找回密码
立即注册
搜索
热搜: Java Python Linux Go
发回帖 发新帖

1385

积分

0

好友

177

主题
发表于 2026-2-14 06:57:06 | 查看: 167| 回复: 0

近期,多家主流 AI 公司相继发布了其旗舰级代码模型,包括 KIMI K2.5、MiniMax M2.5、智谱的 GLM-5 以及 OpenAI 的 GPT-5.3-Codex 等。面对这些选项,开发者该如何根据自身需求和预算进行选择?本文基于实际使用体验,对这几款模型的编程能力、性价比和应用场景进行一番梳理和对比。

KIMI K2.5 - OpenClaw 中枢首选

  • KIMI Coding 套餐:提供 ¥49/月、¥99/月、¥199/月、¥699/月四档。
    Kimi月度订阅套餐页面
  • 原生多模态能力:在国产模型中,其视觉理解能力(“视力”)表现突出,这一点应该没有太多争议。
  • 编程能力评估:前端开发能力极强;后端能力感觉与 Claude Sonnet 4.5 相近,略弱于 Opus 4.5。
  • 性价比:整体性价比不错。
  • 个人使用情况:我订阅了 ¥199/月的 Allegretto 套餐,用量非常充足。作为我多个 OpenClaw 实例的核心“大脑”,它需要持续处理任务(包括睡眠期间通过 cron 运行),但周使用量经常低于 30%,甚至让我考虑下个月是否降级到 ¥99 的套餐。
    Kimi Code控制台用量截图

顺便提醒:不建议购买任何大模型公司推出的季度或年度套餐。模型迭代速度很快,你无法保证下个月它是否还符合你的需求。当然,KIMI 是我订阅较勤的,但也坚持按月购买,随时可取消。K2 到 K2.5 的升级表现不错,我向周围朋友推荐 KIMI K2.5 也较多。即便 GLM-5 和 MiniMax M2.5 发布,也并未改变我目前的倾向。

GPT-5.3-Codex - 天赋树点了“一击必杀”的王者

  • ChatGPT 套餐:分为 Plus($20/月)和 Pro($200/月)。
    OpenAI Plus与Pro套餐对比
  • 个人订阅:我使用的是 Plus 套餐($20/月),在非重度使用的情况下基本够用。
  • 核心优势:无需过多解释,截至目前,遇到任何棘手的代码问题,它几乎都能“一击必杀”,几乎没有例外。关于人工智能模型的可靠性,它树立了一个很高的标杆。
  • 风格特点:除了性格略显“闷葫芦”、回答有时生硬刻板外,挑不出毛病。或者说,这种“沉默实干”的风格反而是优点——你会发现 GPT-5.3-Codex 常常会默不作声地自行进行各种测试和验证。
    终端运行HTTP服务器命令截图
  • 可信度对比:绝大多数其他模型可能会声称问题已解决,但手动测试时却漏洞百出。而 GPT-5.3-Codex 的输出可信度最高,它给出的方案通常经得起检验。

MiniMax M2.5 - 日常 Coding 性价比之选

  • MiniMax Coding 套餐:提供 ¥29/月、¥49/月、¥119/月三档。
    MiniMax Coding套餐订阅页面
  • 极致性价比:我购买的是 ¥49/月的 Plus 套餐,用量相当耐用。
  • 价格横向对比:将其与近期发布的其他模型放在一起比较(以 OpenRouter 上输出百万 Token 的价格降序排列),可以看到 MiniMax M2.5 的价格仅为 KIMI K2.5 和 GLM-5 的一半左右。
    多个AI模型参数与价格对比表

我之前搭建了一个简单的模型比价网站:https://models.aigc.green/,大家有兴趣也可以去比较价格。当然,如果拥有官方的 Coding Plan,则以套餐内的计费规则为准。

GLM-5 - 很难评

  • GLM Coding 套餐:提供 ¥49/月(Lite)、¥149/月(Pro)、¥469/月(Max)三档。
    GLM Coding服务套餐对比
  • 权限困惑:我上个月购买了 Lite 版季卡(现在有些后悔),似乎没有获得 GLM-5 的使用权限?在配置 Claude Code(无论是 CC Switch 还是智谱自家的 coding-helper)时,总会遇到莫名其妙的错误(包括但不限于 429 频率限制)。这是否意味着 ¥49 元的 Lite 版不配使用 GLM-5?
  • 多模态短板:它并非原生多模态模型。因此,即便其 Agentic Coding 能力与 Opus 4.5 打平,在实际工作中仍处于劣势,因为有很多场景需要直接将图表或界面截图 post 给模型处理。
  • 竞争力分析:在存在 MiniMax M2.5(性能相近,性价比高一倍)和 KIMI K2.5(原生多模态,视觉能力强)的情况下,我暂时没有看到 GLM-5 的明显优势。
  • 开放提问:周围有朋友真正用上了 GLM-5 并且愿意持续使用下去吗?欢迎留言分享一下你的体验。

Opus 4.6 - 酸葡萄一枚

  • 账号遭遇:我的 Claude Code 账号刚刚被 Anthropic 封禁。
    Claude账户暂停通知邮件
  • 用量窘境:现在 Opus 4.6 就只剩下 Antigravity Pro 套餐里那点可怜的用量了...随便跑两个任务就消耗殆尽。
  • 核心矛盾:你很强,可是不给我用啊!
  • 现状:当然,鉴于 GPT-5.3-Codex 已经能够完美解决我日常 vibe coding 遇到的所有问题,我对使用 Opus 4.6 也没有那么急迫的需求了。

综上

我的日常组合是:KIMI K2.5 + GPT-5.3-Codex
每月花费:KIMI ¥199 + GPT $20 ≈ ¥350 元(包含一些外币手续费)。 **如果面临繁重的 Coding 任务,且必须选择一个顶配的$200/月 套餐,我会毫不犹豫地选择 GPT-5.3-Codex!**

对于大多数开发者而言,在开发者广场讨论的日常开发场景中,根据预算和对多模态的需求,在 KIMI K2.5 和 MiniMax M2.5 之间做选择,并辅以 GPT-5.3-Codex 处理难题,是一个务实且高效的策略。




上一篇:ESP32-C3物联网实战:利用AI辅助开发,定时获取毒鸡汤API并解析JSON
下一篇:出海四件套:搭建全球化支付与资产配置的Wise, iFast, N26, UR技术栈
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

手机版|小黑屋|网站地图|云栈社区 ( 苏ICP备2022046150号-2 )

GMT+8, 2026-2-23 12:59 , Processed in 0.811936 second(s), 41 queries , Gzip On.

Powered by Discuz! X3.5

© 2025-2026 云栈社区.

快速回复 返回顶部 返回列表