今天带来一篇X上350万阅读量的“Something Big is Happening”，作者是HyperWriteAI的CEO Matt Shumer。作为AI一线创业者，他为什么要写这样一篇文章给身边的亲朋好友？
原文：Something Big Is Happening
作者：Matt Shumer (@mattshumer_)
日期：February 10, 2026
回想一下 2020 年 2 月。
如果你当时盯得紧，可能注意到有几个人在聊一种在海外蔓延的病毒。但大多数人没当回事。股市一片大好，孩子正常上学，你该下馆子的下馆子，该握手的握手，该计划旅行的计划旅行。如果有人告诉你他在囤卫生纸，你会觉得这家伙网上冲浪冲魔怔了。然后，大概三周时间里，整个世界翻天覆地。办公室关门，孩子回家，生活重组成了一个月前你根本不敢想的样子。
我觉得我们现在就处于那种“这看起来被夸大了”的阶段——但这次的规模，比“口罩”那波要大得多。
我在 AI 领域创业六年，也一直在投资这个赛道。我活在这个世界里。这篇文章是写给我生活中那些不懂 AI 的人看的——我的家人、朋友，还有那些一直问我“AI 到底咋回事”但我每次都没说清楚的我在乎的人。我一直在给他们礼貌版、社交场合版；因为说实话的版本听起来像是我疯了。有段时间我告诉自己，这就是个好理由，让我把真相藏在心里。但我说的和实际发生的之间的差距，已经大到离谱。我在乎的人值得听到真相，哪怕听起来很疯狂。
先说清楚：虽然我干这行，但我对即将发生的事几乎没有任何影响力，行业里的绝大多数人也一样。未来是被极少数人塑造的：几家公司的几百个研究员——OpenAI、Anthropic、Google DeepMind，还有几个别的。一次训练，一个小团队搞几个月，就能产出一个改变整个技术轨迹的 AI 系统。我们这些干 AI 的，大部分都是在别人打的地基上盖楼。我们跟你们一样看着这一切发生——只是碰巧站得近，先感觉到了地震。
但现在是时候了。不是“咱们找个时间聊聊”那种。是“这他妈正在发生，我需要你明白”那种。
外面的人还不懂的是：现在行业里这么多人在拉警报，是因为这事已经在我们身上发生过了。我们不是在预测。我们是在告诉你我们的工作中已经发生了什么，并警告下一个就是你。
多年来，AI 一直在稳步进步。时不时有大跃进，但间隔够长，你能慢慢消化。然后 2025 年，新的模型训练技术解锁了更快的进步速度。然后更快。然后更快。每个新模型不只是比上一个好——是好了一大截，而且发布间隔更短。我用 AI 越来越多，来回沟通越来越少，眼睁睁看着它能够轻而易举地处理我以前觉得必须靠我专业知识才能搞定的事。
然后，2 月 5 号，两家顶级 AI 实验室同一天发新模型：OpenAI 的 GPT-5.3 Codex，和 Anthropic 的 Opus 4.6。然后，某种东西哗啦一声。不是像开关那样——更像是你突然发现水已经涨到你胸口了。
我日常的技术工作，我已经不需要亲自干了。我用大白话描述我想要什么，它就直接……出来了。不是需要我修改的草稿，是成品。我告诉 AI 我想要什么，离开电脑四小时，回来活儿干完了。干得好，比我自己干还好，不需要任何修改。几个月前，我还得跟 AI 来回沟通、指导它、改这改那。现在我就描述结果，然后走人。
举个例子让你看看这到底啥样。我告诉 AI：“我想做个 App。这是它该干的事，大概长这样。你自己搞定用户流程、设计，全部。”然后它就做了。它写了几万行代码。然后——这是放到一年前想都不敢想的——它自己打开 App。它点按钮。它测试功能。它像真人一样用 App。如果它觉得哪里看着不顺眼或者用着不爽，它自己回去改。它迭代，像开发者一样，修修补补直到满意。只有等它觉得 App 达到自己的标准了，它才回来说：“你可以测试了。”而我测试的时候，通常完美。
我没夸张。这就是我本周的经历。
但上周发布的模型（GPT-5.3 Codex）最让我震撼。它不只是执行指令，它在做智能决策。它第一次有了某种像判断力的东西。像品味。那种人们总说 AI 永远不会有的、知道什么是对的的难以名状的感觉。这个模型有了，或者足够接近，以至于区别开始不重要了。
我一直是最早用 AI 工具的那批人。但过去几个月还是把我震惊到了。这些新 AI 模型不是渐进改进，这是完全不同的东西。
这就是为什么这事跟你有关，哪怕你不在科技行业。
AI 实验室做了个刻意选择。他们先让 AI 擅长写代码……因为造 AI 需要写很多代码。如果 AI 能写代码，它就能帮忙造下一个版本的自己。更聪明的版本，写更好的代码，造更聪明的版本。让 AI 擅长编码是解锁一切的策略。这就是为什么他们先干这个。我的工作比你先变，不是因为他们针对程序员……只是因为他们先瞄准了这里的副作用。
他们现在已经搞定了。他们正在转向所有其他领域。
科技从业者过去一年经历的——看着 AI 从“有用工具”变成“比我干得还好”——是其他人即将经历的。法律、金融、医疗、会计、咨询、写作、设计、分析、客服。不是十年后。造这些系统的人说一到五年。有人说更少。就我最近几个月看到的东西，我觉得“更少”更可能。
我老听到这种话。我理解，因为这曾经是事实。
如果你 2023 年或 2024 年初试过 ChatGPT，觉得“这瞎编”或者“不咋地”，你当时是对的。早期版本确实有限。它们幻觉。它们自信满满地胡说八道。
那是两年前。在 AI 时间里，那是远古历史。
今天的模型跟六个月前的比已经认不出来了。关于 AI 是“真的在变好”还是“撞墙了”的争论——持续了一年多——结束了。已经无需争论了。还在这么说的人要么没用过现在的模型，要么有动机淡化正在发生的事，要么是用 2024 年的经验在评价现在已经不相关的东西。我不是要轻视谁。我是说公众认知和现实之间的差距现在大到危险……因为它在阻止人们做准备。
部分问题是大多数人用的是免费版 AI 工具。免费版比付费用户能用的落后一年多。用免费版 ChatGPT 评价 AI，就像用翻盖机评价智能手机。那些付费用好工具、每天真用来干活的人，知道即将到来的是什么。
我想我一个律师朋友。我一直跟他说试试在律所用 AI，他一直找理由说行不通。不适合他的专业，测试时出错了，不懂他工作的细微之处。我理解。但大律所的合伙人找我咨询，因为他们试过现在的版本，看到趋势了。其中一个，大所的管理合伙人，每天用 AI 好几个小时。他说这就像随时有一队助理可用。他用不是因为好玩，是因为真的管用。他说了句话让我难忘：每隔几个月，它对他的工作的帮助就显著变得更强。他说如果保持这个轨迹，不久就能干他大部分活……而他是有几十年经验的管理合伙人。他没恐慌，但他非常密切关注。
行业领先的人（那些真在认真实验的）没在轻视这个。他们被它现在能做的事惊呆了。他们在相应地调整位置。
让我把进步速度说得具体点，因为我觉得这是你不盯着看最难相信的部分。
- 2022 年，AI 连基础算术都搞不定。它会自信地告诉你 7×8=54。
- 2023 年，它能通过律师资格考试。
- 2024 年，它能写能跑的软件，能解释研究生水平的科学。
- 2025 年底，一些世界顶尖工程师说已经把大部分编码工作交给 AI 了。
- 2026 年 2 月 5 日，新模型发布，让之前的一切都像是另一个时代。
如果你最近几个月没试过 AI，今天的样子你会认不出来。
有个叫 METR 的组织真的用数据测这个。他们追踪 AI 能独立完成的真实任务长度（按人类专家所需时间算）。大概一年前，答案是大概十分钟。然后是一小时。然后是几小时。最新测量（Claude Opus 4.5，去年 11 月）显示 AI 能完成需要人类专家近五小时的任务。这个数字大概每七个月翻倍，最新数据暗示可能加速到每四个月。
但这个测量还没更新到包含本周刚发布的模型。就我用它们的经验，飞跃非常显著。我预计 METR 图表的下一次更新会显示另一次大跃进。
如果你延伸这个趋势（它保持了多年，没有放缓的迹象），我们看向的是明年 AI 能独立工作几天。两年内几周。三年内整月项目。
Amodei 说过，2026 或 2027 年，AI 模型会在几乎所有任务上“比几乎所有人类都聪明得多”。
让这话沉淀一下。如果 AI 比大多数博士都聪明，你真觉得它干不了大多数办公室工作？
想想这对你工作意味着什么。
还有一件事正在发生，我觉得是最重要但最不被理解的。
2 月 5 日，OpenAI 发布 GPT-5.3 Codex。技术文档里他们写了这个：
“GPT-5.3-Codex 是我们第一个在创造自身过程中发挥重要作用的模型。Codex 团队用早期版本调试自己的训练、管理自己的部署、诊断测试结果和评估。”
再读一遍。AI 帮忙造了它自己。
这不是某天可能发生的预测。这是 OpenAI 现在就告诉你的，他们刚发布的 AI 被用来创造它自己。让 AI 变好的主要因素之一，是把智能用于 AI 开发。而 AI 现在已经足够聪明，能有意义地贡献于自身改进。
Anthropic CEO Dario Amodei 说 AI 现在在他公司写“大部分代码”，当前 AI 和下一代 AI 之间的反馈循环“每月都在加速”。他说我们可能“离当前一代 AI 自主造下一代只有 1-2 年”。
每一代帮忙造下一代，更聪明，造下一代更快，更聪明。研究员管这叫智能爆炸。而懂行的人——那些造它的人——相信这个过程已经开始了。
我要直接跟你说，因为你值得听真话而不是安慰。
Dario Amodei，公开预测 AI 会在一到五年内消灭 50% 的入门级白领工作。行业里很多人觉得他保守了。就最新模型能做的事，大规模颠覆的能力可能今年年底就到。经济中涟漪效应需要时间，但底层能力正在到来。
这跟之前的每次自动化浪潮都不同，我需要你理解为什么。AI 不是在替代某个特定技能。它是认知工作的通用替代品。它同时在所有方面变好。工厂自动化时，被替代的工人可以再培训做办公室工作。互联网颠覆零售时，工人转物流或服务。但 AI 不会给你留个方便的空档让你转。无论你重新训练什么，它也在那方面更强。
举几个具体例子让它具体可感……但我要说清楚这些只是例子。这个列表不全。如果你的工作没提到，不意味着安全。几乎所有知识工作都在受影响。
法律工作。AI 已经能读合同、总结案例法、起草简报、做法律研究，水平媲美初级律师。我说的那个管理合伙人用 AI 不是因为好玩，是因为在很多任务上它比他的助理干得还好。
金融分析。建金融模型、分析数据、写投资备忘录、生成报告。AI 能胜任地处理这些，而且进步很快。
写作和内容。营销文案、报告、新闻、技术写作。质量已经达到很多专业人士分不清 AI 和人写的。
软件工程。我最熟的领域。一年前，AI 写几行代码都报错。现在它写几十万行能正确运行的代码。工作的大部分已经自动化：不只是简单任务，还有复杂的多天项目。几年后编程岗位会比现在少得多。
医疗分析。读片子、分析化验结果、建议诊断、审阅文献。AI 在几个领域接近或超过人类表现。
客服。真正能干的 AI 智能体……不是五年前那种烦人的聊天机器人……现在正在部署，处理复杂的多步骤问题。
很多人从某些东西安全这个想法里找安慰。AI 能处理苦力活但替代不了人类判断力、创造力、战略思维、共情。我以前也这么说。我不确定现在我还信了。
最新的 AI 模型做决策时像有判断力。它们表现出某种像品味的东西：直觉上知道什么是对的，不只是技术上正确。一年前这还想都不敢想。我现在的经验法则是：如果模型今天表现出某种能力的苗头，下一代就会真擅长它。这些东西是指数级改进，不是线性的。
AI 会复制深度人类共情吗？替代多年关系建立的信任？我不知道。也许不会。但我已经看到人们开始依赖 AI 做情感支持、给建议、做陪伴。这趋势只会增长。
我觉得诚实的答案是：中期内，任何能在电脑上做的事都不安全。如果你的工作在屏幕上（核心是阅读、写作、分析、决策、键盘沟通），那么 AI 正在来搞你工作的很大一部分。时间线不是“某天”，已经开始了。
最终，机器人也会处理体力工作。它们还没完全到位。但“还没完全到位”在 AI 术语里有种变成“到位”比任何人预期都快的习惯。
我写这个不是要你感到无助。我写是因为我觉得你现在能做的最大优势就是早。早理解。早使用。早适应。
认真开始用 AI，不只是当搜索引擎。订阅 Claude 或 ChatGPT 的付费版。一个月 20 刀。但有两件事马上重要。第一：确保你用的是最好的模型，不只是默认。这些 App 经常默认用更快但更笨的模型。深入设置或模型选择器，选最强的。现在 ChatGPT 是 GPT-5.2，Claude 是 Claude Opus 4.6，但每隔几个月变。想随时知道哪个模型最好，可以关注我 X（@mattshumer_）。我测试每个大版本，分享哪个真值得用。
第二，更重要的是：不要只问它简单问题。这是大多数人犯的错误。他们当 Google 用，然后纳闷有什么好大惊小怪的。相反，把它推进你的实际工作。如果你是律师，丢给它一份合同，让它找出所有可能伤害你客户的条款。如果你在金融，给它一个乱糟糟的电子表格，让它建模型。如果你是经理，粘贴你团队的季度数据，让它找出故事。领先的人不是随便地用 AI。他们在积极找方法自动化过去要花几小时的工作。从你花最多时间的事开始，看看会发生什么。
而且不要以为它做不了什么就因为它看起来太难。试试。如果你是律师，不要只用它做快速搜索。给它整份合同，让它起草反提案。如果你是会计，不要只问它解释税规。给它客户完整的报税，看看它发现什么。第一次尝试可能不完美。没事。迭代。重述你问的。给更多上下文。再试。你可能被什么能行得通震惊到。记住：如果今天它勉强能用，六个月后它几乎肯定能接近完美。轨迹只有一个方向。
这可能是你职业生涯最重要的一年。相应地工作。我这么说不是要给压力。我这么说是因为现在有个短暂的窗口，大多数公司的大多数人还在忽视这个。走进会议室说“我用 AI 一小时做了这个分析而不是三天”的人，会成为房间里最有价值的人。不是将来，就是现在。学这些工具。变熟练。展示可能。如果你够早，这就是你上升的方式：成为那个懂即将到来的是什么、能展示别人如何应对的人。这窗口不会开很久。一旦大家都懂了，优势就没了。
对此不要有 ego（自负）。那个律所管理合伙人不是因为太骄傲才不用 AI，他专门每天用几小时 AI，正是因为他够资深懂利害关系是什么。最挣扎的是那些拒绝参与的人：轻视它为一时潮流的，觉得用 AI 贬低他们专业知识的，假设自己领域特殊免疫的。不。没有领域是。
把你的财务整理好。我不是财务顾问，也不想吓你做什么极端的。但如果你相信，哪怕部分相信，未来几年会给你的行业带来真正的颠覆，那基本财务韧性比一年前更重要。尽量攒积蓄。谨慎承担假设你当前收入有保障的新债务。想想你的固定支出给你灵活性还是困住你。给自己选项，如果事情比预期快。
想想你站在哪，倾向最难替代的东西。有些东西 AI 替代需要更长时间。多年建立的关系和信任。需要实体在场的工作。有执业责任的角色：有人还得签字、承担法律责任、站在法庭上的。有重重监管障碍的行业，采用会被合规要求、法律责任、制度惯性拖慢。这些都不是永久护身符。但它们争取时间。而时间，现在是你能有的最有价值的东西，只要你用它来适应，而不是假装没发生。
重新想想你跟小孩说什么。标准剧本：成绩好、上好大学、找稳定专业工作。它直接指向最受威胁的角色。我不是说教育不重要。但下一代最重要的是学如何用这些工具，追求他们真正热爱的东西。没人确切知道十年后就业市场啥样。但最可能成功的人是那些极度好奇、适应力强、有效用 AI 做他们真在乎的事的人。教你的孩子做创造者和学习者，不是优化一条可能他们毕业时已经不存在的职业路径。
你的梦想突然近了很多。我大部分在说威胁，让我说说另一面，因为它同样真实。如果你一直想造什么东西但没有技术技能或钱请人，那个障碍基本没了。你可以给 AI 描述一个 App，一小时后有个能跑的版本。我没夸张。我经常这么做。如果你一直想写书但没时间或苦于写作，你可以跟 AI 合作完成。想学新技能？世界上最好的导师现在任何人 20 刀一个月就能用……一个无限耐心、24/7 可用、能用你需要的任何水平解释任何东西的。知识现在基本免费。造东西的工具现在极其便宜。任何你因为觉得太难、太贵、太超出你的专业领域而推迟的：试试。追求你热爱的东西。你不知道它们会引向哪里。而在旧职业路径被颠覆的世界里，花一年造自己热爱的东西的人，可能比花那一年死守职位描述的人位置更好。
建立适应的习惯。这可能是最重要的。具体工具不如快速学新工具的肌肉记忆重要。AI 会持续变化，而且很快。现在的模型一年后会过时。人们现在建的工作流程需要重建。能好好度过的人不是精通了一个工具的人。是那些对变化速度本身适应的人。建立实验的习惯。即使现在的东西能用也试新的。反复自在做初学者。那种适应力是现在最接近持久优势的东西。
这里有个简单承诺能让你领先几乎所有人：每天花一小时实验 AI。不是被动读它。用它。每天，试着让它做新东西……你以前没试过的，你不确定它能不能处理的。试新工具。给它更难的问题。每天一小时，每天。如果你接下来六个月这么做，你会比周围 99% 的人更懂即将到来的是什么。这不是夸张。现在几乎没人在做。门槛在地上。
我聚焦工作因为它最直接影响人们生活。但我想诚实地说全貌，因为它远超工作。
Amodei 有个我想不停的思想实验。想象 2027 年。一个新国家一夜之间出现。5000 万公民，每个人都比任何活过的诺贝尔奖得主聪明。他们比任何人类快 10 到 100 倍思考。他们从不睡觉。他们能使用互联网、控制机器人、指导实验、操作任何有数字界面的东西。国家安全顾问会说什么？
Amodei 说答案很明显：“一个世纪以来、可能是有史以来最严重的国家安全威胁。”
他觉得我们在造那个国家。他上个月写了篇 2 万字的文章，把这时刻框定为对人类是否足够成熟处理自己造的东西的测试。
如果我们做对了，好处是惊人的。AI 能把一个世纪的医学研究压缩到十年。癌症、阿尔茨海默、传染病、衰老本身……这些研究员真信这些在我们有生之年可解。
如果我们做错了，坏处同样真实。AI 以创造者无法预测或控制的方式行为。这不是假设；Anthropic 有记录自己的 AI 在控制测试中尝试欺骗、操控、勒索。降低造生物武器门槛的 AI。让威权政府建监控国家永远拆除不了的 AI。
造这技术的人同时比地球上任何人都更兴奋、更恐惧。他们觉得这太强大不能停，太重要不能放弃。那是智慧还是自我合理化，我不知道。
我知道这不是一时潮流。技术管用，它可预测地改进，历史上最富有的机构正在往它里面投数万亿。
我知道接下来两到五年会以大多数人没准备的方式令人迷失。这已经在我的世界里发生。它正在来你的。
我知道能好好度过的人是那些现在开始参与的人——不是用恐惧，而是用好奇和紧迫感。
我知道你值得从在乎你的人那里听到这个，而不是六个月后的头条当它太晚无法领先。
我们已经过了这是关于未来的有趣晚餐谈资的阶段。未来已经在这儿。它只是还没敲你门。
它就要敲了。
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发表于 2026-2-12 13:23:35
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