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发表于 2026-2-11 13:03:24 | 查看: 31| 回复: 0

TRII、TRAC与The Real AI Engineer品牌标识演变动图

在追求高效研发的今天,如何让AI助手真正成为我们得力的开发伙伴?答案是:为其配备合适的“技能”。本文整理并推荐10个可直接集成到AI工作流中的Agent Skills,它们覆盖了前端设计、前后端开发、代码审查、自动化测试、CI/CD、问题修复以及文档维护等全链路场景,旨在帮助你针对具体任务选择合适的工具,切实提升日常开发效率。

前端设计

名称
frontend-design

作者
Anthropic

地址
https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/frontend-design

简介
该Skill旨在创造具有独特性和高设计品质、达到生产级别标准的前端界面。其核心目标是避免生成千篇一律的“AI风格”界面,而是通过选择明确、大胆的美学方向(如极简、复古、未来感、野兽派等),并注重排版、色彩、动效和空间布局等细节,来打造令人印象深刻、富有艺术感的页面。

资源文件
该Skill中仅包含一个SKILL.md文件。

应用场景

  • 构建网页组件或页面:当你需要从零开始创建具体的UI元素时,例如一个React组件、HTML/CSS布局或独立的静态页面。该Skill会确保组件不仅功能完善,而且在视觉上具有高辨识度。
  • 开发完整的Web应用或网站:当你需要构建一个完整的产品界面,如Landing Page、数据仪表盘或小型网站时。该Skill会从整体出发,确立统一且鲜明的设计风格,并贯彻到应用的每一个角落。
  • 美化或重塑现有界面:当你希望提升一个已存在但设计平庸的网页或应用的视觉品质时。该Skill专注于美化工作,通过引入独特字体、创意色彩方案、精致动效和新颖布局来重塑整体美感。

前端开发

名称
cache-components

作者
vercel

地址
https://github.com/vercel/next.js/tree/canary/.claude-plugin/plugins/cache-components/skills/cache-components

简介
该Skill旨在将Next.js的Partial Prerendering(PPR)和缓存组件的最佳实践,通过AI助手无缝集成到开发工作流中。当项目环境启用 cacheComponents: true 配置时,该Skill将被激活,为你提供自动化的代码生成与优化能力。

资源文件
除SKILL.md文件外,该Skill中还包含以下文件:

  • PATTERNS.md:一份详细的说明文档,通过丰富的代码示例和场景解释,展示如何高效、正确地使用缓存组件。
  • REFERENCE.md:缓存组件的官方API参考手册,精确定义了所有相关函数、指令和核心概念。
  • TROUBLESHOOTING.md:故障排查指南,提供常见错误的解决方案、调试清单和实用技巧。

应用场景

  • 自动生成缓存优化的数据组件:创建数据获取组件时,系统会自动应用最优渲染策略:针对可共享数据使用 ‘use cache’ 语法缓存;针对用户专属内容则自动添加 <Suspense> 边界,实现动态流式渲染。
  • 自动实现数据变更后的缓存失效:生成用于修改数据的Server Action时,系统会自动注入缓存失效逻辑(如 updateTag() 方法),确保数据变更后相关缓存立即更新,保障应用数据一致性。
  • 智能化页面构建与代码现代化:在构建页面或审查代码时,系统会强制遵循PPR架构规范以实现最优加载性能,并能识别并给出现代化改造建议,例如用组件级的 ‘use cache’ 替代已过时的页面级缓存配置。

全栈开发

名称
fullstack-developer

作者
Shubhamsaboo

地址
https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/tree/main/awesome_agent_skills/fullstack-developer

简介
该Skill的主要作用是扮演一个精通现代Web开发技术的全栈专家角色。它专注于使用JavaScript/TypeScript技术栈,特别是React(Next.js)、Node.js和主流数据库,来帮助你完成各类Web开发任务。

资源文件
该Skill中仅包含一个SKILL.md文件。

应用场景

  • 构建完整的Web应用:从前端到后端,提供完整的解决方案。
  • 开发API:创建RESTful或GraphQL风格的后端接口。
  • 创建前端界面:使用React或Next.js构建现代化的用户界面。
  • 数据库和数据建模:设计和设置如PostgreSQL或MongoDB等数据库。
  • 实现用户认证与授权:集成JWT、OAuth等认证机制。
  • 部署与扩展应用:提供在Vercel、Netlify等平台上的部署指导。
  • 集成第三方服务:在应用中接入外部服务。

代码审查(前端)

名称
frontend-code-review

作者
langgenius

地址
https://github.com/langgenius/dify/tree/main/.agents/skills/frontend-code-review

简介
该Skill的核心功能是自动化审查前端代码(尤其针对 .tsx、.ts、.js 等文件)。它会依据预定义的规则清单,从代码质量、性能表现、业务逻辑等维度进行全面分析。审查完成后,系统将生成结构清晰的报告,把问题划分为“紧急待修复”和“改进建议”两类,并标注具体代码位置、提供可落地的修复方案。

资源文件
除SKILL.md文件外,该Skill中还包含以下文件:

  • references/business-logic.md:定义与特定业务场景相关的规则,以防止逻辑错误或Bug。例如:规定在某些组件中不能使用workflowStore,因为在特定场景下(如从模板创建管道时)它会导致页面白屏。
  • references/code-quality.md:包含一系列通用编码规范,旨在保持代码的整洁、一致和可维护性。例如:推荐使用 cn 这样的工具函数来处理动态的CSS类名,而不是手动拼接字符串。
  • references/performance.md:专注于前端性能,提供避免常见性能问题的最佳实践。例如:建议将传递给子组件的复杂属性用 useMemo 包裹,以防止不必要的组件重渲染。

应用场景

  • 审查待提交的变更:在准备提交代码 (git commit) 前,可使用该Skill审查所有已修改或已暂存的文件,提前识别并标记不符合规范的代码。
  • 审查指定的文件:当需对特定文件或模块进行重构、优化或问题排查时,可将相关文件交由该Skill进行针对性深度分析。
  • 获取结构化的修复报告:审查发现问题后,该Skill会自动整理并输出标准化报告,按紧急程度排序,标注文件路径、行号、代码片段,并给出可执行方案。

代码审查(通用)

名称
code-reviewer

作者
google-gemini

地址
https://github.com/google-gemini/gemini-cli/tree/main/.gemini/skills/code-reviewer

简介
该Skill旨在引导AI开展专业且全面的代码审查工作。它既支持审查本地代码改动(包括已暂存和未暂存的变更),也可审查远程代码合并请求(Pull Request,简称PR)。审查的核心目标是保障代码的正确性、可维护性,并确保代码符合项目既定的规范标准。

资源文件
该Skill中仅包含一个SKILL.md文件。

应用场景

  • 审查远程PR:完成功能开发并提交PR后,可发起AI审查请求。只需提供PR编号或URL,AI会自动检出该PR的代码,运行项目预设的检查脚本(如 npm run preflight),阅读PR描述以理解目标,随后进行深度分析并给出反馈。
  • 审查本地代码变更:若希望在提交代码或创建PR前,先对本地修改进行审查,只需发出类似指令,AI会通过 git statusgit diff 等命令检查工作区中的代码改动并进行分析反馈。
  • 提供深度分析与结构化反馈:审查时会从多维度(正确性、可维护性、可读性、效率、安全性、测试完整性等)开展分析,并以结构化形式输出反馈,包括总体概述、具体发现和明确结论。

网页应用测试

名称
webapp-testing

作者
Anthropic

地址
https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/webapp-testing

简介
该Skill是一个基于Playwright构建的本地Web应用测试工具集,支持前端功能验证、UI行为调试、页面截图及浏览器控制台日志采集,适配“先侦查后行动”的测试流程。工具集提供示例脚本与辅助脚本,覆盖静态HTML自动化测试、元素定位、日志抓取能力,并可在多服务场景下统一管理服务器生命周期。

资源文件
除SKILL.md文件外,该Skill中还包含以下文件:

  • examples/console_logging.py:演示如何在自动化测试时捕获并保存网页的控制台日志,用于调试和监控。
  • examples/element_discovery.py:展示如何自动发现和列出页面上所有的按钮、链接和输入框等可交互元素。
  • examples/static_html_automation.py:示范如何直接对本地的静态HTML文件进行自动化操作(如点击、填表),而无需通过网络服务器。
  • scripts/with_server.py:自动化辅助脚本。在执行主命令前,先启动一个或多个依赖的服务,并确保其完全就绪后再执行主命令,命令结束后自动关闭所有服务。

应用场景

  • 自动验证前端功能:在本地开发Web应用时,只需用自然语言告知AI测试需求(如“帮我测试登录功能”),AI会自动编写Playwright脚本来模拟用户操作并反馈结果。
  • 调试与分析UI行为:当页面元素渲染或交互行为异常时,可下达指令(如“截取首页完整截图”),AI会执行脚本捕获截图或获取DOM结构,助力快速定位问题。
  • 处理需要后台服务的复杂交互:对于前后端分离的应用,测试前端功能需后端API服务同步运行时,只需告知AI项目结构与启动命令,AI会借助 with_server.py 脚本同时启动所有必需服务再运行测试。
  • 测试静态HTML文件:对于不依赖服务器的纯静态HTML页面,只需提供文件路径与测试需求,AI会编写脚本并通过 file:// 协议在浏览器中打开该文件完成验证。

CI/CD:PR 创建

名称
pr-creator

作者
google-gemini

地址
https://github.com/google-gemini/gemini-cli/tree/main/.gemini/skills/pr-creator

简介
该Skill的核心作用是引导并自动化创建高质量、符合规范的拉取请求。它通过标准化工作流程,确保每一次代码提交均遵循项目预设的模板与质量检查标准,从而提升代码审查效率、保障团队协作的一致性。

资源文件
该Skill中仅包含一个SKILL.md文件。

应用场景

  • 一键创建符合规范的PR:当在本地完成新功能开发或Bug修复并已提交代码后,可调用此Skill,让AI自动执行分支检查、查找并应用PR模板、运行预检脚本(如测试和linting),最终生成一个标题和描述都符合项目规范的PR。
  • 引导贡献者完成首次代码提交:当新团队成员或外部贡献者不熟悉项目提交流程和规范时,可以使用此Skill,让AI以智能向导形式自动完成模板查找、脚本执行等操作,仅需用户填写必要信息,大幅降低贡献门槛。
  • 自动执行创建PR前的质量检查:在正式创建PR之前,可以调用该Skill,让AI自动运行项目预设的preflight脚本,执行所有必要的构建、单元测试和代码风格检查。如果任何检查失败,AI会中止提交流程并提示修复。

Linting 和格式错误修复

名称
fix

作者
facebook

地址
https://github.com/facebook/react/tree/main/.claude/skills/fix

简介
这个Skill的核心作用是自动化地修复代码格式并检查代码规范错误。它通过执行两个关键命令来保证代码质量:

  • yarn prettier:自动格式化已修改的文件,统一代码风格。
  • yarn linc:检查代码中是否存在linting错误(这些是Prettier无法修复的,例如未使用的变量、逻辑错误等),这些错误通常会导致持续集成(CI)失败。
    最终目标是确保代码在提交前符合项目规范,从而顺利通过CI/CD流程。

资源文件
该Skill中仅包含一个SKILL.md文件。

应用场景

  • 提交代码前的预防性检查:在完成编码,执行 git commit 之前,运行该Skill,让AI自动清理代码格式,并提示任何需要手动修复的linting错误。
  • 修复已发现的linting或格式问题:当在工作区内发现明显的格式混乱或linting错误提示时,可以立即运行该Skill,快速解决当前已知的代码质量问题。
  • 解决持续集成失败问题:当一个提交导致CI流水线因linting或格式错误而失败时,你可以在本地对应分支上运行此Skill,让AI自动修复格式问题,并列出需要手动更正的linting错误,帮助你快速定位并解决问题。

技术文档更新

名称
update-docs

作者
vercel

地址
https://github.com/vercel/next.js/tree/canary/.claude/skills/update-docs

简介
该Skill是一套用于更新Next.js项目文档的引导式工作流,核心作用是帮助你根据源代码的变更,来分析、更新和创建相关的技术文档,确保代码和文档保持同步。它特别为审查Pull Request时的文档完整性检查而设计,通过一系列标准化步骤来规范文档的修改过程。

资源文件
除SKILL.md文件外,该Skill中还包含以下文件:

  • references/CODE-TO-DOCS-MAPPING.md:定义了源代码和文档之间的映射关系。它告诉AI当某个代码文件发生变化时,应该去更新哪个文档文件。
  • references/DOC-CONVENTIONS.md:风格指南和规则手册,详细规定了文档的格式、结构和写作风格,以确保所有文档都保持一致性和高质量。

应用场景

  • 分析代码变更对文档的影响:提交代码变更后,可以调用该Skill来分析哪些文档文件需要更新。它会通过 git diff 命令检查分支差异,并根据预定义的映射关系,找出与变更代码文件相对应的文档文件。
  • 更新现有的文档:当文档对应的功能或API发生变化时(如组件新增props),该Skill会引导你更新现有文档。它会提示如何添加或修改props表格、更新代码示例、添加废弃通知等,并遵循项目固有的文档规范。
  • 为新功能创建脚手架文档:当在项目中添加一个全新功能时,该Skill可以帮你快速创建符合规范的新文档。它为不同类型的文档(如API参考、指南)提供了标准模板,确保新文档的结构、命名和元信息都符合项目要求。

查找 Skill

名称
find-skills

作者
vercel

地址
https://github.com/vercel-labs/skills/tree/main/skills/find-skills

简介
该Skill主要作用是帮助你发现并安装Agent Skill。它依托名为 skills 的命令行工具,让你可以从开放的Agent Skill生态中搜索、安装与管理各类模块化技能包;这些技能可扩展Agent能力,为其补充特定领域知识、标准化工作流与工具能力。

资源文件
该Skill中仅包含一个SKILL.md文件。

应用场景

  • 探索未知的Skill:当你希望Agent处理某个特定领域任务,但不确定其是否具备相应能力时,可以使用此Skill进行探索。例如,询问“你能帮我评审代码吗?”,该Skill会被激活,主动在技能市场中搜索相关能力并呈现结果。
  • 查找特定的Skill:当你明确需要一个Skill来解决特定问题,但不知道具体是哪个时,可以主动调用此Skill进行精确查找。例如,直接说“帮我找一个用于React性能优化的skill”,该Skill会将关键词进行搜索并返回最匹配的选项。
  • 提供可执行的Skill安装建议:当找到匹配的skill后,它会自动整理并输出标准化的推荐信息,包含技能名称、功能简介、一键安装指令以及指向技能详情页的官方链接。

结语

以上十个Skills,就像为你钟爱的AI助手准备了一个功能强大的“工具腰带”。它们并非遥不可及的概念,而是开箱即用、能直接嵌入到你现有工作流中的实用模块。无论你是想提升前端界面的美学品质,还是希望自动化繁琐的测试与代码审查,抑或是确保每次提交都符合规范,总有一款Skill能派上用场。欢迎大家在云栈社区交流更多关于Agent Skills的使用心得和最佳实践,先从“会用”开始,一步步解锁AI辅助研发的更多可能性。

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