很多人都在谈论Clawdbot的强大,但当你追问它究竟解决了什么具体问题时,却常常答不上来。
在Clawdbot火爆了两周之后,这成了我最大的疑惑。
于是我开始认真思考:Claude Code、ChatGPT或Claude Cowork能完成的事,OpenClaw(Clawdbot的核心)是不是也一样能做?如果可以,那它凭什么能引发如此广泛的关注?
虽然我没有一个终极答案,但经过实际使用和观察,我总结出了几个关键点。
第一,IM入口带来的体验质变
它能与主流即时通讯(IM)工具连接,从而直接操作你的电脑。从技术原理上看,这一步或许并不复杂,但它却能迅速击中用户的“Aha Moment”(顿悟时刻)。
原因在于,我们之前使用Claude Code或Cowork时,操作始终被局限在电脑上的特定应用内。而OpenClaw接入了诸如WhatsApp、Discord、钉钉、飞书等IM平台后,场景就彻底改变了。这意味着我可以躺在床上,或者在地铁上用手机,直接给家里的电脑下达指令,让它帮我整理桌面、打开某个文件,或者执行一段脚本。
这切实地解决了一个痛点:跨端操控。以往的AI多局限于在电脑端控制电脑,而OpenClaw让AI从桌面软件拓展为聊天应用入口,让我们可以随时随地下达指令。原理虽不复杂,但体验上确是质的飞跃——它把“操作电脑”这件事,从书房带到了任何地方。
第二,默认拟人,无需额外“调教”
要让ChatGPT表现出拟人化的对话风格,通常需要精心设计Prompt(提示词)。但OpenClaw在“出厂设置”上就是如此。它会主动关心你“今天怎么样?”,在完成任务后开个小玩笑,甚至能记得你上次抱怨过哪个软件难用。
这使得它更像一个随时在线、有温度的同事,而非一个冷冰冰的、等待指令的工具。对许多用户而言,这种人格化的吸引力可能超过了功能本身。例如,在深夜工作时,它甚至会适时地提醒你:“该休息了。”
第三,长期记忆(Memory)机制远超ChatGPT
OpenClaw内置了一套更丰富、更有效的长期记忆机制。它会自动总结每次对话的关键信息,并将其存入长期记忆库中。几周前你随口提到的细节,在今天的对话里它依然能够准确调用。使用两周后,我发现它记住了我的工作习惯、我曾提过的项目名称,甚至是我吐槽过的应用。
反观ChatGPT,其Memory功能上线已近一年,但能稳定记住的内容依然少得可怜。这也印证了之前OpenAI内部人士的一个观点:长期记忆能力,很可能成为下一代聊天机器人产品的核心壁垒。
拥有了可靠的记忆之后,人机交互的性质就发生了根本改变。你不再是每次都要向一个“陌生人”从头解释背景和需求,而是在与一个“了解你”的伙伴继续昨天的对话。这种连续的、有上下文的理解,极易让人产生依赖感,这也是Clawdbot这类开源项目引人入胜的关键。
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