问。这种人分数最低，因为他们连自己跑起来的代码在干嘛都不知道。
- 渐进式依赖（Progressive Reliance）：刚开始还想自己动动手，写着写着遇到个坎，心态就崩了，从此彻底躺平，把所有工作都交给 AI。
- 迭代式调试（Iterative Debugging）：这种模式最坑。代码跑不通？直接把报错信息喂给 AI。AI 改完再跑，跑不通再喂。整个过程就像在玩“开盲盒”，效率极低，而且最后啥核心知识也没学到。
再看那些真正“学会了”的高分模式（平均分 ≥ 65%）：
- 生成后理解（Post-generation Understanding）：让 AI 生成代码，但生成后必须自己逐行看懂，甚至还会反问 AI：“为什么要用这个方法而不是另一个？”
- 混合解释（Mixed Explanation）：在向 AI 索要代码的同时，明确要求它给出详细的逻辑解释和步骤说明。
- 概念询问（Conceptual Inquiry）：这是最高级的用法。不让 AI 直接写代码，而是问它：“Trio 里的 nursery 这个概念到底该怎么理解？” 等自己搞明白概念后，再动手实现。这种人的分数最高，而且有意思的是，他们最终写代码的速度往往也是最快的。
为什么调试能力成了重灾区？
说实话，我以前也觉得 AI 找 bug 挺准的。但这份研究报告指出了一个关键问题：AI 组在调试时，特别容易陷入一种“局部最优解”的陷阱。
举个例子，AI 可能会建议你改个变量名来修复当前的报错，但它不会告诉你，这个改动可能会在无意中破坏整个系统的并发逻辑。手写组因为代码是一行行自己抠出来的，他们脑子里有一张完整的“逻辑地图”；而过度依赖 AI 的组，脑子里可能只有一堆互不关联的代码碎片。
这就好比你一直跟着导航开车，虽然每次都能到达目的地，但一旦导航失灵，你连最基本的方向都找不到。
别让 AI 成了你的“智力拐杖”
话又说回来，我们不可能、也没必要退回到没有 AI 的时代。关键在于，你如何把 AI 从“代笔”变成“助教”。
我现在的做法是，遇到新的技术点或库，先强迫自己手写 15 分钟。等到真的卡在某个概念或逻辑上时，再去问 AI 这个概念本身，而不是直接伸手要代码。即使非要用 AI 生成代码，我也会在心里默念：这段代码现在是我的了，我必须对它的每一行逻辑负责。
核心其实就是那句话：Cognitive effort is important. 那些让你感到痛苦、让你抓耳挠腮、反复尝试却失败的时刻，恰恰是你大脑神经连接被强化、真正变强的时刻。
如果你发现自己最近写代码越来越“顺”，顺到几乎不需要思考，那可能正是需要警惕的信号——这或许是技能开始退化的前兆。
如何平衡效率与深度，是每个现代开发者都要面对的课题。欢迎来 云栈社区 的开发者广场分享你的看法，或者聊聊你最近一次不靠 AI，独立解决复杂 Bug 的“硬核”经历。
发表于 14 小时前
|
查看: 0|
回复: 0
