据报道,字节跳动正在研发的AI芯片代号“SeedChip”,主要用于人工智能推理任务。该芯片并非用于深度学习模型训练,而是作为AI加速器优化推理性能,面向视频推荐、图像/视频生成等内容处理场景。芯片专门针对字节跳动的AI工作负载设计,旨在提升其核心产品(如抖音等短视频推荐算法)的计算效率。
设计与制造合作伙伴
公开资料显示,字节跳动在芯片设计方面曾与美国公司博通合作,开发先进AI处理器,并计划由台积电(TSMC)代工。
最新报道则指出,目前公司正与三星电子洽谈芯片代工事宜,同时希望通过此合作获得紧缺的存储芯片供应。除三星和博通外,尚未见到中芯国际、ARM等国内外厂商的官方合作公告。
据2021年报道,字节跳动也曾招聘基于ARM架构的服务器芯片开发人才,表明其技术路线可能包括ARM架构。总体看,字节跳动目前依赖国外成熟设计与代工合作伙伴(Broadcom、TSMC、Samsung),配合自建团队自主研发。
项目进度及时间线
根据公开信息,字节跳动的AI芯片项目进展如下:
- 2020年:公司启动“自研芯片计划”,组建核心团队。
- 2021年:建立AI芯片研发队伍,重点布局云端AI芯片和基于ARM架构的服务器芯片。公司回应称仍在“探索阶段”。
- 2022年:开始大规模招聘芯片相关人才,为后续芯片架构设计做准备。
- 2024年6月:路透报道字节跳动正与博通合作设计AI处理器,并计划由台积电代工。
- 2026年初:媒体透露字节跳动已完成芯片架构设计,进入流片/样片阶段。计划2026年3月底前获得样片,并当年投产至少10万片,预计最高产能可达35万片。截至目前,该芯片仍未正式发布,字节跳动官方称相关报道“不准确”。
项目目前处于样片测试与验证阶段,尚未进入大规模量产。但其时间表显示如果一切顺利,2026年下半年或将进入小批量生产。
对业务的影响
该芯片研发旨在满足字节跳动日益增长的AI算力需求。公开资料指出,字节跳动将人工智能视为核心竞争力之一,广泛应用于短视频推荐、内容生成、广告投放、云服务等领域。
SeedChip 项目被视为公司加码AI的重要里程碑,目的是提升自有平台的算力支撑并降低对外部芯片(如英伟达GPU)的依赖。据报道,字节计划2026年在AI相关投入上超过1600亿元,其中一半以上用于采购英伟达芯片及推进自研芯片项目。
可见,SeedChip的应用场景极有可能覆盖抖音等业务的后端算法推理、火山引擎(字节的企业云服务)等场景,支撑公司AI大模型和多模态应用的落地。
与国内同行对比
与国内其他科技巨头相比,字节跳动的自研芯片尚处于起步阶段。
阿里巴巴旗下平头哥此前推出了含光800/含光C系列AI推理芯片,并在2026年初发布了面向大规模模型训练的“真武”芯片;
百度推出了昆仑系列AI芯片并对外销售,计划旗下芯片业务独立上市;华为则拥有昇腾系列AI芯片(Ascend 910/910B/920等),广泛应用于其云平台,并被同行作为国产替代品采购。
相比之下,字节跳动目前未公布任何性能数据,其芯片定位更专注于内部推理加速,而非立即形成外部产品。字节跳动的策略重心在于构建自有算力以支撑业务增长,与阿里、华为等不以销售为主要目的的自研模式类似。
相关概念公司
| 赛道方向 |
公司 |
产业角色 |
与字节自研芯片逻辑关联 |
| AI芯片设计 |
寒武纪 |
AI训练/推理芯片 |
国产AI加速器代表,若字节强化国产替代逻辑,行业估值中枢提升 |
| 芯片定制/IP |
芯原股份 |
芯片设计服务、NPU IP |
提供定制SoC与AI IP服务,具备参与互联网公司自研芯片能力 |
| AI SoC |
瑞芯微 |
边缘AI SoC |
AI算力SoC经验丰富,偏边缘端,相关度中等 |
| 服务器算力 |
浪潮信息 |
AI服务器 |
若字节扩大算力集群建设,服务器需求提升 |
| HPC算力 |
中科曙光 |
高性能计算 |
AI数据中心建设受益 |
| 封装测试 |
长电科技 |
半导体封测 |
高端AI芯片先进封装需求提升 |
| 半导体设备 |
北方华创 |
芯片制造设备 |
国产设备渗透率提升核心受益 |
| 半导体材料 |
江丰电子 |
靶材材料 |
芯片制造材料核心供应商 |
| 硅片设备 |
晶盛机电 |
半导体设备 |
半导体扩产周期受益 |
| 存储芯片 |
兆易创新 |
存储器设计 |
AI推理芯片对高带宽存储需求提升 |
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