找回密码
立即注册
搜索
热搜: Java Python Linux Go
发回帖 发新帖

3726

积分

1

好友

513

主题
发表于 前天 16:40 | 查看: 8| 回复: 0

Google Gemini 3.1 Pro 已正式发布。相较于上一代模型,它在编码、推理和多模态任务上的表现均有显著提升,尤其在生成具有良好审美的前端界面方面继续保持优势。本文将通过一系列实测项目,详细解析其实际表现。

基准测试表现

根据官方发布的基准数据,Gemini 3.1 Pro 在多个关键评测中展现了竞争力。

在编码与推理能力方面,其在多个基准测试中表现突出:

  • ARC-AGI-2(抽象推理谜题):得分为 77.1%,相比前代模型(Gemini 3 Pro 为 31.1%)有显著飞跃。
  • SWE-Bench Verified(敏捷编码单次尝试):得分为 80.6%,已非常接近 Claude Opus 4.6 的 80.8%。
  • Terminal-Bench 2.0(终端命令相关任务):以 68.5% 的得分超越了 Opus 4.6 的 65.4%,仅次于 GPT-5.3-Codex 的 77.3%。
  • GPQA Diamond(科学知识问答):以 94.3% 的分数领先。

在多模态理解与长上下文任务上,Gemini 3.1 Pro 同样保持优势:

  • MMMU Pro(多模态理解与推理):得分 80.5%。
  • MRCR v2(长上下文性能测试):在 128k 平均得分 84.9%。
  • LiveCodeBench Pro(竞技编程问题):Elo 评级达到 2887。

这些成绩表明,Gemini 3.1 Pro 的编码与推理能力值得期待。对于开发者而言,一个实用的变化是:Gemini 会员现可在 NotebookLM 中直接使用 3.1 Pro。此外,不少用户反馈在 AI Studio 中使用的效果优于 Gemini App,因此进行严肃测试或项目开发时,建议优先选择 AI Studio。

前端生成项目实测

为了检验 Gemini 3.1 Pro 的前端设计与实现能力,我们进行了一系列从简单到复杂的界面生成测试。

基础视觉页面:美发沙龙与 CSS Playground

首先是一个“无与伦比的理发网页”生成任务。生成的页面整体观感温馨、美观,具有设计感。页面顶部导航栏包含“SERVICES”、“GALLERY”、“TEAM”和“BOOK NOW”按钮,主标题“THE TEAM”下方并排展示了三位团队成员的形象照片。这种风格虽在 Gemini 3 Pro 时代已常见,但完成度依然很高。

接下来是生成一个 CSS Playground 交互页面。这个工具界面更为实用,左侧提供了详尽的属性调整面板,包括:

  • Box Model:可调整 Margin、Padding、Border Width、Border Radius。
  • Typography:可调整 Font Weight、Letter Spacing、Line Height、Text Align。
  • Color & Background:可调整 Text Color、Background Color。
  • Transform:可调整 Rotate、Scale。

中央画布上有一个橙色的“Target”按钮,实时反映样式调整效果。右侧输出区提供“Generated CSS”代码和“COPY CODE”功能,并预设了“CLASSIC”、“MIXER”、“RECOIL”等多种风格模板。该页面不仅美观,其交互设计也能有效帮助初学者理解 CSS 属性的实际效果。

交互式数据可视化:元素周期表

生成一个交互式元素周期表的任务,充分展示了模型在复杂数据可视化方面的潜力。生成的页面颜值很高,具备以下交互特性:

  • 点击任意元素,右侧会展示该元素的详细属性。
  • 页面底部设有时间轴滑块,滑动可浏览不同年份下元素的发现情况。
  • 页面上方提供“碱金属”、“过渡金属”、“卤素”等类别筛选,选中后对应元素会高亮显示。
  • 开启“对比模式”后,可任意选中两个元素进行属性对比。

页面采用了清晰的视觉编码:碱金属、碱土金属、过渡金属、卤素、稀有气体等不同类别的元素以不同颜色区分。作为对比,使用 GPT-5.2-Codex xhigh 完成同样任务,耗时超过二十分钟,生成了五千多行代码,其界面的交互维度和数据丰富度更高。这说明在需要深度推理和工程完整性的复杂任务上,Gemini 3.1 Pro 仍有提升空间。

像素风格与模拟游戏:细节决定体验

在生成“像素风家庭派对”场景时,Gemini 3.1 Pro 对细节的把握令人称赞。生成的场景中,方块小人端正地坐在餐桌旁,没有出现常见的“穿模”现象;餐桌上摆放着食物;电视屏幕正常显示着“2026 春晚”字样;窗外有光源,空间感营造得当。

另一个“可编程虚拟宠物”项目则展示了可爱的界面风格。界面左侧显示宠物的状态面板,中央是一个圆形像素宠物,下方有 HUNGER(饥饿)、HAPPY(快乐)、ENERGY(精力)三个状态条,以及 FEED(喂食)、PLAY(玩耍)、SLEEP(睡觉)三个交互按钮。右侧终端窗口显示了宠物的行为逻辑脚本代码:

WHEN hunger < 30 DO feed
WHEN happiness < 20 DO play
WHEN energy < 15 DO sleep
LOOP every 5s DO check

虽然功能相对简单,但视觉风格统一,代码逻辑清晰。

指令遵循与氛围营造:绵羊理发店

在“绵羊理发店”页面生成任务中,模型的指令遵循能力和对氛围的塑造能力得到了高分。生成的场景非常温馨:光线从窗户照入,天花板上的电风扇正在转动;理发师穿着蓝色围裙为顾客服务;门口地垫上有清晰的“WELCOME”字样;等待区还安排了一只头戴蝴蝶结的小羊顾客。这些丰富的细节共同构建了一个生动、可信的场景。

工具类应用:从可视化到模拟器

排序算法可视化工具 的生成效果出色。界面美观,初始数据排布支持随机生成,排序算法支持冒泡排序、选择排序等多种切换。点击播放后,排序过程的动画流畅清晰,并实时显示平均耗时、交换次数等统计信息。

终端工作台模拟器 的还原度很高。界面模拟了常见的命令行环境,输入 help 会显示可用命令列表,包括 clear(清屏)、echo(打印)、calc(计算器)、ls(列表)、cat(查看文件)、sleep(睡眠任务)、download(模拟下载)、fortune(随机名言)等。右侧还设有任务管理器面板,支持新建多个标签页,整体交互逻辑完整。

交通信号模拟器 仅通过一次提示就生成了可运行的效果。模拟器展示了一个十字路口,包含四个方向的信号灯和车辆。绿灯亮时车辆通行,红灯时车辆依次排队,信号切换逻辑清晰。界面左侧统计面板实时显示流量率、通行量、平均等待时间以及各方向队列长度。

仓库分拣仿真系统 的效果令人惊艳。系统中央是机械臂和传送带,右侧透明容器内装有红、绿、蓝三种颜色的物体。用户可以通过界面下发分拣任务(红方块、绿球体、蓝圆柱),机械臂会执行抓取并放入对应颜色盒子的动作,动作连贯。虽然存在“箱内物体显示数量不更新”的小问题,但其整体动作的拟真度已远超同类模型生成的“隔空取物”效果。

网页音乐合成器 的完成度非常高。界面底部是钢琴键盘,标注了对应的字母键位。功能包括:

  • 音色选择:支持正弦波等多种音色。
  • 可视化效果:支持“粒子爆发”、“频谱柱状图”等模式。
  • 自动演示:可自动播放《小星星》。
  • 录制与回放:支持演奏过程的录制和重播。

该工具将音乐创作、视觉反馈和用户交互很好地结合在一起。

综合项目与实战 Bug 修复

在所有独立前端项目测试完成后,我们要求 Gemini 3.1 Pro 使用 Remotion(一个基于 React 的编程式视频创建库)将上述项目制作成一个宣传视频。经过约三轮提示迭代(补充未包含的项目、确保所有项目都被囊括),模型最终生成了完整的 Remotion 动画代码,过程稳定,未出现报错。视频的展示页面本身也是由 Gemini 3.1 Pro 生成的,这进一步印证了其在前端设计上的优势。

实战:修复遗留的音视频同步 Bug

最后是一个真实的实战检验。一个视频预处理程序(最初由 Claude Opus 4.6 编写)存在一个棘手问题:处理后的视频导入剪映软件时,字幕与音频波形严重不同步。此前,无论是 Opus 4.6 还是 GPT-5.3-Codex xhigh 都未能彻底修复此问题。

我们将整个项目代码库交给 Gemini 3.1 Pro,并要求其在“规划模式”下探索代码,理解问题根源后给出修复方案。模型分析了多个文件(audio_sync.pypipeline.pyffmpeg_tools.py)之间的调用关系,成功定位了问题核心。

问题根源在于音频偏移逻辑的矛盾:在合并音视频阶段,程序使用 -itsoffset 参数来延迟音频流,但这仅修改了容器层面的时间戳(PTS),并未在音频流开头填充物理静音数据。在后续的片段提取阶段,音频时间戳被重新计算归零,导致之前设置的延迟完全失效,最终表现为“音频比画面快”。

Gemini 3.1 Pro 给出的修复方案是修改 audio_sync.py 第 136 行附近的逻辑,确保偏移量的符号正确,并同步更新了 pipeline.pyffmpeg_tools.py 中的相关说明和日志,以避免后续混淆。应用此方案后,该 Bug 被一次性修复。随后,模型还进一步分析了整个程序,提出了多条架构优化建议。

这一案例证明,在面对需要深入理解多文件上下文和复杂媒体处理逻辑的调试任务时,Gemini 3.1 Pro 展现出了强大的推理与问题解决能力。这也与其在 ARC-AGI-2 等抽象推理基准上的高分表现相符。

总结

回顾 Gemini 3 Pro 发布时,其前端美学能力已广受好评,但在工具调用和复杂编码任务上略显不足。经过三个月的发展,Gemini 3.1 Pro 带来了切实的进步:前端设计能力依旧出色,编码与推理能力显著增强。无论是快速生成美观可用的工具界面,还是深入解决遗留的技术难题,它都表现出强大的实用性。对于开发者和人工智能技术探索者而言,Gemini 3.1 Pro 是一个值得深入尝试的工具。

参考资料

[1] Gemini 3.1 Pro 实测:前端审美太强了,Opus/Codex 修不好的 Bug 它一把修好, 微信公众号:mp.weixin.qq.com/s/YtQvrrYCKO1ZUb2TxdmjUw

版权声明:本文由 云栈社区 整理发布,版权归原作者所有。




上一篇:基于SKILL编排的Android智能审计Agent:构建从Jadx到FlowDroid的漏斗式分析流水线
下一篇:为何专家预测频频失灵?机器学习与简单规则的统计学优势解析
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

手机版|小黑屋|网站地图|云栈社区 ( 苏ICP备2022046150号-2 )

GMT+8, 2026-2-23 10:24 , Processed in 0.584902 second(s), 41 queries , Gzip On.

Powered by Discuz! X3.5

© 2025-2026 云栈社区.

快速回复 返回顶部 返回列表