[JS/TS] GitHub 上 7 个热门的 Claude Code Skill：自动化视频剪辑、内容发布与 AI 工作流

在 AI 代理（Agent）的浪潮下，Claude Code 等工具的 Skill（技能） 正成为提升开发与内容生产效率的关键。这些技能本质上是封装了特定任务流程与知识的指令集，能让 AI 更专业、更精准地完成复杂工作。本期我们整理了在 GitHub 上备受关注的 7 个开源 Skill，涵盖视频制作、内容剪辑、知识库查询与自动化发布等场景。

01. 视频制作：Remotion Skill

不知道大家有没有用过 Remotion 这个开源项目，它目前已在 GitHub 上获得了超过 2.8 万星标。这是一个使用 React 编程来制作视频的框架，开发者可以通过编写代码来生成动态视频内容。

例如，下面这些风格化视频，都可以使用 Remotion 框架来制作。

随着 AI Skill 生态的兴起，Remotion 团队顺势推出了 remotion skills。这个技能包旨在教会 AI 代理如何正确、高效地使用 Remotion 框架来生成视频。用户只需向 Claude Code 描述视频构思，它就能调用 Remotion 生成相应的视频代码。

其原理是将 Remotion 的官方文档、API 规范和最佳实践封装成 AI 可读取的上下文（Context），从而让 AI 成为一个更懂 Remotion 的视频制作助手。

目前，已经有大量网友开始使用 remotion skills 制作各种创意视频。如果你有兴趣，可以通过以下命令安装这个技能：

npx skills add remotion-dev/skills

开源地址：https://github.com/remotion-dev/skills

02. YouTube 视频智能剪辑 Skill

Youtube-clipper-skill 是一个专注于智能剪辑 YouTube 视频的 AI 技能。你只需要提供一个 YouTube 视频链接，它就能自动完成环境检查、视频下载、语义分析、精确剪辑以及生成双语字幕等一系列操作，核心目标是从长视频中高效提取精华片段。

它的亮点在于，并非机械地按固定时间间隔切割视频，而是利用 Claude 的 AI 能力对视频字幕进行语义分析，理解内容结构，自动生成有逻辑的章节和视频切片（通常每个片段 2-5 分钟）。

该项目底层集成了 yt-dlp 和 FFmpeg，确保了高质量的视频下载与帧级精度的剪辑。在字幕处理上，它支持批量翻译为中英双语格式，并能将字幕“烧录”（硬编码）到视频画面中，且通过批量处理优化显著减少了翻译 API 的调用次数。此外，它还能自动生成适用于小红书、抖音或微信公众号等平台的视频内容总结与分享文案。

开源地址：https://github.com/op7418/Youtube-clipper-skill

03. 向领域大师学习：skill-from-masters

创建技能的难点往往不在于技术格式，而在于洞悉实现目标的最佳方法。skill-from-masters 这个项目就是为了解决这个问题而生。它能在你创建新技能之前，自动搜索并融入目标领域内公认专家（大师）的思维框架、原则和最佳实践。

其工作流程采用三层搜索架构：

1. 查询本地专家数据库：项目内置了一个涵盖写作、产品、销售、工程、领导力等超过15个领域的精选专家数据库。
2. 进行网络搜索：补充更多专家观点和最新资料。
3. 深入查找与交叉验证：定位一手资料（如著作、论文），确保信息的权威性。

它不仅寻找正面的“黄金范例”作为输出标准，还会识别该领域的“反面模式”（Anti-patterns）以帮助技能避免常见陷阱。

除了向“人”学习，该项目还包含一个 skill-from-github 功能。你可以指定一个高质量的 GitHub 开源项目，让 AI 深入阅读其源码和文档，提取其中的核心算法、设计模式或工程实践，并将其转化、抽象成一个可复用的独立技能。

开源地址：https://github.com/GBSOSS/skill-from-masters

04. 连接个人知识库：NotebookLM Skill

notebooklm-skill 是一个桥梁，能让 Claude Code 直接与你的 Google NotebookLM 笔记本进行交互。通过连接 NotebookLM，Claude 的答案将严格基于你上传的私人文档库，从而大幅减少“幻觉”（生成不实信息），提供有来源引用、可验证的回答。

该技能会在本地运行一个独立的 Python 服务，利用 Playwright 实现浏览器自动化。它能模拟用户登录 Google 账号、操作 NotebookLM 界面，实现了持久的认证状态管理和文档库管理。

这意味着，你无需在浏览器和命令行之间反复切换、复制粘贴。可以直接在 Claude Code 中用自然语言查询你的个人知识库，Claude 会自动在后台操作 NotebookLM 获取并综合信息，然后将答案带回给你。

重要提示：此技能需要网络访问以实现浏览器自动化，因此仅限在本机安装的 Claude Code 中使用，无法在网页沙箱环境中运行。

开源地址：https://github.com/PleasePrompto/notebooklm-skill

05. Markdown 文章一键发布到 X（Twitter）

对于习惯用 Markdown 写作的开发者来说，将文章发布到 X（原名 Twitter）的“Articles”（长文）功能是一个体验不佳的过程：格式丢失、手动重新排版、图片上传繁琐且容易插错位置。

x-article-publisher-skill 正是为了解决这些痛点而生。它允许你通过 Claude Code，一键将本地的 Markdown 文章发布为 X Articles 草稿。

该技能能准确地将 Markdown 的标题、粗体、链接、列表等格式转换为 X Articles 支持的 HTML 格式。为了解决图片精准定位的难题，它引入了 block-index 技术。在解析 Markdown 时，会计算每张图片在文章结构中的精确位置索引，然后通过浏览器自动化脚本将图片精准插入到对应的段落之间，避免了传统文本匹配方式容易导致的图片错位问题。

开源地址：https://github.com/wshuyi/x-article-publisher-skill

06. 官方技能宝库：Anthropic Agent Skills

这是由 Claude 的创造者 Anthropic 官方发布并维护的 Agent Skills 公共仓库。它不仅定义了 Claude Skill 的规范标准，更重要的是，它包含了大量由官方和社区贡献的、现成的、高质量的技能。

这些技能设计灵活，既可以在 Claude Code 中使用，也可以集成到 claude.ai 的 Web 界面或通过 API 调用。仓库中的技能种类丰富，非常实用，例如：

• 文档处理：具备强大的 PDF、Word（.docx）、Excel、PPT 文件解析与处理能力。
• MCP 构建：mcp-builder 技能可以辅助你创建高质量的模式上下文协议（MCP）服务器。
• 交互界面构建：artifacts-builder 技能能指导你使用 React、Tailwind CSS 和 shadcn/ui 组件库构建复杂的交互式 HTML 界面。

开源地址：https://github.com/anthropics/skills

总结

从自动化视频生成到智能内容剪辑，从连接个人知识库到一键发布工作流，这些开源的 Claude Code Skill 展示了 AI 代理如何被“武装”以解决具体、复杂的现实任务。它们降低了高级工作流的门槛，将专家的方法论和最佳实践封装成可轻松调用的指令。

对于开发者而言，研究这些技能不仅是获取实用工具，更是学习如何为 AI 设计有效“工具”的绝佳范例。开源生态的活力正在于此，每一个优秀的技能都可能成为他人构建更复杂自动化流程的基石。你可以关注 云栈社区 以获取更多关于开发者工具与前沿技术的深度讨论。