Micro1数据标注创企估值达173亿，00后创始人或成最年轻亿万富翁

又一个00后亿万富翁即将诞生！

根据福布斯2月7日的估计，年仅24岁的美国AI数据标注初创公司Micro1创始人兼CEO阿里·安萨里（Ali Ansari），有望跻身世界上最年轻的亿万富翁之一的行列。

这一判断的依据，是Micro1高达25亿美元（约合人民币173亿元） 的最新估值。报道称，这家成立于2022年的公司正在以此估值洽谈新一轮融资。若交易达成，持有公司约42%股份的安萨里，其资产价值将超过10亿美元（约合人民币69亿元）。

这位年轻CEO的经历，早已贴满了“天才创业者”的标签：00后、斯坦福退学、16岁便赚到10万美元。

在业绩层面，Micro1的增长同样令人咋舌。其年度经常性收入从2025年初的700万美元，一路飙升至2026年初的2亿美元（约合人民币14亿元），暴涨了近28倍。

安萨里的造富故事并非孤例。事实上，服务于大模型训练的AI数据标注赛道，正成为新的造富风口，接连催生多位亿万富翁。据福布斯统计，该领域已至少诞生了6位亿万富翁，他们均来自Micro1的竞争对手Scale AI、Surge和Mercor。

这意味着，原本站在OpenAI、Anthropic等巨头背后的“数据苦力”行业，正从幕后走向台前，成为资本与人才激烈角逐的黄金赛道。

为微软等AI巨头标注数据，ARR月均增长35%

成立于2022年的Micro1，其发展轨迹在科技圈内实属罕见：收入与估值在短时间内呈几何级数增长，创始人即将问鼎全球最年轻亿万富翁宝座。

作为一家人工智能训练数据标注公司，Micro1的核心业务是为OpenAI、Anthropic、谷歌、微软等顶尖AI实验室提供高质量的模型训练数据。与普通的数据标注工具不同，Micro1建立了一个由人类专家组成的网络，这些专家包括程序员、律师、医生、教授和金融分析师等。公司从专家那里收集专业反馈和信息，再用于“喂养”和优化大模型。

Micro1的AI招聘工具主页

其核心逻辑在于，通过领域专家的专业输出，来纠正AI的答案，使其回答更加精准可靠。Micro1为这些专家支付的报酬相当丰厚，每小时在60美元至170美元之间。对于一些医学或金融领域的顶级专家，时薪甚至高达500美元（约合人民币3455元）。

Micro1的业务架构图

由于AI模型的性能与其在训练过程中摄入的高质量数据量直接挂钩，可靠数据提供商的市场规模正在急速膨胀。安萨里估计，目前主要的AI实验室每年在训练数据上的花费约为150亿美元，而两年后，这个数字将突破1000亿美元。

乘着这股东风，Micro1的收入与估值一路高歌猛进。

2025年4月，公司的年度经常性收入约为700万美元。仅仅8个月后，这个数字就突破了1亿美元大关。到了2026年初，据安萨里透露，其年度经常性收入已达2亿美元，并且正以每月35% 的惊人速度持续增长。

2025年初至今Micro1年度经常性收入变化情况（单位：亿美元）

其估值在不到半年的时间里翻了4倍。2025年9月，Micro1完成3500万美元A轮融资，投后估值为5亿美元。如今，公司正以25亿美元的估值进行新一轮融资谈判。

回过头看创始人的经历，同样充满传奇色彩。安萨里2019年至2022年在加州大学伯克利分校就读，2024年进入斯坦福大学，但仅一年后便退学全身心投入创业。如果此次融资顺利，他将在2026年成为全球最年轻的亿万富翁之一。

目前，Micro1在硅谷风头正劲。尽管安萨里未公布除微软外的全部客户名单，但他透露，公司正在与多家前沿AI实验室以及“科技七巨头”中的大多数企业展开合作。

安萨里构想的未来更为宏大：他希望几乎每个人都能成为AI训练师，而不仅仅是白领专家。为此，Micro1近期将业务拓展至机器人领域，在全球60个国家招募了约1000人，让他们录制自己完成铺床、修理水龙头或收拾餐具等家务的视频，这些视频数据将被用于训练机器人系统。

16岁赚到第一桶金，除了工作没有其他爱好

安萨里如今的成就，或许早在其成长经历中就埋下了伏笔。

10岁时，他随家人移民美国。从12岁起，全家挤在伍德兰希尔斯姨妈家的一间屋子里生活。彼时家境并不宽裕，母亲曾叮嘱他，不要总盯着手机看，不如想想怎么用它赚钱。

于是，安萨里将父亲的帆布鞋挂到eBay上，卖得了50美元。初尝甜头的他开始骑着自行车逛市场和杂货店，买下自己能搬动的东西再在线转卖。到14岁时，他创建了“Cash Books Now”网站，做起了倒卖大学教材的生意。

这个网站为大学生提供教材转卖渠道，安萨里则将这些回收的书籍加价50%放到亚马逊上售卖。凭借这门生意，16岁的他就实现了超过10万美元（约合人民币69万元） 的销售额。他坦言，那时候花在卖书上的心思比学习还多。

安萨里（图源：福布斯）

2019年进入加州大学伯克利分校后，安萨里又创办了一家为中小企业制作网站的软件公司。由于招募工程师效率太低，他利用OpenAI的GPT-3模型开发了一个AI筛选工具来协助面试——这便是Micro1的雏形。如今，这个工具被用于面试Micro1所需的各类专家。

一旦专家被Micro1聘用，便会与一位“人类数据管理者”配对。这些管理者通常是顶尖大学的应届毕业生，负责帮助专家们熟悉AI训练的工作流程。

当然，安萨里的创业之路并非一帆风顺。2023年，Micro1获得了330万美元的种子轮融资。在远赴印度探望团队的途中，安萨里突发惊恐症。他后来回忆道，当时脑子里反复盘旋着一个念头：素不相识的人将数百万美元托付给他，他必须用这笔钱创造出真正的价值。

如今，这位00后创业者显得更加成熟稳重。每月前往洛杉矶时，他都会选择在家人住处附近的一个共享办公空间工作。

安萨里自称除了工作外没有其他爱好，不看电视剧或电影，但会沉迷于各类商业播客以及像马斯克这样的企业家的个人故事。

AI数据标注赛道已捧出7位亿万富翁，对手开天价挖角

值得一提的是，安萨里至少是AI训练数据领域诞生的第七位新亿万富翁。另外六位均出自Micro1的主要竞争对手：美国的AI创企Scale AI、Surge和Mercor。

福布斯指出，有史以来最年轻的白手起家亿万富翁纪录，几乎都被这个领域的企业家所刷新。

2025年6月至12月，30岁的Scale AI联合创始人郭露西（Lucy Guo）成为全球最年轻的白手起家女亿万富翁，此前这一头衔长期由歌手泰勒·斯威夫特保持。

Scale AI联合创始人郭露西（Lucy Guo）

2025年10月，Mercor的三位22岁创始人打破了纪录，成为全球有史以来最年轻的白手起家亿万富翁。而在此前的18个月，这一头衔属于Scale AI的前CEO亚历山大·王。

Mercor创始人阿达什·海尔马斯、布伦丹·富迪、苏里亚·米达（从左至右）（图源：Mercor官网）

不仅AI数据标注成为硅谷诞生亿万富翁最快的行业之一，激烈的人才争夺战也蔓延至此，Micro1更是成了被挖角的焦点。

2月6日，福布斯援引知情人士消息称，Mercor向Micro1的员工发出了极具诱惑力的邀请。除了丰厚的薪酬，还提供高达50万至100万美元的签字费，在某些情况下，这笔费用甚至达到200万美元（约合人民币1382万元）。

更令人惊讶的是挖角的目标范围：除了AI研究员和工程师，项目经理和销售人员同样在列。

不过，从公开信息看，目前尚未有Micro1员工接受邀请，甚至有员工直接回绝：“Get out of here.”（走开）。

根据Mercor发出的招聘信息，其年度经常性收入已达7.5亿美元，并在今年3月完成了3.5亿美元融资，估值高达100亿美元。有Micro1员工向福布斯表示，自己对Mercor的现金奖励不感兴趣，因为留在当前估值5亿美元的Micro1所能获得的潜在股权增值，远高于加入估值已到顶的Mercor。

福布斯分析认为，出现这种现象的原因是，AI数据标注公司的员工是连接AI公司和数据源的关键纽带。一位核心客户经理的跳槽，可能会带走至关重要的商业关系和专业知识，这或许就意味着赢得或失去价值数亿乃至数十亿美元的商业合同。

结语：人类数据市场或达万亿美元规模

人类数据市场之所以呈现爆炸性增长，根本原因在于AI模型无法自行变得“聪明”。它们需要人类为海量信息添加上下文、细微差别和真正意义上的理解。因此，模型性能与高质量训练数据的数量直接相关，这已经转化为AI公司对数据标注服务的巨额支出。

安萨里预测，从长远来看，人类数据产业的市场规模将达到万亿美元级别。他的依据是一个大胆的假设：未来，全球约有5%的劳动力最终将投入到AI系统的训练工作中。

这个由人工智能驱动的新兴赛道，其动态与潜力值得每一位关注科技与商业的开发者持续留意。关于AI创业、投融资以及行业趋势的更多深度资讯与讨论，也欢迎在云栈社区的开发者广场板块与我们一同交流。