上周，非凡产研的吴畏组织了一场线上交流会，邀请了十多位在人工智能领域深耕的朋友，包括程序员、创业者、产品经理和大厂商务，主题非常聚焦：聊聊大家是怎么用“小龙虾”（OpenClaw）的。
我全程旁听下来，发现一个特别有意思的分野：程序员和非技术背景的用户，对这款工具的感受简直是两个世界。程序员往往觉得“这不就是 Claude Code 套了个壳”，而非技术用户则会感叹“这东西改变了我的工作流”。
下面就是这场交流会中，大家分享的真实使用场景、具体操作，还有踩过的那些坑。全是实录，不吹不黑。
场景一：把小龙虾变成飞书群里的“数字员工”
分享人：吴畏（非凡产研创始人）
吴畏自己做自媒体，他坦言最头疼的就是私域运营。从公域引流到私域后，每次发布新内容都需要在私域做启动，这要求他必须管理好社群。
以前全靠人工：新人进群要欢迎，定期要发内容，还得维持群内活跃度。模式固定，但非常耗费人力。
小龙虾出来后，吴畏有了新想法：直接把它丢进飞书群里试试。
具体做法是：他先让小龙虾阅读了公司飞书上的所有文档，包括公司介绍、近期活动和业务资料。这些信息被写入了它的 user.md 配置文件中。接着，他把小龙虾拉入飞书群，并设定规则：禁止私聊，所有指令必须在群里@它。
效果如何？在群管理上，它表现出色。回答公司相关问题、参与AI话题讨论都能胜任，群活跃度明显提升。
但吴畏更兴奋的是第二步：他开始用小龙虾改变公司内部的协作模式。以前和同事沟通修改文档，需要来回多次。现在，他会为每个需要单线沟通的同事创建一个三人群：自己、同事、小龙虾。同事产出的内容先让小龙虾审阅提建议，再由同事与小龙虾互动修改。
“它真正变成了我们的一个数字员工，一个同事。”吴畏说。现在，小龙虾已经被他深度整合到以飞书为载体的内部沟通和协作流程中。
场景二：全家人共用一个AI，管日程、带孩子、发社交动态
分享人：Winder陈万锋（筷子科技CEO）
陈万锋是做商业视频AI应用的创业者，自称文科生，不太懂代码。他的用法从家庭场景切入，很有意思。
他家客厅有台老iMac，之前装了各种AI，但使用频率很低。听说小龙虾后，他专门换了一台 Mac Mini 来运行，并强调需要一个“干净的环境”。
为什么专机专用？他点出了一个关键：“以前的AI要么零权限，要么有全部权限。现在你可以通过自己的方式慢慢给它授权，因为它有自己的沙盒环境，能和大模型隔离。”
他做的第一件事是连接飞书和 Telegram，然后接入了自己的 Gmail。接着在飞书里创建了家庭组织，全家（包括有手机的孩子）通过这个机器人管理共同日程。比如安排家庭活动、规划春节出游行程，小龙虾可以直接创建日程并同步到每个人的手机上。
更有趣的是，每个孩子都可以与小龙虾开启专属的对话频道，互动、接任务。陈万锋的感受是：“现在不是和不同的AI互动，而是有一个家庭自有的AI，感受完全不同。”
他总结这是一种前所未有的体验：“我们从来没有过12个人能和一个AI一起沟通、一起记录。ChatGPT 之前的拉群功能只是临时会话，而现在你拥有一个自己培养的环境，圈定一个范围让大家与它互动。”
在工作上，他让小龙虾管理自己的 X（Twitter）和 LinkedIn 账号。方法是：将自己过去的文章喂给它，写入人格和写作风格的配置中，然后让它每天自动抓热点、生成帖子。
“基本上每天一分钟就搞定，因为它写的英文已经和我差不多了。告诉它今天某个热点不错，让它变成一篇帖子，一分钟完成。”
场景三：出门上班，让小龙虾在家帮我把代码调完了
分享人：雷蒙说 | 张玉平Raymond（金融科技大厂商务）
Raymond 在大厂做商务，大学学软件工程，但毕业后十几年没碰代码了。最近受 AI 编程浪潮影响，他又开始用 Claude Code 和 Kimi 写程序。
他分享了一个生动的案例：一天早上，代码调了一半必须去上班。恰好前一晚装好了小龙虾，他就让电脑开着，在路上用飞书给小龙虾发消息：“你帮我把代码继续调完吧。”
“然后它真的就弄完了。” 这让他非常震惊，“因为我自己都搞不清楚那个问题。”
过程中还有个插曲。他让小龙虾去浏览器查看前端页面部署情况，小龙虾一开始拒绝了。Raymond 说“别人家的都能看”，小龙虾回复：因为他开的是夸克浏览器，需要用 Chrome。Raymond 说：“那你帮我装个 Chrome 吧。” 结果小龙虾自行安装并配置好了 Chrome 浏览器及其代理设置。
“整个就觉得开挂了。”一个十几年没写代码的商务，出门上班，回家发现代码被 AI 调试好了。
场景四：给小龙虾造一套“遗产文档”，换电脑也不怕
分享人：金天辰（智能硬件从业者，前英特尔产品经理）
金天辰的玩法是最硬核的。他不是简单使用，而是在系统性地改造和增强小龙虾。
他分为两个阶段。第一阶段（前两周）主要是弥补小龙虾的弱点，增加了四个机制：
- 项目管理机制：让小龙虾实时汇报主要卡点，解决大模型任务卡住不自知的问题。
- 心跳机制：监控其运行状态和工作方法论的实时更新情况。
- 工作模式切换：根据任务实时判断应使用深度思考的
think 模式，还是按部就班的严谨模式。
- “遗产文档”机制：最有想象力的一环。该文档同步至网盘，包含小龙虾的短期/长期记忆、工作方法论和核心人格。“换一台电脑，它只要读那篇遗产文档，就能随时‘复活’。”
此外，他还加入了一套核心风险保护规则：涉及花钱的操作需确认；禁止删除原文件，必须确认；禁止小龙虾关闭自身或修改浏览器等关键设置。
第二阶段，他开始尝试让小龙虾去调度其他智能体（Agent），提升多智能体间的协作效率。
场景五：角色养成系——我的小龙虾是个“太监”
分享人：Kin（主持人，Cursor中国大使）
Kin 的用法比较轻量，但测试点很有趣：长期角色一致性。
他给小龙虾设定了一个“御前总管太监”的角色，编写了包含语气、身份、做事风格的长提示词。任何任务，小龙虾都要以“奴才遵旨，皇上”等口吻回应。
“看着像在玩，实际上我想测试它的长期一致性和记忆上下文。” 从上周三开始测试约一周，小龙虾始终能保持太监的语气和身份互动，“沉浸感很强”。这种角色设定也让协作过程变得有趣。
日常中，他主要让小龙虾做三件事：1. 调研、写教程等非编码任务；2. 定时提醒（如会议）；3. 娱乐探索，例如让小龙虾去AI社区注册账号、社交、下棋。
他还分享了一个实用操作：让小龙虾将安装过程写成教程并存入飞书文档，他只需复制到微信群里即可。“它一下就写好了，我一看没问题，直接就发了。”
场景六：从工具变管家——用一周时间“养”出来的记忆体
分享人：莫循（程序员，AI编程IP创作者）
莫循的关注点在于小龙虾与普通AI对话框的本质区别：长期记忆文件。
他指出，初始安装时，大家的小龙虾状态都一样。但通过初始的“灵魂设定”和日常对话，它会不断了解用户，将个人数据添加至记忆。
“刚开始，我的开发习惯、生活习惯还没进它记忆。” 调试约一周后，“随着数据增加，它执行任务的便捷性明显提升。以前有些任务需要非常详细地说明，现在因为记忆里有信息，随手发个任务，它就能直接去找对应数据来做。”
他用了一个形象的比喻：小龙虾的工具是它的“锄头”，不断完善，体验就越好。“我现在已经把它当成一个管家在调教了。”
他还提到一个兴奋的方向：最近有个设定完整的虚拟韩国人Chloe在推特走红。他在想，如果每个人从小就有这样一个记录全程的AI助手，未来能提供的帮助将不可想象。
另外，他在会议进行时，就让小龙虾在后台开发并部署了一个网页软件。“我看它正在帮我干活，我们继续聊吧。”
场景七：手机派活、异步执行——不开电脑时它在帮你干活
分享人：汪洋（AI通信协议创业者）
汪洋是做AI基础设施的，他对小龙虾当前的技术能力评价较为克制，认为“能力还是稍弱，健壮性不够”。但他提到了两个深刻的感受变化。
第一个是自主性。“以前是让AI完成任务。一旦它有了定时执行这类自主性，我就可以给它长期目标去执行。这种自主性变得非常有意思，有了一定的人性化感受。”
第二个是AI开始主动联系人类。“以前都是我跟它说，现在变成了它时不时在飞书上给我发消息，说它看到了什么。” 这种感觉与之前完全不同。
日常使用上，他主要在未开电脑时，用手机通过飞书给小龙虾派发异步任务：找资料、收集信息、监控特定论坛话题。由于他们开发了AI通信协议（ACP），也会让小龙虾去监控相关论坛讨论。
但他也指出了当前痛点：“调试难度太大，日志功能缺失。一个功能调崩了，要花很久才知道是某个参数问题。配置文件都在 .json 里，一不小心改坏，整个就崩溃。” 他的结论是：目前只能当辅助助手，还不能作为核心生产力工具。
翻车现场：第一天就把 API 密钥泄露了
说完应用，也得谈谈安全问题——吴畏踩了个大坑。
他把小龙虾丢进飞书群的第一天，群友就开始“测试”它：有人让它发所有文件，有人让它打开网页截图，有人直接问系统提示词是什么。
结果？小龙虾几乎有求必应。
更要命的是，它把吴畏的 API 密钥直接原文贴到了群里，包括生图和高德地图 MCP 的密钥。
陈万锋听到这笑了：“就有点像挖你员工一个道理。”
经过调试，吴畏做了几点修复：
- 密钥加密存储：原来明文存储，现在让小龙虾用密码编辑器处理，实际存储的是 MD5 加密内容，解密密钥只有自己知道。
- 分级权限规则：为小龙虾设定不同群组的发言规则（外部群、内部群、全员群）。
- 巡检加撤回机制：小龙虾发出的内容，会自行检查，若违反规则则立即调用撤回API撤回。“就算偶尔漏了一条，也能自己兜底。”
陈万锋也分享了一个安全案例：他在群里发 API 的 app secret 让小龙虾使用，结果小龙虾拒绝执行，说“不安全”。他谎称已重置密钥（实际没有），发原密钥，小龙虾仍拒绝。最后小龙虾自己在后台写了个配置工具，让他单独填写——因为它认为在群里发密钥会被他人看见。
熊少补充了更吓人的经验：在未做提示词限制前，小龙虾“直接会把那台机器 reboot”。他现在将其运行在单独的云主机上，不敢跑在本机。
老白在安全问题上给出了冷静判断：“所有基于提示词的控制都是不安全的，还没人尝试破解时就能被破解。” 他认为最佳安全实践尚未出现，但很快会出现。
一个有趣的分裂：程序员觉得“没必要”，非技术用户觉得“改变一切”
这场交流会最有趣的并非某个单一场景，而是一种明显的认知分裂。
老白是 Claude Code 重度用户，他直言：“OpenClaw对于重度使用 Claude Code 的朋友来说，可能觉得没什么必要。” 他认为从提示词到工作流、技能、浏览器使用，这些能力加起来就是一个工具，“我自己没什么特别感觉”。
熊少也持类似态度，感觉“没有那么眼前一亮”。他自己开发了一个代码量庞大的数字人，从架构角度看小龙虾“还没到那一步”。
但陈万锋站在另一边。他说了关键一句：“OpenClaw是真正让我用起了 vibe coding。” 他的解释是：程序员拿它做开发，当然觉得不如 Claude Code。但非技术用户不是用它的 coding 能力来 coding，而是用来做其他事。
“互联网就是一个以代码做连接的东西。比如你要接个服务，或配置智能家居，以前得手动搞，现在告诉它就行。我们不是拿它的 coding 能力来做 coding 的活，而是知道它有 coding 能力，让它帮我装东西、接东西，这对非工程师是巨大的释放。”
他选模型也是这个思路——不选推理模型，而选 Codex 这类编码能力更强的模型，“因为它要在互联网上做事，需要更多 coding 能力来绕过限制或开发工具”。
吴畏也有类似感受。他觉得 Claude Code 难用，“因为它就是个命令行界面，我不喜欢对着一堆代码看”。而小龙虾通过飞书，他可以直接发语音指令。“我现在开车等红灯时都在跟它说几句，全天都可以这么用。”
一个被低估的用法：语音正在替代打字
交流会尾声，聊到了一个实用点：用语音与 AI 交互。
吴畏说他最大的习惯就是在飞书上直接发语音。飞书语音转文字准确，只要描述清楚，小龙虾就能执行。这意味着他随时随地都能“教小龙虾做事”——有手机和飞书就行。
Kin 补充了一个工具推荐：现有的 AI 语音输入法或流式语音输入工具，按键后直接“口喷需求”，工具会将杂乱口语整理成结构化列表，再与 AI 交互。他说用语音输入比打字快四倍以上。
陈万锋也提到他装了本地 Whisper 模型做语音输入。
这里其实有两个趋势：一是手机开始替代电脑处理部分工作；二是语音很可能替代打字，成为与 AI 交互的主要方式。
关于招人：不是裁员，是不招了
Kin 问了吴畏一个直接问题：小龙虾帮你管公司事，未来会因此减少员工吗？
吴畏的回答很干脆：如果要招人，他首先会想——这事小龙虾能不能做？能做，就不招。对现有同事，他的标准是：接到任务，第一反应如果是“打开 Word、Excel”，那不行；第一反应应是“这事能用什么 AI 工具做”。
“我不打算未来扩张任何团队，我打算把现有的人都变成超级个体。”
陈万锋也说了类似的话：“不是说裁员，是不请了。很多活现在越来越觉得不太需要招人。” Kin 说 Cursor 内部也是同样逻辑——“要招人时第一反应是：这个我用 AI 难道不能做吗？要招就得证明为什么 AI 做不了。”
写在最后
这场交流会持续约一个半小时，信息密度出乎意料地高。
如果用一句话总结：小龙虾并非完美产品，存在安全、鲁棒性问题，程序员可能觉得它创新不足。但它做对了一件事——把 AI 的入口铺到了飞书、企微、Discord 这些日常工具里，让一大批之前觉得 AI 与己无关的人，突然用上了 AI，并且用得不错。
老白有句话说得好：AI 的能力对日常工作早已过剩，写文章、发社媒、做调研，能力都够。但中间步骤太多——要喂数据、来回调试、自己串流程。“小龙虾把这个东西一下子串起来了。串起来这部分，本来占工作量的80%到90%，真正让 AI 干活那一下其实才占10%。”
这可能就是它最大的价值：不是让 AI 变得更聪明，而是让你使用 AI 这件事，变得更简单。
欢迎在云栈社区交流讨论你对 AI 工作流的看法。
发表于 2026-2-11 19:40:38
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