OpenAI延揽天才开发者Peter Steinberger，加码AI Agent产品线

近期备受关注的“超级个体”开发者 Peter Steinberger，正式被 OpenAI “招揽”了。

当地时间周日下午，OpenAI 的 CEO 山姆·奥特曼亲自发布消息，确认 Peter Steinberger 将加入公司。Steinberger 正是近期在全球开发者圈爆火的开源 AI Agent 项目 OpenClaw 背后的核心创造者。

奥特曼在消息中盛赞 Steinberger “是个天才”，对未来智能体如何相互协作、为人们提供实用服务有着许多令人惊叹的构想。他明确表示，此举剑指 AI Agent 赛道：“我们预计这很快将成为我们产品的核心。”

OpenClaw：一个“超级个体”的颠覆性作品

OpenClaw 在这一个月内突然火爆全球，其本质是一个能够自动执行复杂任务的 AI Agent。用户只需下达最终目标，它便能自行拆解步骤、调用工具、联网检索并完成整套流程。

无论是写代码、搭建应用、部署项目，还是帮助普通人处理文档整理、数据分析、网页操作甚至跨软件事务协同，OpenClaw 都能应对。它爆火的关键在于提供了“一人指挥、多线程并行”的流畅体验，仿佛雇佣了一个永不疲倦的数字助理。

更让此事充满戏剧性的是，OpenClaw 的核心原型几乎由 Steinberger 一人独立完成，是典型的“超级个体”作品。

项目继续开源，但人才已被锁定

值得注意的是，OpenClaw 项目本身并未被 OpenAI 直接吸纳。奥特曼在消息中明确表示：“OpenClaw 将以开源项目的形式存在于基金会中，OpenAI 也将继续为其提供支持。”

这背后可能有多重考量。首先，OpenClaw 是一个设计上兼容多模型的 Agent 编排框架，理论上可以接入 Anthropic、谷歌等不同公司的大模型。但在实际应用中，开发者和用户强烈推荐使用 Anthropic 的 Claude 系列模型，因其在长上下文、任务执行等方面表现突出。官方文档也提供了专门的 Anthropic 集成指南。

甚至，OpenClaw 这个名字本身就是多次更名的结果。其早期名称“ClawdBot”因与“Claude”发音过于相似，在 Anthropic 提出异议后，才被迫改为“Moltbot”，最终定为 OpenClaw。

因此，OpenAI 此次的“猎物”非常明确：就是 Steinberger 这个人及其在 AI Agent 架构设计上的宝贵经验。对于亟需在 Agent 领域迎头赶上的 OpenAI 来说，这无疑是一步快棋。

巨头角逐，AI Agent战场硝烟已起

OpenAI 在 AI Agent 产品化方面确实感受到了压力。竞争对手 Anthropic 已经明显领先，其推出的编程专用 Agent “Claude Code”大获成功，随后又趁热打铁发布了适用于更广泛办公场景的通用 Agent “Cowork”。

不仅是 OpenAI 和 Anthropic，其他科技巨头也已入场。Meta 在去年就以数十亿美元的价格，收购了 AI 代理公司 Manus 背后的核心团队，计划将其技术整合到自有平台中。Manus 团队的创始人将出任 Meta 副总裁。

可以说，一场围绕下一代人机交互核心——AI Agent——的激烈竞争，已经全面展开。而招揽到像 Steinberger 这样的顶尖实践者，无疑为 OpenAI 增添了重要筹码。

本质是“收购”，意在补齐产品与经验短板

需要明确的是，OpenAI 此次行动更接近于一场针对“单人团队”的“收购”，而不仅仅是常规招聘。其根本目的，是为了快速加强公司的 AI Agent 产品线。

从产品逻辑上看，OpenClaw 可以被理解为一个独立的 Agent 编排层，它结构清晰，负责将大模型输出的指令转化为实际、连续的操作。它证明了普通用户需要的是一个能持续运行、自主执行任务且交互友好的数字助理。

而这恰恰是当前 ChatGPT 作为对话工具所欠缺的“对话后操作能力”。Steinberger 在 OpenClaw 项目中积累的关于长时任务管理、多步骤工具调用、安全性边界等设计经验，正是 OpenAI 所需要的。

未来的整合路径很可能是组合创新。例如，开发者可以在 ChatGPT 中对整合后的 Agent 说：“帮我修复生产环境的内存泄漏问题，然后部署到测试环境。” Agent 便会自动拉取日志、分析问题，调用 OpenAI 的 Codex 来修改代码，之后再自动完成提交审查、触发部署、通知团队等一系列操作。

这样，Codex 负责专业的“写代码”环节，而源自 OpenClaw 的 Agent 能力负责“编排整个工作流”。这既不会破坏现有产品线，又能极大提升用户体验和效率。

奥特曼曾在采访中表示，未来的竞争优势是“产品体验、用户粘性、生态系统的综合能力”。获取 OpenClaw 这样经过市场验证的 开源项目 原型及其核心开发者，能将 OpenAI 在 Agent 产品上的探索周期大幅缩短，加速其产品矩阵的多元化发展。

这就像为 OpenAI 的“智能内核”GPT 模型，配上了一套现成的、高效的“手脚”基础架构，从而更快地孵化出面向各种场景的 AI 智能体应用。

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