今年春节刷手机，感觉有点像重温移动互联网的黄金年代。各家应用的开屏广告、红包活动和花样玩法一个接一个。但与十年前拼命争抢“装机量”不同，这一次，大家争夺的焦点是 AI 的入口。
现在是大年初三，年也拜了好几轮，我也终于有时间坐下来，跳出具体的功能细节，从战略层面看看这轮春节大战的底牌是什么。
其实，无论在国内还是海外，头部玩家在判断技术变革方向时，经常有不谋而合的一致性。
2月16日，著名开源智能体框架 OpenClaw 的创立者宣布将加入 OpenAI，投身下一代个人智能体的研发。而就在两天前，百度 App 已经完成了对 OpenClaw 的率先接入。
这意味着，用户只需在百度智能云上完成一次部署，就可以直接在百度 App 的搜索框或消息中心里，唤起自己的个人智能体。我在2月14日还为此专门写过介绍文章：如果你还在犹豫要不要尝试 OpenClaw，试试这个 App 一键部署方案。
一边是以 OpenClaw 为代表的开源 Agent 框架，擅长串联各种工具、跑复杂的长链路任务；另一边是百度生态多年沉淀下来的搜索、百科、地图、文库、本地生活、电商等在线服务，以及文心助手已经接入的上百家外部 MCP 服务。
可以想象，未来智能体可以近乎“原生”地调用百度成熟的在线服务生态来完成任务。而百度也可能将更多能力以 Skills 的形式，释放给 OpenClaw 生态中的更多智能体使用。
如果跳出这次单一接入动作，回顾百度近三年的 AI 轨迹，能看到一条清晰的战略主线：先推出文心大模型，随后提出“卷应用”，接着将重心放在智能体领域，精准踩中下一代入口的演进趋势；最后拥抱 MCP 协议，积极拓展生态边界。
所以，百度 App 能抢先一步接入 OpenClaw，反应速度甚至比 OpenAI 还快，我其实并不觉得惊讶。复盘来看，百度的这些布局基本踩准了行业的关键节奏，作为一家老牌巨头，有这样的战略前瞻性和执行力，相当不容易。
从百度 App 内嵌文心助手，到如今接入 OpenClaw，这一系列动作在我看来，是百度在尝试回答一个问题：AI 时代，一个入口要做到多“深”，才能被称为超级应用？
只提供一个聊天窗口显然不够。一个真正的 AI 入口，应该能串联起用户的时间线和任务链，让不同的智能体、不同的服务在后台默契配合，把人从那些细碎、重复的操作中解放出来。再看百度 App 以及文心助手在这个春节档的表现，可以视为是朝这个目标迈进的一个阶段性成果。
根据之前公开的报道，百度 App 文心助手的月活已超过 2 亿，与豆包、千问一起，形成了国内三大亿级 AI 入口。这次春节红包活动更是拉出了一波高峰。百度披露的数据显示，自2月7日活动启动至2月14日，百度文心 App 新增用户增长高达758%，日均增长达8倍，曾24小时内登顶应用商店前四，群聊红包参与人数增长近80倍。
我认为他们的核心策略是，借助春节这个绝佳的时间窗口，悄无声息地将“搜索入口”升级为“AI 入口”，并把自己积累了多年的全栈技术布局，一股脑地推到了用户面前。
百度 App 目前大约有 7 亿月活。过去十几年，它的角色非常清晰：移动时代的搜索入口。而文心助手的深度集成，是一次结构性的改造——它把 AI “内化”进了主应用，彻底换掉了这个入口的底层逻辑。
从用户视角看，这种改造带来了两个微妙而深刻的变化。
第一，不再需要“专程去用 AI”，实现了真正的无痛转场。用户不用额外下载一个聊天机器人App，只要像以前一样打开百度 App，搜索框下方就有一个入口，或者直接唤醒文心助手，就能完成写文案、查资料、做 PPT、甚至拨打 AI 电话等任务。用户的使用路径没变，但里面的执行引擎已经变了。
第二，“找信息”和“做任务”这两件事被具象化了。前端是文心助手和各种智能体在帮你理解意图、规划步骤并执行，后端则无缝连接着搜索、地图、百科、文库、电商、本地生活等众多服务。这一切的背后，是百度“芯—云—模—体”的全栈能力在支撑，让 AI 能切实地帮助用户处理各种各样的事务。
百度这次的动作，本质上是完成了一次从“搜索”到“服务闭环”的产品层面 AI 迁移：将海量的搜索用户，温和地导向 AI 用户；让那些原本只是“查一下”的场景，转变为“这事可以让文心助手帮你做得更好”。
早在2月11日，百度就发布过一组文心助手的核心数据。数据显示，自春节活动开启，百度 App 文心助手的月活跃用户同比猛增了4倍，AI 生图功能使用量同比增长50倍，AI 生视频功能增长40倍。
入口本身没有改变，但用户的使用习惯，正在被悄然重塑。
每次聊到百度的产品，总有人习惯用老眼光看待新时代。事实上，其近年来在 AI 领域的持续投入和战略布局已经初见成效。聊一个公司的战略，不能只看它的预判是否准确，还得看它依托十多年技术积累形成的全栈优势。
在“芯—云—模—体”这四层架构上，百度已经形成了一条从底层硬件到上层应用的完整闭环：底层以自研的昆仑芯来降低推理成本；中间由百度智能云把算力、存储、网络打包成标准化服务；再往上是文心5.0这样的原生全模态大模型；最上层则通过智能体和文心助手，将百度地图、百度健康、学术、文库以及京东、美团、携程等庞大的生态服务接入百度 App。
脱离长期主义的视角去看一家企业，很容易忽视其真正的核心竞争力。这种从芯片、云计算、大模型、智能体再到入口级产品的全栈能力，不仅仅是为了应对某一次流量高峰的“秀肌肉”，更是让百度有机会在未来几年，跳出单点比模型参数、单次拼推理体验的短期竞争泥潭。
这种体系化的优势，竞争对手很难在短期内复制。它需要长期主义式的技术积累，更需要有足够的战略定力，不被市场上的短期博弈带偏方向。
这个春节，AI 的竞争远未到终局。毕竟，AI 竞争不是一场一城一池的闪电战。AI 时代与 PC 互联网、移动互联网时代都不同，其技术本身仍在快速进化，对各行各业的颠覆性影响还处在早期阶段。就我个人的观察，这很可能是一场长达20到50年的漫长竞争。
不过，这个春节至少证明了一件事：在 AI 这场全面战争中，与追求单点能力的短期爆发相比，构建扎实的全栈能力显得更加重要。真正的竞争已经从底层的芯片、云计算，一路延伸到上层的大模型、智能体和整个工具生态，无处不在。
互联网领域有一句老话：人们往往高估了一两年内会发生的变化，而低估了未来十年可能产生的深刻变革。过去几年，几乎所有头部玩家都在高喊“全栈”和“智能体”，但只有极少数玩家，既有足够的耐心持续提升这些底层能力，又有坚定的决心将它们真正推向广阔的 C 端市场。
在这一点上，百度显然走得更早，也贯彻得更彻底：从十多年前开始押注深度学习和大模型基础设施，到自研昆仑芯、建设百度智能云、推出文心系列大模型，再到打造文心助手、构建 MCP 生态以及这次对 OpenClaw 的全面接入。可以说，在 AI 发展的近十年每一个关键节点上，它都做出了具有前瞻性的战略选择。
展望未来，国产大模型和应用在2026年大概率会迎来新一轮的爆发和增长。接下来，像豆包、千问这样的选手，将如何在各自的路径上验证自己的战略选择，也会共同决定这场长期战争的最终答案。关于它们的 AI 之路，我后续再找机会和大家详细聊聊。
对这类 AI 战略与全栈技术实践的深度讨论，也欢迎你来 云栈社区 与更多开发者和技术观察者一起交流。
发表于 3 天前
|
查看: 13|
回复: 0
