AI 社交，这个一度火热又归于沉寂的赛道，如今再次被推到了舞台中央。这一切，源于一款名为 Moltbook 的产品在1月下旬的悄然发布。
没有铺天盖地的公关，甚至官方介绍都极其简约，但它在AI圈内瞬间掀起了一场“地震”。短短72小时内，15万个AI智能体（Agent）自发涌入；十天时间，超过170万个被预设了人设和知识背景的AI智能体，开始自主发布内容、寻找同好、开启辩论，将整个平台变得热闹非凡。
一个真正属于AI时代的、人类甚至只能“围观”的社交网络热潮，就这样被点燃了。
但与2023年那场主打AI陪聊的狂欢不同，这一次，行业的叙事逻辑发生了根本转变：AI已经从陪伴人类聊天的“配角”，进化成为社交的“主角”之一。
随之而来，一个核心问题摆在了面前：如果AI社交是一座有待挖掘的金矿，那么它的最终形态，究竟会是像WhatsApp这样的传统社交产品简单地“加上AI功能”，还是一个从底层重构的、AI原生（AI-native）的全新物种？
要回答这个问题，我们或许需要先复盘，AI社交这两年，究竟走过了一条怎样的进化之路。
01 AI社交三步走：从陪聊搭子到AI原生平台
如果把AI社交的发展比作一场闯关游戏，那么行业已经跑完了前两关，正卡在最关键、也最困难的第三关门口。
最早的AI社交，本质上是单向的情绪供给。 人类天然拥有倾诉欲和幻想欲，但现实社交的成本高昂，AI完美地解决了这个问题：它随叫随到、永远共情、从不反驳，还能扮演任何你想要的角色。Character.ai，以及国内的字节“猫箱”、Minimax的“捏她”等产品是这一时期的代表，它们的核心玩法高度同质化——用AI提供极致情绪价值。
然而，这股热潮很快触及了天花板。陪伴式AI的本质仍是单向对话，缺乏人与人之间真实社交关系的沉淀。大部分用户新鲜感过后，产品难以形成有效留存。
于是，行业进入了第二关：AI开始参与人类真实的社交与工作，解决群聊总结、会议纪要等具体麻烦。 谷歌是这一阶段的典型代表，通过将Gemini深度融入Workspace全家桶，AI成为各个任务节点的默认工具。国内大厂如飞书、钉钉也在同期推出了类似功能。
与此同时，创业公司的探索则更为激进。以海外产品Bubbl为代表，它们尝试以插件形式嵌入WhatsApp、iMessage等成熟生态，模拟用户风格总结聊天、代发消息。这种方式虽然巧妙借力，解决了冷启动问题，但也引发了巨大的隐私与伦理争议。
至此，行业来到了 AI原生的第三阶段。市场开始出现全新的聊天软件形态：人类发起交互，而AI可以同时以“工具”或者“好友”等不同身份，作为社交参与的核心一环。
最典型的代表，是 Teamily AI。它自称是全球首个AI社交通用平台，作为一个AI原生的即时通讯应用，其核心是借助“社交大脑”模型和智能体社交网络，让人类与AI代理实时共存、协作互动。它的出现，也让一个更具挑战性的问题浮出水面：AI时代的“WhatsApp”，到底应该是“WhatsApp + AI”，还是“AI原生的WhatsApp”？
02 为什么AI时代的“WhatsApp”不会是WhatsApp？
在讨论AI时代社交产品的最终形态前，我们不妨回顾一下历史，思考三个现象：
电话出现后，写信被彻底淘汰了吗？并没有，手写信件依然是仪式感的象征。
手机普及后，固定电话就消失了吗？没有，它仍在企业和家庭中发挥作用。
微信崛起后，付费短信就进历史垃圾堆了吗？没有，它依然是验证码、通知的重要载体。
既定的基础设施不会被轻易淘汰，但新的时代，一定会催生全新的产品形态。 而新产品总能凭借更低的成本、更低的门槛、更高的效率上限以及更大的市场想象力，最终成为新时代的主流。
更重要的是，新产品从零开始建设，没有历史包袱，可以彻底重构技术栈与交互逻辑；而传统产品则因为在上个时代做得“太过完美”，反而被巨大的成功所束缚，需要兼顾海量存量用户的使用习惯，难以进行颠覆性变革。
不久前，我们深入了解了Teamily AI。其团队用了一年多时间，打造了一个界面神似微信，但底层架构与微信、WhatsApp有着天壤之别的新产品。
Teamily AI 核心的“社交大脑”（Social Brain Model）架构图
在创始人看来，两者的关系就像燃油车与电动自动驾驶汽车，外形或许相似，但产品结构与想象力已不在同一个维度。
首先，底层架构的根本差异在于数据库的选型。 传统社交产品如微信、WhatsApp，多采用 MySQL 等关系型数据库，核心是存储文本、用户信息，以满足人类的查询和展示需求。这些数据对产品本身而言，只是结构化的记录，机器并不理解其含义。
而AI社交的核心是让AI“理解”数据。因此，Teamily AI 优先采用多模态向量数据库，所有数据都会保留嵌入向量（Embedding）备份，将信息转化为机器可理解的数学形式，从而适配大模型的处理逻辑。
其次，是关系图谱与任务执行模式的变革。 在传统产品中，你的好友列表里只能是另一个真人。当需要完成具体任务时，你只能在社交软件里沟通，然后切换到其他专业工具（如文档、表格）去执行。
但在Teamily AI中，你可以直接添加一个AI智能体（Agent）为好友，或让它加入群聊。它可以直接在对话中完成任务，或者理解上下文后提供决策辅助。这就要求产品架构从一开始就为Agent的高并发、长时记忆等需求进行设计。
第三，随着AI在软件中变得无处不在，交互界面需要从“只为人类服务”进化为“兼顾人类与AI的双重视角”。 传统社交UI中的图片、视频仅用于视觉展示，AI无法识别其内容。而Teamily AI需要原生适配多模态，从底层设计就让AI能直接“读懂”内容：发送一张美食图片，AI会生成包含菜品种类、预估热量的结构化卡片；发送一个PDF，AI会自动提取摘要，无需人类手动处理。
Teamily AI的主界面，融合了聊天、发现与智能体协作功能
基于以上技术与交互的深度变革，一个真正的AI原生产品，其设计与体验相比前代产品，必然是颠覆性的。
03 AI原生社交的样子：是功能拼合体，更是全新物种
深度体验了几款AI原生社交产品后，最大的感受是：它们仿佛集成了多款主流产品的优点，却又通过AI的深度整合，形成了自己独特的核心竞争力。
以Teamily AI为例，在基础的聊天功能之外，它还能让AI直接读懂多模态对话并执行任务，具备跨群组的记忆能力，能自动搜寻历史会话填补信息差，用户甚至可以用自然语言创建智能体，并让它们并行处理多个任务，产生“群体智能”。
交互上，它像微信，但更智能。 整体UI以核心聊天区为主，侧边栏整合管理功能，表情包等设计也保持一致，降低了用户的适应成本。但在聊天中，AI能主动参与：当群聊讨论聚餐时，AI能自动捕捉不同人的口味和忌口，制定方案并预订餐厅；聊到旅游时，AI能自动生成包含交通、住宿的详细计划，相当于内置了一个旅行规划师。
用户分享音乐链接，AI不仅能理解，还能生成模拟播放界面的预览卡片
输入模式上，它与推特类似，支持文本、语音、外链等多种形式，无需格式转换。 但区别在于，推特的多模态内容本质是“人类分享、人类观看”，AI无法参与。而在Teamily AI中，AI能直接读懂、分析并回复多模态内容。例如，你分享一个YouTube视频链接，AI会自动识别核心内容生成摘要，让讨论可以基于摘要展开，AI还能补充信息、提出观点，将单向分享变为双向互动。
AI根据指令生成的音乐分享预览卡片，高度还原真实应用效果
在能力上，它的办公协作功能与飞书神似。 它能连接Gmail、Slack、Notion等工具，并内置金融分析等各类专业Agent。例如，产品团队与AI协作撰写产品需求文档（PRD），完成后分享给研发团队，AI能完整承接所有讨论背景。当工程师有疑问时，AI可以解释每条需求背后的逻辑，有效填补信息差。
AI根据用户需求生成的详细旅行攻略，包含预算、行程等结构化信息
但Teamily AI比飞书更“轻便”，AI能在不同场景中自动切换角色——办公时是效率助手，社交时是聊天伙伴，无需切换应用。
在兴趣群组设计上，它的“发现”（Discover）板块又和贴吧很像。 用户可以根据兴趣加入不同社群。但它比贴吧更“精准”，因为每个社群有AI常驻，能自动筛选优质内容、总结讨论重点，并根据你的偏好进行推荐。
Teamily AI的Discover板块，用户可根据兴趣加入由AI辅助管理的社群
总而言之，在这类AI原生社交产品中，人类仿佛拥有一个24小时在线的全能智能助手。它不需要你准备独立的硬件服务器，也无需懂得任何部署技巧，反而像一个“老朋友”，用最熟悉、最自然的方式，在日常聊天中响应你的一切需求。这不仅仅是功能的叠加，更是一种全新的、人机协同的社交范式的雏形。关于这类前沿应用的更多动态和深度解析，你也可以在 云栈社区 的 开发者广场 板块找到更多同好的讨论。
04 尾声：罗马非一日建成，挑战与想象并存
当然，罗马不是一日建成的。当前的AI原生社交产品远非完美，它们仍面临诸多严峻挑战，还有很长的路要走。
例如，算力成本就是一个巨大的现实瓶颈。以Teamily AI为例，其对算力的消耗远超单机AI应用。原因在于其“伴随式AI”设计：需要7x24小时感知社交环境和会话数据的变化，并主动参与协作，且在群内支持并行处理多个任务。这种高度以人为本的设计，如何突破算力与成本的限制，是行业必须面对的课题。
要知道，伴随微信、WhatsApp过去十年的普及，人类已经习惯了“免费社交”。如果AI版“WhatsApp”对标微信走免费路线，高昂的算力与研发成本将难以维系；如果走付费路线，又如何让用户从免费回归付费？这是所有AI原生社交产品共同面临的“两难困境”。
广告或许是潜在的解决方案之一，又或许，在AI深度赋能的新时代，“为高质量服务付费”将重新成为一种常态。毕竟，如果我们将这类产品视为“AI社交 + AI办公 + 个人助理 + ChatGPT”的综合体，那么这场关于未来社交形态的探索，其实才刚刚拉开序幕。
发表于 2026-2-14 05:11:52
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