AI时代下传统SaaS软件的增长困境与实时运算软件的未来展望

英伟达CEO黄仁勋近期关于AI领域大规模资本投入的言论，引发了业界广泛讨论。他阐述了在AI上进行巨额投资的合理性与长期可持续性逻辑。

此消息直接刺激了资本市场。英伟达股价应声大涨，单日涨幅达8%，公司市值激增约2.28万亿人民币。这个数字的体量令人咋舌——它接近一个阿里巴巴的总市值，相当于四个美团或六个百度的市值总和。

在诸多观点中，最引人深思的或许是这一句：“未来的软件不再是预先编译好的程序，而是通过实时运算给出成果。”

这句话揭示了一个潜在的行业变局。实际上，近期美国许多软件公司的市值已出现显著下滑，尤其是像 Figma、HubSpot 这类以人为服务对象的传统SaaS公司。背后的原因之一是，AI的普及正在改变人力资源结构：许多岗位被自动化或效率提升所替代，这意味着使用这些软件的实际用户数量可能在减少。

举例来说，一家公司过去可能需要10位设计师，因此购买10个Figma账号。但现在，借助AI工具提升效率后，可能只需要2位设计师就能完成相同的工作量，相应的软件订阅数也缩减到了2个。

随着AI智能体执行能力的不断增强，一些付费软件的高级功能对用户的吸引力也在下降。例如，WPS会员提供的某些复杂表格处理功能，现在用户完全可以通过向AI描述需求来间接实现。

此外，AI辅助编程的成熟，使得企业自行搭建内部业务系统变得前所未有的简单。

我们自身的经历就是一个例子。此前公司付费订阅的第三方软件，现在已被我们自研的系统所取代。而构建这套涉及前端、后端和数据库的系统，我几乎是一个人利用AI编程完成的。坦白说，除了数据库，我对所用的技术框架了解甚少。但整个过程远比想象中顺利，超过99%的代码由AI生成，我的工作主要是清晰地描述需求和验证输出结果。

由此可见，传统SaaS软件的发展道路未来可能会更加艰难。与此同时，一个服务于AI本身的新型软件生态或许正在萌芽。例如，近期的“Skills”等产品，其形态就更像是专为AI智能体设计的工具，而非直接服务于人类用户。这种转变背后的技术逻辑与实践，在专注于开源实战的开发者社区中，往往能得到更前沿的探讨与验证。