[Rust] ScreenPipe：15MB离线AI助手，用自然语言搜索你的电脑活动记录

你有没有遇到过这种情况？明明刚才在电脑上看到一段重要信息，回头想找却死活想不起来在哪。翻浏览器历史、聊天记录、文件夹，折腾半天还是一无所获。

最近在 GitHub 上发现一个开源项目 ScreenPipe，它直接把你的电脑屏幕和麦克风录下来，存储在本地，然后用 AI 帮你检索。以后想找什么直接搜，就像给电脑装了个私有的搜索引擎，而且数据全在本地，不用担心隐私问题。

ScreenPipe 是什么？

简单来说，ScreenPipe 是一个开源的桌面 AI 助手。它会在后台录制你的屏幕和音频，将所有数据保存在本地。你可以通过自然语言搜索过去看过、听过、做过的任何事，还能通过插件实现各种自动化操作。

这本质上是一个本地运行的录屏+录音工具，但它不止于记录。它会利用 人工智能 技术识别画面中的文字、将语音转录成文本，然后存入数据库。这样你就能像使用搜索引擎一样，检索自己过去在电脑上的所有活动。代码完全开源，数据永不离开你的设备。

项目热度与核心技术

• GitHub 星标数：项目已获得 16.9k 星标，社区活跃度很高。
  
• 主开发语言：项目使用 Rust 编写，确保了高性能与内存安全。

核心功能详解

1. 24/7 后台录制

安装后，它便在后台静默运行，持续截取屏幕画面并录制麦克风音频。资源占用控制得相当不错：CPU 使用率约 10%，内存占用在 0.5GB 到 3GB 之间。录制一天的数据大约占用 500MB 存储空间，一个月下来约 15GB，对于如今动辄 1TB 的硬盘来说完全可以接受。实际运行一周，未发现系统有明显卡顿。

2. 自然语言搜索历史

这是最实用的功能。例如，你想找上周开会时有人提到的项目截止日期，只需在搜索框中输入“上周开会说的截止时间”，它就能将对应的录屏片段和文字记录找出来。无需再翻遍聊天记录或询问同事，极大地提升了效率。

3. 插件系统支持自动化

它提供了一个名为“Pipes”的插件机制，允许你用 TypeScript 编写脚本来监听特定的屏幕事件。例如，有开发者写了一个脚本，当检测到你正在浏览招聘网站时，自动保存职位描述。还有人开发了自动记录每日工作日志的插件，可玩性很高。

4. 数据完全本地化

所有录制的内容和生成的索引都存储在你自己的电脑中，不会上传任何数据到云端。对于银行卡号、密码等敏感信息，可以设置规则进行自动模糊处理。代码完全公开，如果你不放心，可以随时审查源码，这比使用闭源软件要踏实得多。

5. 跨平台支持（Windows/macOS/Linux）

与许多同类工具只支持 macOS 不同，ScreenPipe 全面支持三大主流桌面操作系统。实测在 Windows 笔记本和 Linux 台式机上运行均无问题。在 Linux 下配置音频录制可能需要安装几个依赖，但按照官方文档操作即可顺利完成。

6. 与 AI 编程工具联动

它提供了一个 MCP（Model Context Protocol）服务器，可以连接到 Claude Desktop 或 Cursor 等 AI 编程助手。写代码时，你可以直接让 AI 去搜索你昨天在浏览器里查看的某个 API 文档，然后将相关上下文带回代码编辑器中，实现无缝的编程辅助体验。

安装与使用指南

一行命令安装（推荐）

• macOS 或 Linux：打开终端，执行以下命令。

  curl -fsSL get.screenpi.pe/cli | sh

• Windows：以管理员身份打开 PowerShell，执行以下命令。

  iwr get.screenpi.pe/cli.ps1 | iex

  安装完成后，在终端输入 screenpipe 即可启动服务。

下载桌面版或自行编译

• 桌面版（App）：不想折腾命令行的用户，可以去官网下载桌面版应用程序。这是一个付费版本，提供自动更新等功能，更为省心。
• 自行编译：喜欢折腾或希望完全“白嫖”的用户，可以克隆 开源实战 仓库源码自行编译。

  git clone https://github.com/screenpipe/screenpipe
  cd screenpipe
  cargo build

  此方法需要预先安装好 Rust 工具链和 FFmpeg。

总结

ScreenPipe 非常适合那些对数据隐私敏感，同时又希望拥有一个强大“电子记忆”的极客或专业人士。尽管目前的用户界面还比较粗糙，且会持续占用一定的存储空间，但那种“电脑上发生的任何事情都能被检索回来”的掌控感确实非常棒。加上其开放的插件系统能衍生出无数实用场景，绝对值得一试。

开源地址：https://github.com/screenpipe/screenpipe